一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送:安全快速稳定的移动消息推送服务,支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型,有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
最近计划用三篇文章讲述一下Golang应用性能分析,本文是第一篇,先来介绍Go语言自带的性能分析库pprof怎么使用,后面两篇会讲解怎么用pprof对Echo或者Gin框架开发的应用进行性能分析以及如何使用pprof对gRPC 服务进行性能分析。
成年人的11.11,不只有“衣食住行相关的买买买”,还有“囤课”、“抢课”。 数据显示,2020年,腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%,高峰时期180万人涌入竞相选课。今年以来,全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度,联合更多机构加码投入百万补贴,连续15天为用户发放红包,并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动,并持续到11月12日。 值得注意的是,今年11.11活动期间,腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜
1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。
随着人们对数码产品更大显示占比需求的高涨,手机全面屏时代已经不可阻挡地到来,面对各式各样的异形屏,应用开发者们似乎多了不少 “额外任务”。
移动推送是一款快速/稳定/安全/高效的APP消息推送服务,支持APP弹窗/通知栏推送/应用内消息等多样化推送,并提供完善易用的运营平台,能有效提升用户活跃/留存及付费转化。
拼多多11.11大促来了。10月20日,拼多多正式启动了今年的11.11大促活动,全场百万商品每满300减50,上不封顶,小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在大促期间组团为拼多多用户送上超额福利。
三歪最近发现我一直在写MySQL的文章,然后就跟我说他有sql用到like的时候就没办法用到索引了,问我怎么办。
开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题,比如文件、网络、数据库的连接未释放,未优化的算法等。随着应用程序的持续运行,可能会造成整个系统运行效率下降,严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题,在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。
Monitorix 是一个尽可能多的在 Linux/Unix 上一个轻量级监控工具,主要设计是监控正在运行的系统和网络资源。它有一个内置的 HTTP web 服务去定期收集系统和网络信息并显示成图片。它可以监视系统的平均负载使用、内存的分配、磁盘驱动器、系统服务、网络端口、邮件统计(Sendmail、Postfix、Dovecot 等等)、MYSQL 数据库等等更多的服务。它的主要目的是监控整个系统的性能,并且有助于监测故障、瓶颈、异常活动等状况。
Go 自带了一个 pprof 的性能优化和分析的工具,这个工具包括 cpuprof 、memprof ,并且还提供了 Lookup 功能用于获取堆状态信息、线程状态信息、 goroutine 状态信息等。官方的博客有一篇文章介绍用法:《Profiling Go Programs》[1]
京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。
这些工具可以帮助系统管理员和开发人员监视和分析Linux系统的性能,以便及时识别和解决问题。根据具体的需求和问题,选择适当的工具来进行性能分析和优化。
Guider 是一款功能强大的全系统 Linux 性能分析器,旨在为开发人员、系统管理员和其他技术专业人员提供对 Linux 系统性能的深入洞察。它的目的是帮助用户识别和解决性能瓶颈,以便他们能够优化系统以实现最高效率。
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务,成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜,性能调优常规手段有:
应用开发过程中大部分时间都是在进行需求开发,而性能分析却进行的很少。 这里将介绍通过CPU Profiler工具来进行app的性能分析。
在上篇网络篇中,我们已经介绍了几个 Linux 网络方向的性能分析工具,本文再补充几个。总结下来,余下的工具包括但不限于以下几个:
应用性能观测 1. 腾讯云应用性能观测(APM)与数据库智能管家(DBbrain)深度融合。 腾讯云应用性能观测(APM)联合数据库智能管家(DBbrain),对数据库和链路监控进行深度碰撞和融合,在国内云厂商中,首个提供了数据库自治云服务与应用性能服务关联分析能力。实现了从应用到数据库内部的全面洞察,应用运行情况与数据库运行情况的关联,帮助用户更高效地进行故障排查。 2. 应用详情页-JVM 监控,支持了更丰富的线程数量展示。 使用 Skywalking 及 Opentelementry 探针上报的用户
版权声明:本文的内容源自于「IBM Developer」的博文,以对原文做重大更新,并新增 JProfiler 的内容。
今晚八点,各大店家将陆续开启了双十一预售,意味着双十一活动就此打响。用户希望的是网站千万别卡顿,秒杀的时候网速要跟得上,商家则更希望的是网站平稳运行,交易正常,利润源源不断,万一网站崩溃,就会对用户体验和网站收入造成双重伤害。
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中,难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题,比如文件、网络、数据库的连接未释放,未优化的算法等。随着应用程序的持续运行,可能会造成整个系统运行效率下降,严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题,在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中,我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
