一.SparkSQL相关 在执行insert 语句时报错，堆栈信息为：FileSystem closed。常常出现在ThriftServer里面。 原因：由于hadoop FileSystem.get 获得的FileSystem会从缓存加载，如果多线程一个线程closedFileSystem会导致该BUG 解决方法：hdfs存在不从缓存加载的解决方式，在hdfs-site.xml 配置 fs.hdfs.impl.disable.cache=true即可 在执行Spark过程中抛出：Failed to big
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，其提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。所以我一般推荐使用Pycharm进行python代码编辑。
Jar包冲突是老生常谈的问题，几乎每一个Java程序猿都不可避免地遇到过，并且也都能想到通常的原因一般是同一个Jar包由于maven传递依赖等原因被引进了多个不同的版本而导致，可采用依赖排除、依赖管理等常规方式来尝试解决该问题，但这些方式真正能彻底解决该冲突问题吗？答案是否定的。笔者之所以将文章题目起为“重新看待”，是因为之前对于Jar包冲突问题的理解仅仅停留在前面所说的那些，直到在工作中遇到的一系列Jar包冲突问题后，才发现并不是那么简单，对该问题有了重新的认识，接下来本文将围绕Jar包冲突的问题本质和相关的解决方案这两个点进行阐述。
接手了一套比较有年代感的系统，计划把重构及遇到的问题写成系列文章，老树发新枝，重温一些实战技术，分享给大家。【重构02篇】：Maven项目Jar包管理机制、冲突解决。
接手了一套比较有年代感的系统，计划把重构及遇到的问题写成系列文章，老树发新枝，重温一些实战技术，分享给大家。【重构01篇】，给大家讲讲Jar包冲突及原理。
错误信息很明确，就是没有找到index_jsp这个class文件。 Jsp本质上就是一个servlet，也就是一个java类，tomcat通过运行编译好的class文件来显示jsp页面，而翻译jsp文件为java文件的引擎也就是tomcat的jasper。但是我的tomcat内部是没有缺少这部分jar包内容的。 于是便有了我的第一次尝试。
众所周知，论文里面经常会出现各种各样的图，一些好看的作图不仅能够更好地展示论文的结果，并且能让审稿人眼前一亮。在处理数据的时候我们经常遇到需要计算相关的情况，今天我们将为大家演示类似于下面这种相关图的做法。
摘要 发布作为应用上线前的最后一个步骤，一直以来都是运维做的比较频繁也是风险比较高的操作，发布系统不仅要做到提升发布效率，更重要的是保障发布过程中系统的稳定，减少因发布导致的故障。本次演讲主要讲述美联
Tech 导读 大模型技术日新月异，开源大模型层出不穷，本文针对开源大模型Alpaca-lora进行本地化部署实践，探索大模型在部署和使用方面的细节。
在安装CDH集群时，可能会选择不同外部数据库作为集群的元数据库，具体可以参考《CDH安装前置准备》。在这里选择MySQL作为集群的元数据库，MySQL有两种安装方式，RPM或者TAR包的方式进行安装。Fayson在使用RPM的方式安装的过程中遇到mariadb-libs依赖包冲突的问题，因为RPM安装MySQL时会自动安装mysql-community-libs依赖包，而在安装Cloudera Agent服务时会强依赖mariadb-libs包，导致mariadb-libs和mysql-community-libs包冲突，导致Agent服务安装失败。因此本文档采用TAR方式在ReadHat7.2上安装MySQL5.7.22。
这边篇文章主要是来讲解我们日常开发中碰到一些Maven包冲突的一个解决方案。如何去一步一步进行排查，然后找到思路解决某一个固定的痛点和问题。在我们日常的导入包当中，可能不经意间就会导入一些相同类名的包或者路径的包。因为不同的包，它可能依赖某一个版本的可能不是同一个版本，这样就会导致一个冲突产生。可能版本不一致也有一定的原因。
遇到的问题其实很简单，日志文件已经按照规则创建了，但是写不进日志，更奇葩的是在本地调试和QA环境完全没问题，一发布到线上就会出现该问题（QA环境和线上环境能确保的是tomcat和jdk是一样的，其他服务器相关环境略有不同）
最近在对一个老项目升级，SpringBoot 的版本从 1.x 升级到了 2.x 版本。其中遇到了不少包冲突，编译异常，启动异常等问题。本文结合一些简单的案例，用通俗易懂的语言给大家描述清楚 Maven 的依赖管理！
JRE System Library、Referenced Libraries、Web App Libraries 这三个都是jar包的存放集合。 JRE System Library：指Java SE 的常用库文件集合，建立普通的Java项目均会使用。 Referenced Libraries：指你项目中所使用的第三方库文件集合，如果你把项目所需要的其他JAR包直接加在，项目 --> 属性 --> Java Build Path --> Libraries 中的时候，Eclipse 会自动将这些JAR包归
