至此，在 2018 三大超算竞赛 ASC、ISC 和 SC 中，清华大学超算团队包揽了全部三项竞赛的总冠军，实现了继 2015 年之后的又一次“大满贯”。...据统计，在 ASC 竞赛历史中的总冠军全部由中国高校包揽；而在 SC 竞赛中除了清华大学外，中国科学技术大学、中国台湾清华大学也曾摘得冠军。...▌亚洲、德国、美国成为超算三大聚集地 据了解，ASC、ISC 和 SC 分别被列为亚洲、德国、美国的三大国际大学生超算赛事，为全球大学生爱好者提供了一个施展才华与学习交流的平台。
id=8693 根据WL#8693,MySQL 8.0后续版本将不再支持GROUP BY ASC DESC语法....----------------------------------------------------------------+ | Warning | 1287 | 'GROUP BY with ASC...ASC/DESC instead | +---------+------+----------------------------------------------------------------
原网址: https://www.cnblogs.com/qqandfqr/p/7866650.html 大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类...： 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库...用到的几个主要的python库： Pillow(python图像处理库)、OpenCV(高级图像处理库)、pytesseract(识别库) 灰度处理&二值化 灰度处理，就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片...这种只是能够识别简单验证码，复杂的验证码还要靠大家了 参考资料： 1、http://www.jianshu.com/p/41127bf90ca9 本来参考了挺多的资料，但是时间长了就找不到了...，如果有人发现了，可以告诉我，我再添加 使用方法： 1、将要识别的验证码图片放入与脚本同级的img文件夹中，创建out_img文件夹 2、python3 filename 3
陆陆续续的学习了验证码的灰度、二值化、分割等方法，还了解了机器学习中最基本的3个分类方式——KNN、决策树、朴素贝叶斯。...基于这些，今天结合这些工具来写一个简单的验证码识别程序，本来想使用现有的库来生成验证码，但无意间发现了之前写某个程序时下载的200个验证码，正好可以拿来练手。...原始验证码如图所示： 可以看出，字符红色，干扰线绿色，字符之间没有粘连扭曲，只包含数字和大写英文，经过查看后每个字符宽30像素，可以说是一种很简单的验证码。...首先去掉绿色的干扰线： 使用函数把符合判断条件的元素改成白色，接下来就是分割、二值化等操作，之前有记录过不再赘述： 处理后，手动分类到不同的文件夹中（使用实际验证码就是坑在这点，需要手动打码，所以数据集较小...），总共200个验证码切分出800个字符： 然后就是加载数据进行训练了: 输出如下： 没想到决策树在这个情况中成功率可以达到0.79，最看好的贝叶斯居然是最低的。
安装： sudo apt install curl 更新密钥： curl -s https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.asc...，然后手工导入吧： 接着，使用如下命令： sudo apt-key add ros.asc 到这里，貌似已经解决了？？？...u89e6\u53d1\u5668 ... shiyanlou:~/ $ curl -s https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.asc...~/ $ ls [22:15:53] anaconda3 Code Desktop ros.asc...shiyanlou:~/ $ sudo apt-key add ros.asc [22:15:57] OK shiyanlou:~/ $ sudo
作者 | shenzhongqiang 来源 | Python与数据分析 很多网站登录都需要输入验证码，如果要实现自动登录就不可避免的要识别验证码。...本文以一个真实网站的验证码为例，实现了基于一下KNN的验证码识别。...准备工作 这里我们使用opencv做图像处理，所以需要安装下面两个库 pip3 install opencv-python pip3 install numpy 识别原理 我们采取一种有监督式学习的方法来识别验证码...检测结果 下面是我们要识别的验证码 ? 对于每一个要识别的验证码，我们都需要对图片做降噪、二值化、分割的处理（代码和上面的一样，这里不再重复）。...我们测试了下识别的准确率，取100张验证码图片（存在test目录下）进行识别，识别的准确率约为82%。看到有人说用神经网络识别验证码，准确率可以达到90%以上，下次有机会可以尝试一下。
Python实现扫码工具 二维码作为一种信息传递的工具，在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付，生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗？...这两个操作分别对应了两个模块，它们就是opencv和pyzbar，其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块，而pyzbar则是用于解析二维码的模块。 二、环境 环境包括python环境和模块。...我的环境如下： 系统：Windows 10 python：python 3.7.9 opencv：opencv-python-4.4.0.44 pyzbar：pyzbar-0.1.8 模块安装很简单，我们直接用...pip安装，先安装opencv模块： pip install opencv-python 然后是pyzbar模块： pip install pyzbar 在未指定安装版本时，系统会自动安装最新版。...安装好模块后，我们就可以来实现扫码工具了。 三、识别二维码 有了pyzbar模块后，我们识别二维码的工作就非常简单了，首先需要准备一张二维码。
Python中要求在定义函数时，所有的可选参数必须放在必选参数之后，这是一种约定。...，如下：ls=["F","f"] #创建一个全局变量列表lsdef func(a): ls=[] #此处真实创建了局部变量列表ls ls.append(a) return #Python...小白学习交流群：725638078func("C") #局部变量ls被修改，而全局变量ls没有被修改print(ls) #输出结果['F','f']这样造成的原因是：在Python中组合数据类型是由指针来体现的...将字符串反转后输出#Python小白学习交流群：725638078def rvs(n): if s=="": return s else: return rvs(
