为了使用 Akka 持久化(Persistence)功能,你必须在项目中添加如下依赖:
介绍 Lagom是一个帮助您构建反应式微服务的框架。 大多数微服务框架着重于帮助您构建脆弱的单实例微服务,根据定义,这些微服务不具可扩展性或不具有弹性。 Lagom帮助您将微服务作为系统(反应系统)进行构建,以确保您的微服务从一开始就具有弹性。 构建反应系统可能很困难,但是Lagom则将从复杂性中脱离出来。 Akka和Play在下面做了大量的工作,开发人员可以专注于一个更简单的事件驱动的编程模型,同时受益于一个消息驱动的系统。 Lagom提供了一个有意见的框架,像导轨一样加快你的旅程。 Lagom工
作者 | 罗燕珊 Apache 基金会孵化器近日迎来新成员——Pekko ,但对于部分开发者来说,Pekko 应该不陌生。 事实上,Pekko 是 Akka 项目的一个分支。不久前, Akka 的许可证从 Apache 2 更改为 Business Source License 1.1,Pekko 作为新的分支从中拉出。根据介绍,Pekko 项目提供了一套工具和框架,涵盖了分布式并发系统的复杂问题空间。它旨在支持响应式宣言的设计原则,通过提供组件来有效地在服务器内扩展系统或跨多个服务器横向扩展,是高性能、
了解使用 Akka 集群时数据中心边界的原因是,与同一数据中心中的节点之间的通信相比,跨数据中心的通信通常具有更高的延迟和更高的故障率。
最近,我一直在研究 Pulsar 及其与 Kafka 的比较。通过快速搜索,你会看到这两个最著名的开源消息传递系统之间正在进行的"战争"。
提到状态,我们总是伴随着可变的、并发、隔离和作用域等词语,精确定义如下:状态是有关存储信息的技术名词,任何一个时间程序能够立即访问到。简单地说,状态是一种可能被行为操作改变的数据,是一种可变的纯数据。
为了使用集群分片(Cluster Sharding),你必须在项目中添加如下依赖:
微服务的话题也火了好几年了,各类微服务架构的文章也是非常的多,这里也阐述下个人对微服务系统的见解。
当前社会,人们越来越享受互联网带来的种种便利,同时也对互联网产品有了更高的要求,比如更快的响应速度和更稳定的服务;另一方面,互联网产品在不断发展的过程中也面临着非常多的技术挑战,比如服务化、分布式、并行计算等,那么,Akka在其中的哪些领域可以一展身手呢?
在上一章节中,我们详细探讨了超文本传输协议(HTTP)的基本概念,并且延伸讨论了HTTP请求响应的基本流程。在这个过程中,浏览器首先通过DNS解析来确定要访问的服务器的IP地址,然后与服务器建立起HTTP连接。接下来,浏览器会向服务器发送HTTP请求报文,而服务器则会解析该请求报文,并返回包含所请求资源的HTTP响应报文。
一、前言 过去一直搞不清什么是URI什么是URL,现在是时候好好弄清楚它们了!本文作为学习笔记,以便日后查询,若有纰漏请大家指正! 二、从URI说起 1. 概念 URI(Uniform Resource Identifier,统一资源标识符)以字符串来表示某种资源的统一资源标识。 格式为: [scheme:]scheme-specific-part[#fragment] [
这段时间分享了很多校招的面经,有很多读者说想看社招的,其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的,比如你项目用了 xxx 技术,那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的,遇到什么难点和挑战,然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
前言 LinkedIn 的即时通信系统目前单台机器可以处理数十万的持久连接,这是不断调优的结果。 最近,他们在官网博客中发布了优化过程,介绍了即时通信系统的技术选型、调优的重点。 基础技术构成 即时通信技术的基本要求就是server能够向client推送数据,需要通过持久连接实现,而不是传统的“请求-响应”模式。 对于这个需求,LinkedIn 选择了 Server-sent events (SSE)来实现。 SSE 特点是简单、兼容性好,client只需要和server建立一个普通的HTTP连接,当ser
在上期,我们提到,如果我们想把对象存储用在生产环境,仅仅在单AZ内部实现三副本只能保证数据99.9999999%的持久性。如果我们还期望业务的可用性达到99.999%以上,还需要实现对象存储的跨AZ部署,也就是所谓的“同城双活”。
本章概述了监督(supervision)背后的概念、提供的原语及其语义。有关如何转换为真实代码的详细信息,请参阅 Scala 和 Java API 的相应章节。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 作者:四猿外 52 类 110 个常用的组件和框架! 以下排序是按照从技术组件到开发框架到代码工具,也有一些实在不好分类的,就放到最后了。 WEB 容器 Tomcat https://tomcat.apache.org/ Jetty https://www.jetty.com/ JBoss https://www.jboss.org/ Resin https://caucho.com/products/resin 数据库 H2 http
上面这段文字摘抄自 Akka 官网(akka.io),翻译成中文也就是:“Akka 是一个为 Java 和 Scala 构建高并发、分布式和弹性消息驱动应用程序的工具包”。而 Akka 具有的一切特性,其实都源自于一个用于处理并发计算问题的模型——Actor 模型。
