缘起 前几日,boss让我做个五彩斑斓黑风格的h5，好家伙，我打算直接用Flutter给他梭哈前端，很帅啊，但悲剧的是误打误撞写了个病毒网页，我giao～～～，大意了?♂️ 事发现场 大家应该都在
这篇文章最开始投给我的时候，没有引起太多的重视，但是看了内容之后，真是被里面的细节吸引了。
前不久把自己无聊时候写的采集程序贡献了出来，没想到反响还不错，不过可能我写的不是很清楚，让大家在采集中遇到了各类问题，这次说一下如何来配置采集项目，以及如何采集入库等。请到“MyCollection 程序 F＆Q”，我会回答采集程序的相关问题。 如果你第一次看，可以先看下“ 自己做的一个小程序 可采集、导出、模板、配置 ” 程序做的很简单，配置也都是按照以往看到的一些采集程序结合自己的需求来做的，配置方面分为了：程序配置和采集项目配置。 程序配置只是简单的一些系统需求参数，点击设置采集参数，会弹出如下设置项
Python爬虫学习之代理IP抓取 ✕ 代理是个好东西！今天使用xpath来清理数据 运行效果： # 主要用到的包 import requestsfrom lxml import etree im
动态网页则需要依靠客户端的脚本和服务端的脚本两种方式进行渲染才形成最终的显示文档。
现在各个音乐平台想要听杰伦的歌或者下载歌曲都需要购买 VIP，而且即使是 VIP 用户，下载歌曲也是有数量限制的。于是随手百度了一下周杰伦的歌曲下载资源，搜到了新浪微盘上面有人分享了一份歌单，大概收集了近200首歌曲，于是本着能自动化就不手动操作的原则，就想着写一个爬虫来批量下载歌曲。
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EEPROM的页写，EEPROM内部低位地址自动加1，高位地址还是由主器件程序发出。 低位地址正好对应页大小，如三位低位地址对应8个字节页地址0~7，这8个地址由EEPROM内部自动加1寻址。 所以主器件的程序控制，需要用取余运算计算出写入的首字节地址，开始时未按页大小对齐的字节数，以及最后剩余的不足一页大小的字节数，按字节写执行。而中间的N个满页大小的字节，按页写执行。 如果写完一页，主器件的程序控制没有把高位地址加1（也就是整个写地址加页大小），而没有发送停止信号且继续发送数据，那么EEPROM会重新刷写该页。 按页写的数据，不用每个字节都发送起始信号、写地址、停止信号等，提高了写入的速度。
几乎没有任何反爬限制，要抓取的电影相关内容也全部都在源码中(没有异步加载，JS动态修改DOM等情况)。
转自：http://blog.csdn.net/dzhj11/article/details/9194999
目前我们已进入保护模式,但依然会受到限制,虽然地址空间达到了4GB,但此空间是包括操作系统共享的4GB空间，我们把段基址+段内偏移地址称为线性地址，线性地址是唯一的，只属于某一个进程。在我们机器上即使只有512MB的内存，每个进程自己的内存空间也是4GB，这是指的虚拟内存空间。一直以来我们都是在内存分段机制下工作的，该模式下如果系统里面的应用程序过多，或者内存碎片过多无法容纳新的进程，则可能会出现进程需要等待，或无法直接运行的局面，而内存分页机制，理论上只要4KB内存就可以让程序运行下去。
先进入模板编辑模式，选择【PagerTemplate】，添加自己所需的导航控件
在软件工程中，有着这么几个字“高内聚低耦合”，意思就是说：大模块分割成一个个小模块实现，每一个模块之间的独立性较高，修改某个模块，对其他模块或整个项目影响较小。
在刚刚接触Python爬虫的时候常常会有无从下手的感觉，于是咸鱼整理了简单爬虫的通用套路，没有思路的时候看一下吧。
get_raw_page(relname text, fork text, blkno int) returns bytea
需要做一分页。。就做了个方法，beego里的例子太麻烦了。还是弄个简单的吧，上代码。。 //分页方法，根据传递过来的页数，每页数，总数，返回分页的内容 7个页数 前 1，2，3，4，5 后 的格式返回,小于5页返回具体页数 func Paginator(page, prepage int, nums int64) map[string]interface{} { var firstpage int //前一页地址 var lastpage int //后一页地址
输入 scrapy crawl movie 后能获取以上信息，证明我们能正常获取数据就没问题了。
分析 列表页面 首先进入1024的导航网站，随便点击一个地址进入选择图片区或者在网站地址后面添加,这就是1024网站的图片区，这个爬虫就是主要抓取这个区域的所有图片，使用浏览器debug分析一下这个页面发现基本都是列表页,格式如下： 📷 在地址栏后面拼1、2、3等于就是访问图片区第一页、第二页、第三页的列表页。根据这些列表页就可以爬出具体的每一个图片页的地址，类似上图的地址： 在地址的前面拼接上主站地址就是具体的图片页了。所以根据以上的分析：通过循环地址栏找到不同的列表页在根据列表页找到具体的图片页 地址栏
