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Apache Kylin集成superset

目前Kylin已经可以与superset进行集成,详细的说明可参考kylin官方文档: [ superset ]。...因此,这次集成Kylin与Superset都是在非root权限下操作的。下面是主要的安装步骤。 Python及相关软件安装 由于服务器上默认安装的是python2.7.3版本,已经比较旧了。...superse初始化 关于superset的详细安装和配置信息可以参考:https://superset.incubator.apache.org/installation.html。...WEEK_BEG_DT, META_CATEG_NAME, CATEG_LVL2_NAME, CATEG_LVL3_NAME, OPS_REGION, NAME 至此,kylin与superset的集成就已经完成...参考文档 superset官方文档 linux下python安装到指定目录 kylinpy官方git地址 kylin集成superset官方文档 更换pip源 为Python添加默认模块搜索路径 pip

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LDAP 集成Apache

尤其是 LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)集成环境已经成为了虚拟主机的首选。当然,也有提供 ASP 虚拟主机环境的。...可以说,PHP 或 ASP 集成环境在相当一段时间内可能都是最好的博客或者网站解决方案。...即使如此,当有多个文档需要集成到一起时,这种解决方案仍然有点困难了。所以付出了相当的代价,而所获取的收益却不是很明显。...针对这一需求,基于 Apache 可以有更加简便的方案,如下图所示:   如上图所示,基于 Apache 的解决方案主要包含以下三点: 利用 Apache 与 LDAP 或其他用户系统集成来验证权限;...(采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权) 本文标题:《 LDAP 集成Apache 篇 》 本文链接:https://lisz.me/tech/webmaster/ldap-apache.html

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AutoMQ 生态集成 Apache Doris

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景...基于此,Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用...本文将介绍如何使用 Apache Doris Routine Load 将 AutoMQ 中的数据导入 Doris。详细了解 Routine Load 请参考 Routine Load 基本原理文档。...01环境准备1.1 准备 Apache Doris 和测试数据 确保当前已准备好可用的 Apache Doris 集群。...创建 Topic使用 Apache Kafka 命令行工具创建主题,需要确保当前拥有 Kafka 环境的访问权限并且 Kafka 服务正在运行。

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Apache Hudi集成Spark SQL抢先体验

摘要 社区小伙伴一直期待的Hudi整合Spark SQL的[HUDI-1659](https://github.com/apache/hudi/pull/2645)正在积极Review中并已经快接近尾声...,Hudi集成Spark SQL预计会在下个版本正式发布,在集成Spark SQL后,会极大方便用户对Hudi表的DDL/DML操作,下面来看看如何使用Spark SQL操作Hudi表。...环境准备 首先需要将[HUDI-1659](https://github.com/apache/hudi/pull/2645)拉取到本地打包,生成SPARK_BUNDLE_JAR(hudi-spark-bundle...' --conf 'spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension' 2.2 设置并发度 由于Hudi...另外Hudi集成Spark SQL工作将继续完善语法,尽量对标Snowflake和BigQuery的语法,如插入多张表(INSERT ALL WHEN condition1 INTO t1 WHEN condition2

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KIP-5:Apache Kylin深度集成Hudi

•对于Hudi数据湖源端集成•将企业数据湖中以Hudi格式存储的数据集作为Kylin的源端输入•对于Kylin cube重新构建&合并优化•支持Kylin的Cuboid使用Hudi格式存储•使用Hudi...对于Hudi Source集成 •新的方法•使用Hudi的原生优化视图查询和MOR表来加速Kylin的cube构建过程•为什么会成功•Hudi已在大数据领取和技术栈中发布并成熟,许多公司已经在Data...总体架构设计的逻辑图如下: •对于Hudi源集成•在kylin.property中为Hudi源类型添加新的配置项(例如:isHudiSouce = true,HudiType = MOR)•使用Hudi...的变更数据和以前的历史数据•对于新的Hudi Cuboid存储类型cube合并•使用Hudi upsert API合并2个cuboid文件 Reference Hudi framework: https://hudi.apache.org.../docs/ hive/spark integration support for Hudi: https://hudi.apache.org/docs/querying_data.html

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Apache SeaTunnel 分布式数据集成平台

与之相伴的便是,各种数据库之间的同步与转换需求激增,数据集成便成了大数据领域的一个亟需优秀解决方案的方向。...SeaTunnel 是一个非常好用的、超高性能的、分布式数据集成平台,架构于 Apache Spark 和 Apache Flink 之上,实现海量数据的实时同步与转换。...2021 年 12 月,SeaTunnel 正式通过世界顶级开源组织 Apache 软件基金会的投票决议,以全票通过的优秀表现正式成为 Apache 孵化器项目,成为 Apache 基金会中第一个诞生自中国的数据集成平台项目...应用到生产环境的周期与复杂度; 利用可插拔的插件体系支持超过 100 种数据源; 引入管理与调度能力做到自动化的数据同步任务管理; 特定场景做端到端的优化提升数据同步的数据一致性; 开放插件化与 API 集成能力帮助企业实现快速定制与集成...特性 数据集成平台要围绕解决海量数据同步这一目标进行,核心理念是保持海量数据能快速同步的同时还能保持数据的一致性,具体到 Apache SeaTunnel 来说,Apache SeaTunnel 具有以下核心特性

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简化软件集成:一个Apache Camel教程

前言 本周收到的是一篇关于使用Apache Camel整合企业中各种软件的教程,涉及到从基础到Kubernetes集成。...在本教程中,您将了解集成大型软件的一些最大挑战,以及Apache Camel如何轻松解决这些难题。...骆驼能够处理大量的集成例程,而无需编写自己的代码。 除此之外,我会选出下面的Apache Camel特性: 集成路由被写成由块组成的管道。它创建了一个完全透明的图像来帮助追踪数据流。...在本文中,我们尝试了Apache Camel,这是一个轻量级集成框架,可帮助您在解决集成问题时节省时间和精力。...EIP是企业集成模式的缩写,是用于设计不同企业软件之间数据流的软件模式。 什么是Apache Camel? Apache Camel是一个“中介路由器”:一个实现企业集成模式的消息中间件框架。

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