Apache自1990年发布以来,一直是web服务器市场的王者。Nginx出现较晚,因其在高并发下卓越的表现,最初是作为Apache在高并发情况下的补充,当时Nginx+Apache是流行的架构. 现
作者 | 赵伟 策划 | 凌敏 业务背景 思必驰是一家对话式人工智能平台公司,拥有全链路的智能语音语言技术,致力于成为全链路智能语音及语言交互的平台型企业,自主研发了新一代人机交互平台 DUI 和人工智能芯片 TH1520,为车联网、IoT 及政务、金融等众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案。 思必驰于 2019 年首次引入 Apache Doris ,基于 Apache Doris 构建了实时与离线一体的数仓架构。相对于过去架构,Apache Doris 凭借其灵活的查询模型、极低的运维
历史上,数据分析需求的不断提升(更大的数据规模、更快的处理速度、更低的使用成本)和计算基础设施的不断进化(从专用的高端硬件、到低成本的商用硬件、到云计算服务),这两大因素推动数据仓库的架构大体经历了三个时代:软硬一体的一体机时代、存算一体的分布式时代以及存算分离的云原生时代。
关于转载授授权 大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈,自媒体、媒体、机构转载务必申请授权,后台留言“机构名称+文章标题+转载”,申请过授权的不必再次申请,只要按约定转载即可,但文末需放置大数据文摘二维码。 作者:WilliamMarkito 翻译:姜咏耀, Helen 审校:Rebecca,Shawn 素材来源:https://blog.pivotal.io/big-data-pivotal/case-studies/an-open-source-reference-architecture-for-real
Apache Flink 的命脉 "命脉" 即生命与血脉,常喻极为重要的事物。系列的首篇,首篇的首段不聊Apache Flink的历史,不聊Apache Flink的架构,不聊Apache Flink的功能特性,我们用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉?我的答案是:Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的。
Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件,本身都是各自独立的程序,但是因为常被放在一起使用,拥有了越来越高的兼容度,共同组成了一个强大的Web应用程序平台。随着开源潮流的蓬勃发展,开放源代码的LAMP已经与J2EE和.Net商业软件形成三足鼎立之势,并且该软件开发的项目在软件方面的投资成本较低,因此受到整个IT界的关注。从网站的流量上来说,70%以上的访问流量是LAMP来提供的,LAMP是最强大的网站解决方案.
之前的文章中,我曾经多次提到一个用于数据分片的开源项目 ShardingSphere :
在大数据处理领域,两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择:Lambda 架构和 Kappa 架构。这些架构为实时和批处理提供了强大的技术解决方案,使组织能够从其数据中获得有价值的见解。在本文中,我们将深入研究 Lambda 和 Kappa 架构,研究它们的主要特征、优点和注意事项。
京东白条使用 Apache ShardingSphere 解决了千亿数据存储和扩容的问题,为大促活动奠定了基础。
应读者的要求,这篇文章简单聊聊 Apache Doris。说实话,Apache Doris 比前面提到的 Impala 、Presto 这些交互式查询引擎还要不熟。仅仅以自己的经验简单评述下 Apache Doris。
