我想要读取现有的视频,将其转换为灰度,并播放灰度视频。代码如下 import cv2
import numpy as np
# read the video
cap = cv2.VideoCapture('input.avi')
while(True):
ret, frame = cap.read()
# convert it into grayscale
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.w
我正在编写一个自定义的灰度转换方法:
public Mat grayScaleManual(Mat imageMat){
Mat dst = new Mat(imageMat.width(), imageMat.height(), CvType.CV_8UC1);
double[] bgrPixel;
double grayscalePixel;
for(int y = 0; y < imageMat.height(); y++){
for(int x = 0; x < imageMat.width(); x++){
bgrPixel
我试图为每个频道创建一个图像RGB或CMYK,使用单独的灰度文档。我的当前代码都是从灰度文档中复制出来的,并粘贴到一个新文档中,为每个人创建了一个新层。我不想那样,我希望从每个文档中复制并粘贴到每个通道新文档中,就像手动方式一样,选择每个通道,然后单击Edit->粘贴->粘贴特殊->粘贴到位。
// Loop to copy each separate channel into a new merged document
for (var doc_index = 0; doc_index < 3; doc_index++ ){
//Switch documents
a
我正在使用一个空间光调制器(SLM),它作为第二个monbitor连接。SLM增强了8位灰度图像.我目前正在与粘粘显示在SLM上的图像,但我不是岸上,如果他们是正确的。是否有可能使用粘度在灰度上显示图像?
我使用以下代码显示图像
import sys
from vispy import scene
from vispy import app
import numpy as np
canvas = scene.SceneCanvas(keys='interactive')
canvas.size = 800, 600
canvas.show()
# Set up a view
我正在尝试使用灰度映射函数将我的原始灰度图像转换为映射的灰度图像。我不知道如何获得与原始直方图的灰度范围a,b相对应的任何两个最小值,以便我可以使用以下方程的这些值来获得映射的灰度图像。
f(x,y)=0 if [0,a),
f(x,y)=(255/(a-b))-a for [a,b],
f(x,y)=255 if (b,255]
谢谢!