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非侵入式数据发掘

一直都想写这篇文章,但一直不知道如何下手;刚好又完成一个非侵入式二开的项目,在这里就分享一下吧。首先这里的非侵入式是指在不改动原有的程序下对数据进行获取及显示。中国的程序员千千万万,写的程序也是如天上的繁星,而程序的质量也如三山五岳(三山:安徽黄山、江西庐山、浙江雁荡山。五岳:泰山、华山、衡山、嵩山、恒山)参差各异。这次项目其实说也简单,就是从串口中获取数据转为API,这个就是之前那篇《Firebird 火鸟数据库 +IIS+ 万金油 ASP》。难点在于其串口传来的数据分析,因为大概有5个类别23个串口数据;如果逐个去分析也够花时间的;于是就放弃直接从串口捞数的方式。好在它从串口取数后就直接写库,因此就有了刚才提及的那篇文章。一般都是这样先将获取的数据进行做数据集,然后再通过数据筛选及整理再展示。

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ASP.NET Core 实战:使用 NLog 将日志信息记录到 MongoDB

在项目开发中,日志系统是系统的一个重要组成模块,通过在程序中记录运行日志、错误日志,可以让我们对于系统的运行情况做到很好的掌控。同时,收集日志不仅仅可以用于诊断排查错误,由于日志同样也是大量的数据,通过对这些数据进行集中分析,可以产生极大的价值。   在微服务的系统架构中,由于一个系统会被拆成很多个功能模块,每个模块负责不同的功能,对于日志系统的要求也会更高,比较常见的有 EFLK(ElasticSearch + Filebeat + LogStash + Kibana) 方案,而对于我们这种单体应用来说,由于程序的代码比较集中,所以我们主要采用手写日志帮助类或是使用第三方组件的形式进行日志信息的记录。

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借助 Lucene.Net 构建站内搜索引擎(上)

前言:最近翻开了之前老杨(杨中科)的Lucene.Net站内搜索项目的教学视频,于是作为老杨脑残粉的我又跟着复习了一遍,学习途中做了一些笔记也就成了接下来您看到的这篇博文,仅仅是我的个人笔记,大神请呵呵一笑而过。相信做过站内搜索的.Net程序员应该对Lucene.Net不陌生,没做过的也许会问:就不是个查询嘛!为什么不能使用Like模糊查找呢?原因很简单:模糊查询的契合度太低,匹配关键字之间不能含有其他内容。最重要的是它会造成数据库全表扫描,效率低下,即使使用视图,也会造成数据库服务器"亚历山大"!因此,有必要了解一下Lucene.Net这个神器(也许现在早已不是)!

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