我们在Linux中有文件并复制到AIX中。AIX中相同大小的文件。
Linux - ext3文件系统AIX - jfs2文件系统
两个文件系统在相同的块大小4k
size in Linux
du -sk p14727347_112030_AIX64-5L.zip
1160568 p14727347_112030_AIX64-5L.zip
Size in AIX
du -sk p14727347_112030_AIX64-5L.zip
1159484 p14727347_112030_AIX64-5L.zip
知道它为什么不同吗?
如何使用du命令获取其子目录中所有文件和所有文件的大小。
我正在尝试下面的命令来获取所有文件(以及子目录中的文件)的大小。
find . -type f | du -a
但是这个文件也打印出文件夹的大小。如何获得子目录中所有文件和文件的大小列表?我也尝试了exec flag,但是我不知道在它将find的结果执行到du之后,如何将输出导入另一个命令。
操作系统是AIX6.1,带有ksh。
我希望获得AIX中csv文件的文件大小,并使用下面的X和调用系统命令来完成。问题是,我无法在宏变量中获得“文件大小”,我将在程序后面使用该变量。
data _null_;
call system('du -g p_bhj_c_hh100uk01po1.csv');
call symput('space','X du -g p_bhj_c_hh100uk01po1.csv');
%put &space;
run;
WARNING: Apparent symbolic reference SPACE not re
当我启动一个空的JBoss 5.1时,它使用的内存数量如下:
默认配置
Windows ~530 On
关于AIX ~220 On
在web配置中
Windows ~320 On
关于AIX ~100~130 On
为什么AIX上的内存使用和Windows上的内存使用有这么大的差别?
JBoss的版本是相同的。
Java 1.5.
我有一个有地址的数据库(df)和一个法国所有现有邮政编码的数据库(cp)。根据邮政编码数据库,我试图检查df中的邮政编码/城市夫妇是否正确。
我面临的主要问题是数据的多到多关系。基本上,一个城市可以有多个邮政编码,不同的城市可以在同一个邮政编码区域。例如,这些城市造成了一个问题:
cp$city cp$postcode
AIX EN PROVENCE 13080
AIX EN PROVENCE 13090
AIX EN PROVENCE 13100
AIX EN PROVENCE
当ggplot绘制带有极坐标的直线时,它在x-值最高值和最低值(以下为Dec和Jan )之间留下一个空白,而不是绕成一个螺旋线。我怎样才能继续这条线,缩小差距呢?
特别是,我想使用月份作为我的x轴,但在一个循环行中绘制多年的数据。
Reprex:
library(ggplot2)
# three years of monthly data
df <- expand.grid(month = month.abb, year = 2014:2016)
df$value <- seq_along(df$year)
head(df)
## month year value
## 1
我有两个dataframes,df1,df2,其中我想加入两个不同的表名。目标是根据站点和id列中匹配的值连接表,而不需要笛卡尔输出。我得到了一个最终的输出与指数增长的记录数。
数据
df1
site planq tr unit alias energy
ny q1 22 du1 du_cc 10
ny q1 22 du1 du_cc 10
ny q1 22 du1 du_cc 10
dc q2 22 aa1 aa_cc 8
dc q2 22 aa1 aa
Python :我想比较excel中两列中的值/字符串,并根据给定的条件在新列中返回一个字符串/值。我试过下面的代码。但是输出比实际数组长。
有人能帮我解决这个问题吗
Resource = []
for x in df['Category']:
for y in df['Service_Line']:
if x=='low space'and y=='Intel':
Resource.append('Rhythm')
elif x=='lo
我有两个数据文件,如下所示。预期产出也低于预期。数据格式的差异出现在“学院”列中,而第二个数据格式则缩短了一行。当df2和student_NAME匹配时,我想用df1中的'college‘栏代替student_ID中的'college’列。有人知道如何获得预期的输出吗?
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('sparkdf').getOrCreate()
# list of students data
da
我意外地在我的存储库中运行了命令git pull <wrong_remote_url>。在拉过程中,我通过单击Ctrl+C取消它。
$ du -h -d 1
20M . # At first the repository is only 20M
$ git status
OK
$ git pull https://example.com/large_repository.git # accidently pull the wrong repository
press Ctrl + C during the pull # cancel it during the pull, b