github上的小练习啦，生成激活码，并且保存到mysql数据库中，代码： #coding=utf-8 import uuid import pymysql ''' uuid库生成128位全局唯一标识符...''' #生成num个验证码，每个验证码长度位length，可设置默认长度 def create_num(num,length=16): result=[] while num>0:...2、使用python进行mysql的库主要有三个：MySQLdb，PyMySQL和SQLAlchemy。...Python-MySQL资格最老，核心由C语言打造，接口精炼，性能最棒，缺点是环境依赖较多，安装复杂，近两年已停止更新，只支持Python2，不支持Python3。...PyMySQL为替代Python-MySQL而生，纯python打造，接口与Python-MySQL兼容，安装方便，支持Python3。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40313634/article/details/84639103 滑块验证码之代码解读 实现思路： 1、输入用户名，密码 2、...tracks.append(-random.randint(1,3)) return tracks def get_distance(image1,image2): ''' 拿到滑动验证码需要移动的距离...threshold: return i # 需要移动的距离 def main_check_code(driver, element): """ 拖动识别验证码
jaist&r=https%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Ftesseract-ocr-alt%2Ffiles%2F&use_mirror=jaist 关于python...验证码识别库，网上主要介绍的为pytesser及pytesseract，其实pytesser的安装有一点点麻烦，所以这里我不考虑，直接使用后一种库。...python验证码识别库安装，Windows环境设置 要安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为...1、PIL 下载地址： PIL-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe 64位系统 需放到python下面 PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe 直接 或者直接使用pillow...pytesseract安装 直接使用 pip install pytesseract安装即可，或者使用easy_install pytesseract 识别率还挺高的，当然这也和验证码本身有关，因为这个验证码设计的比较容易识别
Image im=Image.open('D:/py3.8/src/商标/8.jpg') code = pytesseract.image_to_string(im).strip() print('验证码识别结果...print(type(code)) if(code =='51188'): print('ok') # print(pytesseract.image_to_string(im)) 执行结果 验证码识别结果...:51188 ok Process finished with exit code 0 只能识别部分验证码，加条线，下划线好像不行！
在Python程序中生成验证码并不算特别复杂，但需要三方库Pillow的支持(PIL的分支)，因为要对验证码图片进行旋转、扭曲、拉伸以及加入干扰信息来防范那些用OCR(光学文字识别)破解验证码的程序。...下面的代码封装了生成验证码图片的功能，大家可以直接用这些代码来生成图片验证码，不要“重复发明轮子”。...""" 图片验证码 """ import os import random from io import BytesIO from PIL import Image from PIL import...self. beziers [n ] = result return result class Captcha ( object ): """验证码"...本文链接：https://www.xy586.top/7617.html 转载请注明文章来源：行云博客 » Python验证码生成
了解Python字节码是什么，Python如何使用它来执行代码，以及了解它可以帮我们干什么。...访问和理解Python字节码 如果你也想玩玩这个，Python标准库中的dis模块就非常有用了; dis模块为Python字节码提供了一个“反汇编程序”，从而可以轻松获取人为可读的版本并查找各种字节码指令...对于Python, 理解字节码会有类似的效果 - 如果您可以预想到Python源代码会被转换成怎样的字节码，你就可以更好地决定如何编写和优化它。...A Python Interpreter Written in Python 由Allison Kapturt编写， 在Python中构建Python字节码解释器的教程，它完整实现了运行Python字节码的虚拟机...字节码解释器的实现位于文件Python/ceval.c中。这里是Python 3.6.4版本的文件 ; 字节码指令是由第1266行的switch语句开始处理。
python中有一个反编译的字节码到助记符的库，叫dis，这个库的功能就和Windows中静态分析二进制的工具很像，把二进制文件转成汇编代码。...在dis库的帮助文档（https://docs.python.org/2/library/dis.html）中有描述每个字节码的用途，每个字节码名字找不到的可以去python的库opcode 中看一下。...在python的字节码中有一个分水岭，就是\x5a，在opcode模块中就是90，如果 opcodepython的字节码都是什么意思，可以参考dis库的帮助文档，由于篇幅过长，就不在这里贴出来了。...经过我长(san)久(tian)的研究，发现python字节码混淆主要的成功和失败原因都在跳来跳去。
def generate_token(key, expire=3600): r''' @Args: key: str (用户给定的key，需要用户保存以便...
打开控制器对应的 js文件 ，文件目录为 public/assets/js/backend/xxx.js 未经允许不得转载：肥猫博客 » fastadmin列表页 修改 正序排列 倒序排列 desc asc
#-*-coding:utf-8-*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from...
经常会忘记mysql中升序和降序用什么字符来表示，现在就做个笔记：升序排列asc，降序排列desc，举个例子,下面是按时间降序调用栏目的文章，也即是栏目最新文章 [e:loop={"select classid
WebGis/' driver = webdriver.Chrome( 'chromedriver.exe' ) driver.maximize_window() #将浏览器最大化，以获取更清晰的校验码图片...driver. get (url) driver.save_screenshot( 'f://gps.png' ) #截取当前网页，该网页有我们需要的验证码 imgelement = driver.find_element_by_id...( 'verifyCodeImg' ) #通过id定位验证码 location = imgelement.location #获取验证码的x,y轴 size = imgelement.size ...#获取验证码的长宽 rangle=( int (location[ 'x' ]), int (location[ 'y' ]), int (location[ 'x'...verifycodeimage.png' ) #print image vcode=pytesseract.image_to_string(image).strip() #使用image_to_string识别验证码
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