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Tesseract-OCR识别中文与训练字库实例

关于中文识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...二、识别 1、进入cmd,进入到要识别的图片的路径下。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0....jpg mjorcen.normal.exp0 -l normal 3、效果 对比: 总结:肯定要自己训练过后的字库识别效果好,接下来要把整个项目弄进android,还要研究怎么将多个字库合并成一个字库

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GitHub 热榜:文字识别神器,超轻量级中文 OCR

整理 | AI 科技大本营 光学字符识别OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期,这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了,这是一个超轻量级中文 ocr,支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别,环境是 linux/macos。...crnn\crnn_lite lstm\dense 识别ocr-dense 和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的) 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet(未实现核扩展...识别效果展示: image.png ncnn 检测识别展示 (x86 cpu 单进程) ? 项目地址:https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite

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ocr文字识别0804

今天我翻开ocr识别的demo发现,更新上线了智能卡证分类了。这意味着将为你的开发带来了极大的便利。 image.png 那我们来看一下这个接口给我们带来的能力是什么呢?...DiscernType.N 否 Array of String 可以指定要识别的票证类型,指定后不出现在此列表的票证将不返回类型。不指定时默认返回所有支持类别票证的识别信息。...以下是当前支持的类型:IDCardFront: 身份证正面识别IDCardBack: 身份证背面识别Passport: 护照BusinessCard: 名片识别BankCard: 银行卡识别VehicleLicenseFront...: 行驶证主页识别VehicleLicenseBack: 行驶证副页识别DriverLicenseFront: 驾驶证主页识别DriverLicenseBack: 驾驶证副页识别PermitFront:...当图片类型不支持分类识别或者识别出的类型不在请求参数DiscernType指定的范围内时,返回结果中的Type字段将为空字符串,Name字段将返回"其它" RequestId String 唯一请求 ID

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OCR文字识别技术

信息化时代,录入信息的时代,在这大数据时代,非结构数据如何快速高效地处理图片化、形体化的信源,使之通过识别转化为可编辑的文本信息和特征数据,方便数据库的采集、管理、分析和决策,成为摆在诸多领域面前的共同难题...OCR,作为一种自动解读这种图像符号的技术,毫无疑问将是下阶段大数据发展的大方向。...从身份证识别、银行卡识别、车牌识别到名片识别、文档识别等各种形式的识别OCR都能轻松搞定。现在你只要用手机对准这些进行拍照扫描,OCR技术瞬间就能将图片中的文字转变为可编辑的文本信息。...在这信息高速发展的时代,信息电子化已经成为了时代的必然趋势,而OCR技术作为文字电子化过程中最重要的环节,它改变了传统纸质介质资料输入的概念。...全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势,随处可见大数据的影响,顺应移动互联网大潮,OCR技术无论是面向行业用户还是面向普通用户都呈现出移动化的趋势。

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。...扫描条形码和二维码左右旋转图像以获得更好的文本识别在输入图像上显示叠加使用快速模式或准确模式进行文本识别使用自动语言校正功能语言支持:英语、法语、意大利语、德语、西班牙语、葡萄牙语、繁体中文和简体中文

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【深度学习】OCR文本识别

OCR文字识别定义 OCR(optical character recognition)文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即...如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。...其中文字行提取的相关步骤(版面分析、行切分)会涉及大量的先验规则,而文字行识别主要基于传统的机器学习方法。...随着移动设备的普及,对拍摄图像中的文字提取和识别成为主流需求,同时对场景中文字的识别需求越来越突出。因此,相比于印刷体场景,拍照文字的识别将面临以下三方面挑战: 成像复杂。...基于上述试验,与传统OCR相比,我们在多种场景的文字识别上都有较大幅度的性能提升,如图19所示: 与传统OCR相比,基于深度学习的OCR识别率方面有了大幅上升。

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OCR检测与识别技术

OCR(Optical Character Recognition, 光学字符识别)是指对输入图像进行分析识别处理,获取图像中文字信息的过程,具有广泛的应用场景,例如场景图像文字识别、文档图像识别、卡证识别...对比英文识别中文OCR具备更强挑战。例如英文数字可建模为62分类问题,若要识别中文10000个汉字,则需建模为10000分类问题。...此外,中文的笔画复杂度、形近字数量、简繁体数量、版式排列、词语组合数量,都比纯英文识别挑战更大。 社交广告图片的部分挑战场景如图1所示: ? (图1) 社交广告图片中有挑战的文本行如图2所示: ?...标注文字的成本远高于标注人脸、物体等数据,高标注成本限制了OCR数据集规模。因此,合成样本方法的出现,有效缓解了深度网络对于OCR真实标注数据的依赖,极大推动了OCR识别领域的深度算法的发展。...基于联结时序分类 与语音识别问题类似,OCR可建模为时序依赖的词汇或者短语识别问题。

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