作为一个大数据开发人员,每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作,那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢?
Java 资源列表,内容包括:构建工具、数据库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、书籍、Java 站点等等。 古董级工具 这些工具伴随着Java一起出现,在各自辉煌之后还在一直使用。 Apache Ant:基于XML的构建管理工具。官网 cglib:字节码生成库。官网 GlassFish:应用服务器,由Oracle赞助支持的Java EE参考实现。官网 Hudson:持续集成服务器,目前仍在活跃开发。官网 JavaServer Faces:Mojarra是JSF标准的一个开源实现,由Oracle开
前不久,AI 科技评论曾盘点了一系列机器学习相关的开源平台,包括谷歌的TensorFlow、微软的CNTK以及百度的PaddlePaddle等等。这些平台各具特点,其中某些已经在业内得到了广泛认可和应
GitHub项目地址:https://github.com/jobbole/awesome-java-cn
1、WampServer Wamp就是Windows Apache Mysql PHP集成安装环境,即在window下的apache、php和mysql的服务器软件。PHP扩展、Apache模块,开启/关闭鼠标点点就搞定,再也不用亲自去修改配置文件了,WAMP它会去做。再也不用到处询问php的安装问题了,WAMP一切都搞定了,这个软件在win平台上使用的较多。
戳这里上Apache官网 进入官网后,点击中间“Downloading the Apache HTTP Server”下面的“a number of third party vendors”选项。
Java 程序员方向太多,且不说移动开发、大数据、区块链、人工智能这些,大部分 Java 程序员都是 Java Web/后端开发。那作为一名 Java Web 开发程序员必须需要熟悉哪些框架呢?
本篇作者: IoTDB 社区 -- 张洪胤 从 Apache IoTDB 0.13.0 版本开始,我们引入了 系统监控模块,可以完成对 Apache IoTDB 的 重要运行指标进行监控,本文介绍了如何在 Apache IoTDB 分布式开启系统监控模块, 并且使用 Prometheus + Grafana 的方式完成对系统监控指标的可视化。 1 软件配置信息 1. Apache IoTDB:1.0 版本及以上,可以前往官网下载: https://iotdb.apache.org/Download/ 2
Python作为最流行的编程语言之一,持续引领技术产业的发展,孕育了不断扩大的强大包生态系统。2023年,Python包在多样化的领域中展现出了引人注目的增长,反映了技术行业中不断变化的需求和创新。本文探讨了今年增长最快的Python包——它们不仅经历了飞速的增长,也显著推动了各个领域的进步。
Apache作为全球使用较高的Web服务器软件,它可以在几乎所有常见的计算机平台上运行。由于其卓越的跨平台性和高级安全性,又兼具快速、可靠且易于通过简单的API扩展而闻名,被广泛应用于Web服务器领域。本文主要分享一下在Windows系统如何安装与配置Apache服务,并结合内网穿透工具实现公网远程访问本地内网的Apache服务。
我相信有些朋友刚用apache服务器时,都希望从官网上下载,而面对着官网上众多的项目和镜像以及目录,也许有点茫然。下面是具体步骤:
看这个新官网还真清新亮丽,对比之前的老官网,这次调整还真不少,我想我有必要给大家重新介绍一下 Dubbo, 结合这次的变更下面给大家总结一下。
整个Spark 框架模块包含:Spark Coke、 Spark SQL、 Spark Streaming、 Spark GraphX、 Spark MLlib,而后四项的能力都是建立在核心引擎之上 。
iText 5是最早一个提供对PDF进行操作的JAR包,不过目前该JAR已经不再进行后续开发。可以从官网看到如下一段话:
问题导读 1.如何查看hbase与hadoop的兼容? 2.hive是否与所有hadoop兼容? 3.hadoop2.7.1 hbase1.2.x hive1.2.0是否兼容? 打算做一个比较新的版本兼容,版本的兼容是一个问题。那么如何来看是否兼容。 最简单的办法: hadoop、hbase、hive、zookeeper版本对应关系续(最新版) 那么我们该如何查看hadoop、hbase、hive他们之间的兼容关系 这时候,我们就要去官网了: 首先查看hbase: 进入官网 http://h
如果你平时很关注社区,那么肯定想经常试用社区提交的新的 feature,但是是不是一定要 git fecth 最新的代码,本地打包再解压才能玩起来呢?
