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Linux Apache设置压缩及缓存

压缩文件: 编辑apache模块 vim /etc/httpd/conf.modules.d/00-base.conf 确保以下三个模块没有被注释 LoadModule headers_module 文件里,模块只能在一个文件中加载 设置缓存规则 vim /var/www/html/.htaccess 末尾添加 第一种缓存方式 FileEtag INode Mtime Size 第二种缓存方式 # 缓存有效时间 1 月 <FilesMatch “\. 1月 ExpiresDefault “access plus 30 days” </IfModule> 注意:以上方式,三选一 重启apache服务 service httpd restart 注意:apache设置压缩和缓存都会增加服务器的内存压力,但设置压缩和缓存之后,网站的访问速度会有所提高

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Linux Apache设置压缩及缓存

压缩文件: 编辑apache模块 vim /etc/httpd/conf.modules.d/00-base.conf 确保以下三个模块没有被注释 LoadModule headers_module modules ,模块只能在一个文件中加载 设置缓存规则 vim /var/www/html/.htaccess 末尾添加 第一种缓存方式 FileEtag INode Mtime Size 第二种缓存方式 # 缓存有效时间 文件缓存2592000/3600/24=1月 ExpiresByType text/css A2592000 #js文件缓存2592000/3600/24=1月 ExpiresByType application 1月 ExpiresDefault "access plus 30 days" </IfModule> 注意:以上方式,三选一 重启apache服务 service httpd restart 注意:apache 设置压缩和缓存都会增加服务器的内存压力,但设置压缩和缓存之后,网站的访问速度会有所提高

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    Apache 站点优化-客户端缓存

    所以我们通过静态缓存的方式,将这些不常变化的数据缓存到用户本地磁盘,用户以后再访问这些请求,直接从本地磁盘打开加载,这样的好处是加载速度快,且节约公司带宽及成本。 应用场景:数据缓存 优化目的:提升用户访问页面加载速度,节约带宽 二、静态缓存实现 1)修改apache主配置文件,加载缓存模块 LoadModule expires_module modules/mod_expires.so 2)针对虚拟主机或者目录设置缓存策略 <IfModule expires_module> #开启缓存 ExpiresActive on #针对不同类型元素设置缓存时间 ') 相当于access modification 从修改时间算起 缓存时间单位 years months weeks days hours minutes seconds 三、验证测试 *缓存没有生效前 缓存生效后测试 响应头中加载了缓存字段 Cache-control 和 Expires,并且缓存的时间和我们预设的一致,成功啦。

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    Apache开启浏览器缓存、开启gizp

    ExpiresActive On ExpiresDefault "access plus 12 month" ExpiresByType text/html "...

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    squid+apache实现缓存加速「建议收藏」

    本实例是squid和apache在同一台机器上,squid做前端反向代理。 这是由于apache在 response header 中返回了一个vary:Accept-encoding ,则squid在存储缓存文件时须要将“浏览器”request header 信息中的Accept-encoding 值再去找对应的缓存文件。 7.apache配置 网站的訪问配置我在直接用的是我们一个測试网站,在这不做过多介绍。但在此要介绍下apache的mod_expoires模块。 然后查看缓存命中了。 另,在apache前端加squid后。我的负载可以达到4000。可是squid消耗的cpu也有点高啊。

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    Apache强制浏览器清除缓存的方法

    在日常网页建设时,如遇到更新页面css的时候,需要Apache进行清除以清除所有浏览器上的缓存,从而强制完全重新加载站点。 内容定期生成:当有时内容并没有任何变化,但Last-Modified却改变了,导致文件没法使用缓存。 3、Expire:在响应http请求时告诉浏览器在过期时间前可以直接从浏览器缓存取数据,而无需再次请求。 4、cache-control的浏览器缓存其实跟EXPIRES作用是一致的,但是在设置上会更加的细致,可以满足很多不同的需求。 实例操作: 打开Apache的httpd.conf文件 1 将 LoadModule headers_module modules/mod_headers.so 这一行注释打开 2 添加以下内容 <FilesMatch

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    如何在Ubuntu 14.04上配置Apache内容缓存

