在2017年2月25日我和李海国有幸与罗阳铭、朱永光两位大哥喝了一次下午茶。熟悉ABP框架的朋友呢知道阳铭远在上海，所以个人很是珍惜这次机会。朱永光大哥是微软MVP，之前是启路科技的CTO，目前在微软。当然关于两位的事迹还有很多感兴趣的朋友请自行了解。(按照圈子内的评价是他们两位的厉害不是一句两句就能说得清楚的） 好事多磨的前奏： 某天得知阳铭来到成都，在朋友圈邀约朱大哥喝茶，我也问了下可以参加与否，得到肯定的答复后，由暂定的周四改改改，终于在今天这阳光明媚的周六确定了位于火车南站的咖啡馆。 自我的回顾：
第一个阶段-java基础阶段 1.java语法 2.面向对象 3.常用的api 4.界面编程 5.多线程 6.文件io 7.java网络编程.. 这是学习java开发的基础阶段，也是以后的学习基石。
作为ASP.NET MVC领域一款优秀的开源CMS，Orchard值得所有.NET Web开发人员学习和研究，然后二次开发，最后在其基础上创新。也是遵循国内人员学习IT技术的路线：引进->吸收->消化。 Orchard有很多优秀的功能，在此不一一列举。目前感兴趣的方向：模块化和定义CMS的新体验。目前园内主要由，周金根（http://www.cnblogs.com/zhoujg/tag/Orchard/）、二十四画生(http://www.cnblogs.com/esshs/catego
本文介绍了C#6.0的一些新特性，包括自动属性初始化、方法函数支持lambda表达式、直接导入命名空间、扩展方法、非空语法糖、字符串格式化新玩法、索引初始化、异常过滤器以及异步等待的Catch块等。同时，对于某些不太容易理解的地方，作者也给出了相应的解释。
在读这篇文章之间，建议先看一下我的 ASP.NET Core 之 Identity 入门系列（一，二，三）奠定一下基础。
之前都是在文档里看到：除了winform的事件可以使用async void，其他情况下绝对不能使用async void，而是要用async Task。
根据财报显示，该公司2022年第四季度总收入达到660.47亿元，较上年同期的855.75亿元下滑了22.8%；经营利润为33.56亿元，较上年同期的44.16亿元下降24%；期内利润为31.42亿元，较上年同期的24.43亿元增长28.6%；经调整利润为14.61亿元，较上年同期的44.73亿元大跌67.3%。
关于开发者的技术水平到底该如何定义，到底一个人的技术水平应该定位在高、中、低的标准是什么呢？很多人觉得这是一个仁者见仁的问题，有人觉得根据公司的那个员工等级判断。答案是肯定不是，从纯开发技术的角度来分析。很多人觉得自己一门语言精通了就去学其他语言了，美其名曰集大成者，这样的工作十几年却是初级水平的技术人员也不少。
650 Group 创始人兼技术分析师 Alan Weckel 表示："2023 年第二季度，园区/企业级以太网交换机在企业细分市场中创下了历史新高，大多数厂商都取得了有史以来最好的业绩。"2023年下半年的业绩将取决于供应商对额外特性功能收费的能力，如multigigabit和更多的订购产品销售。
实验开始前，将无菌培养瓶、 15ml 离心管、移液管、枪头等放入无菌超净工作台，紫外线照射 30min，以进行工作台的消毒。倒置显微镜下观察细胞形态，确定细胞是否需要传代及细胞需要稀释的倍数。
注 | 以上操作指南中涉及的消化酶以及实验方法仅供参考，实际应用过程中请根据自己的组织样本类型进行细节上的调整。
当你的才华还撑不起你的野心时，请潜下心来，脚踏实地，跟着我们慢慢进步。不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了，通过文献速递这个栏目很幸运聚集了一些小伙伴携手共进，一起成长。
今天和大家分享一篇发表在cancer cell上的文章，影响因子23.916，这是一篇多组学分析文章。
SnapGene是一款功能强大的分子生物学软件，由美国GSL Biotech公司开发，主要用于DNA序列可视化和分子克隆设计。SnapGene软件支持DNA序列浏览、编辑和注释，同时还支持PCR引物设计和限制酶消化模拟等实用工具，广泛应用于生命科学研究和教学领域。
