我们都知道，开发一个app很大程度依赖服务端：服务端提供接口数据，然后我们展示；另外，开发一个app，还需要美工协助切图。没了接口，没了美工，app似乎只能做成单机版或工具类app，真的是这样的吗？先来展示下我的个人app，没有服务端，没有美工完成的，换言之，我干了所有人的活：
前言 JavaScript是浏览器的内置脚本语言。当网页中嵌入了JavaScript脚本，浏览器加载网页时，就会执行脚本，从而操作浏览器，实现各种动态效果 JavaScript代码嵌入网页的方法 1、<script>元素直接嵌入代码 <script type="text/javascript"> function sayHello() { alert("hello!"); } </script> 2、<script>元素加载外部脚本 <script type="text/javascript" sr
个人认为，对于Web前端程序员和跟HTML和CSS打交道的人来说，jQuery是有史以来最伟大的发明。jQuery的出现使Web程序员的开发效率突飞猛进，不亚于工业革命给人类生产力带来的提升。 但问题在在于，只有前端程序员可以利用jQuery的强力，他们可以用它分析HTML，根据CCS类，HTML属性，CSS规则等各种选择器来查 询、获取、操作HTML里的任何一个元素。而作为后端(服务端)程序员来说，他们同样需要分析HTML内容，从HTML中提取符合要求的HTML片段、获 取某个符合条件的属性值等。 遇到这
作为程序员想必对爬虫这个概念很熟悉，这里再来了解一下爬虫的基本原理，爬虫的工作原理其实很简单，它首先会向目标网站发送一个HTTP请求，然后解析服务器返回的HTML页面，从中提取所需的信息，而这些信息可以是文本、图片、链接等。与此同时，爬虫可以根据这些信息来判断是否需要继续抓取该页面，以及如何抓取该页面的其他链接。另外，爬虫主要是通过python语言来具体实现的，本文也是以python语言来做示例语言进行介绍。下面再来分享一下爬虫的设计思路，具体如下图所示：
使用html()相当于原生javascript的innerHtml，即可以获取元素的之间的html内容，还可以创建新的html元素。
https://juejin.cn/post/6949084159801294855
Python是一种易学易用的编程语言，其强大的网络连接能力使其成为开发人员的首选。本文将从多个方面介绍Python连接网络的方法和应用。
Nginx本身只能解析html文件，但有些网页是php写的，就需要Nginx连接php，将网页解析成html再发给客户端。
搭载Lnmp环境的时候总是遇到各种各样的问题，整个人都给你搞的没脾气，由于刚接触Linux出了问题卸了又装卸了又装，太搞人了，这里专门写一篇Linux安装nginx的详细教程，方便自己也方便刚入坑的你们
爬虫的原理远程请求网站内容，提取数据，持久化，提供检索go解析html的方式golang.org/x/net/html原生的html解析成DOM树正则匹配selenium直接操作浏览器go的chromedp库css选择器goqueryxpath路径包表达式解析网页json解析app端工具charlesmitmproxy持久化存储mongodbredismysql
Java解析OFFICE(word,excel,powerpoint)以及PDF的实现方案及开发中的点滴分享 在此，先分享下写此文前的经历与感受，我所有的感觉浓缩到一个字，那就是:"坑",如果是两个字那就是"巨坑"=>因为这个需求一开始并不是这样子的，且听我漫漫道来： 一开始客户与我们商量的是将office和PDF上传，将此类文件解析成html格式，在APP端调用内置server直接以html"播放" 经历一个月~，两个月~，三个月~~~ 到需求开发阶段，发现这是个坑。。。：按照需规的意思这
在当今互联网时代，数据的获取和分析变得越来越重要。爬虫技术作为一种数据采集的方法，被广泛涉及各个领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python Spark语言和Pholcus框架来实现一本小红书数据爬虫的案例分析。
HTML（Hypertext Markup Language）是互联网世界中的通用语言，用于构建网页。在许多应用程序和任务中，需要从HTML中提取数据、分析页面结构、执行网络爬取以及进行网页分析。Python是一种功能强大的编程语言，拥有众多库和工具，可以用于HTML解析。