本节是建立在上节的基础上，上一节给大家讲了管理后台表格如何展示数据，但是当我们的数据比较多的时候我们就需要做分页处理了。这一节给大家讲解如何实现表格数据的分页显示。
内存池提供了内存的复用和持久的存储功能。设想一个场景，当你分配了一块大内存并且填写了内容，但是你又不是经常去访问这块内存。这样的内存利用率将不高，而且无法复用。而如果是采用内存池则可以很轻松解决这个问题：你只需要从内存池中申请这块内存，设置完内容后当不需要用时你可以将这块内存放入内存池中，供其他地方在申请时进行复用，而当你再次需要时则只需要重新申请即可。内存池提供了内存分配编号而且设置脏标志的概念，当你把分配的内存放入内存池并设置脏标志后，系统就会在适当的时候将这块内存的内容写回到磁盘，这样当你再次根据内存编号来访问内存时，系统就又会从磁盘中将内容读取到内存中去。
之前写了一篇使用 selenium 爬取新浪微盘上面周杰伦的歌曲的文章，当时是因为有个接口的构造方式没有分析出来，所以才使用了 selenium 模拟浏览器进行下载，但是模拟浏览器下载歌曲遗留了一个问题，所以后来自己还是继续分析各个接口，最终把所有接口调通了。
这些天，在给博客的标签页(tag)添加跳转和 META 动态申明时，居然让我醍醐灌顶，发现之前的动态适配的做法是多么的苦逼和小白！ 总结前，先来回顾下小白张戈在移动适配这条道路上的摸爬滚打： 百度开放适配专用 sitemap 制作说明 360 站长平台移动适配文件制作说明 完美实现移动主题在 360 网站卫士缓存全开情况下的切换 移动搜索 SEO 分享：利用 Meta 声明来做百度开放适配 利用 Meta 申明来做百度、谷歌、雅虎、微软等搜索的开放适配 必须申明的是，本文的所有做法仅适合非响应式网站，并且需
在新窗口打开连接：要输入的文字 （
太久没写爬虫了，手生到连xpath怎么提取出来都忘记了，requests取回的数据编码都忘记怎么转换了
最近在web界面的时候，遇到了一些非常现实的问题。最让人头疼的问题就是显示数据中的书画作品。这些书画作品都会以图片的形式展示给用户。 起初做的时候并没有想太多，只按着最简单的方式将所有的图片从数据库中查出来并显示在界面中，做完界面之后，自己在数据库中添加了一些数据做测试，发现每次打开网页都很慢。由于原来看视频的时候就知道真假分页，但是当时对于分页并没有深刻的体会，不知道真假分页的优缺点。由于每次打开网页都很慢，让我一下想起来了分页这件事。 面对几十条的数据，网页都会显示特别慢，如果面对上千上万条的记录时，网页就不知道慢成什么样子了，此时系统就可以说报废了。今天我们从本质上将分页问题解决掉。
同样这里的数据我们先用模拟数据，后面会用数据库里的数据。 看下面代码可以看出来，我们模拟了6条数据，然后每页显示2条数据。
4K美女壁纸爬取 一、前言 拍了zhenguo的课程，今天继续学习课程同时，尝试使用BeautifulSoup4这个网页解析的方法爬取图片，看完后心血来潮，想自己也试一下。 爬完后并总结这篇投稿给zhenguo，奖励我50元稿费，很开心。 最先想到的是彼岸图网，这个网站上有很多4k壁纸，打开网页后，我选择了4k美女壁纸作为本次爬虫的目标，爬取到的图片截图如下： 二、过程 1.首先，我们拿到前三页的网页地址。 2.通过分析可以看出，当页面变化时，index后面会发生改变，但在第一页时并没有数字显示，所以
前提：手机有安装谷歌浏览器，能通过谷歌远程进行webview调试，进行页面元素的查找
分页PagerHelper辅助类 using System; using System.Web; public class PagerHelper { #region 获取分页的Html代码 /// /// 获取分页的Html代码 /// 当前页码方法内部根据Request["page"]获取 /// /// <param name="pageSize">每一页数量</param> /// <param nam
Linux 5.12引入一个新的内存错误检测工具：KFENCE（Kernel Electric-Fence，内核电子栅栏）。KFENCE是一个低开销的、基于采样的内存错误检测工具。KFENCE检测越界访问、释放后使用和非法释放（包括重复释放和释放的起始地址不是分配的起始地址）这3种错误。
进入了线程这部分内容，我们需要了解更多的知识，大体就是线程概念，线程与进程的区别和联系、线程控制、线程创建、线程终止、线程等待、线程分离、线程安全、线程同步，除此之外我们还得学习互斥量、条件变量、POSIX信号量以及读写锁，最后我们还会介绍一些关于多进程的设计模式比如单例模式等，然后还会了解一下线程池的概念！
