不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
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本文通过Android APP性能优化的四个方面做了详细分析，并对原理和重点做了详细解释，以下是全部内容： 说到 Android 系统手机，大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿，有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃 ，打开系统文件夹一看，发现多了很多文件，然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ，才感觉运行速度稍微提高了点，就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先，还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用。 性能优化 今天想说的重点是Android APP 性能优化，也就是在开发应用程序时应该注意的点有哪些，如何更好地提高用户体验。 它是一个图形化的工具，最终会产生一个图表，用于对性能分析进行说明，可以分析到每一个方法的执行时间，其中可以统计出该方法调用次数和递归次数，实际时长等参数维度，使用非常直观，分析性能非常方便。 3，Systrace UI 性能分析 Systrace 是 Android 4.1及以上版本提供的性能数据采样和分析工具，它是通过系统的角度来返回一些信息。
当大家都在分析 Luna 本身时，币安链上最大的借贷应用 Venus 却出事了，有人存入大量的 Luna，借走了大量资产，导致平台坏账。 Chainlink 的报价居然停止工作了 0x02 Chainlink 的回应 按照 Chainlink 官方回应，停止报价的原因是因为 Luna 的价格波动超出了正常范围，触发了内置的熔断机制，这是协议抗风险的一种措施 0x03 熔断代码分析 Chainlink 的价格都是最终由一个叫聚合器（Aggregator）的合约生成的，比如 ADA/BNB 的聚合器就是这个：https://bscscan.com/address /0x50204d36c231cd4f0de67545cd1e36c01336e46b#code 当报价节点报价时会调用这个合约的 transmit 函数，这个函数有下面的逻辑。 对预言机来说，当出现极端情况时，有两个选择，一个是暂停报价，一个是返回报价为 0，选用哪个策略应该由应用端决定。并返回标记告诉应用端目前是报价异常状态，方便应用端做熔断处理。
App性能优化 目录 1、稳定性 2、流畅度 3、耗损 4、安装包体积 1、稳定性 # 公众号：AllTests软件测试 （1）内存优化 内存分析工具： Memory Monitor 工具 Memory 、代码审核 2、流畅度 # 公众号：AllTests软件测试 （1）布局优化 使用轻量级UI组件(LinearLayout、FrameLayout)，LinearLayout避免使用权重属性,比较耗费性能 通过RelativeLayout和ConstraintLayout减少复杂视图层级、布局扁平化，ConstraintLayout相对于RelativeLayout性能更好 布局复用(include标签
一家公司多次参与国际工程竞标，公司管理层希望使用风险量化分析方法确定合理的提价比例。 同时，为了更深入低分析竞争者的提价策略，公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据，并总结出了每个竞争者的濒临分布数据： ? 公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式：最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价，进行报价时的最佳投标提价比例。 首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。 基于以上的分析就可以得到如下表格： ? ? 下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型： ? 上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。
引起丢帧的原因非常多, 有硬件层面的 , 有软件层面的 , 也有 App 自身的问题. 帧延迟的高低可以通过帧时间（Frame Time）来判定。 并且在设置-开发者选项-监控-GPU呈现模式分析-勾选上In adb shell dumpsys gfxinfo ? 在PC上打开cmd窗口，启动待测应用。 |grep mCurrentFocus mCurrentFocus=Window{e633a66 u0 com.youku.phone/com.youku.v2.HomePageEntry} 在App 输入命令adb shell dumpsys gfxinfo {app的包名} >{PC路径}FPS.txt adb shell dumpsys gfxinfo com.youku.phone > C :\Users\Shuqing\Desktop\fps.txt 在PC导出的路径可以看到生成的数据文件fps.txt 数据分析 打开fps.txt可以看到采集的原始数据如下所示， Total frames
，需要有愿意在这方面钻研的经验丰富的生信工程师再耗费一两年时间研发，如果有成熟的数据分析公司提供分析服务，那么到底该如何定价呢？ RNA-seq上游分析得到表达矩阵 这个步骤报价：每一百万条reads的全流程计算量花费是10块钱，通常一个10x样品数据量是110G(约150M的reads) 就是 1500计算费用，如果是 smart-seq2 差异分析及基因集功能注释 这个步骤报价： - 差异分析单次300元，得到差异基因列表 - 富集分析单次500元，注释(GO/KEGG数据库) 使用多种统计学R包进行差异分析，得到统计学显著的差异表达基因集 富集分析的R包也是可以选择，比如文章： ? 这些分析是常规的bulk转录组也附带的，技术壁垒不高！ AI软件-发表级图表制作 这个分析报价是 1000 元起，根据图片复杂程度及其它为你取闹的要求！ 比如文章里面的热图加上了 旁边的基因名字，调整为了发表级别。 ?