软件分析是确保软件系统能够满足用户需求的关键阶段。为了更有效地进行软件分析,需要采用一些实践方法和工具。以下是一些常见的软件分析实践方法:
Google 发布了 Android Jetpack,帮助开发者加快应用开发速度。
7月28日ChinaJoy期间,腾讯WeTest将联合Unity官方一起举办Unity性能及测试开发沙龙,分享手游上线前的适配兼容测试、单元测试、性能分析优化,以及上线后的崩溃统计服务介绍。 活动名称:Unity性能及测试开发沙龙 活动时间:7月28日 13:00~15:00 活动地点:上海市浦东嘉里中心大酒店 活动内容 王者荣耀5V5自动化测试——腾讯WeTest 由王者荣耀的5v5自动化测试展开,详细介绍腾讯游戏自动化测试实践方法及原理,同时也会介绍到腾讯游戏的测试标准(包括适配测试、性能测试等),以
刚刚过去的11.11,京东创下了2044亿元的成交新纪录,电商历史由此翻开了崭新的一页。
JProbe是一个企业级的Java剖析器,提供对内存使用,性能和测试覆盖率的智能诊断。它使得开发人员能快速查找和修复应用程序代码的性能和稳定性问题的根本原因,这些问题影响组件和集成的完整性。 JProbe提供了三种类型的分析:
写在前面 腾讯课堂是腾讯推出的专业在线教育平台,聚合大量优质教育机构和名师,旨在打造老师在线上课教学、学生及时互动学习的课堂。 此次入驻腾讯课堂,为了打造专业的软件测试课程,腾讯WeTest汇聚了大量腾讯内部行业测试专家分享测试经验以及在测试中遇到的各种问题,以此帮助我们的广大开发测试人员提高测试水平。 分享标题 本次分享的标题为“洞穿性能之PerfDog”,PerfDog作为移动全平台性能测试分析专业工具,在腾讯内部研发测试工具商店-WeTest Store上线后服务了近2000+名开发
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache;再比如操作系统
在深入Linux系统的复杂世界中,性能优化始终是SRE关注的热点。最近在拜读国际著名的 LINUX 性能专家 Brendan Gregg 的个人博客和技术书籍。他的工作不仅涵盖了系统性能的监控和分析,还深入探讨了性能问题的根源及其解决方案。通过他的个人博客和技术书籍,我们可以窥见Linux性能优化的精髓,学习到如何利用各种工具和方法来提升系统效率,确保应用的顺畅运行。将会结合 Brendan Gregg博文与个人理解 出一个拜读系列博文。
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象,优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。 Power BI报表中,每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。显示数据的可视化视觉对象必须生成一个或多个DAX查询,执行这些查询会增加等待时间,特别是是当多个用户同时访问报表时还会增加服务器的工作量。为了提高报告的性能,最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢?一起来看看下面的例子吧! 当用户位于报告的单个页面上时,Power BI仅计算报表
运行 Kubernetes 释放了容器的强大功能,但看到更多功能岂不更好?eBPF(扩展 Berkeley 数据包过滤器)是一种…
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
系统性能专家 Brendan D. Gregg 在 LinuxCon NA 2014 大会上更新了他那个有名的关于Linux 性能方面的 talk (Linux Performance Tools) 和幻灯片。分别从监控、测试、优化、配置的角度总结了Linux日常所用到的工具。下面是其中的主要图片资料,希望对您有所帮助。
awr报告是oracle 10g及以上版本提供的一种性能收集和分析工具,它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告,通过这个报告,我们就可以了解Oracle数据库的整个运行情况,比如硬解释的比例,Catch命中率等,这就像一个人全面的体检报告。
性能分析是分析应用程序性能以改善代码段性能的行为。可视化配置文件并快速识别性能问题的最流行方法之一是生成 “火焰图”。例如下图
双11期间上线某功能/活动,用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗? 业务第一反应大概率是说“会!”。那么,某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗?如果真实存在,具体增量是多少?
测试开发者的共同关注! 7月28日ChinaJoy期间,我们将举办Unity性能及测试开发沙龙,分享手游上线前的适配兼容测试、单元测试、性能分析优化,以及上线后的崩溃统计服务介绍。 Unity性能及测试开发沙龙 7月28日下午13:00~15:00 上海市浦东嘉里中心大酒店 活动日程 主题:王者荣耀5V5自动化测试—腾讯WeTest 内容:由王者荣耀的5v5自动化测试展开,详细介绍腾讯游戏自动化测试实践方法及原理,同时也会介绍到腾讯游戏的测试标准(包括适配测试、
在本文中,我们将介绍Firefox Web开发工具(“DevTools”)——一组工具,旨在帮助开发人员检查、调试、配置和优化网站和Web应用程序的性能。我们将特别关注与性能相关的工具,但是我们还将了解如何开始使用DevTools,并了解一些有用的配置。
当您学会使用 eBPF 性能分析解锁详细洞察时,不可靠的数据将成为过去。了解如何细粒度且高效地监控 CPU、内存和网络数据。
本文由马哥教育面授班23期学员推荐,转载自恒生研究院,作者为董西孝,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Greg
《性能之巅(第二版)Systems Performance: Enterprise and the Cloud》中文版在去年重装上市,作为一本砖头书,辗转于Solaris、Netflix、Intel的性能分析专家 Brandon Gregg 带来了许多基于最新实践经验的性能检测方法和工具使用建议。
Nvidia®nsight™Systems是一个系统范围的性能分析工具,旨在可视化应用程序的算法,帮助您确定最大的优化机会,并在任何数量或大小的CPU和GPU(从大型服务器到我们最小的SOC)上进行有效的调整以扩展。
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