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arduino概述_arduino serial

Arduino的同学层层深入,如有错误还请不吝赐教。 Serial.read()指从串口的缓冲区取出并读取一个Byte的数据,比如有设备通过串口向Arduino发送数据了,我们就可以用Serial.read()来读取发送的数据。 这个函数所取得的值与 Serial.print()一样,这也不难解释为什么我们向Arduino发送一个A,最后收到了收到了两组数字。 用于存储字符值的数据类型。 字符存储为数字。您可以在ASCII图表中看到特定的编码。这意味着可以对使用字符的ASCII值的字符进行算术运算(例如,‘A’ +1的值为66,因为大写字母A的ASCII值为65)。 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    arduino mpu9250_arduino模拟输出

    ——Wire 类库 4)SPI总线的使用——SPI 类库 MPU6050的数据接口用的是I2C总线协议,因此我们需要Wire类库的帮助来实现Arduino与MPU6050之间的通信。 在arduino平台上完成MPU6050的测试后,应该转而在其他平台上使用MPU6050。当然能够实现设备通信只是迈出了其中的一小步,更重要的是在获得惯性测量单元的数据后,会对数据进行处理。 Arduino IDE 的串口监视器上。 data to be sent from the slave machine (必须等待所有数据存储到缓冲区后才能读取) accelX = Wire.read()<<8|Wire.read(); / 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    存储数据

    数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比 Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。 配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

    ◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。 选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。 K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。 ◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。 ◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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    android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

    SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。 用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。 如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <? this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功 用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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    Arduino uno作为ISP烧录器,烧录其他arduino

    前言 想重新做一个键盘,这是我之前的键盘【黑科技:程序员如何打造属于自己的分体键盘】,这次想把主板放到键盘里面,而不是裸露在外面,所以淘宝买了一块arduino pro micro板,是和leonado 一样的芯片ATMEGA32U4,可以直接支持HID键盘的,尺寸估计就leonado板的五分之一吧,但有个很麻烦的问题,arduino pro micro板没有支持串口直接烧录代码,不能像arduino uno一样插上电脑写好代码直接一键编译上传到板子上,arduino pro micro板必须要有一个烧录器,像这样的 [ISP烧录器] 方案 arduino 官方有解决方案,就是使用一块uno进行对其他板子烧录 ,官网介绍:https://www.arduino.cc/en/Tutorial/ArduinoISP 实战 1) 先准备一块arduino uno板,如下: [k4whazvl2p.png] 2) 正常烧写官方样例代码 ide 编程器改为Arduino as ISP [o6i9k26oed.png] 板子型号改为要烧录的板子型号,我这是Micro的板子 [6y3t4ekjkf.png] 端口继续保持用作烧录器的uno

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    Arduino Pro 来了!

    下面的链接是文档的位置,我看了看感觉没有什么意思 https://docs.arduino.cc/software/ide-v2 Arduino Pro 从安装->卸载,这个文章是我以前写的,大家可以稍微看看 如果你进入Arduino的官网,会问你你选择什么方式开发 选择IDE2.0以后,下一步 安装,打开以后第一步就可以选择我们的板子了 也可以这样选择 void setup() { Serial.begin Hello Arduino!") ; delay(1000); } 写个串口的打印程序 波特率最高 正常打印 万众瞩目的补全功能也有了 Arduino的库生态必不可少 鼠标浮在关键词上面,会自动出现相关的信息 Arduino IDE2.0的发布是一个崭新的里程碑,标志着Arduino步入现代化的一种标志。也希望版本快速迭代后,我们每个人都可以更好的实现我们的创意。

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    1.4 Arduino IDE

    下载和配置Arduino开发环境 在开始使用Arduino之前,需要下载Arduino IDE进行安装,下载地址是 https://www.arduino.cc/en/Main/Software,根据你所使用的操作系统下载相应的 认识Arduino IDE 进入IDE首先看到的是启动画面(如图一),这个界面没什么可讲的,直接跳过。 ? 保存 保存当前IDE的项目 串口监视器 IDE自带的一个串口监视程序,可以查看发送或接收的数据 如果你要开发一个大型的项目,建议使用Visual Staudio或者Eclipse更为专业的开发环境进行开发 (图四) 安装Arduino驱动 以Windows为例(以后的课程都是在Windows下进行的),如果你的操作系统是Windows 10,那么恭喜你,当你把Arduino控制器链接到电脑USB接口上时 ,操作系统会自动搜索并安装Arduino驱动,前提是你要先安装IDE。

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    存储数据的基础存储数组

    1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。 我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。 2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型 数组存储数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。 2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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    数据存储漫谈

    数据系统的核心就是两件事,读和写,当数据量还少的时候,读写的性能不会有明显区别,随着数据量的增大,读写变成了一个trade-off,当你拥有优秀的写性能时,读数据性能就会下降,反之亦然。 这就是最简单的一个数据存储系统。 写:这个数据系统写的性能相当优秀,因为它没有做任何操作,仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾,这意味着数据系统可以并发的去写数据,而不需要担心任何冲突。 数据系统A已经存储了如下数据: foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取数据,可以在内存里维护一张hash表,把每个key值出现的位置记录下来,当需要读取数据时,直接从hash表中读取: foo :0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时,会先去hash表找到foo1,找到对应的位移8,回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置,即可获得value,而不需要遍历整个数据文件。 主流数据系统C B系统的读性能获得了极大的提升,但是hash表太占用内存,并且对范围查询不友好,调整下思路,在存储的时候,将数据进行有序排列,例如按照key值从大到小进行排序: A_key:A_value

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