前几天一个跑有java应用的生产集群（200多台物理机）升级了一个版本，重启后发现约有50台机器日志不能正常输出，但其程序却能正常的运行，在生产环境中，日志是非常重要的一个监控手段，如果没有日志输出，无疑是非常危险的。
某个包冲突 就 在group androidx.core 并且指定Androidx 要用的版本
在使用Maven时，有时会遇到jar包冲突的问题，也就是多个依赖中包含了同名的jar包，在编译或运行时会导致异常。
坊间传闻java web开发人员写了那么多代码，但是其实一半代码都在处理NPE。总是在加班，却大部分时间都在处理包冲突，类加载不了的bug。这些问题总是让新老程序员都很抓狂，有很多的工具可以辅助我们解决这些问题（maven helper插件，arthas等）但是有没有一些原则可以遵循，在源头上避免这些问题的发生呢。
Hadoop这个单词本身并没有什么特殊的含义，而只是其作者Doug Cutting孩子的一个棕黄色的大象玩具的名字。
在我们的项目开发中，如果使用 Maven 引用了过多依赖，那么就很容易遇到 jar包冲突这个问题。
发生依赖冲突主要表现为系统启动或运行中会发生异常，99%表现为三种NoClassDefFoundError、ClassNotFoundException、NoSuchMethodError。
尽管依赖问题非常棘手，但明白包管理以及包编译安装原理有助于我们深刻理解计算机基本原理，避免成为一个调包侠。
在实际的 Maven 项目开发中，由于项目引入的依赖过多，遇到 jar 冲突算是一个很常见的问题了。在本文中，我们就一起来看看，如何使用 IntelliJ IDEA 解决 jar 包冲突的问题！简单粗暴，直接上示例：
引言：这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2：Development Environment》中讲解Anaconda Python的部分。工欲善其技，必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具，在学习和使用Python时就会更加专注于其自身，并且也有助于Python开发。
版权声明：Follow your heart and intuition. https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/79753210
调试了一下午终于搞定，原来是jar包冲突了。java发送邮件的代码比较简单如下： 关键代码：
bioconda 是一个管理生物信息软件的一个工具软件，可以将 bioconda 当成生物信息软件的AppStore。它基于 Anaconda 可以进行生物软件的搜索，下载，安装，升级，删除等操作。通过一条命令即可完成绝大部分生物软件的安装。目前已经是最好的生物软件管理工具之一，目前支持超过 7000 多款生物软件的安装。
如果JVM或者ClassLoader在加载类时找不到对应的类，就会引发NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException，这两种错误都非常严重。由于不同的ClassLoader会从不同的地方加载类，有时是错误的CLASSPATH引发这类错误，有时是某个库的jar包缺失引发这类错误。NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException之间存在一些细微的不同点。
常言道：编码五分钟，解冲突两小时。作为Java开发来说，第一眼见到ClassNotFoundException、NoSuchMethodException这些异常来说，第一反应就是排包。经过一通常规和非常规操作以后，往往会找到同一个Jar包引入了多个不同的版本，这时候一般排除掉低版本、保留高版本就可以了，这是因为一般Jar包都是向下兼容的。但是，如果出现版本不兼容的情况的时候，就会陷入“老婆和妈同时掉进水里，先救谁”的两难境地，如果恰恰这种不兼容发生在中间件依赖和业务自身依赖之间，那就更难了。
大家在做开发中竟然需要用到一些三方库 或者 需要集成三方的SDK开发包，尤其是项目特别庞大的时候，引用的三方的东西特别多，那么肯定会碰到一些jar包冲突的情况。
1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南：（智能文档）文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等 3.基于Label studio的训练数据标注指南：文本分类任务 4.基于Label studio的训练数据标注指南：情感分析任务观点词抽取、属性抽取
1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等
为了解决上面的问题，更好地管理Python库，让其扬长避短，就必须使用环境管理工具，例如本文介绍的Anaconda。
