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    近期对libatapp的一些优化调整(增加服务发现和连接管理,支持yaml等)

    首先是重构了配置管理。原来是手写在代码里的,因为原来上层的 libatbus 是不依赖 protobuf 的,现在 既然已经依赖 protobuf 了就转为 protobuf 管理了。同时现在还支持YAML配置,使用 yaml-cpp 来解析YAML文件,这个库也被一些其他知名的大型项目使用了,比如 Envoy proxy 。 原来的conf/ini模式的配置也是支持的,现在加载配置的时候会尝试猜测以下配置文件是yaml还是conf/ini模式。 并且增加了统一的 YAML转protobuf 、 conf/ini转protobuf 和 指定层级配置导出到protobuf 的接口来方便使用。比较特殊的是自定义日志配置后端的接入接口有了一些小变化,问题也不大。

    04

    istio多集群链路追踪,附实操视频

    这里的可观察性主要指服务网格的可观察性,也就是需要观测服务网格中运行的微服务。为什么可观察性很重要,因为随着微服务架构的流行,一个系统可能运行成百上千微服务,如果系统出现故障,定位问题带来很大的问题。有了观测系统,就能更好的分析问题发生的原因,已经更好的监控告警。服务网格可观察性主要分为三个大类,分别是log,metrics,tracing。log是指将分布式系统的日志收集起来集中存储,用于日志分析,常用的工具如efk。metrics是指收集服务网格的监控指标,进行监控告警,常用工具比如prometheus。tracing是指分布式链路追踪,用于可视化显示服务调用的依赖关系,及获取延迟数据,常用工具如zipkin,jaeger等。本文关注的是tracing,这里我们用到了zipkin作为tracing工具。

    01

    主流云原生微服务API网关成熟度与安全功能对比分析

    在整个微服务架构中,API网关充当着非常重要的一环,它不仅要负责外部所有的流量接入,同时还要在网关入口处根据不同类型请求提供流量控制、日志收集、性能分析、速率限制、熔断、重试等细粒度的控制行为。API网关一方面将外部访问与微服务进行了隔离,保障了后台微服务的安全,另一方面也节省了后端服务的开发成本,有益于进行应用层面的扩展。与此同时,API网关也应具备解决外界访问带来的安全问题,例如TLS加密、数据丢失、跨域访问、认证授权、访问控制等。本文尝试分析目前主流的云原生微服务API网关成熟度以及各自具备的安全功能,并比较各自带来的优劣,尤其在安全层面上,开源软件都做了哪些工作,是否全面,若不全面我们又该如何弥补。

    01

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