1.概述 如果使用MAT来分析内存问题,会有一些难度,并且效率也不是很高,对于一个内存泄漏问题,可能要进行多次排查和对比。 为了能够简单迅速的发现内存泄漏,Square公司基于MAT开源了LeakCa
导语 智能手机发展到今天已经有十几个年头,手机的软硬件都已经发生了翻天覆地的变化,特别是Android阵营,从一开始的一两百M到今天动辄4G,6G内存。然而大部分的开发者观看下自己的异常上报系统,还是会发现各种内存问题仍然层出不穷,各种OOM为crash率贡献不少。Android开发发展到今天也是已经比较成熟,各种新框架,新技术也是层出不穷,而内存优化一直都是Android开发过程一个不可避免的话题。 恰好最近做了内存优化相关的工作,这里也对Android内存优化相关的知识做下总结。 在开始文章之前推荐下公
2. 注意在ListView/GridView等出现大量重复子组件的视图里面对ConvertView的复用3. Bitmap对象的复用
今天从操作系统的角度来闲聊一下代码开发过程中如何配合系统做内存管理。内存就是一块数据存储区域,是可被操作系统调度的资源。在多任务(进程)的OS中,内存管理尤为重要,OS需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从OS对内存和回收两方面来理解内存管理机制。
我是从小公司跳出来的,最终入职OPPO,说实话这段时间的经历让我深深地感受到,我们为跳槽做的一些临时抱佛脚的提升跟那些大佬的沉淀比起来太渺小了。我们都知道找资料学习、刷面试题,但也许只能应付这一次的面试,后面还是会技术发愁,那些短时间背下来的东西迟早会忘掉,大家还是做好长期提升自己的准备,好好沉淀的东西最后才是属于自己的。
对于移动应用开发,不管是Android还是IOS,内存都是永远的痛。但是合理的编写代码,会避免OOM的出现。 相信一步步走过来的Android从业者,每个人都会遇到OOM的情况。如何避免和防范OOM的出现,对于每一个程序员来说确实是一门必不可少的能力。今天我们就谈谈在Android平台下内存的管理之道,开始今天的主题之前,先再次回顾两个概念。 内存泄漏:对象在内存heap堆中中分配的空间,当不再使用或没有引用指向的情况下,仍不能被GC正常回收的情况。多数出现在不合理的编码情况下,比如在Activity中
性能优化在一款产品的迭代过程中非常重要;程序实现了功能、还原产品原型只能保证程序能用,但如果要让用户更愿意使用,产品得好用。试想一下如果你开发的产品启动慢、页面显示需要长时间转圈加载、页面切换卡顿、黑白屏、用一会机器就发烫、耗内存、OOM、程序切换到后台后占用内存无法释放......,这些问题就像正在玩游戏时弹出提示框这类糟糕的用户体验一样让用户恼火,如果用户不得不使用你的产品,可能还会一直忍受;但如果有很多同类竞品,糟糕的用户体验会大大影响留存率。有时候产品在市场上的表现差,真不能全怪产品和运营,程序体验问题也是很大一部分原因。
本篇是 Android 内存优化的进阶篇,难度可以说达到了炼狱级别,建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章: Android性能优化之内存优化,其中详细分析了以下几大模块:
内存管理的目的就是让我们在开发过程中有效避免我们的应用程序出现内存泄露的问题。内存泄露相信大家都不陌生,我们可以这样理解:「没有用的对象无法回收的现象就是内存泄露」。
在Android的性能优化的各个部分里,内存的问题绝对是最令人头疼的一部分,虽然Android有垃圾自动回收机制不需要手动干预,但也恰因为此,出现内存问题如内存泄漏和内存溢出等,如果对内存管理机制不熟悉,会更加难以排查问题。
前言 在Java虚拟机(三)垃圾标记算法与Java对象的生命周期这篇文章中,提到了Java虚拟机的GC日志。DVM和ART的GC日志与Java虚拟机的日志有较大的区别,这篇文章就对DVM和ART的GC日志进行分析。 1.DVM的GC日志 在 DVM 中,每次垃圾收集都会将GC日志打印到 logcat 中,具体的格式为: D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time> 引
程序员这个行业,日新月异,技术体系更新速度快,新技术新框架层出不穷,所有的技术都像是一个无底洞,当你学得越多就会发现不懂的越多,不懂的越多,需要学习的就更多。
Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大。为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行,Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行,它是由Zy
前言 在这个系列的前四篇文章中,我分别介绍了DVM、ART、内存泄漏和内存检测工具的相关知识点,这一篇我们通过一个小例子,来学习如何使用内存分析工具MAT。 1.概述 在进行内存分析时,我们可以使用Memory Monitor和Heap Dump来观察内存的使用情况、使用Allocation Tracker来跟踪内存分配的情况,也可以通过这些工具来找到疑似发生内存泄漏的位置。但是如果想要深入的进行分析并确定内存泄漏,就要分析 疑似发生内存泄漏时所生成堆存储文件。堆存储文件可以使用DDMS或者Memory