这是作者2月27日学习i春秋YOU老师直播分享的渗透技术知识，本次分享的主题是《小白的渗透技术成长之路》。主讲人YOU老师，干货满满，全面剖析了渗透测试的工作、知识体系、学习路径。确实让我受益匪浅，非常感谢老师，也推荐大家去i春秋学习相关的视频。
上周因为版本的改版，投入了比较多的时间，又恰逢中秋，结果就把打卡给鸽了，实在有点对不住大家。
细细整理了过去接触过的那些前端技术，发现前端演进是段特别有意思的历史。人们总是在过去就做出未来需要的框架，而现在流行的是过去的过去发明过的。如，响应式设计不得不提到的一个缺点是：他只是将原本在模板层做的事，放到了样式（CSS）层来完成。 复杂度同力一样不会消失，也不会凭空产生，它总是从一个物体转移到另一个物体或一种形式转为另一种形式。 如果六、七年前的移动网络速度和今天一样快，那么直接上的技术就是响应式设计，APP、SPA就不会流行得这么快。尽管我们可以预见未来这些领域会变得更好，但是更需要的是改变现状。改
细细整理了过去接触过的那些前端技术，发现前端演进是段特别有意思的历史。人们总是在过去就做出未来需要的框架，而现在流行的是过去的过去发明过的。如，响应式设计不得不提到的一个缺点是：他只是将原本在模板层做的事，放到了样式（CSS）层来完成。 复杂度同力一样不会消失，也不会凭空产生，它总是从一个物体转移到另一个物体或一种形式转为另一种形式。 如果六、七年前的移动网络速度和今天一样快，那么直接上的技术就是响应式设计，APP、SPA就不会流行得这么快。尽管我们可以预见未来这些领域会变得更好，但
不是哦，是正经事。前几天一个项目UI改了，好多人跟着加班修改，怎么样尽量避免这种情况呢？
这本书是一个因快速学习而成名的美国小伙 Scott Young 写的，名字是《如何高效学习 (豆瓣)》。他用 10 天搞定线性代数，用 1 年的时间学习完 MIT 课程。这本书介绍的便是他完成这些看似不可能事情背后所采用的学习方法 —— 整体性学习策略。
在脱腺苷酸化之后，可发生脱帽反应和5’→3‘外切核酸酶消化，或3’→5‘外切核酸酶消化。
近来，有伙伴在后台咨询了荧光原位杂交(FISH)实验的相关知识，因此小编想在今天推文简单聊一聊FISH实验，也讲点新花样。
The multi-kingdom microbiome of the goat gastrointestinal tract
注 | 以下操作指南中涉及的消化酶以及实验方法仅供参考，实际应用过程中请根据自己的组织样本类型进行细节上的调整。
随着可视化技术的进步与发展，传统再生水厂组态系统所展示的组态页面已逐渐无法满足当前现阶段多样化的展示手段。使得系统对污泥处理处置及生产运行成本方面的监控、分析方面较为薄弱，急需对信息化应用成果和各项信息资源进行多元化的展示并支持多元化终端的便捷访问。
HEK293T细胞由HEK293细胞衍生而来，含有SV40 large T抗原，贴壁不牢。293T细胞表达 E1A蛋白，S40大T抗原，含有S40复制起始点与启动子区的质粒可以复制。293T细胞容易转染，用磷酸钙、PEI或脂质体转染，效率均可达90%以上。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 伙伴们，最近是否感受到了夏天的热情似火呢？ 六月，不仅带来了热情似火的夏天，也带来了很多火爆的重磅新书！博文菌精挑细选了12本六月的爆款新书，这其中既有大师级重磅新版神作，影响了数百万互联网从业者、跨越时代的诚意之作，帮你用底层内功对抗中年焦虑的秘籍等，让你无惧裁员；更有给你全新的思维冲击和观感体验的、像看电影一样轻松自在的破局之书，带你在魔幻错乱的时代做稳稳落子的九段高手！ 燥热的天气，不如静下来读一本书，感受清凉一夏！ ---- 01 ▊《
近年来，这种技术得到不断的发展和完善， 帮助研究者判断在细胞核中基因组的某一特定位置会出现何种组蛋白修饰，也可结合微阵列技术在染色体基因表达调控区域检查染色体活性，是深入分析癌症、心血管疾病以及中央神经系统紊乱等疾病的主要代谢通路的一种非常有效的工具。
