之前写过一篇文章(那些年用过的开源项目(一)),列出了一些曾经用过的基于java技术栈的开源项目;这篇文章总结用过的基于.net/c#技术栈的开源项目。
在前面系列章节中我们完成了词法解析。词法解析的基本任务就是判断给定字符串是否符合特定规则,如果符合那么就给这个字符串分配一个标签(token)。词法解析完成后接下来的工作就要分配给语法解析,后者的任务就是判断一系列标签的组合是否符合特定规范。
Parser就是将SQL字符串切分成一个个Token,再根据一定语义规则解析为一棵语法树。我们写的sql语句只是一个字符串而已,首先需要将其通过词法解析和语法解析生成语法树,Spark1.x版本使用的是scala原生的parser语法解析器,从2.x后改用的是第三方语法解析工具ANTLR4, 在性能上有了较大的提升。
对一个已有的项目进行语法分析,首先是要找到语法分析文件,分析语法文件之间的关系,然后根据语法分析文件提供的接口,确定语法解析在这个体系中所处的位置。
在 Web 开发中,随着需求的增加与代码库的扩张,我们最终发布的 Web 页面也逐渐膨胀。不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽,其还意味着用户浏览网页时可能更差劲的性能体验。浏览器在下载完某个页面依赖的脚本之后,其还需要经过语法分析、解释与运行这些步骤。而本文则会深入分析浏览器对于 JavaScript 的这些处理流程,挖掘出那些影响你应用启动时间的罪魁祸首,并且根据我个人的经验提出相对应的解决方案。回顾过去,我们还没有专门地考虑过如何去优化 JavaScript 解析/编译这些步骤;我们预想中的是解析器在发现 <script>标签后会瞬时完成解析操作,不过这很明显是痴人说梦。下图是对于 V8 引擎工作原理的概述:
前面章节中,我们完成了词法解析器的开发。词法解析的目的是把程序代码中的各个字符串进行识别分类,把不同字符串归纳到相应的分类中,例如数字构成的字符串统一归类为INTEGER, 字符构成的字符串,如果不是关键字的话,那么他们统一被归纳为IDENTIFIER。 例如下面这条语句: let foo = 1234; 语句经过词法解析器解析后,就会转变为: LET IDENTIFIER ASSIGN_SIGN INTEGER SEMI 完成上面工作后,词法解析器的任务就完成了,接下来就轮到词法解析器出场。词法解析器的作
JSON.parse 是浏览器内置的 API,但如果面试官让你实现一个怎么办?好在有人已经帮忙做了这件事,本周我们一起精读这篇 JSON Parser with Javascript 文章吧,再温习一遍大学时编译原理相关知识。
在上一篇文章中我为大家介绍了Simpe项目的一些背景知识以及如何使用有限状态机来实现词法解析,在本篇文章中我将会为大家介绍语法分析的相关内容,并且通过设计一门内部DSL语言来实现Simple语言的语法解析。
SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品
本篇分享一个插件内自带语法解析的框架——Postgresql图插件AGE,不关注插件的具体功能,只关注插件的框架。
python在收到代码内容后,首先要启动两个流程,分别为词法解析和语法解析。看过我编译原理课程的同学对这两个流程应该不陌生。词法解析其实就是把代码里面不同的元素分别归类,例如234,1.35,1e3等这类字符串统一用一个标志或数字来表示,通常它们的标志为NUMBER,对应字符串pi, age等这类变量名统一用标志来表示,例如使用NAME,于是整篇代码会一下子浓缩成一系列标志的排列,例如表达式 a = 100 + 10 就变成了 NAME = NUMBER + NUMBER。
2019年7月30-31日,第五届互联网安全领袖峰会(CSS 2019)在北京开幕。作为前沿技术安全研究团队代表,Tencent Blade Team两位高级安全研究员受邀登台,探讨如何挖掘语法解析器规则漏洞。 许多基础软件中都包含有语法解析部分,一旦出现规则漏洞影响,范围极大,而这块领域的安全研究相对较为缺乏,此次Tencent Blade Team对如何挖掘语法解析器规则漏洞做了从理论到实战的详细分析,并提出了如何编写安全的规则建议。 Tencent Blade Team由腾讯安全平台部成立,专注
SOAR主要由语法解析器,集成环境,优化建议,重写逻辑,工具集五大模块组成。下面将对每个模块的作用及设计实现进行简述,更详细的算法及逻辑会在各个独立章节中详细讲解。