Android开发的知识体系非常庞大。本文梳理了Android相关的重点知识技能,从编程语言与开发环境、Android基础组件与SDK,到架构设计与模式、跨平台开发框架等方面进行介绍。同时,我们还将分享一些相关的扩展阅读文章,帮助读者更深入地了解这些知识点。
前言 对于大多数大三学生来说,这个暑假是人生最后一个暑假。对于IT专业的学生来说,开学后就要面对各大IT企业的秋招,很多人会成为从0开始的Android实习生。在Android初学之路上,每个Android实习生都会遇到各式各样的瓶颈。 克服瓶颈要从克服自己对一切瓶颈的偏见做起,把逃避瓶颈的行为变成享受瓶颈带来的乐趣的过程。要知道喜力比国产啤酒贵好多的一条重要原因就在于喜力的瓶颈:你现在去买一瓶玻璃瓶装喜力,用手握住瓶颈,大拇指按住那颗星,然后用你最熟悉的动作撸瓶颈,你会喜
可以看到,设置largeHeap为true时, 通过rt.maxMemory();获取的值为512M。
强引用:类似“Object obj = new Object()”这类的引用,只要强引用还存在,垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。
1、Activity是什么 2、Activity四种状态 3、Activity生命周期 4、进程的优先级 5、Activity任务栈 6、Activity启动模式 7、scheme跳转协议
对于Android应用来说,内存向来是比较重要的性能指标。内存占用过高,会影响应用的流畅度,甚至引发OOM,非常影响用户体验。因此,内存优化也向来是行业内的重点工作项和难点工作项。
内存优化目的就是让我们在开发中怎么有效的避免我们的应用出现内存泄漏的问题。内存泄漏大家都不陌生了,简单粗俗的讲,就是该被释放的对象没有释放,一直被某个或某些实例所持有却不再被使用导致 GC 不能回收。既然说到内存泄漏和优化,就不得不先简单了解一下内存分配策略,然后再举常见泄漏例子和解决方法,最后做一下总结,这样更直观全面了解Android内存方面处理。
Android 系统对每个app都会有一个最大的内存限制,如果超出这个限制,就会抛出 OOM,也就是Out Of Memory 。本质上是抛出的一个异常,一般是在内存超出限制之后抛出的。最为常见的 OOM 就是内存泄露(大量的对象无法被释放)导致的 OOM,或者说是需要的内存大小大于可分配的内存大小,例如加载一张非常大的图片,就可能出现 OOM。
一般来说, 学习一门新的技术, 最应该做的就是阅读其官方文档, 那是最权威的。Android本身给我们提供了很多App性能测试和分析工具, 而且大部分都集成到Android Studio或DDMS中, 非常方便使用。
QAPM原有Android内存快照分析是基于那个颇具历史感的MAT的命令行版本开发的。MAT到现在都依旧是最最强大的内存快照分析工具,就是他那个类SQL的查询能力灵活性就已经甩很多工具N条街。但是我们是个基于大数据的监控平台,我们用大数据来帮助研发聚焦问题根因的愿景,MAT的数据处理性能明显赶不上我们。后面我们发现了开源项目LeakCanary的Shark Android Extension更新,虽然功能有点简单,能处理部分安卓内存泄露,很简单内存触顶分析模块,但是用kottin重写,传说性能是以前的3倍。为了让技术赶上我们的愿景,我们切换到了Shark。下面我们从两个维度来说说,我们基于Shark如何进一步地性能优化,功能上,我们对其进行强化,加入图片重复,图片超尺寸,字符串重复,对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析。
眨眼间,2021年就快过去了,这两年,我们经历了新冠疫情的洗礼,导致今年的互联网环境太差,很多程序员都经历了失业,找工作的恐慌,所以我们更加需要自己有足够的知识储备,才能够应对这凌冽的寒风。
随着Android 开发越来越规范, 国内工程师的素质,以及用户对产品的要求也越来越高。
Tips:本篇是《深入探索Android内存优化》的基础篇,如果没有掌握Android内存优化的同学建议系统学习一遍。
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理,从而出现 内存泄露(ML)、内存溢出(OOM)、内存空间占用过大 等问题,最终导致应用程序崩溃(Crash)
感谢肥肥鱼的投稿,本文是Open软件开发小组的发布的第一篇投稿文章,欢迎朋友们踊跃投稿,我们努力给大家提供一个展现自我的平台,也旨在为大家提供优质的文章。
腾讯公司在五月三十一日开展【腾讯Bugly移动开发人员沙龙】大会。大会上面叶方正老师解说了 关于Android的内存优化的问题,只是我感觉叶老师许多其它的站在了測试的角度上去解释了这一方面,叶老师给我们介绍了许多的工具去測试Android应用在各种情况下的内存占用情况。只是好像对我们开发的帮助并非特别的大。我在这里总结叶老师所说的重点和自己对内存优化的一些理解,希望可以对大家有所帮助。
内存泄漏原理 : 长生命周期对象 , 持有短生命周期对象的引用 , 并且是强引用持有 , GC 无法释放该短生命周期对象引用 , 造成 OOM ;
收集整理这份资料主要帮助初学者学习 Android 开发, 希望能快速帮助到他们快速入门, 找到适合自己学习资料, 节省再去收集学习资料时间.
