Apache Spark是Scala语言实现的一个计算框架。为了支持Python语言使用Spark，Apache Spark社区开发了一个工具PySpark。利用PySpark中的Py4j库，我们可以通过Python语言操作RDDs。
Apache Zeppelin解释器概念允许将任何语言/数据处理后端插入Zeppelin。 目前Apache Zeppelin支持许多解释器，如Apache Spark，Python，JDBC，Markdown和Shell。
在当前的数据驱动时代，大量的数据需要在不同系统和应用程序之间进行交换和共享。这些数据可能来自于不同的源头，如传感器、数据库、文件等，具有不同的格式、大小和结构；不同系统和编程语言的运行环境也可能存在差异，如操作系统、硬件架构等，进一步增加了数据交换的复杂度和难度。为了将这些数据有效地传输和处理，需要一个高性能的数据交换格式，以提高数据交换和处理的速度和效率。传统上，数据交换通常采用文本格式，如CSV、XML、JSON等，但它们存在解析效率低、存储空间占用大、数据类型限制等问题，对于大规模数据的传输和处理往往效果不佳。因此，需要一种高效的数据交换格式，可以快速地将数据从一个系统或应用程序传输到另一个系统或应用程序，并能够支持不同编程语言和操作系统之间的交互。
【推荐系统算法实战】 基于网页的 Notebook：Zeppelin 交互式数据分析
InLong(应龙) : 中国神话故事里的神兽，引流入海，借喻 InLong 系统提供数据接入能力。 Apache InLong(incubating) 由原 Apache TubeMQ（incubating）改名而来，伴随着名称的改变，InLong 也由单一的消息队列升级为一站式的数据集成解决方案，支持了大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。 刚刚发布的 0.11.0-incubating 版本是改名之后的第三个版本，这个版
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于各个服务之间的RPC通信，它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言，包括C++, Java, Python, PHP等。
php超文本预处理器的字母缩写，是一种被广泛应用的开发源代码的多用途脚本语言，它可嵌入到HTML中，尤其适合web开发。
类别名称官网备注（可重点关注加粗部分）查询引擎Phoenixhttps://phoenix.apache.org/Salesforce公司出品，Apache HBase之上的一个SQL中间层，完全使用Java编写Prestohttp://prestodb.io/Facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节Sharkhttp://shark.cs.berkeley.edu/Spark上的SQL执行引擎，已演化成Spark-SQL和Hive on SparkPigh
webstack的前世今生就是一个重复造轮的过程，它的目标是将本地程序栈弄成分布式b/s web，其实这在语言端可以做(比如语言模块的http unit，然后是一层层我们从桌面时代开发最基本的socketapp开始，http封装之后也许是一个aysn网络io库，最终到达语言库级的webframework直到专门的独立程序支持，也许这个时候人们发现那个网络io库可以独立出来作为一个server，再比如第三方容器在这种需求下很容易出现，流控安全等需要也会泛滥)，于是终于发展到用独立的服务器OS组件来实现这些强化，形成专门的产品来做，体现在开发上首先是webserver+CGI处理。web作为b/s在架构上假设有服务端程序存在，而cgi就是开发web程序的语言同webserver交互的扩展，动态语言将运行结果转成web page app的手段。像mod_swgi，mod_php就直接将phpcgi做到了语言。如webstack.语言则屈居之下。—— 这完全是语言，独立件，一方做大了包裹另一方的关系但二者始终是一体的。
LAMP架构介绍 LAMP架构包含了 Linux+Apache(httpd)+MySQL+PHP ，简称LAMP Linux是操作系统，比如centos，Ubuntu都是linux操作系统 Apache提供web服务软件，其真正名字为 httpd，习惯称之为Apache MySQL存储软件，存的是数据、字符串，不是图片 PHP是脚本语言，和shell相似，但比shell复杂，PHP是由 C语言 开发的，通常用于做网站（主要）； 目前由于移动网络的影响，PHP现在不怎么受欢迎 (PHP由C语言开发的)
业内有这样一种说法，SQL虽然在大数据分析领域久经考验，但是无奈长江后浪推前浪，和炙手可热的Hadoop相比，SQL已经过时了。这个说法有点言过其实，现在很多的项目都是将Hadoop作为数据存储，然后利用SQL进行前端查询。这说明Hadoop需要一种高级查询语言的支持。 Hadoop MapReduce虽然能够进行数据分析，但是太复杂了。于是，开发人员开发出了类似SQL的Pig和Hive。 大数据时代，我们有很多的查询工具可以选择。虽然SQL占据着绝对优势，但是随着大数据的持续升温，也给了Apache P
导读：大数据时代，我们有很多的查询工具可以选择。虽然SQL占据着绝对优势，但是随着大数据的持续升温，也给了Apache Pig和Hive很大的发挥空间。工欲善其事必先利其器，如果选择了合适的平台和语言，会让数据的提取，处理和分析达到事半功倍的效果。未来，处理速度快和操作简单必定成为大数据分析的主流趋势。 来源：大数据观察 业内有这样一种说法，SQL虽然在大数据分析领域久经考验，但是无奈长江后浪推前浪，和炙手可热的Hadoop相比，SQL已经过时了。这个说法有点言过其实，现在很多的项目都是将Hadoop作为
业内有这样一种说法，SQL虽然在大数据分析领域久经考验，但是无奈长江后浪推前浪，和炙手可热的Hadoop相比，SQL已经过时了。这个说法有点言过其实，现在很多的项目都是将Hadoop作为数据存储，然后利用SQL进行前端查询。这说明Hadoop需要一种高级查询语言的支持。 Hadoop MapReduce虽然能够进行数据分析，但是太复杂了。于是，开发人员开发出了类似SQL的Pig和Hive。 大数据时代，我们有很多的查询工具可以选择。虽然SQL占据着绝对优势，但是随着大数据的持续升温，也给了Apache
多用途笔记本 笔记本是满足您所有需求的地方
这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程.
