跟上黑客是一项耗时的工作。那些具有恶意意图的人似乎总是领先一步 - 或者至少落后于最新的漏洞。
在一个月的时间里，谷歌收购了Orbitera公司，并且在11月10日完成了对Apigee公司的收购。很明显的是，这两次收购都是为了扩展谷歌云平台（GCP），但谷歌的Andromeda项目如何利用这些收
随着越来越多的企业选择采用云服务，云计算面临的内外部的压力都与日俱增。而相应的，作为云与企业的桥梁，API接口的任务也在变得更重，云服务提供商也开始考虑为其增加一些必要的控制。 SaaS火了，API虚
Istio Mixer 是 Istio 和其他基础设施的沟通桥梁，其中的具体实现是通过适配器进行的，请求经过 Mixer 时候会使用模板进行处理，生成适配器所需的输入内容。根据 Istio 的对象参考，总结了一份适配器和模板的关系表，希望对 Mixer 用户能有所助益。
<数据猿导读> 谷歌6.25亿美元收购API老牌公司Apigee；广东榕泰拟募资16亿元，将用于打造云计算数据中心；基于SaaS的数据平台Alkemics完成2000万欧元融资……以下为您奉上更多大数
组织正在改变他们已经在软件应用项目中成功的微服务架构模型，这就是大多数微服务项目使用API（应用程序接口）的原因。我们要为微服务喝彩，因为它相对于其他的模型有各种先进的特性。
API测试(应用程序编程接口测试)是一种软件测试类型，它着重于确定所开发的API是否满足关于应用程序的功能、可靠性、性能和安全性的预期。
我是一个云API开发人员和架构师，目前正在为美国的一个大型零售客户开发基于谷歌GCP的微服务。
我是一名云API开发人员和架构师，目前正致力于为美国的大型零售客户提供基于Google GCP的微服务。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多，我们来看看其中一些开发人员最喜欢的工具。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多，我们来看看开发人员最喜欢的一些工具。
无论是在科技媒体亦或是分析报告中，2018年 “API”以及“安全”变得越来越常见，-或者更糟糕，“API” 以及“违规”一起出现在头条中。
我们现在使用的大多数应用程序都遵循 CS（客户端—服务器）的体系结构。应用程序本身被认为是客户端或前端部分，它需要和服务端或后端在 HTTP 协议的帮助下建立对话来获取数据。REST 是建立这些 HTTP 服务的常用约定，REST 客户端可以帮助您从系统中检索信息，支持不同在线服务器之间的对话，REST API 定义了一组关于分布式系统架构在接口形式上的规范。
若你的项目中已经在使用spring，然后你又需要提供rest接口，那么springmvc是一个不错的选择。
在本文中我们将主要研究目前主要的BaaS平台的功能，以及Google，Facebook，Apple等互联网巨头在BaaS领域的动作。同时我们也会关注国内一些主流BaaS平台的发展以及国内互联网巨头如百度，华为等在BaaS领域的投入发展。
在快速演变的数字化时代，API（应用程序编程接口）已成为现代企业架构的核心组件。本文将深入探讨 API 设计的重要性、实现高效且安全 API 的策略，以及提高生产力的关键工具。
年轻创业者的故事总是让人心潮澎湃，硅谷从来都不缺少「车库创业」「辍学创业」这样的传奇冒险故事，只是，在AI时代，创业者的年龄变得愈发年轻化。
监控管理是云计算中的重要一环。但是当企业不理解各种管理级别的差别时往往会碰壁。 云管理和安全通常是相辅相成的，所以你如果不事先搞懂你的监管策略的话，是无法选择出一个正确的安全措施和技术。更重要的是，云监管有多种形式，包括服务级别，数据级别和平台级别。在为你的组织选择最佳方案之前理解每一种类型的云管理是很重要的。 服务级别的管理 服务级别或者API管理会设定对公有或私有云暴露的服务的访问政策。对某个云服务请求访问的用户必须经过一个集中的机制来检查请求者的授权。这种机制也迫使遵守预定义的策略，规定何时以及如何访
在所有更改中，某些内容保持不变。这些问题是，我们如何以最小的工作量和无中断的方式将代码部署到生产中。其次，我们如何知道服务是否正常运行，是处于运行状态还是处于关闭状态，如果我们配置正确，服务是否按预期运行呢？
对依赖API的组织来说，API管理是非常关键的实践。本文将全面介绍API的管理知识，并详细解释API管理工具、平台和解决方案的相关信息。
今天，我们很高兴地宣布 Istio 1.0。这距离最初的 0.1 版本发布已经过了一年多时间了。从 0.1 起，Istio 就在蓬勃发展的社区、贡献者和用户的帮助下迅速发展。现在已经有许多公司成功将 Istio 应用于生产，并通过 Istio 提供的洞察力和控制力获得了真正的价值。我们帮助大型企业和快速发展的创业公司，如 eBay、Auto Trader UK、Descartes Labs、HP FitStation、Namely、PubNub 和 Trulia 使用 Istio 从头开始连接、管理和保护他们的服务。将此版本作为 1.0 发布是对我们构建了一组核心功能的认可，用户们可以依赖这些功能进行生产。