| 导语 最近组里在做性能优化，既然要优化，就首先要有指标来描述性能水平，并且可以检测到这些指标，通过指标值的变化来看优化效果，于是笔者调研了iOS APP性能检测的一些方法，在此总结一下。 包含了很多强大的检测功能：其中包括在真机和模拟器上进行性能测试，对APP进行性能分析，检查一个或多个应用或进程的行为。 第三方SDK 有一些第三方的专门用于性能检测和用户行为、属性分析的SDK，比如Bugly，OneAPM，听云，Firebase Analytics，把它们接入项目可以短期内达成性能检测目标，这些第三方的工具原理都是类似的 而且还有一个问题，在代码中检测APP的性能本身可能也会带来额外的性能损耗，这也是需要考虑和权衡的。 自行添加检测代码也大体分为两类： AOP：采用切面的方式，统一的为大量的类增加检测代码。 的性能，所以笔者认为，一般的APP不必把耗电量当作一个优化指标，只要把可能影响耗电量的、可优化的部分尽量优化即可，比如网络请求和CPU操作。
前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享，这里我稍微整理一下也给大家分享一下，关于性能优化这个话题很大，涉及面可以很广，也可以很深入，本人能力有限，不会给大家讲特别难懂，特别底层的东西 ，自己定了相关的性能优化方案，可能不太成熟，不过可以逐步完善，并找到最适合自己产品的优化方案。 HTTP请求方式 我们的app一般离不开网络，请求接口是最平常的操作了，如何请求，请求什么我们在开发初期就要定好，服务端给我的提供的接口，大致可以通过GET、POST、HEAD、PUT、DELETE这几种请求方式 优化点： 避免OverDraw 优化布局层级 避免过多无用嵌套 使用<include>标签重用layout 使用<ViewStub>延迟加载 Hierarchy View进行层级分析 具体的使用方法，这里不介绍了 慎用异常，使用异常会导致性能降低。 如果程序会频繁创建线程，则可以考虑使用线程池。
PerfDog是一个移动全平台Android/iOS性能测试、分析工具。可以快速定位分析性能问题。手机无需ROOT/越狱，手机硬件、游戏及应用APP也无需做任何修改，极简化即插即用。 高效解决Android & iOS性能测试分析难题。 数据准确性: 工具本身对测试设备CPU的性能影响<1%，帧率无影响。保证了性能数据准确真实性。 应用广泛性: 支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、web等，性能测试一个就够了。 工具易用性：无需安装，即插即用，减少繁琐的测试障碍，让您的精力集中投入到测试分析中。 ，具体安装类似各个手机厂商安装第三方APP提示安装即可。 自定义分析阈值 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。 ? 场景Label标签 通过标签按钮给性能数据打标签，鼠标左键双击颜色区域可修改对应区域标签名。 ?
