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Airtest Project:一款免费的自动化测试工具

Airtest Project是网易出品的一款自动化解决方案,它适用于任意游戏引擎和应用的自动化测试,并且支持Android和Windows。 Airtest 是一个自动化测试框架提供了利用图像识别技术,Airtest Project不需要依赖被测对象的源码。 Airtest Project是跨平台的API,它基本和所有Android移动应用程序和Windows游戏兼容。 在2018年3月26号的Google开发者日上,Google也宣布了这款由网易开发的项目,因此很值得一试。 Airtest Project提供了一个自动化测试编辑器Airtest IDE,Airtest IDE使用了基于图像识别的UI自动化测试框架—Airtest来进行控件定位;它同时集成了POCO框架,POCO框架是基于控件识别的UI自动化框架,支持主流游戏引擎:Cocos2d-x, Unity3d,支持Android原生应用。因此可以选择是用图像识别或者基于控件定位的方式来进行控件定位。

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快速缓解 32 位 Android 环境下虚拟内存地址空间不足的“黑科技”

背景 随着微信新业务的不断增长,因 32 位设备上虚拟内存地址空间限制导致的内存分配失败问题也越来越突出。目前市场上的存量 32 位设备数量仍然较多,且预计还会继续存在一段时间。为了保障微信在这些设备上的可用性,我们尝试了一些常规优化手段,前期收效是显著的,但随着业务规模和数量的增长,虚拟内存的消耗速度越来越快,常规优化手段的收益也越来越低。要在这种趋势下继续缓解内存不足的问题,在常规优化手段的基础上就还需要一些能快速见效的办法,即标题里提到的“黑科技”。 这里还要特别感谢 simsun 大佬参与方案预研

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