作者 | ShardingSphere官微 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/Rzr-aKFwmm71QNUs68WQNA 京东白条使用 Apache ShardingSphere 解决了千亿数据存储和扩容的问题,为大促活动奠定了基础。 2014 年初,“京东白条”作为业内互联网信用支付产品,数据量爆发式的增长,每一次大促备战都是对技术人员的考验,每一次的战略转型驱动着数据架构的成长。 --张栋芳,京东白条研发负责人 京东白条数据架构演进史 自 2014 年 2 月京东白条业务
对于一个前端开发的人员来说,了解服务器的基础知识,个人觉得是非常必要的,于是就有一个这篇侧重于Java的服务器相关知识的文章,只是简单介绍对于我也是一个拓展。
传统三层架构大致可以分为表现层,业务层和持久层(数据访问层)。其中表现层负责接受请求和转发请求。业务层负责处理请求(注:事务管理,日志记录等AOP类型的操作均封装在这一层)。持久层主要负责数据库与实体之间的操作。
本文整理自腾讯游戏负责内部容器平台的工程师徐鑫在 Apache APISIX Meetup - 深圳站上的演讲,通过阅读本文,您不仅可以了解网关是什么、网关模式对传统服务架构的改进,还可以了解腾讯 OTeam 诞生的原因,以及 Apache APISIX 是如何在腾讯内部落地的。欢迎感兴趣的同学访问 bilibili 观看视频。 我们有必要先了解一下 网关 (Gateway) 的作用和价值。 PART ONE 网关是什么 传统架构的通用功能 在传统的架构中,没有网关,那么通用功能该怎么复用起来呢?这
Sijie Guo, StreamNative 联合创始人,Apache BookKeeper 和 Apache Pulsar PMC 成员和 Committer。之前是 Twitter 消息组的技术负责人,与他人共同创建了 Apache DistributedLog。加入 Twitter 之前,他曾在 Yahoo!从事推送通知基础架构工作。
本文整理自爱奇艺高级研发师何聪在 Apache APISIX Meetup - 上海站的演讲,通过阅读本文,您可以了解到基于 Apache APISIX 网关,爱奇艺技术团队是如何进行公司架构的更新与融合,打造出全新的网关服务。欢迎感兴趣的同学点击阅读原文访问 bilibili 观看视频。 作者何聪,高级研发师,IIG 基础架构部 - 计算云,主要负责爱奇艺网关开发和运维工作
市场上的许多玩家已经建立了成功的MapReduce工作流程来每天处理以TB计的历史数据。但是谁愿意等待24小时才能获得最新的分析结果?这篇博文将向您介绍旨在利用批处理和流处理方法的Lambda架构。我们将利用Apache Spark(Core,SQL,Streaming),Apache Parquet,Twitter Stream等实时流数据快速访问历史数据。还包括清晰的代码和直观的演示!
2月19日,就 Apache IoTDB 的核心技术及典型应用场景进行了直播分享探讨,分别是 《Apache IoTDB:基于开放数据文件格式的时序数据库》、《IoTDB 在阿里云智能制造业务中的实践》、《智能运维场景中的时序数据库选型与挑战》、《时序数据库 IoTDB 在360的落地实践》这4个主题。
Apache vs Nginx 是当之无愧的话题。如果你对哪款服务器更适合你感到困惑,那么久让我们在本文中找出答案吧。
导读:对于Apache Pulsar,一个经常被问的问题是:Apache Pulsar与现有的消息系统有什么根本的不同。我们之前在文章中介绍了Aache Pulsar很多功能上的具体差异,例如统一的消费模型,多租户,高可用性等等,但最本质的最重要的区别还是Apache Pulsar的系统架构。
twitter系统架构分析 (一)twitter的核心业务 twitter的核心业务,在于following和be followed: (1)following-关注 进入个人主页,会看到你follow的人发表的留言(不超过140个字),这是following的过程; (2)followed-被关注 你发布一条留言,follow你的人将看到这条信息,这是be followed的过程; (二)twitter的业务逻辑 twitter的业务逻辑也不复杂 following业务,查follow了哪些人,以及这些人
Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎,数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时,会碰撞出什么样的火花呢?本次分享主要包括以下核心内容:
LAMP(Linux-Apache-MySQL-PHP)网站架构是目前国际流行的Web框架,该框架包括:Linux操作系统,Apache网络服务器,MySQL数据库,Perl、PHP或者Python编程语言,所有组成产品均是开源软件,是国际上成熟的架构框架,很多流行的商业应用都是采取这个架构,和Java/J2EE架构相比,LAMP具有Web资源丰富、轻量、快速开发等特点,微软的.NET架构相比,LAMP具有通用、跨平台、高性能、低价格的优势,因此LAMP无论是性能、质量还是价格都是企业搭建网站的首选平台。
有赞是国内领先的电商 SaaS 服务商,目前拥有社交电商、新零售、美业、教育及有赞国际化五大业务体系,通过旗下的社交电商、门店管理、解决方案以及其他新零售 SaaS 软件产品,全面帮助商家解决在移动互联网时代遇到的推广获客、成交转化、客户留存、复购增长、分享裂变等问题,帮助每一位重视产品和服务的商家实现顾客资产私有化、互联网客群拓展、经营效率提升,最终助力商家成功。
本文整理自腾讯游戏负责内部容器平台的工程师徐鑫在 Apache APISIX Meetup - 深圳站上的演讲,通过阅读本文,您不仅可以了解网关是什么、网关模式对传统服务架构的改进,还可以了解腾讯 OTeam 诞生的原因,以及 Apache APISIX 是如何在腾讯内部落地的。欢迎感兴趣的同学访问 bilibili 观看视频。 我们有必要先了解一下 网关 (Gateway) 的作用和价值。 网关是什么 传统架构的通用功能 在传统的架构中,没有网关,那么通用功能该怎么复用起来呢?这里的通用功能指业务无关的
Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用,高性能和实时的分析数据库,以其极高的速度和易用性而闻名。海量数据下返回查询结果仅需亚秒级响应时间,不仅可以支持高并发点查询场景,还可以支持高通量复杂分析场景。
如果你正在考虑是否卡夫卡RabbitMQ最适合你的用例,请继续阅读,了解这些工具背后的不同的架构和方法,如何处理信息不同,和他们的性能优缺点。我们将讨论的最佳用例的每个工具,当它可能比依赖于一个完整的端到端流处理的解决方案。
导读:大家好,很荣幸跟大家分享 Apache Beam 架构原理及应用实践。讲这门课之前大家可以想想,从进入 IT 行业以来,不停的搬运数据,不管职务为前端,还是后台服务器端开发。随着这两年科技的发展,各种数据库,数据源,应运而生,大数据组件,框架也是千变万化,从 Hadoop 到现在的 Spark、Flink,数据库从先前的 oracle、MySQL 到现在的 NOSQL,不断延伸。那么有没有统一的框架,统一的数据源搬砖工具呢?
作者 | 付帅 策划 | 凌敏 业务背景 橙联股份是一家服务全球跨境电商的科技公司,致力于通过市场分析、系统研发及资源整合,为客户提供物流、金融、大数据等多方面的服务产品,为全球跨境电商提供高品质、全方位的服务解决方案。 随着公司业务的发展和数据的不断增长,早期基于 MySQL 的传统数仓架构已经无法应对公司数据的快速增长。业务的需求和运营的决策对于数据时效性的要求越来越高,对数仓准实时能力的需求越发强烈。 为了适应快速的增长需求,橙联于 2022 年正式引入 Apache Doris,以 Apac
互联网架构不断演化,经历了从集中式架构到分布式架构,再到云原生架构的过程。云原生因能解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、无法快速迭代等问题而成了未来云端应用的目标。
现如今打开浏览器,搜索LAMP关键词,出现大量的关于LAMP的介绍,包括LAMP的一键脚本、LAMP的yum安装、LAMP的编译安装,但是对于一个非开发或非专业人员有可能根据网络参考资源实现LAMP的搭建并成功运行各种服务,也有部分人员完全照搬某些博客知识进行搭建,最后以失败告终,因此抱怨互联网资源不够成熟,其实根本原因并非如此,主要原因如下:
