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    学界 | 谷歌团队提出应用于噪声语音识别的在线序列到序列模型

    近日谷歌团队发布了一篇关于语音识别的在线序列到序列模型,该模型可以实现在线实时的语音识别功能,并且对来自不同扬声器的声音具有识别功能。 以下内容是 AI 科技评论根据论文内容进行的部分编译。 论文摘要:生成模型一直是语音识别的主要方法。然而,这些模型的成功依赖于难以被非职业者使用的复杂方法。最近,深入学习方面的最新创新已经产生了一种替代的识别模型,称为序列到序列模型。这种模型几乎可以匹配最先进的生成模型的准确性。该模型在机器翻译,语音识别,图像标题生成等方面取得了相当大的经验成果。尽管这些模型易于训练,因为

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