容错(fault tolerance)概念与 Actor 相关,为了使用这些概念,需要在项目中添加如下依赖:
在分布式系统中,断路器(circuit breaker)用于提供稳定性和防止级联故障(cascading failures)。这些应该与远程系统之间的接口的超时一起使用(judicious timeouts),以防止单个组件的故障导致所有组件停机。
bucket4j类库是一款优秀的java限流类库,可以用来限流,也可以用作简单调度。
shedlock-core-0.16.1-sources.jar!/net/javacrumbs/shedlock/core/LockProvider.java
近期迁移了部分应用到K8s中,业务开发人员反馈说,会发现频繁出现 : redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:Unexpectedendof stream. 堆栈如下图:
近期迁移了部分应用到K8s中,业务开发人员反馈说,会发现频繁出现 : redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unexpected end of stream. 堆栈如下图:
如果您看到从 TaskExecutorProcessUtils 或 JobManagerProcessUtils 抛出的IllegalConfigurationException,通常表明 存在无效的配置值(例如负内存大小、大于 1 的 分数等)或配置冲突。请重新配置内存参数。
说起缓存,首先映入我们脑海的好像有很多种,比如说java自带的map,业界流行的分布式缓存服务器redis,其实还有mc了,但是mc很少用到,至少自己从未用到过,了解一下就可以了,有的时候,你知道的仅仅需要了解,因为你压根用不到他们,但是我今天要分享的与这种没有一点关系。
你好,我是 Guide!这里是 JavaGuide 的开源项目推荐第 2 期,每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
在现代的应用开发中,缓存是提高性能和扩展性的关键因素之一。Spring框架提供了Spring Cache模块,用于简化缓存的使用和管理。而Redis作为一个高性能的内存缓存数据库,也广泛应用于分布式缓存场景。本文将介绍如何结合Redis和Spring Cache,构建高效可靠的分布式缓存方案,并分享一些最佳实践。
查询操作是应用中最常见的操作,如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率,通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。缓存可以选择本地缓存,远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案,而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。
为了使用有限状态机(Finite State Machine)Actor,你需要将以下依赖添加到你的项目中:
本文讲述如何使用shedlock给spring schedule上锁,保证集群内部调度任务不会重复执行,避免资源浪费。
>>> 源码 https://gitee.com/log4j/pig,欢迎署名转载 <<<
2、Master收到各Worker的注册信息后,会回复Worker已注册成功的信息
为了使用分布式数据(Distributed Data),你需要将以下依赖添加到你的项目中:
为了使用集群客户端(Cluster Client),你需要将以下依赖添加到你的项目中:
ScheduledExecutorService,我平时没有用过,他的最大优点除了线程池的特性以外,可以实现循环或延迟任务。
在今天这个编程时代,无时无刻不需要与网络打交道。因此,一个良好的网络请求框架是编程中必不可少的一个类库了。
Spring Boot auto-configures the cache infrastructure as long as caching support is enabled by using the @EnableCaching annotation.
lettuce-core-5.0.4.RELEASE-sources.jar!/io/lettuce/core/event/metrics/DefaultCommandLatencyEventPublisher.java
「Actor Model」为编写并发和分布式系统提供了更高级别的抽象。它减少了开发人员必须处理显式锁和线程管理的问题,使编写正确的并发和并行系统变得更容易。1973 年卡尔·休伊特(Carl Hewitt)在论文中定义了 Actors,然后通过 Erlang 语言所普及,并且在爱立信(Ericsson)成功地建立了高度并发和可靠的电信系统。
在撮合引擎运行的过程中,有大量的不能成交的单子,会被挂在订单薄上并上时间不能被撮合,这些单子会进入老年代且每次新的单子来了都将作为计算和匹配的因子。随着订单薄的单子的增长,我们发现撮合引擎的 YGC 平均耗时也会不停增长。
时不时地,我们所有人都面临着限制我们的外部 API 的问题——出于多种原因,我们应该限制对我们 API 的调用的某些功能。
Kubernetes 控制器管理器是一个守护进程,内嵌随 Kubernetes 一起发布的核心控制回路。在机器人和自动化的应用中,控制回路是一个永不休止的循环,用于调节系统状态。在 Kubernetes 中,每个控制器是一个控制回路,通过 API 服务器监视集群的共享状态, 并尝试进行更改以将当前状态转为期望状态。目前,Kubernetes 自带的控制器例子包括副本控制器、节点控制器、命名空间控制器和服务账号控制器等。