我们最开始学前端的时候都会看到教程在处理外部css，js的时候会将css放在header中，js放在body的最后。为什么要这样子处理，今天参考一些资料好好分析下。
本文主要介绍访问一个网站时的流程，页面渲染过程，包括其中涉及到的概念。 以及，我们如何去优化前端页面，让它访问速度更快。（critical rendering path最佳渲染路径）
在Python开发中，我们经常使用第三方库来满足各种需求。当我们使用pip安装这些库时，有时可能会遇到一些网络问题，特别是在使用国内的源时。其中一个常见的问题就是".ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out"错误。这个错误通常是由于与pip源的连接超时引起的。 为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：
在上一篇随笔《Java爬虫系列二：使用HttpClient抓取页面HTML》中介绍了怎么使用HttpClient进行爬虫的第一步–抓取页面html，今天接着来看下爬虫的第二步–解析抓取到的html。
在网络爬虫的应用中，我们经常需要从HTML页面中提取图片、音频和文字资源。本文将介绍如何使用Python的requests库和BeautifulSoup解析HTML页面，获取这些资源。
在当今数字化时代，网络数据的抓取和处理已成为许多应用程序和服务的重要组成部分。本文将介绍如何利用Scala编程语言结合Apache HttpClient工具库实现网络音频流的抓取。通过本文，读者将学习如何利用强大的Scala语言和Apache HttpClient库来抓取网络上的音频数据，以及如何运用这些技术实现数据获取和分析。
绑定的方法定义在methods，方法内部通过this关键字可以访问定义在data中的数据。
iOS开发如果之前没接触过除了c和c++(c++太难了,不花个十来年基本不可能精通)的语言,第二门语言最好的选择就是Python.原因就是 1.语法简单 2.库太多,随便想要什么功能的库都找得到,简直
在数据驱动的时代，获取网页数据并进行分析和处理是一项重要的任务。Python作为一门强大的编程语言，在处理网页数据的领域也表现出色。本文将分享使用Python和BeautifulSoup库提取网页数据的实用技巧，帮助你更高效地获取和处理网页数据。
该篇文章会为您分享在前端性能优化中非常重要的一环-白屏时间，将从白屏时间的概念、重要性以及白屏的过程一一进行阐述，同时提供性能优化的策略与实践。
网页爬取，通常被称为网络爬虫或爬虫，是一种自动浏览网页并提取所需数据的技术。这些数据可以是文本、图片、链接或任何网页上的元素。爬虫通常遵循一定的规则，访问网页，解析页面内容，并存储所需信息。
爬取豆瓣网图片的用途广泛。首先，对于雕塑和学者来说，爬取豆瓣图片可以用于文化研究、社会分析等领域。通过分析用户上传的图片，可以了解不同文化背景下的审美趋势和文化偏好，为相关研究提供数据支持。 其次，对于设计师和创意工作者来说，抓取豆瓣图片可以作为灵感的来源。豆瓣上的图片涵盖了各种风格和主题，可以激发创意和想象力，帮助设计师们开拓思路，创作出共有创意和独特性的作品。 正文： BeautifulSoup是一个Python库，用于解析HTML和XML文档。它提供了一种简单而灵活的方式来遍历和搜索文档树，从而方便地提取所需的信息。使用BeautifulSoup，我们可以轻松地解析豆瓣网站的HTML内容，并查找其中的图片链接。
Scrapy是一个功能强大的Python网络爬虫框架，专为数据采集而设计。它提供了一套高度可定制的工具和流程，使得你可以轻松地构建和管理网络爬虫，从而快速地获取所需的数据。
错误处理机制可以确保在遇到这些问题时，爬虫能够优雅地处理异常情况，记录错误信息，并在可能的情况下恢复执行。
爬取豆瓣网图片的用途广泛。首先，对于雕塑和学者来说，爬取豆瓣图片可以用于文化研究、社会分析等领域。通过分析用户上传的图片，可以了解不同文化背景下的审美趋势和文化偏好，为相关研究提供数据支持。
在网络爬虫中，HTML文件标题解析扮演着至关重要的角色。正确地解析HTML文件标题可以帮助爬虫准确地获取所需信息，但是在实际操作中，我们常常会面临一些挑战和问题。本文将探讨在Scrapy中解析HTML文件标题时可能遇到的问题，并提供解决方案。