类别 名称 （可重点关注加粗部分） 官网 备注 查询引擎 Phoenix https://phoenix.apache.org/ Salesforce公司出品，Apache HBase之上的一个SQL中间层，完全使用Java编写 Presto http://prestodb.io/ Facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用
上篇文章《电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据》中讲到如何将爬取得到的豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需的RDF类型数据，本篇文章将介绍如何将得到的298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中，并介绍如何利用SPARQL进行知识检索。实践之前，请自主学习Apache Jena, Apache Fuseki, SPARQL相关知识。
应读者的要求，这篇文章简单聊聊 Apache Doris。说实话，Apache Doris 比前面提到的 Impala 、Presto 这些交互式查询引擎还要不熟。仅仅以自己的经验简单评述下 Apache Doris。
今天有个朋友在技术群里请教，“Java有啥比较好用的语言检测的工具吗，只要检测出非英文就行，目前试了language detector或者字符检测效果都不理想” 可以看到该同学耗费了很多时间。技术群里展开了大讨论，有些朋友说用是否包含英语字母来判断，该同学说德语、意大利语容易误判。 那单纯靠字符误判率较高，还有什么更好地方法吗？
最近是百业萧条，本地前十的新能源的电池大厂也停工了，2023年还有一个月结束，真是令人记忆深刻。
Apache 和 Tomcat 的区别有：Apache 是用 C 语言实现，而 Tomcat 是用 Java 实现的；Apache 可以单向与 Tomcat 连通，即通过 Apache 可以访问 Tomcat 资源，反之不然。
2023 年 1 月 26 日，Apache 软件基金会 (ASF) 官方正式宣布Apache bRPC 正式毕业，成为 Apache的顶级项目。
大数据利器.xls 类别 名称 官网 备注 查询引擎 Phoenix https://phoenix.apache.org/ Salesforce公司出品，Apache HBase之上的一个SQL中间层，完全使用Java编写 Kylin http://kylin.io eBay开源的基于Hadoop的分布式OLAP分析引擎，旨在减
LAMP 是目前成熟的一种企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一套系统和相关软件的整合，可提供PHP动态web站点应用及开发环境，LAMP 经过十年的完善各个组件间的兼容性，协作能力，稳定等方面也不断增强（注：Apache服务是一个静态网站，它里面的测试页都是以HTML的格式结尾，以HTML写出的网站都是静态的，没有什么功能，没有办法去关联后台的数据库，所以说他只能做一个展示的页面，LAMP构建出来就是一个动态网页的一个后台，PHP是一种动态网站开发语言，是属于高级语言，搭建LAMP就是解决PHP的页面和PHP的方案。）
参考和学习了以下文章： 1. mod_php和mod_fastcgi和php-fpm的介绍,对比,和性能数据 2. 实战Nginx_取代
Beam可以解决什么问题？当MapReduce作业从Hadoop迁移到Spark或Flink，就需要大量的重构。Dataflow试图成为代码和执行运行时环境之间的一个抽象层。代码用Dataflow SDK实施后，会在多个后端上运行，比如Flink和Spark。Beam支持Java和Python，与其他语言绑定的机制在开发中。它旨在将多种语言、框架和SDK整合到一个统一的编程模型。
YAML是“YAML Ain't a Markup Language”（YAML不是一种标记语言）的递归缩写，通常在Ansible配置中都需要使用YAML语言，其文件后缀为.yml或.yaml。
这篇博客文章为您提供了Cloudera OpDB支持的语言、框架和应用程序的概述。Cloudera的OpDB提供高级功能，例如过滤器和计数器；并支持各种流行的语言，使您能够为各种用例构建应用程序。
3、将安装包准备好。http://pan.baidu.com/s/1mhxEPkc
一般情况下, 动态请求要 apache 去做, 而 nginx 更适合用来做静态和反向访问
今天早上六点半左右微信群里就看到张队发的关于.NET Spark大数据的链接https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-net-for-apache-spark/ ，正印证了“微软在不断通过.NET Core补齐各领域开发，真正实现一种语言的跨平台”这句话。那么我们今天就来看看这个 .NET for Apache Spark到底是个什么鬼？
MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序，这个默认排序可以满足一部分需求，但是也是十分有限的。在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求。所谓二次排序，先按第1个字段进行排序，然后对第1个字段相同的数据，再按第2个字段进行排序。