数据科学家目前可谓是炙手可热的职业。 关于数据科学家的职业发展的讨论有很多。最近Louis Dorard在GigaOM上发表了一篇关于数据科学家职业发展的博文。观点是随着数据科学的发展， 目前数据科学
谷歌云首席信息安全官表示，投资新的安全功能是企业确保2023年业务顺利转型的关键。人工智能将继续成为网络安全防守者的游戏规则改变者，但我们需要明智而负责地部署人工智能系统。随着新的、更强大的人工智能模型的开发和发布，坚持负责任的人工智能实践将是至关重要的。使用身份和访问管理工具，企业可以在粒度级别上授予对云计算资源的访问权限，为设备安全状态、IP地址、资源类型、日期和时间等属性创建更多的访问控制策略，以更好地确保适当的访问控制到位。实现零信任框架意味着必须通过多种机制不断验证安全性，这对于保护企业在云计算环境中的工作人员和工作负载至关重要。
本文对微服务架构的概念做了基本的介绍，对没有微服务体系结构经验和相关概念的开发人员来说是很好的入门文章。 微服务架构(MSA)正在成为代替SOA的一种方案。与SOA改进企业软件架构的方式一样，围绕iT的新模式和体系结构，微服务体系结构(Microservices architecture, MSA)构建企业软件的过程中，也出现了一些新的架构风格和新概念。 比如： Service Mesh服务网格-在微服务之间进行通信的一种技术。 Serverless在云中运行您的代码作为函数。 Micro-Integrat
原题：Deploying a Secure Cloud Native Microservices Platform
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 卿云 本文介绍了SaaS估值新模型SANE的实践情况，可以帮助投资人筛选有增长趋势的低估值公司，以免错失市场良机。报告中的调查数据集包括55家目前上市的S
像开发者专用的Duet AI这样的基于上下文的生成式人工智能工具，能否在整个软件开发生命周期内推动全天候的生产力？
数据网格（Data Mesh）是近来受到广泛重视的一种新型架构范式。每家数据和平台提供商都说明了怎样使用自己的平台来构建最好的数据网格。数据网格的故事包括像亚马逊云科技这样的云计算提供商，像 Databricks 和 Snowflake 这样的数据分析提供商，以及像 Confluent 这样的事件流解决方案。本文详细讨论了这一原理，并探索了为何没有一种技术最适合构建数据网格。本文列举的例子表明，为何像 Apache Kafka 这样的开放和可扩展的分布式实时平台一般都是数据网格基础设施的核心，而其他数据平台则是为了解决业务问题而提供支持。
image.png 我们已经看到了各种面向开发者的工具涌现——对应用进行测试、监控应用程序运行的状态、安全管理、提供支付、用户行为等数据的采集分析、交叉推广或是换量平台、管理各种API、广告平台等。 VisionMobile上一位名为PanosPapadopoulos的作者对此进行了总结，由于这类面向开发者的产品通常都需要开发者在产品里内置一个SDK，所以他将其称为“SDK经济学”。 在PanosPapadopoulos归纳的进程中我们可以看到，B2D产品发展的轨迹和移动生态圈的发展是完全一致的——最初，移
API是一个缩写，它代表了一个 pplication P AGC软件覆盖整个房间。API是用于构建软件应用程序的一组例程，协议和工具。API指定一个软件程序应如何与其他软件程序进行交互。
什么是API？ API是一个缩写，它代表了一个 pplication P AGC软件覆盖整个房间。API是用于构建软件应用程序的一组例程，协议和工具。API指定一个软件程序应如何与其他软件程序进行交互。
在接收到一个新的新项目时，架构师的职责是建立项目的业务与技术实现之间的桥梁。在翻译业务到技术实现的过程中需要进行业务建模、技术设计等方面的工作。业务建模和技术设计过程中都有各自领域的知识体系。基本上每个知识体系都是由上层的理论、概念和方法论的提供方向上的支撑，由下层的实施方法、实施工具进行具体工作的实施。
随着企业信息系统复杂度的提高，如何统一管理、如何协调多种协议、如何保障外部的安全访问等问题也随之而来。而如今，API网关很好的解决了这一系列问题。通过 API 网关，您可以封装后端各种服务，以 API 的形式，提供给各方使用，同时隔离了业务系统与外部系统，保障了业务方数据的安全性。