从WordPress转回Typecho后因为直接使用了handsome主题,并开启了主题中自带的vditor编辑器,且同时前台引入vditor.js接管前台解析。
编译器是一个大型且复杂的系统,一个好的编译器会很好地结合形式语言理论、算法、人工智能、系统设计、计算机体系结构及编程语言理论。Go语言的编译器遵循了主流编译器采用的经典策略及相似的处理流程和优化规则(例如经典的递归下降的语法解析、抽象语法树的构建)。另外,Go语言编译器有一些特殊的设计,例如内存的逃逸等。
目前广泛使用的语法解析框架主要包括ANTLR、JavaCC和Yacc等。在大数据领域中,很多计算引擎都是基于ANTLR进行语法解析,例如 Hive、Spark和Presto等都基于ANTLR进行处理。然而,Calcite使用JavaCC编译器进行语法解析。
重回 “手写 SQL 编辑器” 系列。之前几期介绍了 词法、文法、语法的解析,以及回溯功能的实现,这次介绍如何生成语法树。
编译器是一个大型且复杂的系统,一个好的编译器会很好地结合形式语言理论、算法、人工智能、系统设计、计算机体系结构及编程语言理论。Go语言的编译器遵循了主流编译器采用的经典策略及相似的处理流程和优化规则(例如经典的递归下降的语法解析、抽象语法树的构建)。另外,Go语言编译器有一些特殊的设计,例如内存的逃逸等。 编译原理值得用一本书的笔墨去讲解,通过了解Go语言编辑器,不仅可以了解大部分高级语言编译器的一般性流程与规则,也能指导我们写出更加优秀的程序。很多Go语言的语法特性都离不开编译时与运行时的共同作用。另外,
在XAML中每一个元素对象对应一个实例,而实例属性可以通过属性进行赋值。在实际项目开发中,对象元素的属性值可以是不同数据类型,根据需求不同,经常需要对数据类型进行转换,就需要使用XAML的类型转换器(Type Converters)。本文将讲解XAML类型转换器的使用。 在Windows 10 UWP应用开发中,经常会用到类型转换器,例如对按钮的内容进行赋值,代码如下: <Button Content="演示按钮"/> Button的Content属性被赋值为字符串类型“演示按钮”。XAML语法解析器可以将
众所周知,Kotlin团队正在开发新版Kotlin编译器,并命名为K2。那么K2又是什么意思呢?难道是Kotlin第二版编译器的意思?
前几节,我们介绍了如何使用语法解析算法对代码进行解析。语法解析的目的是为了明白代码语句的意图,例如对于语句: c = a + b; 语法解析后,编译器就明白代码是想把变量a和b的值相加,再把结果赋值给变量c.然而要想实现这样的结果,编译器还得需要不少辅助信息,例如变量a和b对应的数值是多少,这些辅助信息我们会存储在一种称之为符号表的数据结构中。 在前几节语法解析时,代码实际上建造了一种树形结构,例如语句 a+b; 其中包含三个元素,a和b属于Identifier, 三者构成了一个算术表达式,也就是expre
额,没忍住,想完全了解sparksql,毕竟一直在用嘛,想一次性搞清楚它,所以今天再多看点好了~
whosbug经手了多个团队的近20人,历史团队中:大家分别负责插件和数据流转的设计实现和优化、责任归属算法的设计实现与优化、antlr语法AST分析的多语言适配实现以及项目协同的管理;当前主要由kevineluo和kevinmatthe负责维护以及开源相关的规划,同时开源团队也有其它8位同学一起协作共建
词法、语法解析模块会先介绍一下antlr环境(上)。然后举实际案例说明怎么使用antlr工具、利用antlr生成的Lexer、Parser、TreeParser代码,获取asttree。这些都是hive获取asttree的过程,理解了这些,再理解hive的asttree就很容易了(中)。 最后 详细介绍hive词法、语法解析的源码 以及hive AstTree的使用 (下)
上一节我们研究了增强语法,本节我们看看何为属性语法。属性语法实则是在语法规则上附带上一些重要的解析信息,随着语法解析的进行,我们可以利用附带的解析信息去进行一系列操作,例如利用解析信息实现代码生成。我们先看属性语法的一个实例:
PingCAP 发布了 TiDB 的源码阅读系列文章,让我们可以比较系统的去学习了解TiDB的内部实现。最近的一篇《SQL 的一生》,从整体上讲解了一条 SQL 语句的处理流程,从网络上接收数据,MySQL 协议解析和转换,SQL 语法解析,查询计划的制定和优化,查询计划执行,到最后返回结果。
PHP7带来的好处 在性能上的大幅度提升,可以省机器,可以省钱。 而且还带来了新的特性,我们一起来看看吧!