Apache：是一个开源的网页服务器，由于其多平台和安全性被广泛使用，是当下最流行的Web服务器软件之一
服务从单体应用升级到微服务的时候，整个请求的链路会变多，当发生异常、或遇到接口性能瓶颈时。很难将具体的异常日志和具体的请求关联起来，也很难直接定位是哪个调用环节存在性能瓶颈。这个时候就需要一个分布式链路追踪系统来串联调用链，快速定位问题。
http://blog.csdn.net/arjick/article/details/13293073
译者：刘旭坤 原文链接：http://www.datanami.com/2015/08/10/will-scala-take-over-the-big-data-world/ 在进行大数据相关的应用开发时，开发人员对编程语言的选择相当有限。Python和R获得了数据科学家的青睐，而Java则是Hadoop开发人员的不二之选。随着Apache Spark和Apache Kafka这样基于Scala的大数据框架的崛起，相信Scala会逐步映入大数据从业者的眼帘。 Scala是JVM上的一种函数式编程语言，最初它
何鑫铭，携程基础中台研发部技术专家，dubbo-go 主要作者。目前专注于 Golang & Java、中台架构、中间件与区块链等技术。
作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？
Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件，本身都是各自独立的程序，但是因为常被放在一起使用，拥有了越来越高的兼容度，共同组成了一个强大的Web应用程序平台。随着开源潮流的蓬勃发展，开放源代码的LAMP已经与J2EE和.Net商业软件形成三足鼎立之势，并且该软件开发的项目在软件方面的投资成本较低，因此受到整个IT界的关注。从网站的流量上来说，70%以上的访问流量是LAMP来提供的，LAMP是最强大的网站解决方案．
1 大数据简介 大数据是这个时代最热门的话题之一。但是什么是大数据呢?它描述了一个庞大的数据集，并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积(Volume)和速度(velocity)外，数据的多样性(va
Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它提供了高性能和低延迟。
VMware CEO Pat Gelsinger曾说： 数据科学是未来，大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。 跳槽之前最好先搞清楚一个岗位会接触到的项目类型，这样你才能掌握所有需要的技能，工作的效率也会更高。 下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权协议，你或许可以在个人或者商业项目中使用这些项目的源代码。写作本文的目的也就是为大家介绍一些解决大数据相关问题
2021年11月 微软开源一款简单的、多语言的、大规模并行的机器学习库 SynapseML（以前称为 MMLSpark），以帮助开发人员简化机器学习管道的创建。具体参见[1]微软深度学习库 SynapseML：可直接在系统中嵌入 45 种不同机器学习服务、支持 100 多种语言文本翻译。
5 月 21 日，经过一年多的孵化，Apache Dubbo 从 Apache 软件基金会毕业，成为 Apache 顶级项目。推荐：厉害了，Dubbo 正式毕业！
在可维护性，可靠性，效率和安全性方面，DevOps 为私有云在改进操作流程方面发挥着重要的作用。私有云是一个由许多硬件和软件组件组成的复杂系统。 对于任何支持的企业组织，操作流程的自动化和文档记录，规划变更和跟踪应用的更新都是强制性的要求。 同样的方法也适用于云计算的工作负载量。此外DevOps的实践也成为开发者和 QA 团队事实上的标准，特别是当使用私有云作为开发或目标平台时。当然，并不是所有的云操作方面都可以用 DevOps 来实践。 例如，许多硬件相关的操作不匹配－－你不能用一个软件工具，去物理
VMware CEO Pat Gelsinger曾说： 引用 数据科学是未来，大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。 跳槽之前最好先搞清楚一个岗位会接触到的项目类型，这样你才能掌握所有需要的技能，工作的效率也会更高。 下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权协议，你或许可以在个人或者商业项目中使用这些项目的源代码。写作本文的目的也就是为大家介绍一些解决大数
最早出现的构建工具是Make，但是Make这个构建工具一般只用在C或者C++语言的构建中，那么Java语言中有哪些常见的构建工具呢？
Flink 分别提供了基于 Java 语言和 Scala 语言的 API ，如果想要使用 Scala 语言来开发 Flink 程序，可以通过在 IDEA 中安装 Scala 插件来提供语法提示，代码高亮等功能。打开 IDEA , 依次点击 File => settings => plugins 打开插件安装页面，搜索 Scala 插件并进行安装，安装完成后，重启 IDEA 即可生效。
1) 浏览器：是用来发送请求给www服务器，并且接受www服务器的信息，并且进行解析用的。
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