CentOS的VPS中默认安装过MariaDB，但是笔者还是喜欢用原来的Mysql版本；所以经过一番波折，成功把MariaDB删除并安装上了Mysql。
任何一个职业，女生都有绝对的优势。更别提 IT 行业了，在部门中要是有女程序猿那肯定是香饽饽，备受呵护呀。
1：Hbase启动hbase shell运行命令报Class path contains multiple SLF4J bindings.错误，是因为jar包冲突了，所以对于和hadoop的jar包冲突的，可以将其他jar包删除，如果你不确定是否删除正确，可以将其他的jar包复制备份或者修改名称，确保操作以后失败了，还可以找回。 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/hom
在使用Python进行编程开发的过程中，我们不可避免会遇到Python打不开的问题。这些问题可能是由于环境配置、包管理和依赖文件等问题所导致的，但不管是何种原因，我们都需要解决它们才能顺利地进行工作。本文将从多个方面为大家详细介绍Python打不开问题的解决方法。
下载 mysql-connector-java-5.1.47.jar ，添加到 lib目录下
当一个Flink App背压的时候（例如由外部组件异常引起），Barrier会流动的非常缓慢，导致Checkpoint时长飙升。
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境，也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，有着丰富的库和框架，这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
今天开始学习Python数据分析了，说到Python数据分析，大家都会推荐使用anaconda，但作为一个初学者，总是很多疑虑，但在实践中解决了一部分，先和大家分享分享。
转载自https://www.cnblogs.com/xiayangy/p/4038347.html
Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时，会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话，当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录，但是两者的版本不同时，Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身预置的JAR包，这种情况的结果是往往会导致应用程序无法正常运行。
以前看别人博客说看完《深入理解Java虚拟机》这本书并没有让自己的编程水平提高多少，不过却大大提高了自己的装逼水平。其实，我倒不这么认为，至少在我看完一遍这本书后，有一种醍醐灌顶的感觉，很多模糊的知识和概念也变得清晰起来。今天，也是偶然的机会能够运用书中所学的知识解决实际问题，在这里，与大家分享一下，如有不正确的地方，还请指正。
这个周六周末在考虑升级自己GPU开发机，在琢磨使用docker来配置tensorflowGPU环境,在升级软件的时候爆出了如下错误 在 /etc/apt/sources.list.d/sogoupinyin.list:1 和 /etc/apt/sources.list.d/ubuntukylin.list:1 中被配置了多次 错误发生的原因： 1. 包冲突了，导致了无法配置，我们删除掉sogoupinyin.list文件即可.这样问题就得以解决了.或者删除这两个中的一个即可.
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
直接把aar包里的Jar打包的时候给去掉，就像下面这这样。注意，要使用exclude module这种方式，直接使用exclude group方式没有效果。exclude group的方法适用于exclude JAR包中的文件。
groupId 公司或组织域名的倒序 artifactId 项目名或模块名 version 版本号
安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，该安装教程选择的软件版本信息为：ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorflow-gpu2.2.0 + CUDA10.1 + cuDNN7.6.5
自 2017 年初首次推出，PyTorch 很快成为 AI 研究人员的热门选择并受到推崇。PyTorch 有许多优势，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。由于其灵活、动态的编程环境和用户友好的界面，PyTorch 是快速实验的理想选择。
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