✕ 代理数据保存清洗 运行效果： 然后我的IP就给封了 代理测试 代码没问题。。。 不过短短几分钟抓了6000条代理，也算是不错了 需要下载的模块 pip install tinydb #
PDO是一个“数据库访问抽象层”，作用是统一各种数据库的访问接口，与mysql和mysqli的函数库相比，PDO让跨数据库的使用更具有亲和力；与ADODB和MDB2相比，PDO更高效。 目前而言，实现“数据库抽象层”任重而道远，使用PDO这样的“数据库访问抽象层”是一个不错的选择。 DO中包含三个预定义的类，它们分别是 PDO、PDOStatement 和 PDOException。 详细请可以访问官网（http://php.net/manual/zh/book.pdo.php）开发
鉴于虚拟主机的性能限制，或者为了更好更快的上线网站或者成本原因，有的时候需要使用asp来开发动态站，并且现在移动端的流量普遍大于PC段，又需要体验自适应的效果。所以bootstrap开发的asp站是一个很好的选择。原来一直使用自己的自定义的分页组件，在bootstrap下看起来有些奇怪，所以还是打算彻底把分页按照bootstrap的样式重新写一下。
2019年不管是编程语言排行榜还是在互联网行业，Python一直备受争议，到底是Java热门还是Python热门也是一直让人争吵的话题。
【导语】：今天我们聊聊如何获取考研调剂数据，Python技术部分可以直接看第三部分。
Scrapy是一个python的爬虫架构，但是这个架构的工作原理是怎么的呢？也就是说，Scrapy的框架是怎么样的。网上已经有很多博文说这个框架了，但是我想用另外一种方法来讲述。
正则表达式的英文是regular expression，通常简写为regex、regexp或者RE，属于计算机领域的一个概念。
令我使用ObjectDataSource配合GridView显示数据的最重要的原因之一就是ObjectDataSource的分页功能，其实GridView本身就自带一个分页功能，但是GridView自带的分页功能必须把整个数据集绑定到GirdView，然后把分页工作交给GridView，方便是方便但效率十分低，而ObjectDataSource采用的是要哪一页的数据就取哪一页，性能上明显高不少。 下面结合代码讲解： 页面： 1 <asp:ObjectDataSource runat="server" I
分析发现，多页面不同之处在于'o2'处，这里的2即为和页数，也就是说我只需要拿到页面的总页数，循环遍历即可，这就是本爬虫的核心思路，那么怎么拿到呢？看下图：
《王者荣耀》上线至今5个年头了，作为这些年国内最热门的手游（没有之一），除了带来游戏娱乐之外，我们在这五周年之际，试着从他们的官网找点乐趣，学习一下Python爬虫的一些简单基础操作。
在ASP.NET 2.0种提供了GridView控件。该控件的分页比较方便，可以通过在Visual Studio .NET 2005种简单设置即可实现各种分页功能。
回顾上一篇文章，我们大多时间都是在寻找下一页的url地址或者是内容的url地址上面，我们的大体思路是这样的：
上一讲讲了R语言与Pyhton中的异常捕获与错误处理基本知识，今天以一个小案例来进行实战演练，让你的程序遇水搭桥，畅通无阻。 本案例目标网址，今日头条的头条指数行业报告，全都是pdf格式的，需要先抓包获取PDF文件地址，之后我会随机抽取其中5个地址（因为PDF下载要看网速的，特别慢），然后将其中两个地址设置为不存在地址。 这种错误非常常见，当然实际应用中错误类型多种多样，需要你仔细甄别，但解决的基本思路都是这样的。当遇到一个错误地址导致程序遇阻时，使用异常函数先捕获错误异常，然后使用next命令进行绕过即可
<% @ Import Namespace="System.Data.OleDb" %>
十天学会ASP教程之第一天：安装调试ASP的环境 学习目的：安装调试ASP的环境，并且调试第一个简单的程序。 因为我们学ASP的目的就是想建立一个网站，那么一般习惯是建立的网站内所有文件应该同时放到一个文件夹中(当然这个文件夹中还可以按需要设置子文件夹！)，所以在这里我在E盘建立一个myweb的文件夹。 首先来安装Windows 2000/XP自带的IIS作为服务器。在这里因为我的机器是XP所以所有截图都是XP下完成的。 控制面板-->>添加或删除程序。 然后是添加删除windows组件－选中IIS组件前面
在实现6.S081 Lab3过程中，需要对xv6页表有一定的掌握，因此写了这份源码分析。
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