比较常见的概念:建立在计算机网络之上的软件系统,若干独立计算机的集合,这计算机对用户来说就像是单个相关系统。
当应用程序将数据存储在永久性存储中(例如flat file,XML文件或数据库的持久性数据)时,它被称为数据的持久性。 关系数据库是企业应用程序用来保存数据以供重用的最常见的数据存储之一。
计划任务的持久化技术可以手动实现,也可以自动实现。有效负载可以从磁盘或远程位置执行,它们可以是可执行文件、powershell脚本或scriptlet的形式。这被认为是一种旧的持久性技术,但是它仍然可以在red team场景中使用,并且由各种开源工具支持。Metasploit 的web_delivery模块可用于托管和生成各种格式的有效载荷。
Windows快捷方式包含对系统上安装的软件或文件位置(网络或本地)的引用。自从恶意软件出现之初,便已将快捷方式用作执行恶意代码以实现持久性的一种方法。快捷方式的文件扩展名是.LNK,它为红队提供了很多机会来执行各种格式的代码(exe,vbs,Powershell,scriptlet等)或窃取NTLM哈希值。更隐蔽的方法是修改现有合法快捷方式的属性,但是生成具有不同特征的快捷方式可以为代码执行提供灵活性。
Scala是可伸缩语言(Scalable Language)的缩写,读作skah-lah, 于2004年1月20日发布了第一个公开版本。其实早在2001年,Martin Odersky就开始Scala的设计工作,Martin 是瑞士洛桑联邦理工大学(EPFL)计算机与通信科学学院的一名教授, Martin曾和Haskell 语言设计者之一 Philip Wadler合作,设计了一个原型系统GJ, 最终演变为 Java 泛型。Martin还曾受雇于 Sun 公司,编写了 javac 的参考编译器,这套系统后来
https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads
MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。
CSE CybSec Z-Lab恶意软件实验室在调查暗网恶意代码时发现了一个名为Wonder botnet的新僵尸网络,该恶意软件由Downloader和真正的Bot两部分组成,通过一些规避技术躲避检测分析,隐藏自己的恶意行为。 一、概述 在调查暗网恶意代码时,ZLab研究员发现了“NetflixAccountGenerator.exe”,这个标榜可以免费创建一个Netflix服务的高级账户,但下载安装之后它并没有这样做,而是安装了一个BOT。 恶意软件的研究人员分析这个exe文件,了解到该威胁程序首次上传
大数据时代来临,如果你还不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka请参考文章:如何全方位掌握Kafka核心技术)!据统计,有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka,包括所有TOP10旅游公司,7家TOP10银行,8家TOP10保险公司,9家TOP10电信公司等等。
浏览器的主要组件包括以下7个部分 用户界面 包括地址栏,后退/前进, 书签目录等,也就是用户看到的页面 浏览器引擎 用于查询和操作渲染引擎的接口 渲染引擎 用户显示请求的内容 如html 网络 用于完成网络调用 如http请求 UI后端 用于绘制类似组合选择框及对话框等基本组件, JS解释器, 用于解释执行JS代码 数据存储 属于数据持久层 📷 浏览器整个流程如上图所示: 当用户输入一个URL时,浏览器就会向服务器发出一个请求,请求URL对应的资源 接受到服务器的响应内容后,浏览器的HTML解析器
目标:前端脚本解析器,比如浏览器的javascript解析引擎、IE中的VBScript解析引擎。
Kafka经常用于实时流数据架构,用于提供实时分析。本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用。
Windows操作系统包含各种实用程序,系统管理员可以使用它们来执行各种任务。这些实用程序之一是后台智能传输服务(BITS),它可以促进文件到Web服务器(HTTP)和共享文件夹(SMB)的传输能力。Microsoft提供了一个名为“ bitsadmin ” 的二进制文件和PowerShell cmdlet,用于创建和管理文件传输。
该文介绍了如何使用Akka HTTP和SSE实现服务端推送文件给客户端的功能。首先介绍了SSE的概念和Akka HTTP的SSE库,然后通过一个具体的应用场景和代码示例详细讲解了如何实现该功能。
开发应用程序通常是一项复杂的任务,涉及许多组件。 开发所有这些组件可能非常耗时。 Java 数据对象 API (JDO) 旨在减少花费的一些时间,提供一个 API 以允许 Java 开发人员将面向对象的数据持久化到任何数据库中,并提供一种使用与开发人员相同的 Java 语法的查询语言。
又是一年虐狗日,身为一名经验丰富的单身狗,虽然不能给读者分配"女朋友",但是也希望给大家费分享一些能够提高效率的轮子,帮助大家抽出更多时间摸鱼。
浏览器缓存有多种形式,持久化或者会话存储。以chrome为例,打开调试面板,找到Application选项卡,就可以看到它所支持的各种缓存模式,如下图:
