大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。
大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。 国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师，但实际上国内几乎没有研发项目，只能叫做开发。开发程序员的
随着近几年AI和算法岗位越来越热门，很多开发者都选择从开发岗向算法岗转型，但是由于大家对算法岗并不是很熟悉，并且自身对算法岗所需要的技术技能也不是很了解，因此，在转型过程中困难重重，我早在6年前也是一名Android开发工程师，那么今天我就来结合自身经验以及周边同学的经验，来和大家聊聊如何从开发岗向算法岗转型。
进入大数据时代，我国的互联网环境已经面临着重新洗牌的局势，这对于企业来讲，是机遇，这对于想要转型的程序员来讲也更是一个可遇而不可求的机遇。
1、现在的程序员是技术流吗？不全是。 2、现在的程序员卑微且被压榨的狠吗？不卑微！
现在是北京时间7点，这会儿已经把粥老师的语音+文字看了两遍，从中不断地在思考，为什么我之前的吹水文章会如此的水，原因之一就是在逻辑上。
作者介绍： 玉伯，支付宝前端，seajs作者，国内开源支持者，中文github排行第二。 本文首发于蚂蚁金服体验科技-知乎专栏，大家可以通过点击文章下方的阅读原文来访问原文地址。 视频在文章下方。 什
背景 今年4月，全球互联网引来了一个历史性转折点：根据流量分析工具 StatCounter 的报告，Android 首次超越 Windows，成为用户访问互联网最常用操作系统！Android 不仅在移动领域，在全操作系统内，都成为了当之无愧的霸主！无论你有志于成为领先企业的 Android 工程师，还是靠自己改变世界的独立开发者，现在都是进入这个领域的绝佳时机。 Android 技术如此受欢迎的另一个原因，也是因为其就业面非常广，无论是在当前的移动互联网，还是将来的物联网领域都有一席之地。
专栏地址：[https://xiaozhuanlan.com/fullstack](https://xiaozhuanlan.com/fullstack)
点击上方“java工会”，选择“置顶公众号” 关注我，查看更多全栈相关技术！ 什么是全栈工程师 全栈工程师，英文叫Full Stack Developer，是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。 我认为全栈工程师的特质应该有以下几个：强大的解决问题能力；广博的知识面，快速学习能力，不给自己设限，主动学习新技术；熟悉多种编程语言，熟悉整个系统从上到下的技术实现。 否则都是二半吊子，啥都会，其实就是啥都不会 以下几种人，很典型并大有人在： 1.、会个 php + js+mysql就吵吵自己是全栈
第一，AI产品的产品经理有很高的技术壁垒，需要了解技术边界，才能提出产品的设计方案，而深度学习工程师具有技术优势。
在 2013 年，大数据刚刚崭露头角，有一大批程序员，在那个时间点，踏上了靠转型大数据升职加薪的日子。在那个时候，只要稍微懂一点点 Hadoop，会写一点点 HQL，工资翻一番是分分钟的事情。
TF——为技术团队提供顶级交流平台。日前，TF 2023年度活动计划已确定，共计33场活动将于4月开启，活动主题涉及知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全、智能设备与交互、数字化转型与企业架构、算法与AI、智能前端、工程师文化、研发效能、软件质量工程等技术方向。 TF技术前线（Tech Frontier） 2017年6月成立，为企业界计算机专业人士创建的企业间常态化合作交流平台，隶属CCF 企业与职业发展工作委员会。自创建至今，已举办96期TF研讨会。涉及主题包括知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全
如下图是大部分质量工程师都知道的分层测试体系，其中UI自动化所占的比例虽然看起来很小，但是其能发挥的价值还是很大的。