    通过创建有效的缓存规则,将存储适合缓存的内容,以缩短响应时间,节省资源并最大限度地减少负载。Apache提供了各种适用于加速不同类型操作的缓存。 关于自签名证书,你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 Apache中的缓存简介 Apache可以缓存具有不同复杂程度和可伸缩性的内容。 重新启动Apache以实现缓存更改: sudo service apache2 restart SSL会话缓存 必须执行以建立SSL连接的握手会带来很大的开销。 Apache的HTTP缓存也称为“三态”缓存。这是因为它存储的内容可以处于三种状态之一。 ,使得用Apache配置缓存看起来像是一项艰巨的任务。

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    如何在CentOS 7上配置Apache内容缓存

    通过创建有效的缓存规则,存储适合缓存的内容,以缩短响应时间,节省资源并最大限度地减少负载。Apache提供了各种适用于加速不同类型操作的缓存。 在本教程中,我们将讨论如何使用各种缓存模块在CentOS 7上配置Apache 2.4。 Apache中的缓存简介 Apache可以缓存具有不同复杂程度和可伸缩性的内容。项目根据缓存内容的方法将这些分为三组。 当Apache启动时,Apache将打开指定的静态文件并缓存文件处理,从而无需在请求时打开文件。以这种方式可以打开的文件数受操作系统设置的限制。 Apache的HTTP缓存也称为“三态”缓存。这是因为它存储的内容可以处于三种状态之一。

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    利用apache的mod_headers模块实现文件缓存

    一.cache-control Cache-Control是http协议1.1中支持的缓存字段,指定请求和响应遵循的缓存机制。 当用户第二次请求被缓存的资源时,浏览器将直接给出响应,不再从服务器请求,直到cache过期。 二.如何通过apache实现max-age的设置 可以通过mod_headers模块,实现max-age的设置 1)确保安装了mod_headers 2)在httpd.conf 中设置LoadModule headers_module modules/mod_headers.so 3)使用例子 <IfModule mod_headers.c> # htm,html,txt类的文件缓存一个小时 filesmatch> </IfModule> 其实mod_headers的功能远强大于此,它可以设置http请求头的任一字段,如果你的请求头和足够了解,可以通过mod_headers实现更多缓存策略

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    Apache Ignite——新一代数据库缓存系统

    近日,Dmitriy Setrakyan在Dzone上撰文,为大家介绍了新一代数据库缓存系统Apache Ignite,由OneAPM工程师编译。 以下为译文 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度,因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率。 Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中,它支持分片和复制两种方式,让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上。 此外,可选地将数据同步到缓存层同样是一大优势。最后,可以支持任何底层数据库存储同样让 Ignite成为数据库缓存的首先。 想要了解更多信息、文档、示例,请移步Apache Ignite官网。 原文链接:Apache Ignite for Database Caching(责编/仲浩)

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    缓存缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

    原文:https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存 缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。 解决办法 从业务层面。 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统,如果一个缓存失效,存在多进程同时查询DB,同时更新缓存。 这对缓存和DB都是比较大的挑战。 解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单,就是只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据就可以了(如下图) ?

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    缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题!

    ,今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。 一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库 (2)还有一个解决办法解决方案是:给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存,实例伪代码如下: ? 解释说明: 1、缓存标记:记录缓存数据是否过期,如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存; 2、缓存数据:它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍,例:标记缓存时间30分钟,数据缓存设置为60 三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。

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    Caffeine缓存 最快缓存 内存缓存

    二、缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用缓存:Redis、EhCache、Caffeine。 :缓存都是使用内存作为存储媒介的,各种缓存服务的区别如下:Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用,准确的说属于同一个JVM;Redis是指另外一个独立进程的内存型,缓存数据存储在Redis (二)本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应,缓存进程和应用进程同属于一个JVM,数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销,访问速度很快。 Caffeine是基于Guava Cache增强的新一代缓存技术,缓存性能极其出色。 1、Map JDK内置的Map可作为缓存的一种实现方式,然而严格意义来讲,其不能算作缓存的范畴。 若涉及多级缓存或者多种缓存共用,其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化,Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类,但是不做序列化操作。 不需要序列化,降低了缓存使用难度。

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    缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿

    缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,即缓存和数据库中都没有的数据。 由于缓存不命中,并且出于容错考虑,如果从数据库查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了缓存的意义。 id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一:对查询不到的数据也做缓存处理,只是过期时间设置短一些! 缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 如何解决缓存击穿 一 ,但是缓存过期后,没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前,事中,事后三步骤 事前 一:错开设置过期时间(比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子,错开缓存过期时间) 发生缓存雪崩之前,事情之前

