历时365天，【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu，即将面世。...接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能，同时内测，等内测结束就发布。我们先从与表格完美融合的类别型图表开始讲解。...类别型图表，主要是指类别型数据+数值型数据两个维度的图表，我们一般使用条形图、横棒棒图等表示，X轴表示数值型数据，Y轴表示类别型数据。...将类别型图表完美地嵌入表格中，能更加清晰明了地表示数据信息，尤其在咨询行业。废话少说，直接上插件一键操作的图表绘制视频。...EasyCharts是EasyShu团队使用C#语言编写的一款Excel插件，主要用于数据可视化与数据分析。EasyCharts可以算是国内最先关注数据可视化的Excel图表插件。
背景 近期的一个项目中，对数据的统计分析有非常大的要求，这就要求有一款非常强大的报表、图表插件。因此，组长给分了任务。让我们各自去研究不同的图表插件。...图表的出现解放了人们的双手。利用计算机的快速处理能力，依托大数据量，绘制出各种各样的图表，以不同的方式展现出数据的趋势。使得阅读者对以往的数据和未来的趋势一目了然，运筹帷幄。...并且，随着大数据时代的到来，对数据的处理、分析能力要求会更高。而图表、报表的需求也会越来越多。 介绍 在Web开发中，图形和图表是经常使用的数据呈现方式，图表能将枯燥的数据生动的表现出来。...ChartDirector ChartDirector 是一款商业的图表库，有多种语言的版本号。支持的版本号有有.NET。ASP/COM/VB。JSP/Java，CodeFusion。PHP。...那么你能够多用一些时间来研究一下，在我看来，这些图表的插件，以后应该会经经常使用到了，仅仅要涉及到大数据，这些东西就避免不了。
微软去年１１月发布了一个很酷的新ASP.NET服务器控件,,可以免费用在ASP.NET 3.5中，而且还可以用在asp.net mvc。...可以看新ASP.NET图表控件。...图表控件 我今天才知道ASP.NET图表控件发布了，附一个在线文档 .NET MSChart应用的一个简单例子 告别.NET生成报表统计图的烦恼 在这里有一篇文章简短介绍了Combining ASP.NET...MVC and ASP.NET Charting Controls．...和 LINQ 图表的终极 ASP.NET ： http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/dd453008.aspx
历时365天，【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu，即将面世。...接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能，同时内测，等内测结束就发布。我们先从与表格完美融合的类别型图表开始讲解。...但是《经济学人》的图表风格与颜色主题一直保持不变，都是淡蓝色或者白色的背景色。我们团队总结挑选了三种不同的商业期刊风格，使用EasyShu插件的【风格转换】功能就可以一键转换不同的图表风格。...EasyCharts是EasyShu团队使用C#语言编写的一款Excel插件，主要用于数据可视化与数据分析。EasyCharts可以算是国内最先关注数据可视化的Excel图表插件。...现EasyCharts插件现在是1.0版本。EasyCharts1.0的升级版本2.0-EasyShu大大升级了原图表功能。其界面如下，具体功能以后会一一介绍，包括多图绘制神器、图表高清导出等。
我们今天介绍的技巧是通过鼠标可以快速调整图表数据，而图表自身也会作出相应的调整。 如下图1所示，根据示例数据，创建了一个柱状图。 ? 图1 此时，如果我们要将数据换成B部门，很简单！...首先，选择图表，此时相应的图表数据也会自动选择，如上图1所示。 接着，将鼠标移至A部门所在的数据列，当光标变成十字方向箭头时，拖动使得红色和蓝色选择区域至B部门，图表也相应更新，如下图2所示。 ?...图3 你可以使用这种技巧快速制作4个部门的图表。 首先，将当前图表复制3份并排列整齐，如下图4所示。 ? 图4 然后，选择右上角的图表，按照上文所述的方法将数据拖到B部门，结果如下图5所示。 ?...图5 同理，更改下面两个图表的数据，结果如下图6所示。 ? 图6 小结：在绘制图表时，拖动鼠标对数据或图表元素进行调整是一种常用操作。
历时365天，【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu，即将面世。...接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能，同时内测，等内测结束就发布。我们先从与表格完美融合的类别型图表开始讲解。...时序型图表，主要是指时序型数据+数值型数据两个维度的图表，我们一般使用柱形图、折线图、竖棒棒图等表示，X轴表示时序型数据，Y轴表示类别型数据。...将时序型图表完美地嵌入表格中，能更加清晰明了地表示数据信息，尤其在咨询行业。废话少说，直接上插件一键操作的图表绘制视频。这次时序型图表主要使用【经典图表】和【位置标定】两个功能。...EasyCharts是EasyShu团队使用C#语言编写的一款Excel插件，主要用于数据可视化与数据分析。EasyCharts可以算是国内最先关注数据可视化的Excel图表插件。
@(python) 平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly， 觉得很实用，利用周末时间熟悉下。 ?...这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件 绘制直线图 先随便搞一组数据用来绘制图表 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh #!...$4,$5,$6}' count=$(($count-1)) done lcd@ubuntu:~/$ sh gen_log.sh 1000 > log.txt 通过上述脚本，获取每秒钟网卡的3个数据...dataset['util'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 time - rx 数据关系...dataset['time'], y = dataset['util'], name = 'util') data_g.append(tr_util) # 设置图表布局