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件，用于协调和连接不同的系统、服务或组件，以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。
在谷歌无人驾驶汽车，企业云，以及智能手机业务中，人工智能是不可或缺的重要组成部分。 自1998年在加州门洛帕克的一个车库成立以来，谷歌已经成为后互联网时代企业创新的领导者。谷歌孵化创新的能力已经从几个
Salt Security是一家起源于以色列的安全服务公司，公司于2016年成立，总部设在硅谷和以色列，创始人有以色列国防军校友、网络安全领域专家等。该公司致力于为软件即服务（SaaS）平台、Web平台、移动端、微服务和物联网应用程序的核心API提供保护解决方案。该公司现已推出业界首个探测与防御API攻击的解决方案，以确保SaaS、Web、移动端、微服务以及物联网应用的安全。
从前一节的 case 来看，API 管理的过程是在逐步完善的，从以工程师视角管理到更规范化的基于管理工具的管理；“口口相传”会随着工程师的更替而逐渐失去管控，直到无法追溯；基于文档的管理，从实际情况来看，两次变更之后就会慢慢的弱化文档的地位（改一次接口，就得改一次文档），取而代之的还是工程师主导；还有一点是，不管是基于“口头协定”还是文档，接口在没有交付之前是不具备可测试性的，而且面向的主体单一，一旦使用端的数量多了，资源分散和协调的人力成本将指数级增长。
继李飞飞、李佳之后，谷歌云又一位女性高管即将离职。现任CEO Diane Greene将由甲骨文前高管Thomas Kurian取代。
成本和效率是最需要关注的两个方面，我们完成一个项目，需要开发出一个业务平台，各个项目都基本会需要移动APP和web的功能。那么以下的问题我们每个项目都需要解决：
根据 Gartner 对微服务的定义：“微服务是范围狭窄、封装紧密、松散耦合、可独立部署且可独立伸缩的应用程序组件。”
我在上一篇文章中,我谈到了微服务中涉及到的设计模式。现在,我想深更深入介绍微服务架构中最重要的设计模式:微服务之间的数据通讯。当我们用于开发独立应用程序时通讯是一个艰巨的任务。我们必须仔细设计数据库表之间的关系和对象模型映射。在微服务的世界,应用系统被拆分成单独的服务,需要创建一个网格网络来进行相互通信。让我们来谈谈迄今为止为解决这个问题而发展起来的所有通讯方式和模式。
明年一月，Diane Greene 将卸任谷歌云 CEO，由甲骨文前高管 Thomas Kurian 接棒。后者将在 11 月 26 日加入谷歌，并在明年一月接过谷歌云 CEO 一职。作为谷歌云现任 CEO，Greene 一直因为谷歌在云计算市场上无法赶超亚马逊和微软而备受指谪。然而，一切即将结束。
虽然大型云提供商在人工智能作为差异化因素的情况下为其堆栈增加了更多，但仍有一个市场可以用来管理多个云提供商。 这群云玩家曾经专注于混合架构，将数据中心与公共服务提供商联系起来，但现在的目标是成为基础架构管理平面。
近些年，API安全在安全领域越来越多的被业界和学术界提及和关注。OWASP在2019年将API安全列为未来最受关注的十大安全问题。事实上随着应用程序驱动的普及，API接口已经是Web应用、移动互联网以及SaaS服务等领域的重要组成部分，无论是我们在网上购物，或者是在银行交易，甚至在医院看病挂号都会伴随着对API接口的访问和控制。由于对API接口的访问与控制伴随着数据的传输，其中不乏大量的用户隐私数据以及重要文件数据，因此越来越多的非法黑客将API接口作为攻击的目标，并通过非法控制和使用API接口窃取数据等。所以没有安全的API服务，就会带来生产生活上的巨大不便和潜在风险。
今天要跟大家分享的文章来自曾小苏 Clara的《硅谷观察之大数据篇》，该作者是36氪驻硅谷首席代表，水瓶座B型血爱吃肉，传说中是个美女。在硅谷的一个月，她在 startups demo days 和各种大公司一日游中度日，她以为会逃脱国内各种会上各种“大数据”和挖掘机的梗，但万万没想到那里更甚。所以，本文发自繁华程度仅次于五道口的宇宙中心硅谷（呵呵呵呵~），与国内小伙伴分享大数据在那片土地上的真实生长状况。在上篇她着重为大家介绍了硅谷“大数据公司”的类型，下篇讲了硅谷四大不同类型的公司如何玩转大数据。
大量企业积累了海量数据，形成了丰富的数据资产金矿，在有价值的数据和数据产生价值之间仍然存在最后一公里的跨越；同时面对全球化的API经济的冲击，服务化已经成为各行各业的趋势诉求，如何将企业大量的数据资产金矿通过服务化的形式进行规整、盘活，已经成为关系企业长远发展的关键。
企业如今向云平台迁移的应用程序比以往任何时候都要多，但其中的许多计划都失败了。企业应该学习如何避免在云迁移方面犯错。
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