什么是Apache Kafka? Apache Kafka是一个发布-订阅消息系统。 由LinkedIn发起，于2011年初开源。...对生产者的优化建议 1.使用正确的消息确认选项 消息一旦发送到了broker,你想等多久？可通过下面这个选项来设置。...增加这个值虽然可以提高不少的性能，但会有风险丢失一定的消息。 对消费者的优化建议 1.一个主题的消费者的最大数量应该与分区的数目相同。 2.你需要有足够的分区来处理所有需要追上生产者的消费者。...增加更多的消费者到组内能提高性能，但增加更多的消费者组却对性能没有帮助。 4.’replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms’的值会影响吞吐量。...8.设计和优化你的消息者并适当的向前’pipeline’。 9.选择超时和其它比较重要的配置选项如自动提交等。
前言 最近在进行apache性能优化设置。在修改apache配置)文件之前需要备份原有的配置文件夹conf，这是网站架设的好习惯。以下的apache配置调优均是在red had的环境下进行的。...提供下面这个公式，以供大家在平时或者日常需要进行的性能测试中作为一个参考。...ab必须安装在客户端上，并且客户端机器配置性能要高些。...event mpm是worker mpm的变种，但是具有比worker MPM更好的并发性能。在event mpm模式下，ssl是不被支持的，他会被切换到worker mpm下处理。...如果内存充足，cpu较好，服务器性能优越，则是否开启长链接对访问性能都不会产生影响 （2）keepAlive配置 在Apache的配置文件httpd.conf中，设置： 1、Timeout
在给定使用场景的前提下，以达到查询性能的最优化。 2. Apache Flink介绍 ① 当前Apache Flink支持的应用场景 ? Apache Flink支持的3种典型应用场景： 01....高性能 支持内存计算 支持代价模型优化 支持代码动态生成 04. 方便集成 支持丰富的Connectors 方便对接现有catalog 05....Flink的核心和基础是流计算，支持高性能、低延迟的大规模计算 Blink将批看作有限流，批处理是针对有限数据集的优化，因此批处理引擎也是构建在流引擎上 ( 已开源 ) OLAP是响应时间要求更短的批处理...性能优化 OLAP 对查询时间非常敏感，当前很多组件的性能不满足要求，因此我们对Flink做了很多相关优化。...推回社区：目前所有工作都是基于内部Flink，希望推回社区； 资源隔离：后期很多功能的开发和优化会围绕多Query运行时的"资源隔离"； 优化&性能：围绕OLAP的特性，在此场景下会进一步做优化和性能提升等方面的工作
某天临时被当成壮丁拉去参加一个非常牛逼的应用监控平台（后续会开源），然后大佬就给我派了一个任务，要将项目中的查询性能优化 50 倍以上，大佬对我如此地寄予厚望，我怎么能让大佬失望呢（虽然我内心瑟瑟发抖）...于是我就开始了这段性能优化之旅。...Cacite 在这个地方通过设置缓存大小来优化缓存设置。 org.apache.calcite.interpreter.JaninoRexCompiler#baz ?...性能优化 以上排查结果可知，在 Calcite 内容会频繁使用 JaninoRexCompiler 使用反射动态生成表达式，由于项目中的 sql 格式相对固定，因此我们是否可以自定义一个 Compiler...经过反复调试，发现性能提上了 50 倍以上！
今天的内容包括建模优化、读写性能优化，会涉及一些简单的原理介绍。主要面向 0.8 - 0.10 版本。 正文 3754 字，预计阅读时间 10 分钟。...读写优化 读和写关系密切，数据的写入和参数配置会影响查询性能。...IoTDB 支持数据的乱序写入，但是乱序数据会影响查询性能，主要是对于聚合查询，原理是乱序数据会让预计算的统计信息失效，把聚合查询降维打击到读原始数据。...客户端优化 刚才说了存储组级别的锁，对于同一个存储组的N个写线程，这N个写线程都会抢一把锁，一个存储组对应不超过50个客户端比较好，写线程过多会导致过多的锁竞争。
摘要：本文介绍了如何利用IBCS虚拟专线提高Apache Spark集群性能，确保数据处理任务的高效运行。...一、Apache Spark简介 Apache Spark是一款开源的大数据处理框架，可用于处理大量数据的批处理和实时流处理任务。...三、利用IBCS虚拟专线优化Spark集群性能 高速网络连接：通过使用IBCS虚拟专线，企业可以为Spark集群提供高速的网络连接，确保数据传输速度得到显著提升。...五、结论 总之，利用IBCS虚拟专线可以有效地提高Apache Spark集群的性能，确保数据处理任务的高效运行。...对于需要处理大量数据的企业，特别是实时数据处理场景，使用IBCS虚拟专线连接Spark集群是一种值得考虑的优化方案。
一、模块介绍 apache是一个补丁服务器，在安装apache的时候就为用户提供了很多常用模块供用户使用。...，节省运行apache服务器资源。...beos 专门针对BeOS优化过的多路处理模块(MPM) event 一个标准workerMPM的实验性变种。...mpm_netware Novell NetWare优化过的线程化的多路处理模块(MPM) mpmt_os2 专门针对OS/2优化过的混合多进程多线程多路处理模块(MPM) prefork 一个非线程型的...:"头内容 mod_ext_filter 使用外部程序作为过滤器 mod_file_cache 提供文件描述符缓存支持，从而提高Apache性能 mod_filter 根据上下文实际情况对输出过滤器进行动态配置
