流量控制器是操作的大脑。它为运行扩展提供线程，并管理扩展何时接收要执行的资源的时间表。
请参阅分区表：https://kudu.apache.org/docs/kudu_impala_integration.html#partitioning_tables id为简单起见，上面的表创建示例通过散列列分布到...有关分区的指导，请参阅 分区规则：https://kudu.apache.org/docs/kudu_impala_integration.html#partitioning_rules_of_thumb...在Impala中查询现有的Kudu表：Impala中创建映射Kudu表的外部映射表通过Kudu API或其他集成（如Apache Spark）创建的表在Impal中不会自动显示。...这一架构能满足既需要随机读写，又可以支持 OLAP 分析的场景。 但他有如下缺点： 第一：架构复杂。...5 Kudu 的基础架构 Kudu特点 特点一：主从架构 主为master，从为tserver，通常为三主多从 特点二：高可用性（High availability） Tablet
概述 Seatunnel 是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于Apache Spark 和 Apache Flink之上，开源项目地址：https://github.com.../apache/incubator-seatunnel 版本演变 Seatunnel原名为Waterdrop，在更名之后正式孵化为Apache项目，同时对于两个名字也对应了不同的版本，Waterdrop...可以实现快速的异构数据源同步和接入 高度抽象业务处理逻辑，减少代码的冗余和重复开发 Seatunnel优势与缺点 优势 简单易用，灵活配置，无需开发 模块化和插件化 支持利用SQL做数据处理和聚合 由于其高度封装的计算引擎架构...SQL进行处理 整个Seatunnel通过配置文件生成的是一个spark job或者flink job 技术栈包括以下： Java Scala Flink Spark Java spi Spark插件体系架构设计...Flink插件体系架构设计 程序执行流程 最上层插件抽象实现细节 public interface Plugin extends Serializable { // 配置文件的key
Kylin的介绍 Apache Kylin是一个开源的大数据分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力（可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop）。...Apache Kylin于2015年11月正式毕业成为Apache基金会(ASF) 顶级项目，是第一个由中国团队完整贡献到Apache的顶级项目。...可插拔的灵活架构，允许支持更多的数据源接入Kylin，也支持采用其它技术作为存储引擎。...Cube构建引擎：这个模块是所有模块的基础，它负责预计算创建cube，创建的过程是通过hive读取原始数据然后通过一些mapreduce计算生成Htable然后load到hbase中 kylin架构体系...kylin模块架构图： 1 ）：数据源Hadoop ／Hive 上面也说到，kylin通常从hive中读取数据，使用mr进行预计算，kylin获取的表时星型结构的，也就是包括一张事实表和多张唯独表，如果遇到业务场景比较复杂
如果您想从dev@cloudstack.apache.org邮件列表中查看围绕此主题的原始讨论，请看这里： http://markmail.org/message/i5kolazi5so52eon
这篇博文将向您介绍旨在利用批处理和流处理方法的Lambda架构。...Apache Hadoop：简史 Apache Hadoop的丰富历史始于2002年。...Lambda架构 Nathan Marz针对通用的，可扩展的和容错的数据处理架构提出了术语Lambda Architecture。...示例应用程序 让我们用一些捷径创建一个示例应用程序来演示Lambda架构。...所以他们创建了Kappa架构 - 简化了Lambda架构。Kappa架构系统是删除了批处理系统的架构。
简介和架构 Apache Calcite 是一个动态的数据管理框架, 可以实现 SQL 的解析、验证、优化和执行。...Calcite 的架构如下图所示: JDBC：构建了一个独立的 Avatica 框架，可以通过标准的JDBC 接口访问 Calcite 获取数据。
本文作者叫 Srinath，是一位科学家，软件架构师，也是一名在分布式系统上工作的程序员。他是 Apache Axis2 项目的联合创始人，也是 Apache Software 基金会的成员。...Srinath 通过不懈的努力最终总结出了 30 条架构原则，他主张架构师的角色应该由开发团队本身去扮演，而不是专门有个架构师团队或部门。而不是专门有个架构师团队或部门。...Srinath 认为架构师应该扮演的角色是一个引导者，讨论发起者，花草修建者，而不是定义者和构建者。...Srinath 为了解决团队内部的架构纷争和抉择，制定了以下 30 条原则，这些原则被成员们广泛认可，也成为了新手架构师的学习途径。...如果你稍不留神，就很容易让架构成为一个空洞的词汇。比如设计者会说他的架构是错误的，但不知道为什么是错误的。
架构图片上图源自官网，我们可以看到几个核心的模块：构建引擎（Build Engine）、查询引擎（Query Engine）、Cube数据（OLAP Cubes）、元数据（Metadata）、Web服务...结语通过上述的分析，我们发现Kylin4的新架构在设计和实现上确实比较优秀，可以在大量的场景下帮助用户进行透明加速查询，整体逻辑还是比较符合维度建模的理论。...另外Kylin是有商业化产品的，4.0的新架构也是从商业产品转化过来，功能差别并不大，在产品化上会做的更好，例如Schema change的自动更新方式、给用户自动推荐模型/Cube等。...同时也存在许多不足之处，例如数据一致性需要用户自己保证，复杂查询场景无法支持，预计算成本较高等问题；但是没有一个架构是完美的，我们要做的是在前人的基础之上去改进，做出更优秀的产品。...lang=zhhttps://archive.apache.org/dist/kylin/apache-kylin-4.0.1/http://09itblog.site/?