我们很高兴地宣布在 Cloudera 数据平台 (CDP) 中全面推出 Apache Iceberg。Iceberg 是 100% 开放的表格格式,由Apache Software Foundation开发,帮助用户避免供应商锁定。今天的一般可用性公告涵盖了在 Cloudera 数据平台 (CDP) 中的关键数据服务中运行的 Iceberg,包括Cloudera 数据仓库 ( CDW )、Cloudera 数据工程 ( CDE ) 和 Cloudera 机器学习 ( CML ))。这些工具使分析师和数据科学家能够通过他们选择的工具和分析引擎轻松地就相同的数据进行协作。作为 CDP 的一部分,公司无需付出任何努力即可获得 Iceberg 的好处。不再有锁定、不必要的数据转换或跨工具和云的数据移动,只是为了从数据中提取洞察力。
导语 Pulsar Summit Aisa 2021 将于2022年1月15-16日以线上直播的形式举办。 大会将分为主论坛和分论坛,汇聚技术大咖和行业先行者分享 Apache Pulsar 实践经验、用户案例、技术探究和运维故事,交流探讨 Pulsar 项目最新进展和动态,彼此切磋。 关于 Pulsar Summit Pulsar Summit 是由 StreamNative 组织的 Apache Pulsar 社区年度盛会。于此盛会,大家分享 Apache Pulsar 实践经验、用户案例、技术探究
Confluent提供了业界唯一的企业级事件流平台,Confluent Platform通过将来自多个源和位置的数据集成到公司的单个中央事件流平台中,可以轻松构建实时数据管道和流应用程序。Confluent平台使您可以专注于如何从数据中获取业务价值,而不必担心诸如在各种系统之间传输或处理数据的基本机制。具体来说,Confluent平台简化了将数据源连接到Kafka,使用Kafka构建应用程序以及保护,监视和管理Kafka基础架构的过程。
1. Hadoop 介绍、发展简史 文章目录 1. Hadoop 介绍、发展简史 1.1 狭义上Hadoop指的是Apache的一款开源软件。 2.1 Hadoop核心组件 3.1 官网:https://hadoop.apache.org/ 4.1 广义上Hadoop指的是围绕Hadoop打造的大数据生态圈。 5.1 Hadoop发展简史 6.1 总结 2. Hadoop 特性优点、国内外应用 2.1 Hadoop 特性优点 2.1 Hadoop 国外应用 2.2 Hadoop 国内应用 2.3 总结
5 月 21 日,经过一年多的孵化,Apache软件基金会宣布 Dubbo 正式毕业,成为 Apache 的顶级项目。
互联网和移动互联网技术开启了大规模生产、分享和应用数据的大数据时代。面对如此庞大规模的数据,如何存储?如何计算?各大互联网巨头都进行了探索。Google的三篇论文 GFS(2003),MapReduce(2004),Bigtable(2006)为大数据技术奠定了理论基础。随后,基于这三篇论文的开源实现Hadoop被各个互联网公司广泛使用。在此过程中,无数互联网工程师基于自己的实践,不断完善和丰富Hadoop技术生态。经过十几年的发展,如今的大数据技术生态已相对成熟,围绕大数据应用搭建的平台架构和技术选型也逐渐趋向统一。
数据湖是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储数据,无需对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析对数据进行加工,例如:大数据处理、实时分析、机器学习,以指导做出更好地决策。
温铭 支流科技 CEO 兼联合创始人 本文将从云原生时代的机遇和挑战说起,介绍一个全新的开源高性能云原生 API 网关——Apache APISIX,探讨如何解决云原生时代 API 网关所面临的一些痛点,最后介绍该开源项目未来的规划。 背景 云原生的机遇和挑战 很多应用和服务都在向微服务、容器化迁移,形成新的云原生时代。云原生是下一个 5-10 年的技术颠覆,重写了传统企业的技术架构,例如云原生中的 Kubernetes 颠覆了传统操作系统,所有的“主机”(node 上的容器)由 Kubernetes