随着短视频平台的兴起，如何高效地获取视频内容成为了一个热门话题。本文将通过构建一个Haskell网络爬虫来爬取抖音平台的视频列表，深入分析网络爬虫的设计和实现过程。我们将探讨Haskell在网络爬虫开发中的优势，以及如何利用Haskell强大的类型系统和函数式编程特性来构建一个健壮、高效的爬虫系统。
就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。
新建InsertValue.html,使用双大括号可以获取data中的值,可以写一些简单的表达式,比如加减乘除
在使用互联网的过程中，我们经常会遇到一些网页无法访问或已被删除的情况。然而，有时候我们仍然希望能够查看这些已删除或无法访问的网页的内容。这就需要我们利用谷歌的缓存功能来获取网页的缓存版本。本文将介绍如何获取任何网址或网页的Google缓存时限，并提供相应的代码演示。
在当今数字化的世界中，数据是无价之宝。社交媒体平台如Instagram成为了用户分享照片、视频和故事的热门场所。作为开发人员，我们可以利用爬虫技术来抓取这些平台上的数据，进行分析、挖掘和应用。本文将介绍如何使用C#编写一个简单的Instagram爬虫程序，使用Fizzler库来解析HTML页面，同时利用代理IP技术提高采集效率。
前段时间安装了一个慕课网app,发现不用注册就可以在线看其中的视频,就有了想爬取其中的视频，用来在电脑上学习。 决定花两天时间用学了一段时间的python做一做。 我使用的是pycharm进行开发,
首先，我们需要使用Perl的LWP::UserAgent模块来发送HTTP请求。然后，我们可以使用HTML::TreeBuilder模块来解析HTML文档。在这个例子中，我们将使用BeautifulSoup模块来解析HTML文档。
当我们在浏览器的地址栏输入 www.cnblogs.com ，然后回车，回车到看到页面到底发生了什么呢？ 域名解析 --> 发起TCP的3次握手 --> 建立TCP连接后发起http请求 --> 服务器响应http请求，浏览器得到html代码 --> 浏览器解析html代码，并请求html代码中的资源（如js、css、图片等） --> 浏览器对页面进行渲染呈现给用户 一、域名解析 首先Chrome浏览器会解析www.cnblogs.com这个域名对应的IP地址。怎么解析到对应的IP地址？ Chrome浏览器
1）是通过爬虫的方式获取天气预报网站的HTML页面，然后使用xpath或者bs4解析HTML界面的内容。
网络爬虫是一种强大的工具，用于从互联网上的网页中收集和提取数据。Python是一个流行的编程语言，具有丰富的库和框架，使得构建和运行网络爬虫变得相对容易。本文将深入探讨如何使用Python构建一个简单的网络爬虫，以从网页中提取信息。
本教程将演示如何使用Python创建Web请求。有几个Python模块可以更轻松地创建和制作/解析Web请求/响应（httplib，Mechanize，Beautiful Soup和urllib / urllib2）。安装这些模块并查看其功能。
domReady是名为DOMContentLoaded事件的别称，当初始的HTML文档被完全加载和解析完成之后，DOMContentLoaded事件被触发，而无需等待样式表、图像和子框架的完全加载。
小程序自发布以来，为开发者和用户提供了一种轻量级的App。作为一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。小程序也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。 微信客户端为小程序的运行提供了框架支持，如service运行环境、页面缓存机制以及控件原生化支持等，本文将对这些部分实现原理做一一介绍。 6. 原生控件的创建与交互机制 小程序内部提供了部分非H5实现的原生控件。原生控件可以提供H5控件无法实现的一些功能，原生控件的用户体
网络爬虫技术在信息时代扮演着重要的角色，它可以自动化地获取互联网上的信息，为用户提供便利的数据服务。本文将带领读者从零开始，通过学习Ruby编程语言，逐步掌握网络爬虫的设计与实现，重点介绍如何利用网络爬虫技术下载图片。无需任何编程基础，只需跟随教程一步步操作，即可成为网络爬虫的高手！
批量数据抓取是一种常见的数据获取方式，能够帮助我们快速、高效地获取网络上的大量信息。本文将介绍如何使用Python框架进行大规模抽象数据，以及如何处理这个过程中可能遇到的问题。
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