PowerShell在过去的几年里在Offensive安全社区被广泛使用。但随着防御性安全行业的推进,正致使攻击性工具包从PowerShell迁移到反射C#以逃避现代安全产品的检测。其中一些改进包括脚本块记录,反恶意软件脚本接口(AMSI)以及第三方安全供应商针对恶意PowerShell活动签名的开发。目前已发布了多个C#工具包,如Seatbelt,SharpUp和SharpView,用以攻击生命周期各个阶段的任务。而在攻击生命周期中缺少C#工具包的一个阶段就是持久性。为此,FireEye Mandiant的红队创建了名为SharPersist的新Windows持久性工具包。
Lightbend(最近由 Typesafe改名而来),是Akka背后的公司,最近发布了一款开源的微服务框架,Lagom(在瑞典语中,“刚刚好的”意思),它构建在Reactive平台之上。尤其是使用了Play框架和Akka家族产品,并添加了ConductR用于部署。默认情况下,Lagom是消息驱动和异步的,使用分布式CQRS持久化模式,并将事件溯源(event sourcing)作为主要实现。 按照Jonas Bonér(他是Lightbend的CTO和Akka的创建者)的说法,将其命名为Lagom的原因在
Innodb是使用16k大小的数据页来管理存储空间的,数据页也是内存和磁盘交互的最小单位。我们知道事务提交后是先将修改过的数据页保存在内存中,然后再刷新到磁盘上进行持久化。我们还知道事务具有持久性的特性,那么问题来了,如果事务提交之后,数据页被保存在内存中,这个时候系统崩溃了,内存中的数据就没有了,所做的修改就无法修复了,那么事务的持久性也就没有了。
Akka 帮助你构建可靠的应用程序,这些应用程序可以在一台机器中使用多个处理器核心(scaling up,纵向扩展)或分布在计算机网络中(scaling out,横向扩展)。实现这一点的关键抽象是,代码单元 Actor 之间的所有交互都是通过消息传递进行的,这就是为什么 Actor 之间传递消息的精确语义应该有自己的章节。
原标题:Spring认证|Spring Data JPA 参考文档四(内容来源:Spring中国教育管理中心)
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。从本章开始,就正式进入 PowerJob 框架的技术剖析环节了。作为技术系列文章开篇的第一章,本文会讲述 PowerJob 整体的架构设计,同时介绍相关的技术,以便于后面的讲解。
今天早些时候(1 月 11 日),Intezer 的研究人员发表了一份题为“新 SysJoker 后门针对 Windows、Linux 和 macOS ”的报告。
攻击者可以通过执行由用户不活动触发的恶意内容来建立持久性。屏幕保护程序是在用户不活动时间的可配置时间后执行的程序,由文件扩展名为 .scr 的可移植可执行 (PE) 文件组成。Windows屏幕保护程序应用程序scrnsave.scr位于64位Windows系统中,以及基本Windows安装中包含的屏幕保护程序。C:\Windows\System32\C:\Windows\sysWOW64\以下屏幕保护程序设置存储在注册表 () 中,可以对其进行操作以实现持久性:HKCU\Control Panel\Des
如果所请求对象在缓存中,缓存返回对象 如果不在缓存中,缓存服务器向原始服务器发送HTTP请求,获取对象,然后返回给客户端并保存
我无可救药地成为了Scala的超级粉丝。在我使用Scala开发项目以及编写框架后,它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞,吸引力使我不得不飞向它,以至于开始背离Java。固然Java 8为Java阵营增添了一丝亮色,却是望眼欲穿,千呼万唤始出来。而Scala程序员,却早就在享受lambda、高阶函数、trait、隐式转换等带来的福利了。 Java像是一头史前巨兽,它在OO的方向上几乎走到了极致,硬将它拉入FP阵营,确乎有些强人所难了。而Scala则不,因为它的诞生就是OO与FP的混血儿——完美的基因融合。 “Obj
在本文中,我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务, 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告,到 2021 年,有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。
HTTP/1.0 关键词:多种类型文件、请求头和响应头、状态码、Cache 机制、用户代理
该文介绍了如何使用Akka HTTP和Slick在Scala中实现基于HTTP的流式数据传输。通过使用Akka HTTP和Slick,可以方便地处理HTTP请求和响应,以及从数据库中获取数据并将其传输到客户端。该文还介绍了如何使用Akka流式处理技术来实现HTTP服务,并处理响应数据。
近日研究人员发现,在过去一年间,一个复杂的且极可能由国家民族支持的威胁行为者一直在利用面向公众的ASP.NET应用程序中的反序列漏洞来部署无文件恶意软件,从而危害一些主要的公共和私营组织。
在上一篇《面试官:你说说一条查询SQL的执行过程?》中描述了Mysql的架构分层,通过解析器、优化器和执行引擎完成一条SQL查询的过程,那这一篇续上继续说明一条更新SQL的执行过程。
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