在当今数字化时代，移动应用（App）数据的价值日益凸显，而为了获取并分析这些数据，开发高效的数据爬取工具变得至关重要。Kotlin作为一种现代化、功能强大的编程语言，与HttpClient等强大工具的结合，为构建高效的App数据爬取工具提供了技术优势。本文将探讨如何在Kotlin中利用HttpClient与代理服务器的技巧，以起点小说App为案例，打造一款高效的App数据爬取工具。
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起点小说App作为中国领先的在线阅读平台，拥有海量小说资源和大量用户群体。对于从事文学研究、市场竞争分析等领域的人士来说，获取起点小说App的相关数据至关重要。因此，我们将以起点小说App为案例，探讨如何利用Kotlin构建高效的数据爬取工具，通过HttpClient与代理服务器的技巧实现数据爬取。
微博大家都很熟悉了，时不时就谁谁上了热搜，底下评论什么都有，我们想获得评论信息做个简单的分析，可以用爬虫爬取，但花费的时间可能有点多，还会面临反爬，微博给我们开了 api 接口，我们可以调用方便的获取数据，带来了不少便利，小编带大家来爬取评论内容
开源地址： https://github.com/AnyMarvel/LianjiaSpider https://gitee.com/dssljt/LianjiaSpider 欢迎吐槽，欢迎提交bug
a.urllib/requests/selenium+chrome/selenium+phantomjs设置代理
随着智能手机的普及和应用的繁盛，越来越多的人开始对手机App进行数据爬取和分析。那么，在进行手机App爬虫的过程中，我们可以借助哪些工具呢？让我们一起来了解一下吧！
昨天的时候我参加了掘金组织的一场 Python 网络爬虫主题的分享活动，主要以直播的形式分享了我从事网络爬虫相关研究以来的一些经验总结，整个直播从昨天下午 1 点一直持续到下午 5 点，整整四个小时。
谷米公司为开发和运营“酷米客”APP（提供实时公交查询服务），与公交公司达成合作，在公交车上安装定位器，以获取实时公交位置数据。谷米公司所收集的实时数据不仅被用于酷米客APP运营，还被提供给深圳市交委。深圳市交委基于信息化建设工作将该实时数据提供给深圳北斗应用技术研究院开展研究工作。经深圳市交委同意，深圳北斗应用技术研究院将深圳公交电子站牌数据测试接口开放给元光公司“车来了”（提供实时公交查询服务）APP应用。深圳公交电子站牌数据测试接口数据包含谷米公司所收集的公交车实时数据。但相比谷米直接从定位器上获取的实时数据，谷米提供给深圳市交委的数据存在一定的延迟。
如果直接用 Charles 或 mitmproxy 来监听微信朋友圈的接口数据，这是无法实现爬取的，因为数据都是被加密的。而 Appium 不同，Appium 作为一个自动化测试工具可以直接模拟 App 的操作并可以获取当前所见的内容。所以只要 App 显示了内容，我们就可以用 Appium 抓取下来。
在移动App数据爬取中，HTTP抓包和脱壳技术是两种常用的手段，能够帮助我们获取App中的数据。在本文中，我将与大家分享关于移动App数据爬取的技术实现，包括HTTP抓包和脱壳数据获取技巧。希望能对你在移动App数据爬取方面有所帮助，让我们开始吧！
由于页面是动态渲染的，所以采用打开浏览器的方式进行数据爬取，所以需要安装selenium
在上篇教程中，学院君给大家介绍了 UV 统计功能的实现思路，如果访问量较小，使用 SET 即可，如果访问量很大，可以使用 HyperLogLog 来降低存储空间和优化性能。
之前看文章说fiddler也可以进行爬取，但尝试了一下没成功，这次选择appium进行爬取。类似的，可以运用爬取微信朋友圈和抖音等手机app相关数据
我们在爬取手机APP上面的数据的时候，都会借助Fidder来爬取。今天就教大家如何爬取手机APP上面的数据。
前几天有粉丝跟我反馈说，某机构的人跟他说学爬虫1个月就能接单，让这小伙子去报名那个机构的爬虫课程，学完之后1个月就能把6000多的学费赚回来。可能是因为我和粉丝的交流比较多，所以小伙子找到了我，问我这个事情的真伪，我不禁咋舌…
市场调研和竞品分析通常需要获取大量的数据，而手动收集这些数据往往耗时且容易出错。而利用Appium框架，我们可以轻松地实现自动化的App数据爬取，这种方法不仅可以节省时间和人力成本，还可以提高数据的准确性和一致性。