当前任务执行时间大于等于间隔时间,任务执行后立即执行下一次任务。相当于连续执行了。
Jedis是一个Java语言编写的Redis客户端,它允许Java应用程序通过Redis数据库执行各种操作。Jedis提供了简单、直观的API,可以使用Java代码轻松地与Redis数据存储进行交互。Jedis支持多个数据类型和命令,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Jedis还提供了一些高级功能,例如连接池、数据分片和事务处理等。
在开始讨论Akka中对Actor的生命周期管理前,我们先探讨一下所谓的Actor编程模式。对比起我们习惯的行令式(imperative)编程模式,Actor编程模式更接近现实中的应用场景和功能测试
Netflix Archaius是一个配置管理库,其重点是来自多个配置存储的动态属性。它包括一组用于Netflix的Java配置管理API。它主要实现为Apache Commons Configuration库的扩展。提供的主要功能有:
Scheduler delay:应用程序是可运行状态(Runable),但在相当长的时间内不会运行。Scheduler delay 可能会引起Jank。不同性质的线程对Scheduler delay 要求不同,
Akka 集群的核心是集群成员(cluster membership),以跟踪哪些节点是集群的一部分以及它们的健康状况。
在JDK8中,引入了三个非常有用的时间相关的API:Duration,Period和ChronoUnit。
任何类型的实例作为消息在两端独立系统的机器之间进行传递时必须经过序列化/反序列化serialize/deserialize处理过程。假设以下场景:在一个网络里有两台连接的服务器,它们分别部署了独立的akka系统。如果我们需要在这两台服务器的akka系统之间进行消息交换的话,所有消息都必须经过序列化/反序列化处理。akka系统对于用户自定义消息类型的默认序列化处理是以java-object serialization 方式进行的。我们上次提过:由于java-object-serialization会把
几乎在所有的项目中,定时任务的使用都是不可或缺的,如果使用不当甚至会造成资损。还记得多年前在做金融系统时,出款业务是通过定时任务对外打款,当时由于银行接口处理能力有限,外加定时任务使用不当,导致发出大量重复出款请求。还好在后面环节将交易卡在了系统内部,未发生资损。
在Java 1.0中,对日期和时间的支持只能依赖java.util.Date类。正如类名所表达的,这个类无法表示日期,只能以毫秒的精度表示时间。更糟糕的是它的易用性,由于某些原因和未知的设计决策,这个类的易用性被深深地损害了,比如:年份的起始选择是1900年,月份的起始从0开始。这意味着,如果你想要用Date表示Java 8的发布日期,即2014年3月18日,需要创建下面这样的Date实例:
在很多应用场景中都会出现在系统中需要某类Actor的唯一实例(only instance)。这个实例在集群环境中可能在任何一个节点上,但保证它是唯一的。Akka的Cluster-Singleton
在Java中使用线程池,可以用ThreadPoolExecutor的构造函数直接创建出线程池实例,如何使用参见之前的文章Java线程池构造参数详解。不过,在Executors类中,为我们提供了常用线程池的创建方法。接下来我们就来了解常用的四种:
在笔者之前的文章中有介绍redis的安装,不会的可以去看 笔者之前写的文章redis安装
任何工具的使用都要结合自身的业务场景,脱落业务场景谈技术选型就是耍流氓。 考虑私有云场景业务量一般,高并发场景很少遇到,同一时间也不会有超大量定时任务同时需要执行,所以考虑自研也未尝不可。 目前自研最急需解决的问题并不是高并发,而是如何避免任务被重复执行; 场景就变成了:
先推荐阅读此篇: 【小家java】Java定时任务ScheduledThreadPoolExecutor详解以及与Timer、TimerTask的区别(执行指定次数停止任务)
为了使用集群指标扩展(Cluster Metrics Extension),你需要将以下依赖添加到你的项目中:
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中,我们已经部署好了一个Spark的开发环境。 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中,我们已经写好了一个Spark的应用。 本文的目标是写一个基于akka的scala工程,在一个spark standalone的集群环境中运行。 akka是什么? akka的作用 akka的名字是action kernel的回文。根据官方定义:akka用于r
描述:计划执行任务(Server专用)AT命令安排在特定日期和时间运行命令和程序,再进行$IPC空会话会用到,注意要使用AT命令计划服务必须已在运行中。 语法参数:
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在现代的分布式系统中,缓存是提高性能和扩展性的重要组成部分之一。Redis 是一个开源、内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。而 WebFlux 是 Spring 框架提供的响应式编程模型,在处理高并发和大数据量的情况下具有很好的性能和扩展性。
我们在上一篇学习了ThreadPoolExecutor的实现原理:Java并发包源码学习系列:线程池ThreadPoolExecutor源码解析
为了使用集群分片(Cluster Sharding),你必须在项目中添加如下依赖:
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