商城APP的速度与用户体验都是非常好的，方便买家随时随地操作，足不出户就可以满足用户的购物需求。那么，商城app开发要多少钱，商城app开发怎么报价，开发购物商城app需要多少钱呢？ ，复杂程度与难度，还有规模也是不一样的，这对商城app开发报价有很大的影响。 所有在开发商城APP时，要非常清晰的明确自己的需求。选择正确适合自己的商城APP系统的类型，模式。 二、商城APP一般需要具备的功能与报价1）一般比较完善的商城APP系统，需要包含如下功能与系统：商品类目系统，商品规格系统，交易订单系统，售后系统，结算系统，抽成系统，店铺系统，商品系统，库存系统，运费计算系统 OctShop商城系统功能列表与详细介绍，详细说明了各系统与功能的实现逻辑与架构，可以作为开发商城APP的参考，2）OctShop商城系统各版报价有：几千块，几万块不等。
可能很多人都不是做APP开发的，但这个工具非常有用，可以推荐给做APP的朋友，一定会帮到他 腾讯开源了一个APP调试平台 - GT GT（简称随身调）是可以直接运行在手机上的“集成调试环境” 功能特点 （1）使用方便 只需一部手机，无需连接电脑，即可对APP进行快速的性能测试 （2）监控信息全面 可以监测多项性能指标，如：CPU、内存、流量、电量、帧率/流畅度等等 （3）可以查看开发日志、 Crash日志 （4）抓取网络数据包 （5）调试APP内部参数 （6）真机代码耗时统计 （7）提供了API，可以自定义开发特殊功能 使用方式 iOS版是一个Framework包，必须嵌入APP 工程，编译出带GT的APP才能使用；iPhone和iPad应用都能支持 Android版直接安装GT APP即可使用，例如： （1）手机中安装 GT.apk （2）打开GT，选择一个已安装到手机的 APP做为被测应用 （3）选择被测APP关注的性能信息，如CPU、内存、流量 （4）启动被测应用，被测应用界面会出现监控信息悬浮窗 （5）悬浮窗中有按钮可以开启和停止数据采集 （6）可以在手机中查看监控信息
3、APP启动和应用运行时数据分析 如果用户在启动应用之后还没有安装 APP,这时候软件需要继续在缓存中等待5-10分钟以获取数据，如果用户运行该 APP时能够正常激活，那么就可以认为是 APP已经完成了对用户的访问 4、静态评估结果报告 除了以上静态性能展示，我们还可以通过其他展示方式来了解到每个 APP的测试表现，比如我们可以在页面底部对评估报告中数据的趋势进行分析；如果整个 APP的测试结果中都是非常好的，那么就可以说明这款 以上这些是本文关于静态展示与动态展示在性能测试方法上进行对比分析时需要注意一些问题：一般测试时间长了之后会出现以下两个问题:(1)静态展现时使用多个服务器和 app独立运行;(2)使用同一个 app在不同环境下测试结果差异较大 3、测试环境分析 针对 APP测试的环境分析，在进行测试前一般要对服务器进行配置。根据需要选择服务器，并确定服务器的负载情况。 从上面两个案例中可以看出，在产品进行动态性能展示时不需要做过多的性能分析工作，避免对性能造成不必要的浪费。但开发人员需要对整体的数据进行全面了解。此外，静态性能展示的结果通常要比动态展示更加精确可靠。
导语 本文介绍了如何优化 iOS App 的启动性能，分为四个部分： 第一部分科普了一些和App启动性能相关的前置知识 第二部分主要讲如何定制启动性能的优化目标 第三部分通过在WiFi管家这个具体项目的优化过程 影响启动性能的因素 App启动过程中每一个步骤都会影响启动性能，但是有些部分所消耗的时间少之又少，另外有些部分根本无法避免，考虑到投入产出比，我们只列出我们可以优化的部分： main()函数之前耗时的影响因素 首先，要确定启动性能的界限，例如，在各种App性能的指标中，哪一此属于启动性能的范畴，哪一些则于App的流畅度性能？ 至此，WiFi管家的启动性能基本优化完毕。 7. 挖掘最后一点性能优化 由于WiFi管家是一个具有WiFi连接能力的App，因此有可能在后台过程中完成冷启动过程（实际上是在用户进入系统的WiFi设置时，iOS会启动WiFi管家，以便请求WiFi密码）。