本号已有原创文章200+篇，以DevOps为基石，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
如今，大多数公司都在进行DevOps转型，以采用更快的发布，提供更好的质量，提高团队的灵活性，敏捷性并获得更快的反馈。VMware的移动产品也不例外。我们两年前就怀着同样的目标开始了转型。这篇文章将列出我们转型中遇到的障碍，以及使我们前进的解决方案。
AI技术的发展正在逐渐引领产业的变革，在企业智能化转型过程中，如何让人工智能技术赋能企业？
想来在这一个混合应用的项目上，我已经差不多做了一年了。加之，在上一个项目里，我做的是一个移动 Web 应用，从 Backbone 到设计基于 React 的原型，也积累了一定的移动开发经验。 与别人谈起移动应用的时候，作为一个前端开发人员，我总会有一些疑惑？你说的移动应用到底是指什么？ 针对移动设备的 Web 应用 针对移动设备的 APP 应用 这两者都可以称作是移动应用。可这到底是我对于它们的分类，对于不同的人来说，又有不一样的分法。如，对于移动 APP 应用来说，如果是使用 HTML + JavaScr
如今，企业上云已经成为不可阻挡的趋势，云计算这项技术已像水电一般被人们所利用。 毫无疑问，对于那些传统IT技术——企业架构师、系统管理者、测试验收工程师或者网络工程师等开发人员骑身到云计算行业不仅是大
Gradient承诺通过开源大语言模型帮助开发者构建自定义的AI系统。我们采访了其CEO Chris Chang(前Netflix AI工程师)。
又到了一年“金三银四”，是找工作的最佳季节了，估计很多朋友开始考虑自己的职业生涯问题了，是否拿完年终奖之后再去外面找找机会？或者看看在新的一年里如何提高自己的技术，让自己的薪资再上一个新台阶。最近我们腾讯Bugly服务号联合小专栏特意给大家送上 50 份价值 129 元的《Android 面试指南》。领取方式继续往下看哦。 《Android 面试指南》除了对 Android 面试心得面试题的解析之外，还包含了对大公司小公司，职业发展等等各种探讨，所以即便你不计划要换工作面试，这份专栏也非常值得一看呢。 面
车载：新能源车企（小鹏、理想、蔚来、BYD.....）,自动驾驶（车上摄像头众多）、吉利收购魅族
可能说这句话有些过头，就像此前有网友说过，面对移动时代不转型必死，转型也未必保证不死，因为不是被趋势干死，就是死在顺应趋势的路上。 T哥听到移动优先的策略还是从微软换帅开始，从鲍尔默下台到纳德拉上位，微软开始进行一系列改革，其中最主要的一条是放弃设备和服务，转而主攻移动优先和云优先，而纳德拉此举也得到了业界的一致认可，微软终于又恢复玩家的角色，不再是一只跟在苹果后面的哈巴狗。 另外，很多创业者也在前些年开始试水移动领域并且都取得了一定的成功，比如以移动CRM为核心的销售易和纷享销客，都是以移动优先的理
最近，谷歌爸爸又收购了一家公司。长期以来，谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud 的企业业务，但在这方面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。
（以下内容由小PP在网络、线下各种渠道调研所得，或许有偏差，但是希望能给大家带来一些参考就够了）
这是一本从实战角度出发，分析讲解ASP.NET Core基本原理和实现方式，以求帮助广大读者能够快速掌握ASP.NET Core在企业级多端调用以及多平台部署的实践指导书。作者是.NET领域的布道者和技术专家，并多次荣获微软MVP称号。
数字化转型的含义以及重要意义在各种场合的峰会、不同级别的分享都已经耳熟能详了，每个都知道它，但并不是每个企业都知道该从哪里着手去落地。偶然进了一个数据产品经理的直播分享群，看到群里很多人在问，数据产品经理在数字化转型中起到什么作用，金融、证券等不同行业，如何实施数字化转型等等问题。结合当下的秋招求职季，就简单分享自己对于数字化转型的理解，以及在转型的过程中，需要怎样的人才体系。