Apache RocketMQ 基础概念及架构解析 Apache RocketMQ 系列： Apache RocketMQ之JMS基本概念及使用：https://www.jianshu.com/p/d2e3fd77c4f4...Apache RocketMQ 基础概念及架构解析：https://www.jianshu.com/p/95ab928960b3 Apache RocketMQ 的基础特性介绍：https://www.jianshu.com.../p/570680b32590 Apache RocketMQ 集群搭建（两主两从）：https://www.jianshu.com/p/b090138cf52c Apache RocketMQ 刷盘策略与复制策略...1.png 分解后，就出现了上图中的分布式架构，这类架构最大的特点就是解耦，而RocketMQ的异步解耦意味着底层的重构不会影响到上层应用的功能。...在2012年，阿里巴巴对于MetaQ进行了架构重组升级，开发出了MetaQ 2.0，这时就发现MetaQ原本基于Kafka的架构在阿里巴巴如此庞大的体系下很难进行水平扩展，所以在2012年的时候就开发了
了解Apache Hive 3的主要设计功能（例如默认的ACID事务处理）可以帮助您使用Hive来满足企业数据仓库系统不断增长的需求。 ?...Apache Tez Apache Tez是Hive on Tez服务的Hive执行引擎，该服务包括Cloudera Manager中的HiveServer（HS2）。Tez不支持MapReduce。...数据存储和访问控制 支持Hive 3设计的主要架构更改之一使Hive对元数据内存资源和文件系统或对象存储有了更多的控制。...Apache Hive Metastore共享 Hive、Impala和其他组件可以共享远程的Hive元存储。在CDP公共云中，HMS使用预安装的MySQL数据库。...原文链接：https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud/latest/upgrade/topics/hive-apache-hive-3-architectural-overview.html
通过提交，最活跃的项目是Apache Camel——一个旨在让企业开发人员集成大量应用程序的工具。...Apache camel缺乏其他ASF项目Hadoop、Kafka或Spark的品牌认知度；这些项目都被知名企业广泛使用，其中许多企业已经在此类开源软件上构建了其架构的关键组件。...但随着企业寻求集成更多的应用程序（例如，综合使用它们生成的数据），Apache Camel变得越来越重要。...Apache camel：欧盟委员会的开发者喜欢它… 在使用apache camel的人中，有欧洲委员会（EC）的开发人员。...Camel K基本上采用了Camel的工具箱，并在Kubernetes上以原生方式运行，这个版本是专门为无服务器和微服务架构设计的。
一、系统架构 Doris是一个MPP的OLAP系统，主要整合了Google Mesa（数据模型），Apache Impala（MPP Query Engine)和Apache ORCFile (存储格式...主要有如下功能职责： 数据存储与管理 查询计划的执行 二、Apache Doris 代码目录结构说明 ├── be // BE 代码目录 ├── bin...前端代码目录 └── webroot // 一些静态网页相关代码 主要介绍 fe/ be/ gensrc/ extension/ 四个目录 2.1 FE ├── checkstyle-apache-header.txt...词法定义文件 │ └── resources └── test // 单元测试 ├── java └── resources 在 main/java/org/apache...仓库及源码目录并进入镜像 $ docker run -it -v /data/dev:/root/.m2 -v /root/code/incubator-doris/:/root/incubator-doris/ apache
实际使用的格式是可插入的，但要求具有以下特征–读优化的列存储格式（ROFormat），默认值为Apache Parquet；写优化的基于行的存储格式（WOFormat），默认值为Apache Avro。...如何使用Apache Spark将Hudi用于数据管道？...Hadoop Hive Spark 构建命令 Apache Hadoop-2.8.4 Apache Hive-2.3.3 spark-2.[1-3].x mvn clean install -DskipTests...Apache Hudi与Apache Kudu的比较 Apache Kudu与Hudi非常相似；Apache Kudu用于对PB级数据进行实时分析，也支持插入更新。...Apache Kudu不支持增量拉取，但Hudi支持增量拉取。