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    HTTP缓存——协商缓存缓存验证)

    同时,客户端拿到新的资源及其修改时间与标识后,重新进行缓存。 概括如下图: 缓存验证 协商缓存就是缓存验证。 触发时机: 用户点击刷新按钮时会开始缓存验证。 如果缓存的响应头信息里含有"Cache-control: must-revalidate”的定义,在浏览的过程中也会触发缓存验证。 协商缓存中,就有很多这样的附带条件请求。 对应的字段,存储的是上次缓存的资源最终更新时间,也就是上次缓存资源时获取的Last-Modified的值。 下一次请求相同资源的时候,浏览器从自己的缓存中找出"不确定是否过期的"缓存

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    缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点

    摘要:本文主要讲解在使用缓存的过程中,经常出现的三个问题:缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。 1.概念 缓存穿透: 大多数缓存系统,都是以key-value的格式去存储数据的,当有个请求去查询某个key,但是这个key对应的value不存在,则这个请求就会到后端DB中查询;如果有人恶意去查询缓存中不存在的 缓存雪崩: 访问量很大的系统,一般都会用缓存服务,很多请求到达在缓存层拿到值后就返回了,这样有效的减轻了DB端的压力;但是如果,缓存服务挂掉了,那所有的请求都会直接打到DB层,数据库的压力瞬间就起来了, 这样DB很可能也挂掉了,这就是缓存雪崩。 缓存热点: 一般使用缓存时,策略如下:请求一个数据,如果缓存有,直接返回,如果缓存没有,就会去查询数据库,然后返回,同时,将此key和value缓存起来,设置一个过期时间;这样做有两个好处,不仅可以加快系统对外的响应速度

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    Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

    一、缓存雪崩 由于原有缓存失效,新缓存未到期间,比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期,所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力, (2)还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。 这样就导致用户查询的时候,在 缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。 三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多人都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。 用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 (1)直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下; (2)数据量不大,可以在项目启动的时候自动进行加载; (3)定时刷新缓存; 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外

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    缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

    作者 | xiaowei123 出处 | https://0x9.me/Lg9yp 在Redis缓存中有三个必须要知道概念:「缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。」 缓存穿透 什么是缓存穿透呢? o(╥﹏╥)o 一般我们可以想到从缓存开始出发,想如果我们给缓存设置一个如果当前数据库不存在的信息,把它缓存成一个空对象,返回给用户。 「那接下来,二哈先解释下这两种方案:」 缓存空对象 缓存空对象它就是指一个请求发送过来,如果此时缓存中和数据库都不存在这个请求所要查询的相关信息,那么数据库就会返回一个空对象,并将这个空对象和请求关联起来存到缓存中 这时候,我们就会问了呀 ~,如果大量不存在的请求过来,那么这时候缓存岂不是会缓存许多空对象了吗~~~ 没错哦! 「(2)限流降级」 在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量,对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

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    Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

    ② 分级缓存:第一级缓存失效的基础上,访问二级缓存,每一级缓存的失效时间都不同。 ③ 热点数据缓存永远不过期。 缓存的高可用,防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题。 二、缓存击穿: 1、什么是缓存击穿: 缓存击穿跟缓存雪崩有点类似,缓存雪崩是大规模的key失效,而缓存击穿是某个热点的key失效,大并发集中对其进行请求,就会造成大量请求读缓存没读到数据,从而导致高并发访问数据库 而对于空数据的key有限的,重复率比较高的,则可优先采用第一种方式进行缓存。 四、缓存预热: 1、什么是缓存预热: 缓存预热是指系统上线后,提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。 五、缓存降级: 缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下,不去访问数据库,直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作,所以尽量减少降级对于业务的影响程度。

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    缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩概念及解决方案缓存穿透缓存雪崩缓存击穿

    缓存穿透 概念 访问一个不存在的key,缓存不起作用,请求会穿透到DB,流量大时DB会挂掉。 解决方案 采用布隆过滤器,使用一个足够大的bitmap,用于存储可能访问的key,不存在的key直接被过滤; 访问key未在DB查询到值,也将空值写进缓存,但可以设置较短过期时间。 缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。 解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿 概念 一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。

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