我使用的是分布式tensorflow示例的一个版本,这里是我的"mnist_trainer.py“代码。
import math
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
# Flags for defining the tf.train.ClusterSpec
tf.app.flags.DEFINE_string("ps_hosts", "",
我正在接受安卓开发人员的培训,但我目前正陷入困境。我不知道如何在不破坏gradle的情况下导入。这些是我使用File > New > Import Project时的结果
/path/to/activity-lifecycle$ ./gradlew assembleDebug
FAILURE: Build failed with an exception.
* What went wrong:
A problem occurred configuring project ':app'.
> failed to find target with hash s
我正致力于电影明星的面部识别,总共有105位明星。已将MobileNetV2用于图像分类和转储模型,作为“Model.h5”。下面是为同一个模型生成APi的代码,但是经过了这个错误。我使用了与Imagenet分类相同的代码。
from __future__ import division, print_function
# coding=utf-8
import sys
import os
import glob
import re
import numpy as np
# Keras
from keras.applications.imagenet_utils import preproc
data = dataset.iloc[:,:-1].values
label = dataset.iloc[:,-1].values
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
labelencoder = LabelEncoder()
for i in range(0,5):
data[:,i] = labelencoder.fit_transform(data[:,i])
data1=pd.DataFrame(data[:,:5])
for i in range(7,12):
data[:,i]=labelencod
我正在开发一个应用程序,使用wit作为一种服务。现在,我很难训练它。在我的应用程序中,我有三个意图:
打电话
到文本
发送图片
下面是我的培训示例:
Call this number 072839485 and text this number 0623744758 and send picture to this number 0834952849.
Call this number 072839485, 0834952849 and 0623744758
在我的第一次训练中,我用所有三个意图标记了这句话,072839485为phone_number (角色to_cal