导读：大家好，很荣幸跟大家分享 Apache Beam 架构原理及应用实践。讲这门课之前大家可以想想，从进入 IT 行业以来，不停的搬运数据，不管职务为前端，还是后台服务器端开发。...Apache Beam 的优势 Apache Beam 的架构设计 Apache Beam 的核心组件刨析 AloT PB 级实时数据,怎么构建自己的“AI 微服务”？...▌Apache Beam 的架构设计 我们接下来看一下 Beam 架构是怎样的： 1. Apache Beam 的总体架构 ?...Apache Beam 的总体架构是这样的，上面有各种语言，编写了不同的 SDKs，Beam 通过连接这些 SDK 的数据源进行管道的逻辑操作，最后发布到大数据引擎上去执行。...Beam SQL 和 Apache Calcite 函数的支持度。里面有一些现在不支持的，需要大家做的时候多多关注，特别是架构师设计时候。 ?
在之前的一篇博客文章中，我们介绍了Apache Kafka®的一次语义。这篇文章介绍了各种消息传递语义，介绍了幂等生成器、事务和Kafka流的一次处理语义。...现在，我们将继续上一节的内容，深入探讨Apache Kafka中的事务。该文档的目标是让读者熟悉有效使用Apache Kafka中的事务API所需的主要概念。...进一步的阅读 我们刚刚触及了Apache Kafka中事务的皮毛。幸运的是，几乎所有的设计细节都记录在网上。...结论 在这篇文章中，我们了解了Apache Kafka中事务API的关键设计目标，理解了事务API的语义，并对API的实际工作方式有了更深入的了解。
Apache OpenWhisk是什么？ Apache OpenWhisk是一个开放源代码的分布式无服务器平台，该平台可以执行功能（fx）以响应各种规模的事件。...OpenWhisk使用Docker容器管理基础架构，服务器和扩展，因此您可以专注于构建出色而高效的应用程序。...部署到任何地方 由于Apache OpenWhisk使用容器构建其组件，因此可以轻松地支持本地和Cloud基础架构中的许多部署选项。...编写函数后，请使用wsk CLI定位到Apache OpenWhisk实例，并在几秒钟内运行您的第一个操作。 ?...原文：http://openwhisk.apache.org/ 本文：http://jiagoushi.pro/node/900
| 作者：Srinath | 编辑：Corrie | 来源：ImportSource Srinath 通过不懈的努力最终总结出了30条架构原则，他主张架构师的角色应该由开发团队本身去扮演，而不是专门有个架构师团队或部门...Srinath 认为架构师应该扮演的角色是一个引导者，讨论发起者，花草修建者，而不是定义者和构建者。...Srinath 为了解决团队内部的架构纷争和抉择，制定了以下30条原则，这些原则被成员们广泛认可，也成为了新手架构师的学习途径。...如果你稍不留神，就很容易让架构成为一个空洞的词汇。比如设计者会说他的架构是错误的，但不知道为什么是错误的。...他是 Apache Axis2 目的联合创始人，也是 Apache Software 基金会的成员。他是WSO2流处理器（wso2.com/analytics）的联席架构师。
Apache Hudi是一个Data Lakes的开源方案，Hudi是Hadoop Updates and Incrementals的简写，它是由Uber开发并开源的Data Lakes解决方案。...基本架构 与Kudu相比，Kudu是一个支持OLTP workload的数据存储系统，而Hudi的设计目标是基于Hadoop兼容的文件系统（如HDFS、S3等），重度依赖Spark的数据处理能力来实现增量处理和丰富的查询能力...Apache Hudi在大数据应用场景中，所处的位置，如下图所示： ? 从上图中可见，Hudi能够与Hive、Spark、Presto这类处理引擎一起工作。...下面，先从Apache Hudi中提出的几个概念开始，来了解Hudi的设计： Timeline Hudi内部对每个表都维护了一个Timeline，这个Timeline是由一组作用在某个表上的Instant
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