问题描述: Tomcat安装之后,正常启动,但是ps查看进程却没有发现启动,尝试关闭,弹出来错误信息。找不到或无法加载主类org.apache.catalina.startup.Bootstrap 原
在网上搜了一圈,没有找到合适的精简Apache绿色版本,都要收取C币。 记录一下怎么在官网找到编译好的 windows 绿色版本,即加压即可用。
Apache Ambari 是一个基于 Web 的 Apache Hadoop 集群的供应、管理和监控工具,曾是 Apache Software Foundation 的顶级项目。
Zookeeper 官网地址: http://zookeeper.apache.org/
官网:https://kafka.apache.org/quickstart 中文官网:https://kafka.apachecn.org/1/#apache-kafka
原文地址:http://www.php100.com/html/php/rumen/2014/0326/6702.html
1.1、在终端输入命令 brew install maven,并自动配置好了环境变量
作为一个运维的学习者,对nginx和apache了解的很浅,但是作为以后运维过程中非常重要的两款服务器软件,静态web服务提供者,还是相当有必要深入的了解一下他们俩个的区别。 那么,我开始尝试从几个方面来分析他们的区别之处。所有的观点都为本人持有,一家之言而已。 生存环境(操作系统)、不同的地域的使用情况、存在或者一般使用者的规模、主要作用、源代码情况(如果有时间的话)、使用亲民度、对php等的支持。 下面开始我的菜鸟学习之路 一、生存环境 各类种子的发育离不开肥沃的土壤,同样,谈到应用程序,我们不得不提到
在一次正常的活动促销之后,客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP,在打开的时候标的就已经被抢光了,刚开始没有特别的上心,觉得抢标不就是这样吗,抢小米手机的时候也不就这样吗?随着活动继续推进,有更多的用户强烈抗议,用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的,认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少,给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去,这次用户反馈太过强烈,才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品,app、官网、H5,其中app使用量最大,官网其次
笔者于2022年1月安装Apache和PHP,但是由于找到的教程是旧版本,安装过程中出现了很多问题,笔者一一解决了,现参考前辈的教程以及个人经验给出新的教程。版本PHP_8.1.2和Apache 2.4.52 x64。
问题导读 1.通过什么途径,可以查看与spark兼容的组件版本? 2.如何获取pom文件? 3.pom文件中包含了哪些信息? 4.spark编译通过什么参数可以指定hadoop版本? 当我们安装
1、jdk 1.7问题 hadoop 2.7.0必须要求jdk 1.7.0,而oracle官网已经声明,jdk 1.7 以后不准备再提供更新了,所以趁现在还能下载,赶紧去down一个mac版吧 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 应该选择mac ox 64位的版本 http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u79-b15/jdk-
3、在tomcat1和tomcat2中的webapps\ROOT目录下删除页面然后加上这三个页面
TensorFlow™是一个开源软件库,最初由Google Brain Team的研究人员和工程师开发。(中文社区)
I'm pleased to announce the release of Apache Kafka 3.0[2] on behalf of the Apache Kafka® community. Apache Kafka 3.0 is a major release in more ways than one. Apache Kafka 3.0 introduces a variety of new features, breaking API changes, and improvements to KRaft—Apache Kafka’s built-in consensus mechanism that will replace Apache ZooKeeper™.
