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详解Python中的算术乘法、数组乘法与矩阵乘法

(1)算术乘法,整数、实数、复数、高精度实数之间的乘法。 ? (2)列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法,表示对列表、元组或字符串进行重复,返回新列表、元组、字符串。 ? 数组与标量相乘,等价于乘法运算符或numpy.multiply()函数: ? 如果两个数组是长度相同的一维数组,计算结果为两个向量的内积: ? 如果两个数组是形状分别为(m,k)和(k,n)的二维数组,表示两个矩阵相乘,结果为(m,n)的二维数组,此时一般使用等价的矩阵乘法运算符@或者numpy的函数matmul(): ? 6)numpy矩阵与矩阵相乘时,运算符*和@功能相同,都表示线性代数里的矩阵乘法。 ? 7)连乘,计算所有数值相乘的结果,可以使用标准库函数math.prod(),Python 3.8之后支持。

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矩阵乘法

本次的题目来源于C语言网比赛栏目八月月赛第一题,记得去试试看看自己能不能AC哦!!! 题目描述 给定一个N阶矩阵A,输出A的M次幂(M是非负整数) 例如: ...

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    大数乘法

    其实大数乘法就是在考虑大数加法的进位的同时,考虑字符串num1和字符串num2相乘时,每一位所在的位置,以及加法运算中多了一个乘法项。

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    矩阵乘法

    /* 功能:矩阵乘法 日期:2013-05-26 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define LEN

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    大数乘法

    大数乘法c版(基础写法) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 la : lb;//较短的数长 if (la < lb) change(a, b, lb); //模拟乘法运算过程(进位等考虑) for (i = 0; i < n2; i++)

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    大数乘法运算

    做算法题时实现的一份大数乘法运算代码。没来得及详细整理,读者可以参考一下。 代码可以在VS2005上直接运行。 const std::string strMultiplierB 乘数B Output : std::string strRst 乘法结果

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    大整数乘法

    大整数乘法                                                                                                                                                           分析算法计算复杂性时,加法乘法当做基本运算来处理,即一次加法或者乘法当做一个仅取决于计算机硬件处理速度的常数。 XY = (A2^(n/2)+B)(C2^(n/2)+D)=AC2^n+(AD+BC)2^(n/2)+BD 要进行4次N/2位整数的乘法,以及3次不超过2n为的整数加法,好要做2次移位。 T(n) = O(n^2); XY=AC2^n+((A-B)(D-C)+AC+BD)2^(n/2)+BD 仅作3次N/2位整数的乘法,6次加减法,2次移位..

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    理解矩阵乘法

    前些日子,受到一篇文章的启发,我终于想通了,矩阵乘法到底是什么东西。关键就是一句话,矩阵的本质就是线性方程式,两者是一一对应关系。如果从线性方程式的角度,理解矩阵乘法就毫无难度。 老实说,从上面这种写法,已经能看出矩阵乘法的规则了:系数矩阵第一行的2和1,各自与 x 和 y 的乘积之和,等于3。不过,这不算严格的证明,只是线性方程式转为矩阵的书写规则。 下面才是严格的证明。 矩阵乘法的计算规则,从而得到证明。 =========================================

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    09:矩阵乘法

    09:矩阵乘法 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 计算两个矩阵的乘法

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    python的乘法

    1 np.dot, * 点乘,也即矩阵乘法,和线性代数中的矩阵乘法相同;*和dot的功能相同。

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    加法变乘法

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    大整数乘法

    大整数乘法 <? php /** * 大整数乘法 */ //数字1 $n1 = "5624672436482632613453245"; //数字2 $n2 = "3532464567546846587658765" ; //九九乘法表 $muti = array(); for ($i = 0; $i < 10; $i++) { for ($j = 0; $j < 10; $j++) { $