世界各地无数的组织,他们使用的数据现在日益庞大而复杂,使用传统的数据处理程序已无法再进行优化分析及获得洞察。而这正是的新一代的大数据应用程序要解决的问题。近期Apache软件基金会(ASF)又将一批有趣的开源大数据项目毕业为的Apache顶级项目。这意味着,这些项目将能够得到积极的发展和社区的大力支持。 大多数人都听过的Apache Spark,一个针对Streaming, SQL,机器学习和图形处理的内置模块的大数据处理架构。 IBM和其他公司正在投入数十亿美金开发资金到Spark项目,NASA和SETI
虽然夏日已过,但是由 Apache Kafka 与 Apache Flink 联合举办的 Meetup 深圳站如火如荼的开展并在8月的最后一天落下帷幕。
当前,大语言模型的应用正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮。腾讯音乐作为中国领先在线音乐娱乐平台,利用庞大用户群与多元场景的优势,持续探索大模型赛道的多元应用。本文将详细介绍腾讯音乐如何基于 Apache Doris 构建查询高效、实时统一分析的 OLAP 引擎,使 OLAP 作为底层基建加强模型连接转化效率、结果输出准确率,最终将大模型 + OLAP 引擎结合为用户提供个性化、实时化、灵活化的智能数据服务平台。
本文将介绍Apache Kafka在大数据领域的应用及其重要性,并提供一些代码实例来帮助读者更好地理解和应用Apache Kafka。文章主要包括以下几个方面:Apache Kafka的基本概念、Kafka在大数据处理中的角色、Kafka的架构和工作原理、如何使用Kafka进行数据流处理以及一些常见的使用场景。通过本文的阅读,读者将能够深入了解Apache Kafka,并学会如何使用它在大数据领域进行高效的数据处理。
大数据是近些年才出现的吗,人们是近些年才发现大数据的利用价值的吗?其实不然,早在几十年前,数学分析就已经涉猎金融行业了,人们依托于金融和数学知识来建立数学模型,利用金融市场所产的数据来预测金融市场产品收益同风险波动的关系。 到如今,互联网也发展了好些年了,越来越多的数据产生(用户浏览数据、搜索记录、出行记录、消费记录;农作物的成长观察记录;病人的医疗记录等),各行业也开始慢慢的重视起这些数据记录,希望通过对这些数据的分析处理从而得到相应的利益和研究价值。
突发看到一篇文章说OLAP已死的,心想这又是谁在语不惊人死不休。顺手点进去看了眼发现某名奇妙的Apache Druid 就被Diss了。我说大哥,Apache Druid和Apache Kylin都是搞OLAP的,我以为你这文章是给OLAP站台的,科普一下啥叫空间换时间和数据立方体的意义和学术原理。怎么就突然风向大变把你同行Druid兄弟冷不丁一脚踢下去了呢。就那么大个圈子那么多点事。这么赤裸裸的冷不丁冒一句,作为Druid的爱好者,不喘口气都以为全是哑巴。
自从 Apache Dubbo 在 2011 年开源以来,在一众大规模互联网、IT公司的实践中积累了大量经验后,Dubbo 凭借对 Java 用户友好、功能丰富、治理能力强等优点在过去取得了很大的成功,成为国内外热门主流的 RPC 框架之一。
当前,大数据、人工智能、云计算等技术应用正在推动保险科技发展,加速保险行业数字化进程。在这一背景下,招商信诺不断探索如何将多元数据融合扩充,以赋能代理人掌握更加详实的用户线索,并将智能分析贯穿业务全链路,实现对用户、产品、场景策略的全面洞察与闭环迭代。本文将详细介绍招商信诺在大数据基础建设方面的探索之旅,从最初为线报表、Ad-hoc 分析提供服务的 OLAP 引擎,逐步发展至基于 Apache Doris构建的统一实时数据仓库,通过一套架构实现各业务领域的多元数据实时分析与融合统一管理,最终实现保险一线业务降本增收的目标。
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