缓存是一种通过允许以允许更快访问的方式临时存储共同请求的内容来提高服务器性能的方法。这通过减少一些资源密集型操作来加速处理和交付。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程二（Spring中国教育管理中心）
高并发环境下，合理使用缓存能够减少IO，显著提升系统性能。所以MyBatis也提供了缓存 ：一级缓存和二级缓存。
Apache Ignite初步认识 今年4月开始倒腾openfire，过程中经历了许多，更学到了许多。特别是在集群方面有了很多的认识，真正开始认识到集群的概念及应用方法。 在openfire中使用的集群解决方案是代理+分布式内存。所谓代理便是通过一个入口转发请求到多个服务实例。而分布式内存就是解决服务实例间数据共享问题。通过这两步就可以搭建出一套水平扩展的集群系统。 openfire使用的分布式内存计算框架是hazelcast，并不了解它，大概只知道它是分布式网格内存计算框架。听许多openfire开发者都
缓存是一种通过允许更快访问的方式临时存储共同请求的内容来提高服务器性能的方法。通过减少一些资源密集型操作来加速处理和交付。
记录下在CentOS 7中Apache的优化与配置的一些笔记，希望对大家有所帮助。
需要注意的是二级缓存需要配置，一共有两种方式，下面分开讲解，举例中涉及到的表结构为用户表user(id,username,age)
Apache Traffic Server是一种高度可扩展的缓存代理服务器，能够处理大量并发请求，同时保持极低的延迟。与其他流行的代理服务器（如Varnish或Squid）相比，它通常消耗更少的内存并且响应速度更快。它还旨在充分利用现代多核处理器。根据您的要求，您可以将其用作反向代理或转发代理。
对于配置服务器的网站环境，很多人不知道是装apache好，还是装nginx好。下面给大家详细介绍LNMP和LAMP的优缺点，供大家在配置服务器的web环境的时候做参考。
3.4 RDD的计算 3.4.1 Ta s k简介 原始的RDD经过一系列转换后，会在最后一个RDD上触发一个动作，这个动作会生成一个Job。在Job被划分为一批计算任务（Task）后，这批Task会被提交到集群上的计算节点去计算。计算节点执行计算逻辑的部分称为Executor。Executor在准备好Task的运行时环境后，会通过调用org.apache.spark.scheduler.Task#run来执行计算。Spark的Task分为两种： 1）org.apache.spark.scheduler.
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程三（Spring中国教育管理中心）
lamp 的全称是linux + apache + mysql +php 使用的是Apache，Apache是世界是用排名第一的Web服务器软件，其几乎可以在所有广泛使用的计算机平台上运营，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务端软件之一。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十三（Spring中国教育管理中心）
Mybatis系列： Mybatis 基础介绍与逆向工程的构建 ：https://www.jianshu.com/p/1c18db4d7a38 Mybatis 源码分析（一）之 Mybatis 的Executor的初始化：https://www.jianshu.com/p/c7425c841337 Mybatis 源码分析（二）之 Mybatis 操作数据库的流程 ：https://www.jianshu.com/p/11d354ec3612 Mybatis 源码分析（三）之 Mybatis 的一级缓存和二级缓存 ：https://www.jianshu.com/p/5515640d14fe
上次博客我们说了mybatis的基本使用，我们还捎带提到一下Mapper.xml中的select标签的useCache属性，这个就是设置是否存入二级缓存的。
多年前 Apache 基金会 Web 服务器 简称「Apache」,由于使用者众多几乎等同于「Web 服务器」。httpd（含义是简单的 http 进程）是它在 Linux 系统上的守护进程 - 同时它被预装到主流的 Linux 发行版中。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程七（Spring中国教育管理中心）
