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沙龙
1
回答
AttributeError:'lstm‘对象没有属性’层‘
、
、
、
一般来说,我对构建模型
和
python非常陌生。我试着用
Ann
_visualizer来看我的网络。下面是我如何定义模型(p.s. )。model=lstm(vocab_size=vocabulary_size,embed_size=128, hidden_size=256)from
ann
_visualizer.visualizeimport
ann
_viz
ann
_viz(model, view=True,title="My first
浏览 3
提问于2022-04-14
得票数 0
1
回答
我们如何结合
ANN
+
CNN
和
组合
CNN
+SVM呢?
、
、
、
我已经训练了支持向量机,细胞神经网络
和
神经网络上的UCF-101数据集,支持向量机
和
神经网络使用CSV文件的色调和LBP的特征,而
CNN
使用的分类图像和我想结合{支持向量机
和
CNN
}
和
{
ANN
和
CNN
it.
ANN
是一个简单的网络与Softmax激活函数在输出
和
2个隐藏层,每个隐藏层8节点。对于
CNN
,我提取了图像的LBP特征并将其转换为图像。这些图像数据就是我用来训练
CNN
浏览 87
提问于2019-05-15
得票数 0
2
回答
如何在Python中从句子中提取预定义的关键字?
、
在本例中,我必须提取两个预定义的类,如人工智能
和
课程。即使是程序也必须将
ANN
,
CNN
,RNN,AI等词归入人工智能类别。我已经使用spacy进行了训练,但我对结果并不印象深刻,因为它的标签不正确。
浏览 2
提问于2020-07-18
得票数 0
1
回答
叠条形图相交
、
,'Code Similarity & Clone Detection',count_
ANN
,count_
CNN
))b_AE = list(np.add(np.add(np.add(count_
ANN</e
浏览 0
提问于2021-03-12
得票数 0
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1
回答
将pandas数据帧从二进制列重塑为统计列
、
0.0}, 'Security': {0: 1.0, 1: 1.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 1.0, 5: 0.0, 6: 0.0, 7: 0.0, 8: 0.0, 9: 0.0}, '
ANN
': {0: 1.0, 1: 1.0, 2: 1.0, 3: 0.0, 4: 0.0, 5: 1.0, 6: 0.0, 7: 0.0, 8: 0.0, 9: 0.0}, '
CNN
': {0: 1.0,第三列名为“count”,它统计每个SE
和
DL值一起出现的次数。下图必须是新形
浏览 19
提问于2021-04-07
得票数 1
1
回答
用传统的
ANN
“解决”的问题也可以通过
CNN
来解决,这是否合理?
、
、
、
有一个数据科学的数值问题,我和我的团队能够得到一个
ANN
模型,它可以预测到1%的MAPE误差(大约有70000+可训练的参数)。考虑到数据集的性质,这些数据也可以作为图像处理,这使得我尝试了一种基于
CNN
的方法来解决同样的问题。到目前为止,我能够收敛到14%的误差数字与大约2000参数。假设基于
CNN
的体系结构(参数没有显著增加)可以进一步减小错误,这是否合理? 编辑:基本上,我所说的图像的意思是,在
ANN
的情况下,数据被处理为一维向量,但在
CNN
情况下作为2D向量处理。
浏览 0
提问于2019-12-25
得票数 1
3
回答
如何在将来使用训练好的模型
、
、
我知道我们可以根据应用程序使用Regression、Classification、Clustering、
ANN
、
CNN
、RNN等模型。另外,我想知道modal的权重值存储在哪里,因为权重没有存储在变量中。我如何才能找到它,并且不能使用这些经过训练的权重数据在未来提供
ANN
。
浏览 0
提问于2019-01-15
得票数 0
1
回答
NAN损失张量流
、
、
、
方法1:使用HOG特征向量作为
ANN
的输入。相同的损失函数。给了我一个好模型。当相同的损失函数与
ANN
完美地工作时,我该如何使
CNN
工作?发生这种情况的原因是什么?我希望能够使用相同的损失函数。
浏览 4
提问于2018-06-28
得票数 0
1
回答
ANN
,RNN,DNN
和
CNN
的主要区别是什么?