前两天发表了一篇关于Android开发为什么不会被前端替的文章。内容讲述如何从普通开发者提升进阶成成为高级开发工程师。
数字化转型是企业运营方式的深刻转变，涉及将数字技术整合到企业活动的所有方面，从根本上改变其为客户、合作伙伴和员工提供价值的方式。这场变革正在重新定义传统的业务模式和流程，带来更高的效率、创新和客户体验，云计算是这场变革的核心，但是企业经常遇到云成本飙升的问题。本文介绍了云成本智能优化在数字化转型中的作用。
柯洁被AlphaGo虐哭的场景，想必大家历历在目： 输到没脾气的柯洁，承认人类在计算力和认知上确实有极限，他是这样说的：“我不会再跟它去下棋了，真的是太残酷，太难以接受。从头到尾，我都看不到明显的胜机
王立峰是一位Java工程师，本科毕业后，在一家传统银行做了6年系统开发，年薪25万。一年前，他辞职加入一家做金融业务的区块链公司，从头到尾跟着开发了一款有关票据资产的区块链项目，干得不错，年薪也涨到了50万。
AI热潮来了，企业要转型，程序员要转型。 但是，人人都说转型难。 企业由于缺乏经验和产品落地的能力，即使招揽到了人才，也很难有所作为。 算法红利期，学术界的大牛都被各大巨头企业用诱人的薪资招致麾下。但其实，AI产业的发展，不能仅仅依托高精人才。应用开发者、数据工程师、AI产品经理、后台运维人员等同样可以在AI大浪中发挥自己的价值。 进入2018，AI行业从最初的野蛮生长阶段迈入工程技术红利期，距离AI行业的真正爆发还有几年时间，企业成功转型尚有机会。但是，在行业大环境下，企业如何转型AI？程序员怎样转型AI
无论是为了顺应数字化转型趋势，还是满足自身持续性发展需要，电信运营商都面临数字化运营管理转型架构和实施的大问题，其中传统的装维服务如何实现产销品化是这一大问题中的重要方面。
http://blog.csdn.net/singwhatiwanna/article/details/49560409#comments
最近在阅读《高性能之道》这本书，其中有一个小标题让我突然想到一个旧话题：拓展自己的边界。
作者：章淼，内容转自公众号“章老师说”。 ---- 中国的软件研发经历了以下几个阶段。 在2000年以前，最先进的软件开发团队可能在电信设备制造商，我印象中，华为一直被认为是中国最大的软件企业。 在2000年后，大批互联网企业成长起来，培养了大批的软件开发人才。 现在，大量的互联网企业在向toB转型，这为中国软件研发的提升提供了一个新的机遇。 真正的软件工程师追求真、善、美 真： 坚持原则，不轻易妥协。 实事求是，不说假话。 认真负责，不放过细节。 善： 科技向善。 追求卓越。 对更好方法不断追求。 美
移动应用分 iOS 和 Android 两个平台以前要分别进行开发，通常很是费时费力。React Native 是 Facebook 在 F8 大会开源的 JavaScript 框架（2015 年 9 月 15 日发布），可以让广大开发者使用 JavaScript 和 React 开发跨平台的移动应用。在短短不到一年的时间里，它成为手机端必不可少的开发模式之一。本文作者介绍了 Coinbase 如何从原生开发迁移到 React Native，以及绿地法和棕地法的优劣之处。绿地法就是从零开始使用一个全新的系统，而不掺杂任何过去的东西，就像一片绿地，从未受到过任何以往开发的影响。而棕地法，是从现有系统开始的，只是一些重要的部分有所更改。
如果你浏览 AI 相关的新闻，不难发现「高薪」、「百万年薪」等极具诱惑力的词汇的出现频率非常高。同样，在知乎中搜索「如何转型 AI？」、「AI 领域需要怎样的人才？」、「普通程序员如何学习 AI 知识？」等问题，也总会发现各种各样的答案和衍生的话题。在人工智能浪潮的助推下，不少科技公司开高薪求良才，更有不少开发者前赴后继地投身进 AI 的风口中。
无论企业是否已经开始认真对待数字化转型这个话题，业务部门对SDN的兴趣都已经挡不住了。