去年11月份可以在微信中抓取摩拜的小程序，但是现在不行了。当时微信小程序的API很简陋，利用代理可以直接抓取。但是现在试下挂上代理小程序都打不开了。
本文章属于爬虫入门到精通系统教程第九讲 本文讲解的知识点是headers里面的If-modified-since 直接开始案例把 本次我们要抓取的内容是苹果应用商店里面的所有app 从 iTunes
折腾了好几天，终于算是有了最后的结果了，哈哈，暂时本人实现了滑动抖音视频，同时用很笨的方法躲过抖音的反爬，最后将抖音视频的链接保存下来。
但要学习好爬虫并没有那么简单。首先知识点和方向实在是太多了，它关系到了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等各个方向的内容，它像一张大网一样把现在一些主流的技术栈都连接在了一起。正因为涵盖的方向多，因此学习的东西也非常零散和杂乱，很多初学者搞不清楚究竟要学习哪些知识，学习过程中遇到反爬也不知道用什么方法来解决，本篇我们来做一些归纳和总结。
作者：林骏翔 想做数据，首先从获取数据开始。但是对于需要获取什么数据，数据可以干什么，很多人还是一头雾水，知乎达人林骏翔给出了参考。 题主问了有什么网站，能用来做什么。我给出几个API网站吧，做APP用的可能比较多，不过也可以用在日常生活中。 一、生活服务 手机话费充值。 天气查询。 快递查询。 健康食谱。 查医院。 水电煤缴费。 电影大全。 谜语、歇后语、脑筋急转弯。 音乐搜索。 健康知识。 百度糯米、团购等信息。 彩票开奖 以上接口都来自网站：http://www.apix.cn/services/
在之前两章节中，简单介绍了Celery+RabbitMQ，以及它们之间的协作过程（见文章爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门（一）和爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门（二））。 我们一直在说“Celery是一个基于Python开发的分布式异步消息队列，可以轻松实现任务的异步处理。它的基本工作就是管理分配任务到不同的服务器，并且取得结果”，可以得知，我们之所以使用它是看中了它的分布式，我们使用的场景也是用它做分布式爬虫架构（为什么不选用scrapy-redis？以及它们之间的区别，
自处女作《爬取张佳玮138w+知乎关注者：数据可视化》一文分布后，来简书快一个月了。但一直不怎么熟悉这个平台，因此，这回爬取简书app里的推荐作者并进行简单可视化，以增进对简书的了解。
01爬虫凶猛 “同业爬虫？！” 第一次听到这个词，王浩一脸懵逼。 两个月前，王浩的公司转型现金贷，他在市面上四处寻找风控系统和数据源，此时，摩羯科技的商务人员，给他推荐了这个最新的“爬虫产品”。 “对方说，这是一款特别讨巧的产品，用了之后，你基本可以不用其他风控”，当王浩明白其背后的逻辑后，“不得不服”。 如何检验借款人是一个好用户？ 最简单的办法，就是看这个用户在其他现金贷平台上的授信额度，“别人放款多少，我就放款多少”。 王浩称，这就相当于别的现金贷平台，帮你做了风控。 同业爬虫是一款专门爬取现金贷数据
“得到” App 是罗辑思维出品的一款碎片时间学习的 App，其官方网站为 https://www.igetget.com，App 内有很多学习资源。不过 “得到” App 没有对应的网页版，所以信息必须要通过 App 才可以获取。这次我们通过抓取其 App 来练习 mitmdump 的用法。
Flask是python中一个轻量级web框架，相对于其他web框架来说简单，适合小白练手。使用Flask+爬虫，教大家如何实时展示自己爬下来的数据到网页上。
网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。通俗来说就是模拟用户在浏览器上的操作，从特定网站，自动提取对自己有价值的信息。主要通过查找域名对应的IP地址、向IP对应的服务器发送请求、服务器响应请求，发回网页内容、浏览器解析网页内容四个步骤来实现。
首先查看电脑的打开Charles代理是否开启，具体操作是：Proxy -> Proxy Settings ,打开代理设置界面，设置代理端口为：8888.
