akka不返回值的蒙特卡洛Pi计算

akka是一种基于Actor模型的并发编程框架，它提供了一种高效的方式来处理并发任务。蒙特卡洛Pi计算是一种使用随机数方法来估算圆周率π的方法。

在akka中，可以使用Actor来实现蒙特卡洛Pi计算。Actor是akka中的基本执行单元，它可以接收消息、处理消息并发送消息给其他Actor。在蒙特卡洛Pi计算中，可以创建一个Actor来模拟投掷随机点的过程，并将结果发送给另一个Actor进行计数。具体步骤如下：

创建一个投掷随机点的Actor，命名为RandomPointActor。该Actor接收一个消息，表示需要投掷的点数。
RandomPointActor在接收到消息后，使用随机数生成器生成指定数量的随机点，并将结果发送给另一个Actor，命名为CountActor。
CountActor接收到随机点的消息后，判断每个点是否在圆内，并计数圆内的点数。
当CountActor接收到足够数量的随机点后，可以根据圆内点数和总点数的比例估算出圆周率π的值。
最后，可以将估算出的π值发送给其他Actor进行处理或输出。

这种使用akka实现的蒙特卡洛Pi计算的优势在于可以充分利用多核处理器的并行计算能力，提高计算效率和性能。

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强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

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