细胞凋亡（cell apoptosis）是指为维持内环境稳定，由基因控制的细胞自主的有序的死亡。细胞凋亡与细胞坏死不同，细胞凋亡不是一件被动的过程，而是主动过程，它涉及一系列基因的激活、表达以及调控等的作用，它并不是病理条件下，自体损伤的一种现象，而是为更好地适应生存环境而主动争取的一种死亡过程。细胞凋亡之所以成为人们研究的一个热点，在很大程度上决定于细胞凋亡与临床病毒的密切关系。这种关系不仅表现在凋亡及其机制的研究，阐明了一大类免疫病的发病机制，而且由此可以导致疾病新疗法的出现，特别是细胞凋亡与肿瘤、艾滋病及神经系统的退行性病变之间的密切关系倍受人们重视。
前言 上次在公司开会时有同事分享windebug的知识, 拿的是string字符串Concat拼接 然后用while(true){}死循环的Demo来讲解. 其中有提及string操作大量字符串效率低下的问题, 刚好自己之前也看过类似的问题, 于是便拿出来记录一下. 本文内容: 参数传递问题剖析, string与stringbuilder详解 1,参数传递问题剖析 对于C#中的参数传递，根据参数的类型可以分为四类： 值类型参数的按值传递 引用类型参数的按值传递 值类型参数的按引用传递 引用类型参数的按引用
突然想起Gartner的那张关于商务智能行业软件评价图，这不很像吗？看来“80/20法则”和“黑马”真是适用于各行各业。
一般细胞培养分为悬浮培养和贴壁培养，由于细胞的增殖有可能形成大小不等的细胞团块或连接成片。活体体内细胞当离体置于体外培养时大多数以贴壁方式生长，主要包括正常细胞（例如：成纤维细胞、巨噬细胞、神经胶质细胞、心肌细胞以及肝、肺、肾、乳腺、皮肤细胞等）和肿瘤细胞，一般用胰酶消化；临床上常见的脱落细胞经过简单离心过筛处理就能制备成单细胞悬液。
在1966年经典科幻片《神奇旅程》（Fantastic Voyage）里，一队医生和一艘太空时代的潜水艇缩小了尺寸，注射进一名受伤的科学家体内，企图清除脑部血块。 显微医疗团队虽尚且无法进入人体进行医治，人工智能、深度学习及 GPU 的组合却是给了我们类似的思考角度，从详细展现消化道的内部开始。 来自波兰的新创公司 CTA.ai 开发出一套名为“GastroView”的软件，能分析以胶囊形态吞下肚之微型摄影机所拍摄的消化道影片，大幅加快诊断结肠与肠道异常情况的速度，还提高了诊断正确率。 并且让患者在接受这些
人脑是指包容在颅腔内的三大块神经纤维组织：大脑、脑干和小脑。大脑占主要部分，大脑分左右两个半球，两半球间有横行的神经纤维相联系，大脑半球表层为皮质，皮质的深部由髓质或白质构成，髓质中又含神经纤维和基底核（灰质团块）。皮质占整个大脑半球的比例为40 %左右，主要由神经元的胞体和神经胶质细胞构成，神经元通过相互之间形成的突触彼此连接，形成复杂的神经网络和通路，大量紧密交织的神经元突起和神经胶质细胞突起组成神经毡或神经纤维网，包围在神经元胞体周围。
控制新冠病毒的传播，重要的一点是对单链RNA病毒的新冠病毒进行高深度的全基因组测序，了解其突变与进化规律。2021年2月，深圳华大生命科学研究院和广州医科大学附属第一医院/广州呼吸健康研究院/呼吸疾病国家重点实验室赵金存教授团队联合多家单位在国际期刊Genome Medicine和Frontiers in Medicine上分别发表了题为《新冠病毒在个体内的变异和进化动态分析》（“Intra-host variation and evolutionary dynamics of SARS-CoV-2 populations in COVID-19 patients”）和《新冠病毒在个体间传播的群体瓶颈效应和体内变异》（“Population bottlenecks and intra-host evolution during human-to-human transmission of SARS-CoV-2”）两篇成果论文。
16S rRNA扩增子分析和宏基因组测序是研究微生物群落的两种主要的独立方法。近年来，许多研究将这两种方法结合起来使用，但下游的数据分析是分开进行的，在分类和功能上总是产生不一致或冲突的结果。
软骨是以支持作用为主的结缔组织。软骨内不含血管和淋巴管，软骨组织由软骨细胞和软骨基质构成， 软骨基质是软骨细胞的细胞外基质，根据软骨基质内含纤维的不同，可将软骨组织分为透明软骨、弹性软骨、纤维软骨3种。