、
、
我想知道RNN、
ANN
、DNN
和
CNN
之间的主要区别是什么? 如何利用TensorFlow库实现这些神经网络?
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
CNN
和
决策树/森林有什么区别?
、
、
、
、
当本文作者J. Welbl建议将卷积神经网络与决策树合并时,我正在读一篇论文。下面是从上面提到的文件中拍摄的照片:这让我思考,但我无法回答这两种方法之间的区别。由于在CNNs中采用反向传播&梯度下降来训练决策,因此可以很容易地应用到决策树中,因此输出应该是相同的?
浏览 4
提问于2015-12-05
得票数 2
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1
回答
如何处理两个神经网络的两个输入
、
、
、
、
这里,一维
CNN
(平坦)的输出将作为
ANN
的输入,其他一些额外的输入也将提供给
ANN
。因此,有两个位置,这整个模型将接受输入。如何在Keras处理这件事?(这里
ANN
指正常神经网络)
浏览 2
提问于2019-07-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在keras python中保存模型?
、
Model description:
cnn
1.add(Conv2D(128,(2,300), activation = 'relu',input_shape = (maxLenofSent,300,1)))
cnn
1.add(Dense(100, activation,300,1)))
cnn
2.add(MaxPooling2D(1
浏览 0
提问于2017-11-19
得票数 0
3
回答
人工神经网络是完全连通的还是只有完全连通的神经网络称为人工神经网络?
、
人工神经网络是完全连通的还是只有完全连通的神经网络称为人工神经网络?
浏览 0
提问于2019-04-02
得票数 0
1
回答
MongoDB选择在项目查询中替换
、
、
、
、
InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; (1, '
CNN
我的MySQL查询如下SQL结果如下:
ANN
BBCdb.table_1.insertMany( [ { id
浏览 1
提问于2018-07-10
得票数 1
1
回答
从C++调用Tensorflow精简版.tflite
CNN
模型时出现非法指令
、
、
\n"; } 我已经成功地使用相同的代码来使用转换后的纯
ANN
模型。然而,在使用
CNN
类型的模型时,我遇到了这个问题。 附加的是一个gdb backtrace()。我还尝试调用了其他几个Tensorflow TFLITE托管模型: mobilenet
和
squeezenet,我也遇到了同样的问题。转换后的模型的结构也显示在回溯上方。armv7l minimal 其中minimal是在中创建的新makefile目标 /tensorflow/tensorflow/lite/tools
浏览 54
提问于2019-05-07
得票数 3
1
回答
在典型的
CNN
中,FC层是如何工作的?
我是CNNs
和
NNs的新手。我正在阅读这个博客:
CNN
和我对这个部分感到困惑:让我困惑的是将在输入向量/矩阵上执行的操作。我们会使用一个典型的
ANN
方程:"O = W.T *输入“吗?
浏览 0
提问于2018-08-11
得票数 9
1
回答
如何在
CNN
中处理多幅图像
在普通的
ANN
中,每个训练样本由一行矩阵表示,通过这种方式,可以处理成批的训练数据,但在
CNN
中,如何处理多个图像。
浏览 49
提问于2019-03-11
得票数 0
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1
回答
tf.train.Saver中的var_list是什么意思?
、
这是我的图表,我发现列车
和
损失节点存在,所以我要保存列车
和
损失节点吗?我只想节省模型的重量……
浏览 3
提问于2018-11-07
得票数 0
1
回答
如何使用readability-lxml从html中提取图像和文章?
、
、
url = 'http://edition.
cnn
.com/' headers=
浏览 2
提问于2016-05-03
得票数 0
1
回答
组合神经网络
、
、
、
、
例如,我可以输入一张图像
和
关于该图像的一些元数据,然后算法将输出一个数字。提前感谢!
浏览 0
提问于2020-07-15
得票数 0
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