这里我选择的是apache-jena-fuseki-3.14.0.zip (SHA512, PGP)
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中,通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施,解决了高并发问题,并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术,解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题,提高了系统的稳定性。同时,采用负载均衡技术,提升了系统的处理能力,最终实现了平台的高可用性。
上篇博文<一路踩坑构建Dubbo源码>谈论了如何本地构建dubbo源码,最近溪源也在努力的学习dubbo相关知识和机制,学习过程也可以称之苦不堪言吧。dubbo官网是入门学习资源重要之一;故溪源先分享中文官网:dubbo中文手册。 上网文章中也清晰地带着大家成功运行dubbo-demo;对于像溪源这样的新手接触dubbo,学习源码估计都很难找到入手的方法,溪源也是走了不少冤枉路,所以特此写了一篇入手dubbo源码的文章,希望能够帮助伙伴们降低时间浪费,少走弯路。溪源这篇带着大家在dubbo-demo中创建自己的跟踪源码的单测用例。对于官网给与的demo用例,大家可以大胆的修改,溪源就是把demo改的面目全非。
commons-logging 是apache最早提供的日志的门面接口。它的主要作用是提供一个日志门面,使用者可以使用不同的日志实现。用户可以自由选择第三方的日志组件作为具体实现,像log4j,或者jdk自带的logging, common-logging会通过动态查找的机制,在程序运行时自动找出真正使用的日志库。common-logging内部有一个Simple logger的简单实现,但是功能很弱。 官网:https://commons.apache.org/proper/commons-logging
来到公司的第一件事就是打开 PHP 环境,之前单独安装的是 PHP5.4,所以就使用了 PHPStudy 的集成环境,一次性安装,无须配置就可以使用,是非常方便、好用的 PHP 调试环境。 官网已经使用 2018 版本了,而我还是使用的 2016 版本,昨天还是正常使用的,早上来了说给改一下 QQ 财付通钱包支付的 demo,刚配了一下路径就 GG 了,十分气。 在使用 PHPStudy 时,遇到如下的情况,启动 Apache 和 MySQL 之后,会返回启动失败的提示,返回信息有以下: Apache 已经
互联网和移动互联网技术开启了大规模生产、分享和应用数据的大数据时代。面对如此庞大规模的数据,如何存储?如何计算?各大互联网巨头都进行了探索。Google的三篇论文 GFS(2003),MapReduce(2004),Bigtable(2006)为大数据技术奠定了理论基础。随后,基于这三篇论文的开源实现Hadoop被各个互联网公司广泛使用。在此过程中,无数互联网工程师基于自己的实践,不断完善和丰富Hadoop技术生态。经过十几年的发展,如今的大数据技术生态已相对成熟,围绕大数据应用搭建的平台架构和技术选型也逐渐趋向统一。
之前一直从事Windows上的客户端软件开发,经常会处理和服务器交互相关的业务。由于希望成为一个全栈式的工程师,我对Linux上服务器相关的开发也越来越感兴趣。趁着年底自由的时间比较多,我可以对这块做些技术研究。虽然这些知识很基础也很老,但是对我这样的新人来说还是挺有意思的。
摘抄一段官网上的介绍,Atlas 是一个可伸缩且功能丰富的数据管理系统,深度集成了 Hadoop 大数据组件。简单理解就是一个跟 Hadoop 关系紧密的,可以用来做元数据管理的一个系统。
爬虫要想爬取需要的信息,首先第一步就要抓取到页面html内容,然后对html进行分析,获取想要的内容。上一篇随笔《Java爬虫系列一:写在开始前》中提到了HttpClient可以抓取页面内容。