一、开启apache的Gzip（deflate）功能 gzip可以极大的加速网站，压缩比率通常在40%~80%之间，在之前的版本中，Gizp是第三方压缩工具，但是在Gzip 2版本后，Apache自己开发了...如果要开启apache的压缩功能，需要在编译安装apache时，增加“--enable-deflate”配置项，并且必须在主配置文件中打开下面两个模块： LoadModule deflate_module...四、隐藏apache的版本信息 [root@apache htdocs]# curl -I 127.0.0.1 #查看默认apache的状态信息 HTTP/1.1 403 Forbidden Date...[root@apache conf]# apachectl restart #重启服务，以便更改生效 [root@apache conf]# ls .....@apache src]# cd cronolog-1.6.2/ [root@apache cronolog-1.6.2]# .
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。...如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。...如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。...为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。
从 Hudi 0.10.0版本开始，我们很高兴推出在数据库领域中称为 Z-Order和 Hilbert 空间填充曲线的高级数据布局优化技术的支持。 1....提高查询性能的关键因素是局部性：它使查询能够显着减少搜索空间和需要扫描、解析等的文件数量。...org.apache.hudi....值得注意的是性能提升在很大程度上取决于基础数据和查询，在我们内部数据的基准测试中，能够实现超过 11倍 的查询性能改进！ 5....总结 Apache Hudi v0.10 为开源带来了新的布局优化功能 Z-order 和 Hilbert。使用这些行业领先的布局优化技术可以为用户查询带来显着的性能提升和成本节约！
Apache Spark 以其分布式计算能力彻底改变了大数据处理。然而，Spark 的性能可能会受到称为“shuffle”的常见挑战的影响。...在本文中，我们将探讨 shuffle 是什么、它的原因、与之相关的问题以及优化 Apache Spark 性能的有效解决方案。...四、缓解shuffle的解决方案 为了优化 Apache Spark 性能并减轻 shuffle 的影响，可以采用多种策略： 减少网络 I/O：通过使用更少和更大的工作节点，可以减少 shuffle 期间的网络...这种优化技术减少了跨分区的数据移动，从而缩短了执行时间。 五、结论 Shuffle（跨分区重新分配数据的过程）是 Apache Spark 中的常见性能问题。...这些优化技术增强了 Apache Spark 性能，从而实现高效的数据处理和更快的分析。通过解决与 shuffle 相关的挑战并优化数据处理管道，释放 Apache Spark 的全部潜力。
数据由 Netcraft 提供 LiteSpeed 即 LSWS 是 Web 服务器市场的另一个竞争者，它兼具 Apache 的灵活性与 Nginx 的性能。...于是便引出了第二个优化点 - 硬盘。使用 SSD 固态硬盘来构建网站是提升性能的又一关键。此外，我们还应考虑 CPU 可用性和服务器数据中心同目标用户的距离。...想要深入研究硬件优化方法，可以查看 Dropbox 的好文。...Apache 优化技术（Tuning Apache） Apache 的 mpm 模块 Apache 可以追溯到 1995 年和互联网的早期阶段，当时的服务器将接收的 HTTP 请求传入到 TCP 连接上并重新生成一个新进程并响应这个请求...从 Nginx 网站了解到： HTTP keepalive 连接数是能够有效减少延迟提升 web 页面加载速度的优化性能手段。
，TPC-DS 业界领先在 Apache Doris 2.1 版本中，我们着重优化了面向海量数据和复杂数据分析场景下的分析性能，使得 Apache Doris 在真实业务场景中拥有更加优异的性能表现。...优化器更智能在 Apache Doris 2.0 版本中我们引入了全新查询优化器，在绝大多数场景无需任何调优即可实现极致的查询性能。...而在最新发布的 Apache Doris 2.1 版本中，查询优化器在整体代际更新的基础上，进行了优化规则的扩展和枚举框架的完善，面向复杂分析场景更加得心应手：优化器基础设施完善：在多种优化器基础设施方面进行了补充和增强...230%在 Apache Doris 2.1 版本中我们针对 ARM 架构进行了深度的适配和指令集优化，可以在 ARM 架构上充分发挥 Apache Doris 的性能优势。...基于以上优化，Apache Doris 在数据湖分析场景下的性能得到大幅度提升。
今天在写性能测试报告的时候需要使用到数据,打算用做一下性能测试,然后在百度后发现了一款Apache开源的Jmeter压测工具 Jmeter概述: Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件...相比Loadrunner而言，JMeter小巧轻便且免费，逐渐成为了主流的性能测试工具，是每个测试人员都必须要掌握的工具之一。...JMeter只支持到Java 8，尚不支持 Java 9） 至于JDK则么安装配置环境变量啥的,就不多说了,自己百度,一搜一大把,我们着重说Jmeter 官网下载地址：http://jmeter.apache.org.../download_jmeter.cgi 下载最新JMeter 3.3版本：apache-jmeter-3.3.zip ? ...然后执行完成后就可以在,查看结果树中查看单个请求的返回结果 可以在聚合报告中查看总体的接口性能信息 聚合报告分析: ? 聚合报告参数详解： 1.
