侦听 # /usr/local/php/bin/php /usr/local/apache2/htdocs/server.php
1、启动kafka的脚本程序报如下所示的错误: 1 [hadoop@slaver1 script_hadoop]$ kafka-start.sh 2 start kafkaServer... 3 [2018-05-22 09:29:08,783] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties) 4 [2018-05-22 09:29:08,942] INFO Property broker.id is overridden
CThriftServerHelper用于服务端,CThriftClientHelper用于客户端。 源代码链接:https://github.com/eyjian/mooon/blob/master/mooon/include/mooon/net/thrift_helper.h IDL定义: service PackageManagerService { } 服务端使用示例: CThriftServerHelper _thrift_server_helper; return _thrift_server_helper.serve(FLAGS_package_port, rpc_threads); 客户端使用示例: CThriftClientHelper thrift_client_helper(FLAGS_package_ip, FLAGS_package_port); thrift_client_helper.connect(); // 注意需要处理异常TTransportException/TApplicationException/TException
Flink 可以运行在 Linux, Mac OS X和Windows上。为了运行Flink, 唯一的要求是必须在Java 7.x (或者更高版本)上安装。Windows 用户, 请查看 Flink在Windows上的安装指南。
使用./shutdown.sh关闭Tomcat,有时会关闭成功,有时会出现关闭错误;
Connector是Tomcat最核心的组件之一,负责处理一个WebServer最核心的连接管理、Net IO、线程(可选)、协议解析和处理的工作。 一、连接器介绍 在开始Connector探索之路之前,先看看Connector几个关键字
原因:因为Mac下默认php.ini配置的default_socket在/var/mysql/mysql.socket,而后安装的mysql的socket文件大多在/tmp/mysql.socket。
在对ResourceManager做了基于Zookeeper的HA后, 在YARN集群上执行Spark application后, 打开Spark Application Tracking UI显示以下错误:
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org/apache/http/conn/HttpClientConnectionOperator.java
tomcat8以上默认是NIO,tomcat支持四种接收请求的处理方式:BIO,NIO,APR、AIO,用于处理tomcat处理客户端连接进来的后的各种请求的处理。其中处理连接的线程为单线程,而处理如果是读写事件则交给专门的线程池处理。
来源:github.com/c-rainstorm/blog/blob/master/tomcat/
最近工作上遇到过几次因 http client 没有配置相关超时参数,导致线程数占满或应用卡住的情况,出问题时线程的堆栈大致是这样的:
官方文档:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/quickstart/setup_quickstart.html fl
http://www.liuqianfei.com/article/065b0f1ee59a4cf0b94a84c4e33af127
很多东西在时序图中体现的已经非常清楚了,没有必要再一步一步的作介绍,所以本文以图为主,然后对部分内容加以简单解释。
The connector in Chapter 3 worked fine and could have been perfected to achieve much more. However, it was designed as an educational tool, an introduction to Tomcat 4's default connector. Understanding the connector in Chapter 3 is key to understanding the default connector that comes with Tomcat 4. Chapter 4 will now discuss what it takes to build a real Tomcat connector by dissecting the code of Tomcat 4's default connector.
说起Tomcat的NIO,不得不提的就是Connector这个Tomcat组件。Connector是Tomcat的连接器,其主要任务是负责处理收到的请求,并创建一个Request和Response的对象,然后用一个线程用于处理请求,Connector会把Request和Response对象传递给该线程,该线程的具体的处理过程是Container容器的事了。 在tomcat启动过程中,会初始化Connector,并调用Connector的startInternal()方法开启Connector,开始监听、处理
前言: 找了篇文章看了看,nio框架数Mina用的最多! 代码: 服务端: package com.mina; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.charset.Charset; import org.apache.mina.core.service.IoAcceptor; import org.apache.mina.core.session.IdleStatus; import org.apache.mina.filte
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
昨天,分析修复了一个connector的问题。下面开始陈述整个过程,依旧按照之前的陈述思路进行:
CGI是一种协议,并不是一种具体的代码程序。上古时代的PHP程序就是靠CGI协议与HTTP服务器比如Apache协作完成。最开始那会儿Web站点的出现一般都是纯静态货色,只要你精通HTML和PS然后你就能配合Apache什么的就能搞出一个炫酷狂拽屌炸天的网站。
