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arules package，R中interestMeasure函数的度量值范围与软件包手册中的描述不一致

arules package是R语言中用于关联规则挖掘的一个软件包。它提供了一系列函数和工具，用于发现数据集中的频繁项集和关联规则。

在arules package中，interestMeasure函数用于计算关联规则的度量值。度量值是用来评估关联规则的质量和重要性的指标。常见的度量值包括支持度、置信度、提升度等。

然而，关于interestMeasure函数的度量值范围与软件包手册中描述不一致的问题，可能是由于不同版本的软件包或手册之间的差异导致的。为了解决这个问题，建议查阅当前使用的软件包版本的官方文档或手册，以获取准确的度量值范围和描述信息。

关联规则挖掘在实际应用中具有广泛的应用场景，例如市场篮子分析、推荐系统、网络流量分析等。对于使用腾讯云的用户，推荐使用腾讯云的数据分析与人工智能产品，如腾讯云数据仓库（CDW）、腾讯云机器学习平台（Tencent ML-Platform）等，来支持关联规则挖掘和数据分析任务。

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腾讯云机器学习平台（Tencent ML-Platform）是一种全面的人工智能开发和部署平台，提供了丰富的机器学习算法和工具，可用于构建和训练模型。它还提供了模型部署和在线预测的功能，方便将机器学习模型应用到实际场景中。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云机器学习平台的信息：https://cloud.tencent.com/product/mlp

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