看到一篇文章中提到“最近几年国内的初级Android程序员已经很多了，但是中高级的Android技术人才仍然稀缺“，这的确不假，从我在百度所进行的一些面试来看，找一个适合的高级Android工程师的确不容易，一般需要进行大量的面试才能挑选出一个比较满意的。为什么中高级Android程序员不多呢？这是一个问题，我不好回答，但是我想写一篇文章来描述下Android的学习路线，期望可以帮助更多的Android程序员提升自己。由于我也是从一个菜鸟过来的，所以我会结合我的个人经历以及我对Android学习过程的认识来写这篇文章，这会让这篇文章更加真实，而并非纸上谈兵。
去年，东莞拥有智能装备制造企业400多家，实施“机器换人”申报项目831个。随着“机器换人”进程不断加速，“智造东莞”促使人才结构日渐趋向“智造人才”升级。 近日，通过走访人才市场以及企业发现，焊接、
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 正值春招，近期推荐职位较多，欢迎大家关注「TalentAI」查看职位详情。 本期「TalentAI」推荐职位来自小红书、京东科技、华为数据存储、蚂蚁安全事业群、第四范式、上海数字大脑科技研究院、启元世界、极氪智能科技。 校招、社招与实习生岗位均有，请大家按需投递简历。 小红书 小红书在招岗位来自小红书智能创作团队和商业技术部。 小红书智能创作团队：致力于运用行业领先的计算机视觉、音视频
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天，Bug和性能问题成为威胁软件健康的两大的话题。 从单机时代开始，我们就投入了不计其数的人力、物力研究性能；随着分布式系统的大量应用，对于性能问题的分析、调优，面临着很多前所未有的挑战。 性能是一座“桥梁”，连接了优秀的用户体验与更低的运维成本。 性能也是一座“金矿”，让组织可以从云、网络和大规模企业系统获取惊人的经济收益。 而在今天谈论性能，绝对绕不开火焰图发明人——Brendan Gregg，他可能做梦都没想到，自己写的两个perl 脚本成为全
Android P上介绍了那么多有关AI的功能，但是真正看起来，Android上AI还处于初级阶段，Android 8.0之后的源码中有一个新增目录：frameworks/ml，ml是机器学习的缩写，这个目录的级别非常高，等同于frameworks/base
近年来，行业数据量不断增大。不论是深耕互联网行业的零售企业，还是为智能应用提供技术支撑、营销服务的数字运营商，亦或是具备雄厚技术实力并致力于数字化转型的传统行业，都纷纷组建了数据团队。
去年，东莞拥有智能装备制造企业400多家，实施“机器换人”申报项目831个。随着“机器换人”进程不断加速，“智造东莞”促使人才结构日渐趋向“智造人才”升级。 记者近日通过走访人才市场以及企业发现，焊接、喷漆、压铸等传统的工作强度大且环境恶劣的工序，越来越多地由机器人代劳。机器人专业人才成为当前企业转型升级过程中抢手人才，传统的车间流水线技工如能升级为机器人工程师，原来4000元左右的月薪，可跳跃至万元。但目前的机器人操作维保人员，在整个人才市场中却显得紧缺。 有企业投4亿元购买2000台“机器人” 东莞市
上周，我站在一家市值 200 亿美元的公司的会议室里，推动了一个关于敏捷的研讨会。出席会议的小组由这家大公司的一个产品线中的每个职能部门的董事和部门经理组成。从 UX、工程和产品管理的岗位中挑选出来的十几位领导者组成了一支团队，他们代表着约 150 人的产品线。作为一个团队，他们踏上了“敏捷”的旅程。
1 数字化转型的思考框架是什么？ 大家好，首先特别感谢各位能够出席 DTDS 全球数字人才发展峰会，我是万学凡。 我今天分享的主题是 IT 团队的数字化转型实践，希望就大型 IT 团队在数字化转型过程中如何发展、建设分享一些我的经验。在切入正题之前，我有两个问题和大家探讨。 这两个问题来自于我三个月前在 InfoQ 组织的 TGO 鲲鹏说上分享的《大型研发团队的数字化魔方》，主题思想是：在数字化转型时代，随着研发团队越来越大，组织该如何思考研发团队的建设？ 有两个主题方向，一个是 IT 团队的核心价值是
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