这是我在主干目录中执行mvn全新安装时得到的错误。某些测试失败,并且未安装内核。对于可能出错的地方有什么建议吗?我已经安装了maven,并且我知道它已经正确安装了,因为mvn --version可以工作。
下面是完整的输出:
[INFO] Scanning for projects...
[WARNING]
[WARNING] Some problems were encountered while building the effective model for org.apache.mahout:mahout-integration:jar:0.7-SNAPSHOT
[WARNING]
当运行mahout时,我会得到以下错误:从输入路径到目录的终端之间的火花项目相似。
Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 0
at org.apache.mahout.math.cf.SimilarityAnalysis$.cooccurrencesIDSs(SimilarityAnalysis.scala:119)
at org.apache.mahout.drivers.ItemSimilarityDriver$.process(ItemSimilarityD
有一个mahout数学项目。我怎么才能把它做成罐子呢?我需要使用最新的代码,因为我能找到的唯一的是错误的。我得到的错误:
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:2.14.1:test (default-test) on project mahout-math: Execution default-test of goal org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:2.14.1:test failed: The forked V
根据和提供的说明,我已经在bitnami AMI ami-02fb006b上安装了mahout (以及其他几个ami,否则我不会问这个问题):
我在尝试运行时总是卡住。/examples/bin/build-reurs.sh以下是命令的输出:
> Please select a number to choose the corresponding clustering
> algorithm
> 1. kmeans clustering
> 2. lda clustering Enter your choice : 1 ok. You chose 1 and we
试图将Apache连接到Mongo。但是,当我运行它时,我会得到以下错误。不知道是怎么回事。我还确保了MongoClient库连接。
错误:
java.lang.NoSuchMethodError: com.mongodb.DBCollection.ensureIndex(Lcom/mongodb/DBObject;)V
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.mongodb.MongoDBDataModel.buildModel(MongoDBDataModel.java:559)
at org.apache.mahout.cf.t
我已经使用Hortonworks在windows上安装了Hadoop。然后我下载了mahout并成功运行:
.HADOOP_HOME\bin\hadoop jar C:\mahout-distribution-0.7\mahout-core-0.7-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob -s SIMILARITY_COOCURRENCE --input i --output o
然而,这是仅有的几个有效的模块之一。
当我运行其他命令时,比如:
.HADOOP_HOME/bin/hadoop jar C:\ma
我有问题,当我尝试启动一个大文件时,使用基于用户的推荐。我按照“教程”一步一步地启动了示例,没有任何问题,但是当我放入我的文件(有100k行)时,出现了以下问题:
Exception in thread "main" java.util.NoSuchElementException
at com.google.common.base.AbstractIterator.next(AbstractIterator.java:75)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel.processLine(File
在尝试运行时,我遇到以下错误。
附言:我正在尝试在不同的集合上运行(不是链接中提供的集合)
使用的描述符是:
hadoop jar /home/ubuntu/binaries/mahout-distribution-0.9/mahout-core-0.9-job.jar org.apache.mahout.classifier.df.tools.Describe -p /user/ubuntu/train_OLwoCV.csv -f /user/ubuntu/train_OLwoCV.csv.info -d L 3 N 5 C N 2 C N C N
错误是:
Exception in th
我有没有cygwin的windows和mahout的单元测试,在这个测试开始hadoop作业期间,我有下一个例外:
2013年7月9日5:21:23 AM org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader警告:无法为您的平台加载本机hadoop库.在适用的情况下使用内置-java类,2013年7月9日5:21:23 AM org.slf4j.impl.JCLLoggerAdapter信息信息:构建集群输入: file:/tmp/mahout1-TestClusterDumper-3279087666375853056/output Out: org.apache
我一直在使用这个代码,n我得到一个错误
Exception in thread "main" java.util.NoSuchElementException
at com.google.common.base.AbstractIterator.next(AbstractIterator.java:75)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel.processLine(FileDataModel.java:385)
at org.apache.mahout.cf.taste.
当调用一个请求时,我收到如下错误:
SEVERE: Servlet.service() for servlet [getRecomendations] in context with path [/my-webapp] threw exception
java.lang.NullPointerException
at com.mysql.jdbc.ResultSetImpl.getLong(ResultSetImpl.java:2803)
at com.mysql.jdbc.ResultSetImpl.getLong(ResultSetImpl.java:2790)
a
我正在尝试将Mahout导入mac上的eclipse。我使用以下命令安装了Apache Mahout:
$wget -c http://archive.apache.org/dist/mahout/0.9/mahout-distribution-0.9.tar.gz
$tar zxf mahout-distribution-0.9.tar.gz
$cd mahout-distribution-0.9
$mvn eclipse:eclipse
当我运行最后一部分时,我得到了错误:
Goal requires a project to execute but there is no POM in
我下载了Mahout中的Jester示例代码,并尝试在jester数据集上运行它以查看评估结果。运行成功,但控制台只有结果:
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig fo
我正在通过从书中复制的示例开始学习使用mahout。但是,eclipse编译器向我提供了以下消息:
> Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/LoggerFactory
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel.<clinit>(FileDataModel.java:119)
at mia.recommender.ch02.RecommenderIntro.main(R