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基于QC样本的代谢组学数据校正(statTarget)

质量控制是生物分析的基本概念之一,用在保证组学测定的数据的重复性和精确性。由于色谱系统与质谱直接与样品接触, 随着分析样品的增多,色谱柱和质谱会逐步的污染,导致信号的漂移。通过重复使用同一个质控样本来跟踪整个数据采集过程的行为, 已经被大多数的分析化学领域专家推荐和使用。质控样本被用于评估整个质谱数据在采集过程中的信号漂移, 这些漂移进一步能够被精确的算法所识别,校正,提高数据的质量。如图1所示,蓝色质控样本点的特征峰信号强度在整个分析过程中能够具有将近6倍差异(最高点-最低点), 通过QC-RFSC算法校正后,信号强度差异被降到了1.5倍以内。完全符合FDA对于生物样本分析的质控要求。

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spss C# 二次开发 学习笔记(二)——Spss以及统计术语解释(IT人眼中的统计术语)

针对客户需求,需要对一些数据做统计分析。统计分析的第一步,即为数据查询,查找出要统计分析的数据。 查询得出的是一个行列表格的结果集,行、列、表格等这些IT的数据库概念和Spss以及统计中的术语是如何对应的,这点是刚接触统计这方面的我首先要理清楚的。 变量(Variable)——结果集中的列。可以为数据库表字段,当然也可以使使用函数处理后的,即为表达式。 变量的类型分为字符型和数值型,有长度设置,对于数值有精度设置。 数值型,有数值和数值标签一说,例如性别,如果为字符型,则值为男或者女,如果为数值型,则值为1

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【学习】正态分布检验是怎么回事

什么是正态分布? 正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布,自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布,它无处不在,让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。主要指变量的频数或频率呈中间最多,两端逐渐对称地减少,表现为钟形的一种概率分布,具体的数学公式就不再提了。 为什么要进行正态分布检验? 假设检验可分为正态分布检验、正态总体均值分布检验、非参数检验三类。正态分布检验,即判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验,具有最重要的意义,也是应用最为广泛的检验方法

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