为了获取服务端GraphQl接口的数据,客户端需要使用apollo这个插件,三大前端框架均可以将apollo集成,下面以vue为例来说明在客户端如何集成vue-apollo这个插件。
GraphQL 由于其灵活性和高效性,已经成为构建 API 的热门选择。当与 React.js 结合使用时,这个强大的 JavaScript 库为创建动态、响应式的 Web 应用程序打开了无限的可能性。在本指南中,我们将介绍如何将 GraphQL 无缝集成到您的 React.js 项目中。
接上一篇文章,由于 express 现在仍然是主流的 Node.js 服务端框架,所以今天看看 ApolloServer 怎样和 express 集成构建 GraphQL 服务。另外今天文章也顺便讲一下怎么使用 typescript 来实现。
接上一篇文章,上一篇通过 express 作为 GraphQL Server 介绍了一下 GraphQL,今天说一下如何使用 Apollo Server 作为 GraphQL服务器。
传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象,而前端可能只需要用其中的某些字段,大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式,可以只获取需要的数据,使api调用更灵活、高效和低成本。
前一篇文章介绍了怎么使用 ApolloServer 搭建 GraphQL server,今天看看怎么使用 ApolloClient 来执行查询。
node app.js => open 'http://localhost:3010/graphql'
前面我们介绍了GraphQL的概念和基础知识,这篇文章记录下使用Nestjs+GraphQL搭建Node服务。
之前闲着无聊写的一个 Redux 项目,今天突然想把它做成动态数据源,很早之前使用 Gatsby 的时候尝试过 GraphQL 觉得不错,所以就试着集成了一下。
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的:
一个GraphQL查询可以包含一个或者多个操作(operation),类似于一个RESTful API。操作(operation)可以使两种类型:查询(Query)或者修改(mutation)。我们看一个例子:
前一篇文章介绍了变更操作,在创建 User 对象的时候,只传递了 name 和 email 参数,但是如果属性太多或者创建对象的时候只需要部分必选参数,直接把属性都当成参数就不合适了,这里 GraphQL 提供了 Input Type 参数来解决这个问题。下面看个例子。
接前面的文章,考虑这么一种场景,有时候我们希望根据某些参数条件来决定返回某些字段。比如下面的查询操作,有时候我们希望返回name字段,有时候不希望。
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
此文是作者考虑 GraphQL 在 Node.js 架构中的落地方案后所得。从最初考虑可以(以内置中间件)加入基础服务并提供完整的构建、发布、监控支持,到最终选择不改动基础服务以提供独立包适配,不限制实现技术选型,交由业务团队自由选择的轻量方式落地。中间经历了解除误解,对收益疑惑,对最初定位疑惑,最终完成利弊权衡的过程。
在消费者端,为了方便各条业务线接入,我们通常以组件的方式提供功能,但是组件的发布必须依赖于页面的发布,页面发布又通常需要业务方统一操作,比较影响组件的迭代速度。 经过一段时间的探索和开发,我们实现了一种可以让组件独立发布的异步方案,具备以下特点:
前面几篇文章都是说的查询(Query)操作,这一篇讲一下变更操作。还是老样子,看一个简单的例子。
前后端分离指的是将Web应用程序的前端部分(用户界面)和后端部分(服务器逻辑、数据处理)分开,独立开发和部署。前端通常使用现代JavaScript框架(如React、Vue、Angular)进行开发,而后端使用服务器端语言和框架(如Django、Express等)进行开发。
前面的文章介绍了 GraphQL 的查询操作,但是有时候我们要执行类似下面的这种查询操作,在一个查询中包含多个查询操作并且返回的对象结果相同的时候,重复去写这些属性列表也是比较冗余的事情,那么怎么简化这个写法呢?下面就看看怎么通过 fragment 来简化这个写法。
前一篇文章讲了怎么创建 GraphQL 的查询操作,今天在此基础上看看要实现一个简单的分页查询应该怎么做,顺便可以介绍一下 GraphQL 里的枚举类型和查询参数应该怎么用。
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,以及能实现灰度发布等实现,配置修改后能够动态推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
当一个应用的规模逐渐扩张,其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者,我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据,也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据,让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们,使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据,这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据(例如全局标志、设备 API 返回的结果等)应该怎样处理呢? 过去,Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
想要回答这个问题直接给一个定义其实没那么难,但是没接触过的同学未必理解。所以需要先介绍一下背景,再解释会更容易明白。
StackPath最近发布了新的门户网站,它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务(CDN,WAF, DNS以及Monitoring)。这个项目涉及到整合不同的数据源,以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的,但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下,尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资,以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈,并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中,我们会解释为何选择这些技术栈,并通过一个简单的示例项目进行论述。
