我正在寻找一种方法来从Python中的数据帧执行ANOVA和HSD测试。我试着在论坛和教程上阅读一些例子,但我没有实现将其应用到我的工作中。
这是一个简单的Pandas数据帧:
Date Density Hour Repetition Glucose
A HD AM 1 6.7
A HD AM 2 6.8
A HD PM 2 9.6
A HD PM 3 11.9
B HD AM 1 23
B
今天我只想解决编程中的一个问题。我注意到向量的分配和排序要比vector<pair<int、pair<int、int>>慢得多。我进行了一些基准测试,并了解到嵌套向量代码比给定输入()的嵌套对代码慢4倍。
下面是我用于基准测试的代码。
auto t_start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
vector<pair<int, pair<int, int>>> edges;
for (int i = 0; i < points.size();
我把图像转换成像素数组。我将RGB值保存在三个独立的数组中。
然后,我尝试使用相同的值(不进行操作)创建映像。原始图像为205 to,B&W图像为121 to,彩色图像为215 to~96 to。此外,亮度也有轻微变化(亮度增加,整体对比度也增加)。是什么引起的?
我已经尝试了彩色和B&W图像。结果一致。
另外,我在前面的输出映像(96 on )上运行了相同的代码,新的输出仍然是96 on。
码-
1)读取图像:
int width = img.getWidth(null);
int height = img.getHeight(null);
pixelR = new in