上一篇我们讲了java的引用机制，今天我们来一下和它有关的app性能优化(其实也不是很大)。 性能优化的目标 在网上也看到过很多相关的文章，他们基本总结为：快,稳,省,小,描述的很准确.如下图 ? (注：此图不知道啥时候收集的，如有侵权，立删)： 快 如何让app在运行过程过不卡顿，运行流畅，速度快,也就是说如何解决卡顿呢？我们先看看那些因素影响卡顿？ 1. 还有就是刷新，刷新的话尽量减少不必要的刷新和尽可能减少刷新面积 启动优化 冷启动 冷启动是指安装apk后首次启动应用程序，或者应用程序上次结束，进程被杀死后重新打开app. 通常我减小apk体积的方式都是：先用studio自带的代码扫描分析工具lint删除无用资源;开启混淆，设置 shrinkResources true和 minifyEnabled true;当然你也可以借助第三方工具如
这意味着它不会影响页面的性能。 我们可以利用React中的Web Workers来执行计算昂贵的任务。 您可以考虑使用 Web Workers 执行图像处理，排序，过滤和其他消耗高昂 CPU 性能的任务。 19.分析和优化您的 `Webpack` 打包 在生产部署之前，您应该检查并分析应用程序包以删除不需要的插件或模块。 然而，在服务器上呈现拥有大数据，密集型应用程序很快就会成为性能瓶颈。 服务器端渲染提供了性能优势和一致的SEO表现。 我认为没有测量的优化几乎都是为时过早的，这就是为什么我建议首先对性能进行基准测试和测量。您可以考虑使用 Chrome 时间线分析和可视化组件。
过度绘制最直观的影响就是会导致APP卡顿。 Android 过度绘制测试 开启过度绘制检测 点击设置-开发者选项。 点击调试GPU过度绘制 选择调试GPU过度绘制区域 ? GPU呈现模式分析 GPU呈现模式分析主要用来反映界面的绘制情况，查看是否存在耗时问题。可以在开发者选项中开启GPU呈现模式分析。 ? 下表介绍了使用运行 Android 6.0及更高版本的设备分析器输出中竖条的具体含义。 ? 但是，这样做会导致过度绘制，从而降低性能，特别是在每个堆叠视图对象都是不透明的情况下，这需要将可见和不可见的像素都绘制到屏幕上。 但是，您可以简单地通过用灰色绘制文本来获得同样的效果，而且能够大幅提升性能。
当前APP网络环境比较复杂，移动运营商网络有2G、3G、4G、5G网络，甚至未来的6G网络,以及越来越多的公共Wi-Fi。不同的网络环境和网络制式的差异，都会对用户使用App造成一定影响。 另外，当前App使用场景多变，如进地铁、上公交、进电梯等，使得弱网测试显得尤为重要。如果App没有对各种网络异常进行兼容处理，那么用户可能在日常生活中遇到APP闪退、ANR、数据丢失等问题。 因此App网络测试，特别是弱网测试尤为重要。 网络测试要点 ? Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT) { WebView.setWebContentsDebuggingEnabled(true); } 手机链接电脑，运行APP 5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。
前言 针对上面提到的问题，我之前已经陆续发表过一系列性能测试的白皮书： APP耗电量测试白皮书 APP网络性能测试白皮书 APP适配测试白皮书 后续我还会针对其他具体性能指标来展开写，这里先来聊聊针对基础性能指标的一个测试和准出标准 app，把页面操作录下来，传到mac上； 用mac自带的QuicktimePlayer打开视频，在“编辑”菜单中点击“修剪”； 通过数帧的方式查看从页面点击到第一屏数据加载出来的时间差，此时间差就是用户真实感知的页面加载时间 页面流畅度（帧率） 数据来源： 推荐方法： 用 Debug 包通过摇一摇唤出掌中测图标，选择应用性能 -> 帧率； 滑动页面，实时记录fps值； 备用方法： 打开开发者选项； 打开GPU呈现模式分析和调试 准备一台Root过的手机，安装被测应用； 手机连接到AndroidStudio 并在菜单栏“Run”中打开Profiler； 首次进入被测页面，在CPU栏查看当前值，并记录； 静默CPU利用率获取： APP 前台切到被测页面，手机闲置15分钟，多次获取当前CPU值，CPU利用率应该在0-10%内； APP切到后台需停止消耗CPU的逻辑，如传感器、定位等，避免用户反馈APP在后台耗电； 集成要求： ?
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