仪式感可以提醒我们，生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。仪式感未必是一些具体的、物质的行为，更多是一种人生活的态度。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 使用Python语言进行Web开发是否有必要学习呢？ 想要学习的话又要怎么学呢？ 下面就让我们从两个有着20年程序开发经验的老程序员亲身经历的故事那里得到一些启发吧。 1 要命的任务 在国内知名的一家软件公司里，软件部门张总接到了B上市公司的一个紧急电话，要求2周之内为他们开发一套Web在线培训业务系统，而且是完整的带有在线报名、在线支付、在线促销、在线宣传、在线后端管理。 这么复杂的系统用Java开发至少需要3个月的时间。 显然，在正常状态下这个任
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
按照更新时间查找最新版Linux的miniconda软件，通过命令 uname -a查看服务器是多少位的(我的是x86_64)，复制相应的下载链接。
我们知道TCGA数据库包括很多患者的二代测序的数据。关于二代测序。之前我们就介绍过，其实二代测序的数据是是一部分所有细胞的核苷酸序列。对于这一部分的序列，只是看我们拿什么背景物种的参考基因组，就可以比对什么就得到什么数据。因此，如果使用微生物菌群基因组，那就有可能获得菌群的相关数据。因此也就有了这篇文章。所以我们就先简单的介绍一下这个文章
注 | 以上操作指南中涉及的消化酶以及实验方法仅供参考，实际应用过程中请根据具体情况进行细节上的调整。
肝脏，是脊椎动物身体内以代谢功能为主的一个器官，并在身体里面充分扮演着去氧化，储存肝糖，分泌性蛋白质的合成等。肝脏是由肝细胞组成，肝细胞极小，肉眼看不到，必须通过显微镜才能看到。人肝约有25亿个肝细胞，5000个肝细胞组成一个肝小叶，因此人肝的肝小叶总数约有50万个。肝细胞为多角形，有6-8个面，不同的生理条件下大小有差异，如饥饿时肝细胞体积变大。每个肝细胞表面可分为窦状隙面、肝细胞面和胆小管面三种。
基因突变有很多种类型，其中核苷酸的插入有可能影响基因的蛋白的编码。所以对于基因突变插入的研究是是很重要的。
在以前的推文中，小编已经把免疫组化(IHC)的实验步骤、细节、常见问题以及IHC图像分析都介绍了(详见往期内容)。IHC实验的大致框架基本完成。
一、ASP.NET + MVC IIS与ASP.NET管道 MVC、MVP以及Model2[上篇] MVC、MVP以及Model2[下篇] ASP.NET MVC是如何运行的[1]: 建立在“伪”MVC框架上的Web应用 ASP.NET MVC是如何运行的[2]: URL路由 ASP.NET MVC是如何运行的[3]: Controller的激活 ASP.NET MVC是如何运行的[4]: Action的执行 二、URL 路由 ASP.NET的路由系统：URL与物理文件的分离
ASP.NET MVC 系列文章 以下文章属于ASP.NET MVC 1.0 正式版 ASP.NET MVC雕虫小技 1-2 ASP.NET MVC 重点教程一周年版 第十一回 母版页、用户自定义控件及文件上传 ASP.NET MVC 重点教程一周年版 第十回 请求Controller ASP.NET MVC 重点教程一周年版 第九回 HtmlHelper ASP.NET MVC 重点教程一周年版 第八回 Helper之演化 用ASP.NET MVC自己管理自己的View：ASP.NET MVC File
MVC架构已深得人心，微软也不甘落后,推出了Asp.net MVC。小编特意整理博客园乃至整个网络最具价值的MVC技术原创文章，为想要学习ASP.NET MVC技术的学习者提供一个整合学习入口。本文从Why,What,How三个角度整理MVC 的学习资源，让学习者第一时间找到最有价值的文章，获取最彻底的ASp.NET MVC 框架知识，Let’s go! 1. Why :为什么需要ASP.NET MVC 本章主要为大家汇总了为什么学习Asp.net MVC替代WebForms，产生ASP.NET MVC 的
注 | 以下操作指南中涉及的消化酶以及实验方法仅供参考，实际应用过程中请根据具体情况进行细节上的调整。
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