最近服务器内存总是被消耗完，下面是我进行优化的第一步。不知道以前为何没事，总之现在加载这么多资源能正常运行。
内容优化 (1)减少HTTP请求数:这条策略是最重要最有效的，因为一个完整的请求要经过DNS寻址，与服务器建立连接，发送数据，等待服务器响应，接收数据这样一个消耗时间成本和资源成本的复杂的过程。...服务器优化 (1)使用内容分发网络（CDN）：把网站内容分散到多个、处于不同地域位置的服务器上可以加快下载速度。...(4)提前刷新缓冲区 (5)对Ajax请求使用GET方法 (6)避免空的图像src Cookie优化 (1)减小Cookie大小 (2)针对Web组件使用域名无关的Cookie CSS优化 (1)将CSS...代码放在HTML页面的顶部 (2)避免使用CSS表达式 (3)使用来代替@import (4)避免使用Filters javascript优化 (1)将JavaScript脚本放在页面的底部...图像优化 (1)优化图片大小 (2)通过CSS Sprites优化图片 (3)不要在HTML中使用缩放图片 (4)favicon.ico要小而且可缓存
正好其他事情差不多了，想着再优化优化。我对比了本地和服务器的数据，以抓取概略标的为例，本地平均时间是220ms左右，服务器是120ms左右，快一些很正常。...本地概略标的每次耗时220ms，优化余地不大。 详细标的每次耗时500-600ms，最重要的耗费还是以http方式抓数据，但接口就是如此，要提高很难。...比较：0.4-2.8ms，相比之下是比较少的 投标：不是固定的耗费，用户多的话可以再优化，目前必要性不大。 本以为详细数据是问题关键，分析半天也没有太好的办法。...发现问题，解决就很简单了，把用户数据更新的频率和次数优化，把满标时间分离到另外一个程序中，结果就大大改进了。...优化之后，这个比例达到85%以上，换言之，几乎所有的时间都在跟踪标的，把对标的的反应间隔尽可能缩到最小。感觉对于满标极快的标的，抓的成功率高多了。这是最近投标的满标时间： ?
参考链接： C++ vfwscanf() 1 性能测试工具选型 性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。...Gperftools是Google出的工具，主要提供高性能内存管理，性能测试只是4个主要功能中的一个，缺点是需要再链接的加入gperftools的库。...2 性能测试工具安装 2.1 下载 Gperftools是开源的工具，源代码在https://github.com/gperftools/gperftools。...下输入 user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR1 2973 user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR2 2973 此时，在程序所在目录生成了性能分析文件...性能优化 通过性能测试结果，发现e1000_setup_copper_link_ich8lan占用的时间最长，该函数的主要功能是获取端口状态。
这里总结了52条对sql的查询优化，下面详细来看看，希望能帮助到你 1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...19991201’ （10秒） 分析： WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化...这是提高数据库性能的有效Mysql优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。...这样，我们又可以提高数据库的性能。
所以优化webpack性能成为了不可或缺的一部分。下面我们一起来探讨webpack性能优化细节。...影响webpack性能的因素 如果我们在构建项目中使用了大量的loader和第三方库，会使我们构建项目的时间过长，打包之后的代码体积过大。...于是乎，就遇到了webpack 的优化瓶颈,总结webpack影响性能主要是两个方面： 1 webpack 的构建过程太花时间 2 webpack 打包的结果体积太大 webpack 优化解决方案 针对影响...webpack性能的因素，有了对应的解决方案。...总结 希望读过此篇文章的朋友们，都能在实际的项目中，试着用这些方法去优化项目，提高用户体验，具体实践还需我们在项目中不断摸索和尝试。敢迈出第一步显得至关重要。
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