294: Deep Reinforcement Learning http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/ 强化学习系列之一:马尔科夫决策过程 http://www.algorithmdog.com...B0%94%E7%A7%91%E5%A4%AB%E5%86%B3%E7%AD%96%E8%BF%87%E7%A8%8B 强化学习系列之九:Deep Q Network (DQN) http://www.algorithmdog.com.../drl 强化学习系列之三:模型无关的策略评价 http://www.algorithmdog.com/reinforcement-learning-model-free-evalution 【整理】强化学习与
www.cnblogs.com/geniferology/p/what_is_reinforcement_learning.html] 5.强化学习系列之一:马尔科夫决策过程 [http://www.algorithmdog.com...AC%E5%B0%94%E7%A7%91%E5%A4%AB%E5%86%B3%E7%AD%96%E8%BF%87%E7%A8%8B] 6.强化学习系列之三:模型无关的策略评价 [http://www.algorithmdog.com.../reinforcement-learning-model-free-evalution] 7.强化学习系列之九:Deep Q Network (DQN) [http://www.algorithmdog.com
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参考AlgorithmDog 公众号的一些内容:在归一化处理后,只取值0/1的特征就会变成强特征,对聚类有很大的影响。一个直观的理解,假设只有两维特征,其中一个取值0/1。...2、超级大群/长尾特征 参考AlgorithmDog 公众号的内容: 80%的数据分布在1%的空间内,而剩下的20%的数据分布在99%的空间内。
5.参考 [1] http://www.algorithmdog.com/cnn-extracts-feat?
tutorials/machine-learning/ML-intro/4-02-RL-methods/ https://www.zhihu.com/question/41775291 http://www.algorithmdog.com
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