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程九（Spring中国教育管理中心）
Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件，本身都是各自独立的程序，但是因为常被放在一起使用，拥有了越来越高的兼容度，共同组成了一个强大的Web应用程序平台。随着开源潮流的蓬勃发展，开放源代码的LAMP已经与J2EE和.Net商业软件形成三足鼎立之势，并且该软件开发的项目在软件方面的投资成本较低，因此受到整个IT界的关注。从网站的流量上来说，70%以上的访问流量是LAMP来提供的，LAMP是最强大的网站解决方案．
历史上，数据分析需求的不断提升（更大的数据规模、更快的处理速度、更低的使用成本）和计算基础设施的不断进化（从专用的高端硬件、到低成本的商用硬件、到云计算服务），这两大因素推动数据仓库的架构大体经历了三个时代：软硬一体的一体机时代、存算一体的分布式时代以及存算分离的云原生时代。
Apache基于内存的缓存主要由mod_mem_cache模块实现， CacheEnablemem/ MCacheMaxObjectCount20000 MCacheMaxObjectSize1048576 MCacheMaxStreamingBuffer65536 MCacheMinObjectSize10 MCacheRemovalAlgorithmGDSF MCacheSize131072 简单说一下上面一些指令的意思： CacheEnable：启用缓存，使用基于内存的方式存储 MCacheMaxObjectCount：在内存中最多能存储缓存对象的个数，默认是1009，这里设置为20000 MCacheMaxObjectSize：单个缓存对象最大为1M，默认是10000bytes MCacheMaxStreamingBuffer：在缓冲区最多能够放置多少的将要被缓存对象的尺寸，这里设置为65536，该值通常小于100000或MCacheMaxObjectSize设置的值 MCacheMinObjectSize：单个缓存对象最小为10bytes，默认为1bytes MCacheRemovalAlgorithm：清除缓存所使用的算法，默认是GDSF，还有一个是LRU，可以查一下Apache的官方文档，上面有些介绍 MCacheSize：缓存数据最多能使用的内存，单位是kb，默认是100kb，这里设置为128M 保存重启Apache基于内存的缓存系统应该就能生效了，根据需要可以使基于内存的存储或硬盘文件的存储方式一起使用，只要指明不同的URL路径即可。
在svn hooks中使用RBTools工具的rbt post命令向Reviewboard自动提交review request（评审请求）
Spring Data for Apache Geode 项目的主要目标是使用 Apache Geode 进行分布式数据管理，使构建高度可扩展的 Spring 驱动的应用程序变得更加容易。
老师对小明说："乳就是小的意思，比如乳猪就是小猪，乳名就是小名，请你用乳字造个句" 小明："我家很穷，只能住在40平米的乳房" 老师："..., 这个不行，换一个" 小明："我每天上学都要跳过我家门口的一条乳沟" 老师："......, 这个也不行，再换一个" 小明："老师，我想不出来了，把我的乳头都想破了！"
每当我们使用MyBatis开启一次和数据库的会话，MyBatis会创建出一个SqlSession对象表示一次数据库会话
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十六（Spring中国教育管理中心）
在执行add,update,delete 的时候,会自动清空缓存,避免脏读造成的影响
本文主要记录我对Dubbo SPI实现原理的理解，至于什么是SPI，我这里就不像其他博文一样详细地从概念再到Java SPI细细分析了，直接开门见山来分享我对Dubbo SPI的见解。
前一篇文章介绍了怎样安装和使用 Ignite 的缓存。今天说说 Ignite 的缓存事务。 在我们平时的开发中经常会有这么一种场景，两个或多个线程同时在操作一个缓存的数据，此时我们希望要么这一批操作都成功，要么都失败。这种场景在数关系型据库中很常见，就是通过数据库的事务处理来实现的。下面我们就看看 Ignite 怎样实现这种事务处理。 下面先看一个测试程序。 package my.ignitestudy.datagrid; import org.apache.ignite.Ignite; import o
