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沙龙
1
回答
如何在colab笔记本中对验证数据集进行detectron2训练?
、
、
、
、
在Google中对detectron2的培训过程中没有任何评估,可以在这里看到:。它在训练自定义数据集时不使用验证数据。我该怎么加呢?
浏览 17
提问于2022-07-12
得票数 -2
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2
回答
如何在keras中访问单个自定义丢失函数的所有输出
、
、
我知道您可以定义自己的函数,只要函数的定义如下所示:我还了解到,你还可以提出如下其他论点: def custom_
loss
(y_true, y_pred):然后,您只需在编译模型时调用它们。horizontal_pooling = layers.AveragePooling2D(pool_size=(1, 5)) reshape
浏览 3
提问于2021-03-05
得票数 2
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1
回答
RuntimeError:找到dtype但需要浮点型
、
、
、
def train_net_
ap
(self, idx): printdelta = td_target - self.v_
ap
(s) advantage_lst= -torch.min(surr1, surr2) + F.smooth_l1_
loss
(self.v_
ap
(s), td_target
浏览 261
提问于2021-10-14
得票数 1
1
回答
解析.PKB文件时出错
因此,我在尝试分析来自gitBash的.pkb文件时遇到了以下错误:下面是pkb的第737行: SUM(expense_reserve) exp_reserveAND a.claim_id = p_claim_id AND (NVL(b.close_flag, '
AP
')
浏览 1
提问于2017-10-23
得票数 1
1
回答
如何在更快的RCNN目标检测模型中比较训练和测试性能
、
、
、
IoU metric: bbox AveragePrecision (
AP
) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] = 0.346 Average Precisio
浏览 76
提问于2021-07-08
得票数 0
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1
回答
保存在更快的RCNN (COCO )上训练的最佳模型,避免“过度拟合”
、
、
、
、
Precision (
AP
) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] = 0.643 Average Precision (
AP
) @[ IoU=0.50:0.95 | area= smallAverage Precision (
AP
) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | m
浏览 3
提问于2020-05-10
得票数 2
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1
回答
Tensorflow:自定义指标: ValueError:无不支持的值
、
、
ap
_distance, an_distance = self.siamese_network(data)
loss
= tf.maximum(
loss
+ self.margin, 0.0) return
loss
() == None, tf.int8), lambd
浏览 236
提问于2021-10-19
得票数 1
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1
回答
如何解释快速rcnn度量?
、
、
IoU metric: bbox AveragePrecision (
AP
) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] = 0.643 Average Precisio
浏览 0
提问于2021-03-29
得票数 0
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1
回答
如何在google中实现命令行参数?
、
、
、
、
我试图在python中实现命令行参数,
ap
= argparse.ArgumentParser() help="path to input dataset")
ap
.add_argument("-p", "--plot",
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 0
1
回答
再现dlib frontal_face_detector()训练
、
我正在尝试重现dlib的frontal_face_detector()的训练过程。我使用的数据集(来自)与dlib所说的完全相同,通过正面和侧面的结合+它们的反射。我在训
浏览 16
提问于2017-06-29
得票数 4
1
回答
如何利用model.add_
loss
将角化损失与其他中间输出损失结合起来
、
、
、
下面是带有自定义丢失函数的代码 y_true_flat = K.batch_flatten(y_true)(y_true_flat, y_pred_flat) a_flat = K.batch_flatten(a)
浏览 13
提问于2022-04-02
得票数 0
2
回答
TypeError:传递了稀疏矩阵,但需要密集数据(多标签K近邻)
、
、
、
在执行完GridSearchCV (来自scikit learn)之后,我在拟合MLkNN模型的实例时遇到了问题。我收到一个错误。下面是相应的代码: n_vars = 1 if type(data) is list e
浏览 3
提问于2019-05-17
得票数 3
1
回答
从手稿中复制食物网模型
、
、
、
* (1 - (
AP
/(KT * q)))) - (aZP * ((Z *
AP
)/(
AP
+ bZP))) pel_zoo_dt <- (ef * aZP * ((Z*
AP
)/(
AP
+ bZP))) - (dZP * Z) - (aPP * ((PP * Z)/(Z + bPP))) pel_PP_dt <-bPL = 0.2, # Half saturatio
浏览 9
提问于2022-12-01
得票数 2
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1
回答
如何在colab中实现命令行参数?
、
、
、
# construct the argument parser and parse the arguments
ap
.add_argument("-d", "--dataset", required=True,
ap
.add_argument("-p", "--plot",type=str, default=&qu
浏览 47
提问于2020-05-23
得票数 0
1
回答
ValueError:尺寸必须相等,但对于输入形状为[?,3],[?, 3072 ]的“损耗/输出_1_损耗/μl”(op:'Mul'),则为3和3072。
、
、
、
、
= argparse.ArgumentParser() help="path to inputdataset of images") help="path to output trainedmodel")
ap
.a
浏览 6
提问于2020-01-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
AWS:无法Ping/SSH实例
、
、
、
ICMP --允许SSH 0.0.0.0/0从公共互联网访问; Packets:
浏览 0
提问于2017-08-28
得票数 0
1
回答
Tensorboard未显示上一个检查点的评估结果
、
、
/BoxClassifierLoss/classification_
loss
Losses/
Loss
/
AP
@0.5IOU/b'cyclist' PascalBoxes_PerformanceByCategory/
AP
@0.5IOU/b'motorc
浏览 13
提问于2019-03-11
得票数 3
1
回答
如何解析python (spyder)中的参数?
、
、
、
、
ap
= argparse.ArgumentParser() help="path to inputdataset (i.e., directory of images)") help="pathto output mode
浏览 0
提问于2019-06-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在三重态损失中利用余弦相似性
、
、
、
、
基于所有的提示-这对我来说很好: self.
loss
= tf.keras.losses.CosineSimilarity(axis=1) an_distance = self.
loss
(anchor, negative)
loss
= tf.maximum(
ap
_distance
浏览 17
提问于2022-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
内存泄漏后使用calloc和空闲?
、
、
我用“val差制--检漏=满”测试了我的软件,它显示: int len = 1; // room for NULL for(i=0 ; i<count ; i++) len += strlen(va
浏览 4
提问于2016-12-01
得票数 0
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