有两个月没更新博客,部分原因是这两月的工作一直没写Spark程序,而是在写前端,所以虽然期间一直想写但是没有想出从哪方面入手。后端框架用的SpringBoot,前端用的是JSP、BootStrap、Echarts等,前端主要做成了大屏的样子,之前写过一段时间前端,但是没有整理笔记,导致现在再写,有些东西还要去翻原来的代码,比较麻烦,所以一直想整理一些前端的笔记,但是由于不是专业的前端,不是写的很深入,只想把自己实现的的效果对应的代码总结一下,如果只写代码的话,看起来比较单调,所以我想能有写一些前端页面,在博客里放上连接,这样看起来会比较直观。现在的博客用的是hexo,代码托管在coding上,有些页面,比如菜单、整体布局的效果在这上面不太好展现,所以想在自己的服务器用SpringBoot搭一个完整的系统,那么就要从头开始,从搭建SpringBoot程序开始,虽然SpringBoot自身带了tomcat,但是我感觉自己安装的tomcat用起来会比较方便,这就是为什么先写tomcat的安装了。 之前用过也配置过tomcat,但是没有从头到尾的在服务器上配置,下面就记录一下我的安装过程及碰到的问题,方便后面我在其他的服务上部署。
很多东西在时序图中体现的已经非常清楚了,没有必要再一步一步的作介绍,本文以图为主,然后对部分内容加以简单解释。
群里小伙伴在做并发上传文件的时候,大约到30并发量左右,响应时间就变得特别长。从服务端的tomcat可以看到大量的错误日志。报错如下
apache 有个开源库:commons-net,这个开源库中包括了各种基础的网络工具类,我使用了这个开源库中的 FTP 工具。
最近测试环境基于shc[https://github.com/hortonworks-spark/shc]的hbase-connector总是异常连接不到zookeeper,看下报错日志: 18/06/20 10:45:02 INFO RecoverableZooKeeper: Process identifier=hconnection-0x5175ab05 connecting to ZooKeeper ensemble=localhost:2181 18/06/20 10:45:02 INFO Rec
在Flink中,动态表只是逻辑概念,其本身并不存储数据,而是将表的具体数据存储在外部系统(比如说数据库、键值对存储系统、消息队列)或者文件中。
单个软件是无法直接完成我们发布PHP站点的既定任务的,需要我们通过多个软件的通力合作才可以完成,所以我们需要将多个软件关联起来,让彼此各司其职,各干其活。一起完成我们的工作。
1、使用sqoop技术将mysql的数据导入到Hive出现的错误如下所示: 第一次使用命令如下所示: 1 [hadoop@slaver1 sqoop-1.4.5-cdh5.3.6]$ bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table tb_user --hive-import --m 1 2 Warning: /home/hadoop/soft/s
把 php 当做 apache 的一个模块,实际上 php 就相当于 apache 中的一个 dll 或一个 so 文件,phpstudy 的非 nts 模式就是默认以 module 方式连接的:
我知道是连接数据库的时候出现了错误,我检查了我的tomcat的配置文件context.xml文件
滚动窗口(Tumbling Windows) 滚动窗口有固定的大小,是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠,也不会有间隔,是“首尾相接”的状态。滚动窗口可以基于时间定义,也可以基于数据个数定义;需要的参数只有一个,就是窗口的大小(window size)。
这些地方都需要考虑超时的设定,但是PHP中的超时都是分门别类,各个处理方式和策略都不同,为了系统的描述,我总结了PHP中常用的超时处理的总结。
这里使用Spring RestTemplate调外部接口查询结果。Spring RestTemplate 配置如下:
Scala版本 import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time object SocketWindowWordCountScala { def main(args: Array[String]
在上文已介绍过,connector组件是service容器中的一部分。 它主要是接收,解析HTTP请求,然后调用本service下的相关Servlet Tomcat从架构上采用的是一个分层结构,因此
最近在做日志采集的时候,发现kibana请求elasticsearch频繁超时,导致日志用kibana展示非常之慢,当时想到了是不是elasticsearch内存过小,后面提高了elasticsearch的内存,确实查询速度变快了。在kibana展示的日志信息,看到eureka服务端有个错误的日志信息一直在疯狂输出。这个日志信息如下
使用的是java自带的Socket类进行检测端口号是否可用,两个代码,一个是检测的工具类,另一个是调用工具类传递相关的的参数;
滑动窗口(Sliding Windows)与滚动窗口类似,滑动窗口的大小也是固定的。区别在于,窗口之间并不是首尾相接的,而是可以“错开”一定的位置。如果看作一个窗口的运动,那么就像是向前小步“滑动”一样。定义滑动窗口的参数有两个:除去窗口大小(window size)之外,还有一个滑动步长(window slide),代表窗口计算的频率。
上文简单记录了默认的Connector的内部构造及消息流,同时此Connector也是基于BIO的实现。 除BIO,也可以通过配置快速部署NIO的connector。在server.xml中如下配置
Spark Streaming是构建在Spark Core的RDD基础之上的,与此同时Spark Streaming引入了一个新的概念:DStream(Discretized Stream,离散化数据流),表示连续不断的数据流。DStream抽象是Spark Streaming的流处理模型,在内部实现上,Spark Streaming会对输入数据按照时间间隔(如1秒)分段,每一段数据转换为Spark中的RDD,这些分段就是Dstream,并且对DStream的操作都最终转变为对相应的RDD的操作。
由截图可知,服务器使用的镜像版本低于zookeepe客户端使用的版本,版本不兼容,导致客户端无法正确连接。
Gitlab的rpm包是包含了所有的需要的软件,包括redis,Nginx,PQ(和MySQL类似排名比mysql低一点的关系型数据库)等。
使用ab压力测试时候出现报错apr_pollset_poll: The timeout specified has expired (70007),本篇总结了几个ab常见的报错和对应解决办法 当并发数过大的时候,也会出现apr_socket_recv: Connection reset by peer (104)
一般来说,需要性能的web 服务,用nginx 。如果不需要性能只求稳定,那就apache 吧。后者的各种功能模块实现得比前者,例如ssl 的模块就比前者好,可配置项多。这里要注意一点,epoll(freebsd 上是 kqueue )网络IO 模型是nginx 处理性能高的根本理由,但并不是所有的情况下都是epoll 大获全胜的,如果本身提供静态服务的就只有寥寥几个文件,apache 的select 模型或许比epoll 更高性能。
Log4J 配置文件 指定类 properties
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