在 手撸 Java Web RBAC 权限管理 中，我们自己实现了一个简易的 RBAC 权限管理框架，且我们也提到了一些缺陷，其中一点就是 : 每次请求需要授权的页面都会去数据库查询此用户对应的权限数据和角色数据，太耗费资源，应该进行缓存。
Shiro作为一个开源的权限框架，其组件化的设计思想使得开发者可以根据具体业务场景灵活地实现权限管理方案，权限粒度的控制非常方便。 首先，我们来看看Shiro框架的架构图：
指的是MyBatis中SqlSession对象的缓存，当我们执行查询之后，查询的结果会同时存入到SqlSession为我们提供一块区域中。
在没有使用缓存的情况下，我们每次发送请求都会调用一次doGetAuthorizationInfo方法来进行用户的授权操作，但是我们知道，一个用户具有的权限一般不会频繁的修改，也就是每次授权的内容都是一样的，所以我们希望在用户登录成功的第一次授权成功后将用户的权限保存在缓存中，下一次请求授权的话就直接从缓存中获取，这样效率会更高一些。
前面我们介绍了mapper接口是如何获取的，那么接下来就是具体的调用Mapper方法执行SQL：
什么是Nginx代理代理服务器，它和Apache相比又有什么区别呢？你又该如何选择使用呢，用其中一个还是两者都用？我们将会在这里探索一下这些问题的答案。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十四（Spring中国教育管理中心）
如果消费者消费模式不同，也会有不同的保存方式，消费者端的消息消费进度保存到 OffsetStore 中，他有两个实现类：
缓存，相信大家应该不陌生，在工作中，我们也接触过一些缓存中间件，比如Redis等。缓存的作用就是为了提供查询的效率，减少访问数据库的次数，从而提供性能。同样的，Mybatis里面也提供了缓存功能，包括一级缓存和二级缓存。本篇文章我们将总结Mybatis的一级缓存、二级缓存怎么用的以及分析它们的作用域、实现原理等。
在 Flink 1.12.0 版本中对 UI 进行了改进,在 TM 的页面增加了一个内存模型图,清楚的显示了每个区域的内存配置以及使用情况.
MyBatis是一个简单，小巧但功能非常强大的ORM开源框架，它的功能强大也体现在它的缓存机制上。MyBatis提供了一级缓存、二级缓存 这两个缓存机制，能够很好地处理和维护缓存，以提高系统的性能。本文的目的则是向读者详细介绍MyBatis的一级缓存，深入源码，解析MyBatis一级缓存的实现原理，并且针对一级缓存的特点提出了在实际使用过程中应该注意的事项。
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【编者按】飞速增长的数据需要大量存储，对这些数据的管理也不是一件容易的事。但相比于存储和管理，如何处理数据才是开发人员真正的挑战。对于TB级别数据的存储和处理通常会让开发人员陷入速度、可扩展性和开销的矛盾困境中。近日，Dmitriy Setrakyan在Dzone上撰文，为大家介绍了新一代数据库缓存系统Apache Ignite，由OneAPM工程师编译。 以下为译文 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度，因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率。Apache Ignite允许用户将常用的热数据
您将使用Spring Data for Apache Geode来存储和检索 POJO。
一、开启apache的Gzip（deflate）功能 gzip可以极大的加速网站，压缩比率通常在40%~80%之间，在之前的版本中，Gizp是第三方压缩工具，但是在Gzip 2版本后，Apache自己开发了deflate模块，用来实现压缩功能。
Tech 导读 使用 Mybatis 时，随意配置参数类型竟会在高并发下造成性能问题？本文主要通过源码和对照实验分析 Mybatis 的 parameterType、resultType 参数的不当使用造成线程阻塞的原因。
本次封装需要所掌握的知识面要求比叫高，涉及到 反射、注解取值、启动类、mybatis缓存原理、mybatis拦截器、Redis操作、数据结构、sqlSessionFactory 掌握、lambda表达式等一系列的内容，代码层面可以多研究研究。
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