升级Apache到最新版本,本来并不复杂,但是因为涉及到不能停止现有的Apache实例的运行,因此要小心翼翼的做。 大致分成三步: 编译新的Apache, 配置新的Apache, 替换旧的Apache。 下面慢慢道来: 1.编译新的Apache 需要到官网下载最新的src,需要什么依赖包,请参照下载的源码包里面的README和INSTALL。 如果需要安装apr包,请到官网下载,并拷贝到正确的位置。然后就是: ./configure make make install 默认安装到/usr/local/apache2 ,可以在configure 参数中指定安装位置。 2.配置新的Apache 如果安装到了上述位置,则配置文件在/usr/local/apache2/conf 中,此时可以把在用的Apache的配置文件拷贝过来, 如果能把个性化的配置放到自己创建的conf文件中,比如可以叫做httpd.local.conf 文件,这样可以方便以后升级时,修改配置。 如果需要什么组件,在这个时候装上。如果需要启用哪些module,在这个时候启用。 修改好了以后,可以进行测试,测试之前,记得修改下监听端口号,不要使用默认的80了。 测试中,会发现漏了的配置和错误的配置。通过后,可以把端口号改回去。 启动新Apache的命令在/usr/local/apache2/bin 目录下,叫做apachectl。 如果打算把新的Apache作为服务启动,可以把这个文件拷贝到/etc/init.d 下面,再把它加入到系统服务中,以SuSE为例,要这样, cp apachectl /etc/init.d/apache2.4 chkconfig -a apache2.4 为了服务看起来漂亮,可以把旧的apache启动文件的开头部分复制过来,就是 ###BEGIN INIT INFO 那一段。 另外,测试中,可能会发现缺少libpcre或者tomcat-connector等等问题,直接逐一解决就行啦。 比如,可以通过 ldd httpd 来查看是否缺少动/静态链接库文件。这里要做的就是缺啥补啥。记得补好后,运行一下ldconfig,让Apache找到。 然后,检查一下Apache所有的配置文件,看看是否还有参照旧版本Apache路径的配置文件,如果有的话,都用新的路径替换掉。 3.替换旧的Apache 这是最后的步骤,要很仔细的,先停掉旧的Apache,例如 service apache2 stop 然后,启动新的apache,例如 service apache2.4 start 确认业务OK后,去掉旧的apache服务,例如 chkconfig -d apache2 至此,已经运行起来新的Apache实例。后续要做的就是,看看系统里面还有哪些依赖于旧的Apache的地方,都修改成依赖新的Apache。
j2ee应用程序不能独立运行,需要运行在一个servlet/jsp容器中,常用的servlet/jsp容器如:tomcat,jetty等。 在开发调试j2ee程序时,也需要部署在一个指定的容器中。 如果每次为了debug一行修改的java代码都要重复执行一次部署的操作,将会大大降低开发效率。 为了解决这个问题,目前有2个工具可以使用。
Spark是Apache的一个顶级项目,Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
XAMPP 是一个易于安装且包含 MySQL、PHP 和 Perl 的 Apache 发行版。XAMPP 的确非常容易安装和使用:只需下载,解压缩,启动即可。 官网地址
很久没有写文章了,一直在搞开发,趁着这次版本发布来写一篇。0.9.3 是一个小版本,没有动文件结构和 rpc,可以无痛升级。其实之前新发布了一个0.9.2,不过又发现一个比较严重的bug,于是就继续发了0.9.3。
数据湖是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储数据,无需对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析对数据进行加工,例如:大数据处理、实时分析、机器学习,以指导做出更好地决策。
这周真的是忙出天际,趁这会儿下班,赶紧补补文档,之前有说要整整血缘这块儿,源码都看好了,但没有展示的地方。
本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类,并且附上了官网和部分下载链接,希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。
下载一个安装包除了yum和rpm之外我们还可以下载源码包 编译并安装 首先下载所有的源码包一定要去官网,为了就是防止源码包被第三方编译 例如我们今天安装一个httpd的源码包,也就是经常说的apache 首先进入官网 apache.org image.png 进入download,并选择一个下载源 image.png 找到httpd image.png 点击下载任意一个(右击复制链接地址即可) image.png 如果使用wget下载的时候发现如下情况,代表没有安装wget服务,安装一下即可
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