EasyShu，是使用C#语言编写的一款Microsoft Excel图表专业插件，是原Excel图表插件EasyCharts1.0的升级版，由微信公众号【Excel催化剂】和【EasyShu】历时365...天联合打造，主要用于数据可视化与数据分析， EasyShu可以实现72种图表类型，5种不同图表风格、14种不同颜色主题，并提供了10种图表辅助工具。...辅助功能模块，包括位置标定、多图神器、图表导出、取色器、数据小偷、数据标签等功能，可以帮助用户更好地操作图表元素： 【位置标定】可以将图表变形定位到固定单元格区域内，从而可以对齐表格，跟表格数据完美融合...； 【数据小偷】可以以半自动的方式，帮助用户直接提取图片中图表内容的数据，从而可以获取原图表的数据系列数值； 【多图神器】可以以分面的形式一键绘制多个数据格式相似的图表，包括散点图、柱形图、面积图、条形图...另外，这些插件可实现的图表类型也基本类似，我们EasyShu基本都已经攘括，并做了拓展。 您的付费是我们升级完善插件的动力！
历时365天，【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu，即将面世。...接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能，同时内测，等内测结束就发布。我们先从新型环形图开始讲解。...新型环形图主要是指平时需要大量辅助数据才能实现的环形图系列图表，比如南丁格尔玫瑰图、环形柱形图、度量仪表盘等。南丁格尔玫瑰图，是由南丁格尔发明的，她是英国护士和统计学家。...EasyCharts是EasyShu团队使用C#语言编写的一款Excel插件，主要用于数据可视化与数据分析。EasyCharts可以算是国内最先关注数据可视化的Excel图表插件。...现EasyCharts插件现在是1.0版本。EasyCharts1.0的升级版本2.0-EasyShu大大升级了原图表功能。其界面如下，具体功能以后会一一介绍，包括多图绘制神器、图表高清导出等。
EasyShu，是使用C#语言编写的一款Microsoft Excel图表专业插件，是原Excel图表插件EasyCharts1.0的升级版，由微信公众号【Excel催化剂】和【EasyShu】历时...365天联合打造，主要用于数据可视化与数据分析， EasyShu可以实现72种图表类型，5种不同图表风格、14种不同颜色主题，并提供了10种图表辅助工具。...； 【数据小偷】可以以半自动的方式，帮助用户直接提取图片中图表内容的数据，从而可以获取原图表的数据系列数值； 【多图神器】可以以分面的形式一键绘制多个数据格式相似的图表，包括散点图、柱形图、面积图、条形图...(百度云盘,提取码：iyru) 插件视频教程bilibili地址： https://www.bilibili.com/video/BV1D7411U78e 插件激活 我们调研了现有的Excel图表插件...，发现优秀的图表插件都是国外的，包括ZebraBI、Think-Cell等。
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求，本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。...：雷达图 series-tree：树图 series-boxplot：箱形图 series-candlestick：K线图 series-heatmap：热力图 series-graph：关系图 多个图表的数据和函数可能会冲突...> // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据...var option = { ... }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。...而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了[^2]。
1 什么是高维数据 高维数据在这里泛指高维和多变量数据，它蕴含的数据特征与二维、三维不同空间数据不同。其中，高维是指数据具有多个独立属性，多变量是指数据具有多个相关属性。...与常规的低维可视化方法相比，高维数据可视化面临的挑战是如何呈现单个数据点的各属性数据值分布，以及比较多个高维数据点属性之间的关系，从而提升高维数据的分类、聚类、关联、异常值检测、属性选择、属性关联等任务效率...高维数据可视化分类（来源：《Python数据可视化之美》） 常见的高维数据可视化的4种方法如上图所示： （1）基于点的方法：以点为基础展现单个数据点与其他数据点之间的关系（如距离、相似性、聚类等）...（4）基于样本的方法：采用图标或基本统计图表方法编码单个高维数据点，并将所有数据在空间排列方便用户进行对比分析。...散点布局 折线的相似性 以数据序号为索引的填充颜色块对比 样本的排列对比 适应范围 分析数据点之间关系 分析各属性之间关系 大规模数据集的全属性同步比较 少量数据点的全属性比较 2 高维数据的变换展示
3D 动态地图 通过经纬度等数据，我们可以将事件信息在三维地图中显示。 ? 通过E2D3我们可以轻松制作这个3D 动态地图，并且可以更改数据来满足自己的作图需求！...两个和弦图 下面这幅图就是D3的一幅原图——欧元债务危机，这里通过插件轻松复现。 ?...搜索到了加载项E2D3点击添加后，完成后会就可以在我的加载项中看到新插件 E2D3 。 点击该插件就能看到很多新的图表类型了。 ?...我们在图表分类区中会看到更多的选择，比如：统计类图表、地理类图表、路径类图表等等。 第三步 点击任一图表，即可将模板和示例数据添加到Excel中。 ? 就是这么简单，后续自己根据需求更改数据即可。...参考资料 [1] Excel数据可视化加载项E2D3制作径向树图: https://www.pig66.com/2019/145_0409/17815411.html