2018 年了,Reason 生态发展了不少,而且正好看到一篇文章的作者也抱着这种心态尝鲜 React + graphql,索性调研一下,看看这套前沿的方案是否有落地对可能性。
2019年即将到来,各位同学2018年辛苦了。 不管大家2018年过的怎么样,2019年还是要继续加油的! 在此我整理了个人认为在2019仍是或者将成为主流的技术与大家分享,包括前端、后端和全栈相关。
「根据公司的需求学习 node.js,在需求中进行学习,时间充分,成长快,事半功倍。」
前端仍然是JavaScript的关键战场。 不过现在已经尘埃落定,看上去只剩下了两个战士……
很久之前其实就关注过这个技术,记得当时还是React刚刚崭露头角的时期吧。总之那时候,GraphQL感觉还只是概念完备阶段,除了FB自己内部大量使用外,好像社区并不是很健全,不过大家应该都在疯狂的讨论和跟进吧。过了2年,如今再回过头来看,已经涌现出各种开源或商用服务专注于这个领域,各种语言的框架和工具也都很完备了,感觉是时候重新接触GraphQL了。如果你的项目正处于技术选型,你正在犹豫选择一种接口风格的时刻,不妨了解一下这个神奇而强大的玩意儿~~
React 已经诞生很久了,自从它诞生开始,围绕组件驱动形成了一个非常全面的生态,但是来自其他编程语言或者框架的开发人员很难找到要构建一个 React 系统的所有组件。如果你是来自于像 Angular 这样的框架的开发者,你可能已经习惯了框架包含了所需要的所有功能,
接前文为 Django 配备 GraphQL API,Django 提供 GraphQL 接口服务之后,我们需要让前端来消费这些接口数据,以 Vue 为例,看一看前端如何访问后端 GraphQL API。本文提供一个跑的通的 demo,可以先收藏,后面如有需要可以直接使用。
Apollo(阿波罗)是一款可靠的分布式配置管理中心,诞生于携程框架研发部,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
大多数人刚上手 Vuex 的时候,首先都想知道,应该往其中存放什么样的数据呢?在对这个问题给出答案的过程中,很多人(包括我)先是来到了“一股脑放进去”的阶段。但是在遭遇了首次障碍后,你很快就会领悟到:这可不是在 Vue.js 应用中管理数据的完美方案啊。
全局安装 cli npm install @vue/cli -g 执行安装 C:\Users\ext.zhangyugen1>npm install @vue/cli -g npm WARN deprecated @hapi/joi@15.1.1: Switch to 'npm install joi' npm WARN deprecated request@2.88.2: request has been deprecated, see https://github.com/request/request
GraphQL 在我们之前的项目中的使用情况非常不错,后端可以只需要专注于合理的 Schema 设计与开发,并不需要太关心界面上的功能交互,在前端我们用 Apollo GraphQL 替代了 Redux 结合 React 也获得了很好的开发体验 (还在用 Redux,要不要试试 GraphQL 和 Apollo?) 。
我们的业务后台使用开发rpc服务,然后通过包一层http给前端调用。因为历史遗留问题,前期项目赶进度导致遗留了很多技术债。例如:
Due to different dependencies, this may cause some error, see Troubleshooting below
确保安装相应的依赖,如@apollo/client, react-router-dom等。在实际项目中,可能需要更复杂的状态管理、错误处理和安全性实现。
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/best-27-vuejs-development-tools-for-developers-bd972bb5f573
springboot 和websocket使用:https://blog.csdn.net/u014203449/article/details/102902078
这是一个简单的示例,包括一个任务列表、任务详情和创建任务的页面。每个页面都会使用GraphQL查询或变更与后端进行通信
hexo-tag-cloud插件是作者写的一个Hexo博客的标签云插件,旨在直观的展示标签的种类,美观大方且非常优雅。
一名优秀的Web前端工程师应该具备以下技能,看看你是否符合吧! 【必备】 PhotoShop/Fireworks Design 配合美工将草图形成具体的符合WebPage的设计 有快速制作分层高品质PSD、PNG的能力 能迅速将PSD、PNG的内容构思成div+css或者table等HTML代码 Flash Design 基本动画效果 复杂的交互体系设计,了解第三方swf辅助设计软件 复杂的交互体系设计以及较强的对各类外埠资源(PNG、JPG、MP3、WAV等)的整合能力。精通部分第三方辅助设计软件(AE
鱼羊 萧萧 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 自动驾驶领域目前最强的MSF(多传感器融合)定位算法,再次被攻破了。 攻击之下,平均30秒内,正常行驶中的自动驾驶汽车就撞上了马路牙子: 不仅GPS被忽悠瘸,LiDAR、轮速计和IMU一起上都没能阻止。 并且,攻击算法的成功率竟然达到了90%以上。 连多传感器融合定位算法达到SOTA的百度Apollo,在仿真环境也中了招。 这项最新研究,来自加州大学尔湾分校(UCI),目前已发表在信息安全领域四大顶会之一的USENIX Security 2
GraphQL 是由 Facebook 开发并开源的。提到 GraphQL ,大家自然而然会提起 RESTful api。下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。
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