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如何使用openSquat检测钓鱼域名域名占用

关于openSquat openSquat是一款开源的智能化OSINT公开资源情报工具,该工具可以帮助广大研究人员检测和识别特定的网络钓鱼域名域名占用问题。...功能介绍 该工具支持检测下列安全问题: 网络钓鱼活动 域名占用/域名抢占 误植域名/URL劫持 域名比特错误 IDN域名同态技术攻击 Doppenganger域 其他跟域名相关的欺诈攻击 关键功能如下...: 自动更新新注册的域(每天一次) 计算单词相似度的Levenshtein距离 获取活动和已知的网络钓鱼域名 IDN域名同态技术攻击检测 与VirusTotal的集成 与Quad9 DNS服务集成 使用不同级别的置信阈值进行微调...: python opensquat.py --subdomains 检查域名的开放端口80/443: python opensquat.py --portcheck 网络钓鱼验证(网络钓鱼数据库):...python opensquat.py -o example.json -t json 保存CSV格式输出: python opensquat.py -o example.csv -t csv 启动证书透明度检测

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基于域名的恶意网站检测

基于域名的恶意网站检测 0x00. 数据来源 0x01. 基于网页内容的判别方法 0x02. 基于域名数据的判别方法 0x03. 参考文献 0x00....去掉重复的请求以及一些不指向具体网页的域名, 这类域名在请求中频繁出现, 包括网易的DNS检测域名xx.netease.com, 艾瑞数据在视频等网站中记录用户行为使用的域名xx.irs01.com,...的出现次数统计, 可以看出赌博色情网站比正常网站的分隔符略多 第三个是对特殊字符的出现频率检测, 在这一项上两者没有表现出特别大的区别 第四个是数字占域名总长度比例的统计, 对正常域名来说,..., 正常域名的切换频率普遍都比较小,而赌博色情域名则大多有1-3次的转换频率 从以上结果可以看出, 在长度、字母/数字数量和出现频率等方面, 正常域名和赌博色情域名均表现出了差别。...Building a Dynamic Reputation System for DNS 基于被动DNS信息搜集的DNS信誉评判系统, 可以生成一个动态的域名黑名单, 可检测出最新生成的恶意域名 其数据来自美国两个州的骨干网

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利用Python实现DGA域名检测

利用永恒之蓝进行勒索事件中黑客预留的域名是DGA域名,在某些条件下探测该DGA域名是否可以正常解析,若解析成功则不进行加密,若解析成功则不加密。...DGA域名有个特征,很多DGA并没有注册,黑客前期会生成大量的DGA域名,但是在某些情况下,如传输数据与命令或抑制事件时,会选择性的注册少量域名,这样的话可以对DNS解析不成功的域名进行记录,并将这些域名进行进行...,若其没有注册,且域名很随机可以判断为疑似DGA域名。...深度学习检测DGA域名,可参考http://www.freebuf.com/articles/network/139697.html 由于上面的方法二和方法三都有人实现了,这里面我主要介绍方法一的实现。...有需要的同学可直接下载,http://data.netlab.360.com/feeds/dga/dga.txt DNS检测DGA实现的代码如下: 在代码实现过程中,本个DGA正常解析成功的IP地址也记录了下来

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如何使用TvypoDetect检测相似域名

关于TypoDetect TypoDetect是一款功能强大的域名检测工具,可以帮助广大蓝队研究人员、安全运维人员和企业安全部门检测跟自己域名相似的主动变异型域名,以防止网络犯罪分子利用这些域名进行网络欺诈活动...TypoDetect支持使用IANA网站最新发布的可用版本顶级域名(TLD),区块链DNS中验证的去中心化域名以及DoH服务中报告的恶意软件相关域名等。...ElevenPahts或CloudFare): python3 typodetect.py -d 2 创建TXT格式报告: python3 typodetect.py -o TXT 检测报告....json JSON格式报告的数据结构如下所示,其中包含检测到的主动变异域名: { id: "report_DoH" : "domain": ..."Malware" - 报告的危险域名 "Good" - 报告的良性域名 "domain": 检测到的主动域名变异Mutation detected as active

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微信域名检测API接口,快速实时查询域名是否被微信拦截

域名检测技术主要源于域名经常被微信拦截,哪里能实时检测出来微信域名被封的情况呢?例如,各种版本的微信客户端、微信公众号后台绑定域名、小程序后台绑定域名等等。...aHR0cDovL3pxMy5qdW1wLWFwaS5jbi9pbWcvOGY4YjAwNjQ3ZTkxMjk5ZDM5Y2U0MThiNjY5NjY1N2U.jpg 微信域名检测的难点是并发性和稳定性...因为官方是不会给你这种接口来方便你的逃避被封,没有官方支持,自己做的检测接口在面临并发的时候就会比较吃力,但是思路对了也就容易了,高并发就要用到任务队列和多线程了,说到这里应该明白了吧。...稳定性是一个核心问题,绝对的稳定,需要一套强力的异常检测和恢复机制,懂就懂了。...另外我再拓展一下哈,既然微信域名检测技术为微信防封而生,那么检测技术只是一个基础的手段之一,它并不完备,也无法彻底解决被封问题,这就属于另外一个大的话题了,喜欢该技术的老铁可以与我深度探讨。

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vs 内存泄露 检测(android怎么检测内存泄露)

BoundsChecker是一个Run-Time错误检测工具,它主要定位程序在运行时期发生的各种错误。...1)ActiveCheck是BoundsChecker提供的一种方便、快捷的错误检测模式,它能检测的错误种类有限,只包括:内存泄露错误、资源泄露错误、API函数使用错误。...FinalCheck 是ActiveCheck的超集,它除了能够检测出ActiveCheck能够检测出的错误,还能发现很多 ActiveCheck 不能检测到的错误,包括:指针操作错误、内存操作溢出、使用未初始化的内存等等...,并且,对于ActiveCheck能检测出的错误,FinalCheck 能够给出关于错误更详细的信息。...,并且程序的运行速度比较慢,但检测的错误种 类、提供的错误相关信息要多于ActiveChecker。

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