我正在尝试理解图论的主要概念和其中的算法。大多数算法似乎包含一个“松弛条件”,我不确定这是什么。其中一个例子是dijkstras算法,这里是伪代码。for each neighbor v of u: // where v has not yet been removed from Q. 14 if alt <
我目前正在使用非常著名的Dijkstra算法,我有点卡住了。我正在尝试修改伪代码,以获取源和目标的输入,努力在已实现的Graph中找到两个顶点之间的最短路径。关于如何修改算法以获得此结果,您有什么想法吗?9: remove u from Q11: alt:= dist[u] + dist_between(u, v)
12: if alt < d
我正在尝试用Java实现Dijkstra算法(自学)。我使用维基百科()提供的伪代码。现在算法接近尾声了,我应该decrease-key v in Q;了。// in a unweighted graph, this.adjacencyMatrix[u][i] always == 1; if(alt < dist[i]) {