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    矩阵乘法问题

    在这里就先来简单复习一下矩阵的相关知识: ---- 矩阵乘法 在矩阵乘法中,第一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数必须是相同的。先来看一个简单的例子: ? 如果按照((AB)C)的顺序计算: 为计算AB(规模10×5),需要做10×100×5=5000次标量乘法,再与C相乘又需要做10×5×50=2500次标量乘法, 共需要7500次标量乘法。 如果按照(A(BC))的顺序计算: 为计算BC(规模100×50),需要做100×5×50=25000次标量乘法,再与A相乘又需要做10×100×50=50000次标量乘法,共需要75000次标量乘法 ---- 动态规划法 设mLeft,Right是进行矩阵乘法ALeftALeft+1···ARight-1ARight所需要的乘法次数。为一致起见,mLeft,Left=0。 这里其实有更快地算法,但由于执行具体矩阵乘法的时间仍然很可能会比计算最有顺序的乘法的时间多得多,所以这个算法还是挺实用的。

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    乘法逆元的计算

    计算乘法逆元是学习加密算法的基础,在 RSA、ECC 和 AES 加密算法中都会用到,在网上提供的方法也有,比如扩展欧几里德算法等,看了以后要根据它提供的示例去推导也是有困难的,关键是自己太渣了 乘法逆元的概念 模 n 乘法逆元:对于整数 a、n,如果存在整数 b,满足 ab mod n = 1,则说,b 是 a 的模 n 乘法逆元。 a 存在模 n 的乘法逆元的充要条件是 gcd(a, n) = 1。 乘法逆元计算的流程 不过后来得到一个简单的流程,根据流程计算还是相对比较容易的。 ,如果 y2 是负数,那么需要把 y2 + n 后再 mod n,就可以得到 a 模 n 的乘法逆元了。

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    ROM乘法器基本算法单个ROM乘法器分时复用ROM乘法

    基本算法 ROM乘法器的算法比较简单,即使用一个ROM保存乘法的结果,在需要运算的时候直接到相应的地址去查表即可。 例如计算两个4位二进制数的乘法a*b,那么需要一个八位输入八位输出的ROM存储计算结果即可,其地址与存储数据的关系为:地址{a,b}(位拼接)存储a*b(例如地址为8'b00010010存储的结果就是0001 *0001=8'b00000010) 这种情况下使用的ROM比较大,所以在时序要求不严格的时候可以用时钟换面积,例如对于8位*8位的ROM乘法器,我们将其拆成乘数1高4位,低4位和乘数2高4位低4位两两相乘 高四位和高四位相乘后结果向左位移4位,高四位和低四位相乘结果往左移2位,低四位和低四位相乘结果不变累加(就是手算乘法常用的套路)可得在四个(最少)时钟周期后得到结果,使用的ROM可由16*16降到4*4 单个ROM乘法器 Python生成器 单个ROM在Verilog中可以使用case语句模拟,手写这种重复化很高的case语句无疑是一种效率很低的方法,本次使用Python语句生成 class ROMGenerator

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    慎用 Python list 乘法

    误用 list 乘法 今天刷 LeetCode 碰到一个水题转置矩阵, 这不就是先生成个空的倒置矩阵再填结果嘛,没多想就用 list 乘法上手就写。 正确姿势 list 的乘法是能很方便的构建一个全为重复元素的一维列表方法,但在多维情况下非常容易出错。 所以说慎用 list 乘法!!!想构建 list 老老实实给我用列表生成器去。

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    乘法逆元

    乘法逆元 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: Menci 提交提交记录统计测试数据 题目描述 这是一道模板题。 给定正整数 n nn 与 p pp,求 1∼n 1 \sim n1∼n 中的所有数在模 p pp 意义下的乘法逆元。 输入格式 一行两个正整数 n nn 与 p pp 输出格式 n nn 行,第 i ii 行一个正整数,表示 i ii 在模 p pp 意义下的乘法逆元。

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    基础练习 矩阵乘法

    相邻的数之间用一个空格隔开 样例输入 2 2 1 2 3 4 样例输出 7 10 15 22 思路:         由于矩阵都是方阵,所以不需要考虑每次相乘的两个矩阵的顺序,大大降低了题的难度,按照矩阵乘法规则递归调用求解

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    算法训练 矩阵乘法

    问题描述   输入两个矩阵,分别是m*s,s*n大小。输出两个矩阵相乘的结果。 输入格式   第一行,空格隔开的三个正整数m,s,n(均不超过200...

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