关于Android的垃圾回收机制,之前笔者也有发过相关的文章,但是这次增加了一部分GC源码的分析。本文的第一到第五部分,介绍GC算法的基本原理和常见优化方式。第六部分介绍Android中GC算法的部分源码实现。读者可以按需要阅读。
【Android 内存优化】Android Profiler 工具常用功能 ( 监测内存 | 内存快照 )
【Android 内存优化】图片文件压缩 ( Android 原生 API 提供的图片压缩功能能 | 图片质量压缩 | 图片尺寸压缩 ) 简要介绍了 图片文件压缩格式 , 以及 Android 提供的图片质量 , 尺寸压缩原生 API ;
📷 前言 在 Android开发中,性能优化策略十分重要 因为其决定了应用程序的开发质量:可用性、流畅性、稳定性等,是提高用户留存率的关键 本文全面讲解性能优化中的所有知识,献上一份 Android性能优化的详细攻略, 含:优化方向、原因 & 具体优化方案,希望你们会喜欢 目录 📷 1. 性能优化的目的 性能优化的目的是为了让应用程序App 更快、更稳定 & 更省。具体介绍如下: 更快:应用程序 运行得更加流畅、不卡顿,能快速响应用户操作 更稳定:应用程序 能 稳定运行 & 解决用户需求,在用户使用过程中不
本文通过Android APP性能优化的四个方面做了详细分析,并对原理和重点做了详细解释,以下是全部内容:
【Android 内存优化】垃圾回收算法 ( 内存优化总结 | 常见的内存泄漏场景 | GC 算法 | 标记清除算法 | 复制算法 | 标记压缩算法 ) 介绍了 标记清除算法 , 复制算法 , 标记压缩算法 , 三种垃圾回收算法 ;
之前在Stuq的Android课程中有幸分享了一些关于优化的问题,后期又处理了一些来自网友的问题,这里简单以文字形式做个整理.
链接:https://juejin.im/post/5e72b2d151882549236f9cb8
Android内存性能测试 活动时间:2016年10月31日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第十一期分享 本次分享的主题是老司机给大家分享android内存性能测试。 共有104位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数52人~想知道活动分享了啥吗?往下看吧! 活动嘉宾 嘉宾简介 张志伟,腾讯高级测试工程师,目前负责手机管家的性能测试及优化。有多年的前后台性能测试经验。 分享主题 Andriod内存问题 用数据说话 多进程及共享内存 内存碎片地图自动化测试实战 dalvik other和
刚入门的童鞋肯能都会有一个疑问,Java不是有虚拟机了么,内存会自动化管理,我们就不必要手动的释放资源了,反正系统会给我们完成。其实Java中没有指针的概念,但是指针的使用方式依然存在,一味的依赖系统
前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享,这里我稍微整理一下也给大家分享一下,关于性能优化这个话题很大,涉及面可以很广,也可以很深入,本人能力有限,不会给大家讲特别难懂,特别底层的东西,都是我们开发能着手去做的点,大家都在讲性能优化,但对于项目经验不够丰富的朋友很难有一个概念,做优化的时候也会比较茫然,这里我就给大家指明方向。 从何讲起? 笔者在做产品开发的时候,也遇到性能瓶颈,测试工程师反馈了一些比较明显的问题,比如UI界面的过度绘制,列表滑动有明显卡顿,比较耗内存等等,但以往的都
image.png Android面试帮助篇 目录: 1、要做一个尽可能流畅的ListView,你平时在工作中如何进行优化的? 2、对于Android 的安全问题,你知道多少? 3、如何缩减APK包大
本文介绍了如何计算Android App中图片占用的内存大小,通过计算公式和影响因素,提供了减少图片内存占用的方法。
1.在打开每个Activity时,将他们加到一个栈中,退出时finish掉所有栈中Activity。
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