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Android后台杀死系列之三:LowMemoryKiller原理(4.3-6.0)

本篇是Android后台杀死系列的第三篇,前面两篇已经对后台杀死注意事项,杀死恢复机制做了分析,本篇主要讲解的是Android后台杀死原理。相对于后台杀死恢复,LowMemoryKiller原理相对简单,并且在网上还是能找到不少资料的,不过,由于Android不同版本在框架层的实现有一些不同,网上的分析也多是针对一个Android版本,本文简单做了以下区分对比。LowMemoryKiller(低内存杀手)是Andorid基于oomKiller原理所扩展的一个多层次oomKiller,OOMkiller(Out Of Memory Killer)是在Linux系统无法分配新内存的时候,选择性杀掉进程,到oom的时候,系统可能已经不太稳定,而LowMemoryKiller是一种根据内存阈值级别触发的内存回收的机制,在系统可用内存较低时,就会选择性杀死进程的策略,相对OOMKiller,更加灵活。在详细分析其原理与运行机制之前,不妨自己想一下,假设让你设计一个LowMemoryKiller,你会如何做,这样一个系统需要什么功能模块呢?

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腾讯视频国际版(Android)电量测试方法研究与总结

在2017年Google I/O大会上,Google发布了Google Play管理中心的新功能:Android vitals。当app在大量设备上运行时,Android vitals会收集与应用性能相关的各种匿名数据,比如:与app稳定性相关的数据、app启动时间、电量使用情况、渲染时间以及权限遭拒等等,这些数据会被分析整理后展示在Google Play管理中心的Android vitals dashboard中。Android vitals 中需要开发者重点关注的核心指标有:crash率、ANR率、excessive wakeups(过渡唤醒)、stuck wake locks(唤醒锁定卡住)。其他指标,需根据应用类型选择性关注(Android vitals中的指标总览见图1-1)。若app某些指标表现很差,会影响用户体验,并且会导致应用在Google Play商店中的等级很低、排名靠后(APP指标异常示例图见图1-2)。开发者可以通过分析Android vitals中提供的一些参照指标,采取相应的措施来优化app。

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Android耗电量线下监控: Battery Historian

Android 框架层通过一个名为 batterystats 的系统服务,电池的信息,电压,温度,充电状态等等,都是由BatteryService来提供的。 电池的这些信息是BatteryService通过广播主动把数据传送给所关心的应用程序。实现了电量统计的功能,batterystats实现原理可以查阅电量统计服务 Android 提供的 dumpsys 命令用于查看系统服务的信息(实现原理可以查阅 dumpsys 介绍) 将batterystats作为参数,就能输出完整的电量统计信息。小编在日本最大的游戏直播平台之一项目组开发过一段时间发现直播页面发热问题一直饱受日本用户诟病,因此我准备出一篇技术文章详细介绍整个优化流程,经过功能测试发现: 如果在游戏直播中播放视频,手机很快就会发烫。针对这种现象,我马上拉取数据进行了分析,测试数据表明游戏直播耗电量竟然高达 7%,经过调研,发现 Battery Historian 这个框架还挺合适线下优化的

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