此次的插件开发采用 Webpack 管理，代码拆分为不同的模块，添加和修改功能能够快速追踪定位。此次图表功能包含折线图、柱状图、扇形图、圆环图、雷达图、圆环进度比图。 ? ?...四、插件开发 设计插件前先分析需要的功能，再为功能设计参数，比如颜色配置、边距、字体大小、线条宽度等。...基础运行设施配置好后，再拆分看功能，这次分为各个图表，耦合性几乎为 0，我们可以分别创建单独的开发文件，如果全挂载到 prototype 下文件就太长太长了，不是因为 Canvas 的特殊性才这样，其他插件亦是...return this; } } ... })(window,undefined); 总入口的文件配置好后，再去想单独的功能会用到哪些方法，比如参数的合并，图表数据会有一些最大值最小值...、数据总和的求解，那么我们可以将这些基础类继承到一个公共函数 utils 里面（部分代码）： /** * 公共插件 */ let utils = { /** * @Author SuZhe
导语：使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态 html 页面结果展示。...不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历，压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图，但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示。...本文将介绍使用python-plotly模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态html页面方便结果展示。...Plotly能够绘制具有用户交互功能的精美图表。...实例中 线图(line plots)、散点图(scatter plots)、柱状图(bar charts)、饼图(pie charts)以及填充堆叠线图(filled area plots)这五种典型的图表基本上涵盖了大部分类型的测试数据
Matplotlib引领数据图表绘制 前言 在数据科学领域，数据可视化是一种强大的工具，能够将复杂的数据转化为易于理解和分析的图形。...Matplotlib作为Python中最流行的数据可视化库，为我们提供了丰富的绘图功能和灵活的绘图选项。本文将深入探索Matplotlib。...2sin(x)") # plt.legend(loc=1) plt.legend(loc='best') plt.show() 图例的位置由 loc 关键字控制，其取值范围为 0-10，每个数字代表图表中的一处位置...，它为我们提供了丰富的绘图功能和定制选项，使得数据的可视化变得轻松而有趣。...通过学习和应用Matplotlib，我们能够将复杂的数据转化为直观的图表，更好地理解数据，支持决策和分析。
但同时我们也面临着这样一些问题： 写 PPT、做 demo 时，心中有万千想法和海量数据想要去展现，但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来，苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。...常见的图表选择原则文章有很多，这里只做简单总结，重点是从逆向来看常见场景选用以及按照数据关系选用，最后是使用中会遇到的一些常见问题。...基础图形及特点 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。 ① 柱形图（Bar Chart） ?...② 按数据关系选择 根据可视化专家 Andrew Abela 对该数据关系分类方式的提炼，他提出将图表展示的数据关系分为四类：比较、分布、构成和联系。...充分了解每种图表类型的特征，针对于实际的使用场景，判定其数据关系，结合场景判定图和图表类型选择指南，从而有效的传递数据信息，让你的数据更加直白，make sense！
//导出页面的路径（死路径） string url = "http://localhost:1213/"; //插件的路径...() { //导出页面的路径 string url = "http://localhost:1213/"; //插件的路径...@Html.ActionLink("当前页面导出PDF", "pdfs") @Html.ActionLink("当前页面导出JPG", "jpgs") 转PDF、JPG插件
数据发布图的目的是显示数据实体、业务服务和应用程序组件之间的关系。该图显示了应用程序组件如何在物理上实现逻辑实体。这样可以进行有效的规模调整和这使得IT足迹得以细化。...此外，通过将业务价值分配给数据，可以获得应用程序组件业务临界性的指示。该图可能显示数据复制和数据主引用的系统所有权。在此实例中，它可以显示两个副本以及它们之间的主-副本关系。...此图可以包括服务;也就是说，服务封装数据并驻留在应用程序中，或者驻留在应用程序中并访问封装在应用程序中的数据的服务。 UML/BPMN EAP Profile ?...数据库组件:表示存储库。在纯SOA体系结构中，这些元素不应该出现。但是，对于遗留分析或技术架构，建模存储库或存储库部署可能非常有用。 持久化实体。 Archimate ? 应用程序组件。 数据对象。...在此模型中，数据被本地化到存储库或实体应用程序组件中 ---- 本文：http://jiagoushi.pro/togaf-modeling-data-dissemination-diagrams
因为近期一直在数据项目，未能全身心投入到EasyShu的开发维护中，实在辜负许多铁粉厚爱。...这等于说EasyShu里面的所有网页图表，均能在个人版WPS上完美运行。...接下来尽可能地挽救一些常规Excel图表也能在WPS上作图（因为这些图表重度依赖于Excel的API接口，在WPS上的兼容性非常差，以前测试过，复杂的图表均作图失败）和一些辅助功能的兼容性测试。...过去，EasyShu插件美观方面，着实和它的作图效果不相匹配，图表是足够美的，但交互的窗体只能勉强可用。
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