我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样的ML对象检测模型中微调预训练模型时，我不仅可以用预先训练的权重初始化特征提取器的权重，而且可以初始化特征地图的定位层
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
回答已采纳
我正在尝试用binance中所有的usdt对做一个大的数据帧。我用这些信息做了一个列表，但当我把它放在循环中时，它不起作用。问题是，当我尝试使用较短的列表时，这是可行的。 prices = pd.DataFrame(client.get_all_tickers())listpairs = pairs.tolist()
df["close"+n] =
浏览 48提问于2021-11-12得票数 0
1回答
我对nginx API是个新手，而且我也从来没有做过API配置。我将Ngnix配置为负载均衡器，其中需要为我的后端服务器设置权重。根据我的CPU使用率，我决定设置我的权重。问题是，我在获取服务器利用率方面没有任何问题，但我需要通过API将我的服务器权重补丁到nginx注意:我定期获得服务器利用率。对于nginx，我必须动态地改变服务器的权重。
浏览 12提问于2019-07-12得票数 1
1)我正在使用Walmart open-API查找产品。但我的要求是获得项目权重，这在产品的响应中不可用。有谁能帮我从API中获取商品/产品的权重吗？我们使用以下URL尝试了walmart open API。获取项目描述，但未找到响应中的项目权重。查找项目详细信息：- 1) http://api.walmartlabs.com/v1/items/55505580?format=json&apiKey=x
浏览 10提问于2019-02-19得票数 0
我认为可以通过scale_pos_weight为XGBoost的学习API中的不平衡问题添加权重。它在学习API中有一个等价的吗？如果不是，
这背后有什么原因？这个纠正因素/权重是否也可以用学习API来实现？
浏览 0提问于2020-03-03得票数 1
我有以下几点：$book> 'ISBN', )它返回相当多的信息，但不是权重或类别如何获取权重</e
浏览 1提问于2013-02-05得票数 0
1回答
我想从我使用Tensorflow (Python API)从头开始实现和训练的CNN中节省权重(和偏差)。
现在，我想将这些权重保存在一个文件中，并与某人共享，以便他可以使用我的网络。但由于我有很多权重，所以我不知道。
浏览 1提问于2017-03-27得票数 1
我看到tensorflow对象检测API允许用户自定义输入的图像大小。我的问题是如何使用预先训练的权重，这些权重通常是在224*224图像上训练的，有时是300*300图像。在我使用的其他框架中，比如caffe rfcn、yolo和keras ssd，图像被缩小以适应带有预先训练的权重的标准大小。
300*300大小的tf是否使用预先训练好的权重？如果是这样的话，我们如何使用这些权重来对自定义图像大小进行分类？tf是否缩小到相应的权重大小？
浏览 3提问于2017-09-12得票数 1
在我发现的文档中，在构建模型之后，通过调用TFNetwork.initialize_params初始化权重。我想知道是否有一个API来提取这些权重？
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
1回答
如何访问分配给每个学习助推器的权重？我想尝试后处理训练后的权重，以加快预测步骤，但我不知道如何获得个人权重。当使用dump_model()时，可以在创建的文件中看到不同的决策树，但是没有存储权重。在API中，我没有找到合适的函数。或者用收缩参数eta手工计算权重？
浏览 4提问于2015-10-05得票数 14
回答已采纳
1回答
我有来自Keras模型的h5权重。我知道只有高级API发生了变化，但是您知道我是否仍然可以使用h5权重吗？很可能可以加载它们，但是和tf.keras权重之间的结构不同吗？
谢谢
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
使用sklearn，我可以在模型中考虑样本权重，如下所示：logreg = LogisticRegression(solver='liblinear')在statsmodel.api的Logit方法中，是否也有一些聪明的方法来考虑样本权重import statsmodels.api as sm
浏览 0提问于2021-02-23得票数 1
回答已采纳
使用optaplanner我已经开始求解VRP，但是我所有的距离都非常高，在33000公里的范围内，我一直使用graphhopper API来确定我所在位置的边权重。但是，当测试optaplanner中给定的比利时数据时，graphhopper给出的边权重与.vrp文件中的EDGE_WEIGHT_SECTION中使用的边权重完全不同
浏览 3提问于2018-09-18得票数 0
我正试图在我的屏幕上以3x3矩阵格式显示9幅图像，这样它就完全适合屏幕了。我能够使用xml获得所需的结果，但是我无法通过代码创建控件来复制这个结果。(3列完全适合我的屏幕，但行大小不适合屏幕)请建议一种方法，我可以通过代码创建动态控件，并获得所需的结果。以下是我的xml： android:layout_width="match_parent"
浏览 2提问于2015-05-22得票数 1
回答已采纳
我希望获得DNNClassifier中每个层的每个节点的权重，并使用tensorflow的估计器API进行训练。我发现在keras中获取每个节点的权重是可能的。估计API有可能吗？谢谢你的帮助。我想进一步提取隐藏层每个节点的权重。
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用新的Java API从磁盘读取模型。
使用Tensorflow的Java API的展示了如何读取同时具有图形定义和参数权重的.pb模型文件。它创建一个.meta文件，该文件具有该定义并具有用于权重的.data文件。如何在Java API中执行此操作？
浏览 5提问于2017-03-16得票数 2
1回答
这就是我现在被卡住的地方。我被困在动态添加按钮到gridview。我已经粘贴了代码。我不清楚该怎么做。我假设它将膨胀一个新视图并将其添加到父视图(布局或网格?)视图。我对如何编码没有太多想法。我尝试过谷歌上的很多东西。我认为我可以从简单的图像网格视图开始，并根据我的需要对其进行修改，但它不起作用。
Create_team_new.xml( gridview所在的布局)
<?xml version="1.0&#
浏览 1提问于2013-01-30得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用幻影来模拟我的EF核心API，但是我不知道如何序列化我的输出。前端期望如下所示： {id:1，名称：“name1”，权重: 150}，{id:2，名称：“name2”，权重: 140} 但幻影返回的内容如下： 数据：{{id:1，名称：“name1”，权重: 150}，{id:2，名称：“name2”，权重: 140}} 我可以在路由处理程序中显式返回硬编码的数组，它可以工作，但我希望能够使用工厂、模型和序列化程序来实现这一点。
浏览 46提问于2021-10-20得票数 0
lr = LogisticRegression(maxIter=10, regParam=0.001, weightCol="weight")
是的，非常冗长..。
浏览 11提问于2020-04-02得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
云直播活动推荐
腾讯云开发者