Javascript有很多有趣的用法,在Google Code Search里能找到不少,举一个例子:
词法、语法、语义分析概念都属于编译原理的前端领域,而这次的目的是做 具备完善语法提示的 SQL 编辑器,只需用到编译原理的前端部分。
已创建失败的函数normalize为例,分析语法解析过程 CREATE OR REPLACE FUNCTION normalize(x int) RETURNS int AS $$
缘起 IT人写技术文档,例如我自己写博客,用的最多的就是 markdown. 但是在浏览器中看到的这些博客都是以 html 的格式展示在人们的面前的. 所以一个自然的问题就是markdown怎么变成
语法解析一个非常重要的功能就是要构建一个树形数据结构,也叫语法解析树,无论是解释器执行当前语句还是编译器将语句转换为低级语言,解析树都是一个承上启下的重要结构。对任何生产式A -> X Y Z,它都会生成一个以A为父节点,X,Y,Z为子节点的多叉树,而且X,Y,Z作为节点出现的顺序与他们在生产树中出现的位置一样,如下图所示:
前几天在网上进行了一个面试,关于数据库方面的面试题其实也没少背,但是这个面试官的问题多少让我有些触不及防,他没有询问比较常见的基础语法和优化的问题,而是让我解释一条SQL从客户端到服务端的执行流程,这让我十分尴尬,因为平时只顾应用层面的东西,没有真正去理解到更深层次的东西,所以遇到非常规问题,很容易蒙圈,希望大家以我为鉴,学习一个知识要尽量达到"知其然、知其所以然",这样即使面试官变换问题的角度,我们也能更好的应对回答,叨唠完了,正片开始!
之前debug spark源码,是通过写application debug,这个不是基于spark源码本身的调试。
SQL审核工具 SQLE 1.2205.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
作者介绍 韩全安(willhan) 华中科技大学,硕士,现代数据库方向。2013年毕业,就职于腾讯到今,工作项目:TMySQL、SQL审核、InnoDB列压缩、TSpider、GCS 团队博客: t
上一节我们手动构造了语法树,然后调用各个节点实现中间代码生成。语法树的构建由语法解析完成,本节我们要完成语法解析逻辑,在语法解析过程中构造语法树,然后再像上一节那样实现中间代码生成。
Flink SQL中使用Calcite作为sql语法解析、校验、优化工具,本篇是实操篇,介绍一下calcite做sql语法解析使用方式。
比如当用户输入 select (name,这是个未完成的 SQL 语句,我们的目标是提示出这个语句未完成,并给出后续的建议: ) - + % / * . ( 。
语法,在语言学中是指任意自然语言中句子、短语以及词汇等语法单位的语法结构与语法意义的规律,本质上即音义结合体之间的结合规律。在程序语言的范畴上,描述的则是基于文本的源码以特定规则放置,来表达其特有的语义内涵。
其中,SQL Parser的功能是把SQL语句按照SQL语法规则进行解析,将文本转换成抽象语法树(AST),这部分功能需要些背景知识才能比较容易理解,我尝试做下相关知识的介绍,希望能对读懂这部分代码有点帮助。
2)查询缓存: 优先在缓存中进行查询,如果查到了则直接返回,如果缓存中查询不到,在去数据库中查询。
Monkey语言有点类似于JS,它的函数可以当做参数进行传递,而且语法支持函数闭包功能,例如下面代码: let newAdder = fn(x) { return fn(y) { return x + y;};}; let addTwo = newAdder(3); addTwo(2); 在上面代码中,我们把newAdder定义为一个函数变量,该函数里面又返回一个函数,在第二次定义变量addTwo时,它对应的是上面函数返回另一个函数,而且上面函数已经把x变量定义为3,于是addTwo(2)在执行时,它的返回
连接池,负责连接的处理、安全和认证,比如我们的请求线程的新建、密码认证、权限获取都是由这个模块负责。这里缓存了权限,所以当你不断开连接,其他用户修改权限后,当前的连接的权限也不会改变。
为了实现动态数据源管理框架的目标,Calcite提供了丰富的可插拔能力和扩展性。用户可以根据使用场景进行自定义扩展。相关可插拔扩展的组件包括:
PHP7带来的好处 是的,性能上的大幅度提升,可以省机器,可以省钱。 PHP7带来的新东西 1.类型的声明 可以使用字符串(string), 整数 (int), 浮点数 (float), 以及布尔值
在MySQL中有很多特殊符号都是相当恶心的,比如字符串中有单引号(')、双引号(")、反斜杠(\)等等,同学们可以先脑补一下可能会出现啥问题?
意图:给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器。这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。
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