最近想搞一点好玩的事情（技术），今天打算做一个小程序：一键查询明星个人信息。（从数据抓取到知识图谱展示，全程代码完成原创，不涉及调用api包）
如果说 GitHub 是程序员的天堂，那么 酷安 则是手机 App 爱好者们（别称「搞机」爱好者）的天堂，相比于那些传统的手机应用下载市场，酷安有三点特别之处：
如果你是个足球迷的话，估计或多或少都会看一下昨晚中国踢韩国的比赛，因为不管他们踢得怎样，我们还是深爱着他们，那句话说得好，“国足虐我千百遍，我待国足如初恋”。更何况他们两场都踢赢了，所以面对第三场实力有点强的韩国队也是希望能赢的，毕竟我们也在十二强赛上赢过他们！
在项目测试阶段，每次测试的App发版后，发版信息都会发布到蒲公英上，又由于项目的人员组织架构，无法在App构建完成后拿到发版信息，只能通过访问蒲公英上去查询，并且也不知道是何时发版。
最近准备把数据分析这块补一下，加上一直在听喜马拉雅的直播，有一个比较喜欢的主播，突然萌生了爬取喜马拉雅所有主播信息以及打赏信息，来找一找喜马拉雅上比较火的主播和有钱的大哥，看看这些有钱人是怎么挥霍的。
但是规划云的局限性很大，因为他是用关键字搜索的，并且网页版工具抓取的POI数量在2000以下，不完全，可用作简单分析。
通过前面几篇的沉淀，博客的基本功能其实已经全部实现了。但是前期没有用户量，博客的文章显得太过单薄，所以本篇是临时新增在后端实现一个定时进程，定时爬取第三方精选文章，比如微信精选之类的文章。
摘要： 如今移动互联网越来越发达，各式各样的 App 层出不穷，也就产生了优劣之分，相比于普通 App，我们肯定愿意去使用那些良心佳软，但去发现这些 App 并不太容易，本文使用 Scrapy 框架爬取了著名应用下载市场「酷安网」上的 6000 余款 App，通过分析，发现了各个类别领域下的佼佼者，这些 App 堪称真正的良心之作，使用它们将会给你带来全新的手机使用体验。
这是《数据爬取及可视化系列》的第四篇文章。 前3篇文章，可以查阅： 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 03 使用Echarts制作可视化图表 ---- 玩了一个月的elect
最近一个让我帮他爬爬取豆瓣图书的一些数据，恰好已经好久没有爬数据了，今天就重温下爬虫过程并分享出来大家参考讨论下，文中我把爬取的过程按照顺序写下来，主要是留个痕迹。在文中我会把爬取数据所需的所有代码也示例出来，如果你懒得自己敲的话，可以直接复制
其实爬虫用很官方的语言来描述就是“自动化浏览网络程序”，我们不用手动去点击、去下载一些文章或者图片。大家或许用过抢票软件，其实就是不断地通过软件访问铁路官方的接口，达到抢票的效果。但是，这类抢票软件是违法的。
自年初国内疫情爆发以来，电影、院线行业受到了严重影响。院线方面，疫情的爆发导致大量中小影院难抵现金流压力直接倒闭，加速了院线行业的出清。本文通过爬虫技术爬取相关影院、票房等影院数据，并对其进行简单的数据分析。
初学者来说，要找到一个可以利用的异步场景来进行学习Node.js的异步编程并不容易，而爬虫是最适合用来学习Node.js的异步特性的。可能很多人用过Python,Java做过爬虫，但是其实Node.js的异步特性决定了用Node.js实现爬虫其实会更加轻松。本篇文章就是教大家用Node.js完成一个简单的爬虫：爬取CNode社区首页的所有帖子标题和链接。
暑假回家，”小皇帝”般的生活持续了几天，头几天还挺舒服，闲久了顿时觉得好没意思。眼看着10天的假期就要结束，曾信誓旦旦地说要回家学习，可拿回家的两本书至今一页未翻，强烈的负罪感一直催促着：”你该学习了，你该学习了…”
文章： 唐纳德·特朗普(Donald Trump)卷土重来，检方对他所有公司的指控进行了最后通牒
接着创建项目 scrapy startproject test 爬虫名字 项目创建好了之后创建爬虫app scrapy genspider appname 666cc.cn 第一个是app名字，第二个是需要爬的域名，后面可以更改 *** 接着来写一个爬取小例子 *** class TestSpider(scrapy.Spider): name = ‘test’ allowed_domains = [‘itcast.cn’] start_urls = [‘http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml’]
导语： 互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？数据将被用于何处？ 近日，腾讯云发布2018上半年安全专题系列研究报告，该系列报告围绕云上用户最常遭遇的安全威胁展开，用数据统计揭露攻击现状，通过溯源还原攻击者手法，让企业用户与其他用户在应对攻击时有迹可循，并为其提供可靠的安全指南。本篇报告中，云鼎实验室通过部署的
导语：互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？又将数据用于何处？
因为工作原因，小之停更了一段时间，发生了很多事，不过从今天开始，我将会满血复活。这篇文章将分享一个我最近写的 Python 相关的小 demo 。爬取某个公众号的所有历史文章，并导出到本地，方便之后在线下环境直接观看。
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