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有限元知识 | 剪切锁死、体积锁死

一.剪切锁死（shear locking）简单地说就是在理论上没有剪切变形的单元中发生了剪切变形。该剪切变形也常称伴生剪切（ parasitic shear）。...解决方法： 1.采用减缩积分； 2.细化网格； 3.非协调单元； 4.假定剪切应变法；二.体积锁死（volumetric locking）简单地说就是应该有单元的体积变化的时候体积却没发生变化...二阶单元：对于弹塑性材料（塑性部分几乎属于不可压缩），二阶全积分四边形和六面体单元在塑性应变和弹性应变在一个数量级时会发生体积锁死。二次减缩积分单元发生大应变时体积锁死也伴随出现。...但值得注意的是，一阶全积分单元当采用选择性减缩积分（selectively reduced integration）时可以避免出现体积锁死。产生的结果：使得体积不变，即体积模量太大，刚度太刚。...检查方法：输出积分点的围压应力，分析围压应力是否在相邻积分点存在突变，是否显棋格式分布，是的话就说明出现体积锁死。

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SQL查询提速秘诀，避免锁死数据库的数据库代码

由于数据库领域仍相对不成熟，每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎，一次又一次犯同样的错误。当然，数据库厂商在取得一些进展，并继续在竭力处理较重大的问题。...无论 SQL 开发人员在 SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、MySQL，还是在其他任何关系数据库平台上编写代码，并发性、资源管理、空间管理和运行速度都仍困扰着他们。...我们说调优数据库既是门艺术，又是门科学，这是有道理的，因为很少有全面适用的硬性规则。你在一个系统上解决的问题在另一个系统上不是问题，反之亦然。...这通过几个方法来解决问题：无论事务因什么原因而被终结，它只有少量的行需要回滚，那样数据库联机返回快得多。小批量事务被提交到磁盘时，其他事务可以进来处理一些工作，因而大大提高了并发性。...调优数据库永不嫌早。实际上，我只是在我的其中一个生产数据库上运行这个例子，针对一个有 2.7 亿行的表。

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Mysql锁死解决「建议收藏」

经常遇到 mysql锁死, 如 alter xx 语句就经常锁死数据表怎么解决?...就是图片第一列的id,如果还是无法解决且看第二条 2. select * from information_schema.innodb_trx; 此条即查到未结束的事务，可以酌情杀死冲突事务一般都可解决锁死...如未解决可谨慎使用最后一招: kill掉第一条命令查出来的与该锁表有关的所有查询进程！！！谨慎使用！！！

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死磕Synchronized底层实现--偏向锁

更多文章见个人博客：https://github.com/farmerjohngit/myblog 本系列文章将对HotSpot的synchronized锁实现进行全面分析，内容包括偏向锁、轻量级锁、重量级锁的加锁...主要包括以下几篇文章：死磕Synchronized底层实现--概论死磕Synchronized底层实现--偏向锁死磕Synchronized底层实现--轻量级锁（待更新）死磕Synchronized...底层实现--重量级锁（待更新）本文将分为几块内容： 1.偏向锁的入口 2.偏向锁的获取流程 3.偏向锁的撤销流程 4.偏向锁的释放流程 5.偏向锁的批量重偏向和批量撤销本文分析的JVM版本是JVM8...偏向锁入口目前网上的很多文章，关于偏向锁源码入口都找错地方了，导致我之前对于偏向锁的很多逻辑一直想不通，走了很多弯路。...偏向锁的撤销这里说的撤销是指在获取偏向锁的过程因为不满足条件导致要将锁对象改为非偏向锁状态；释放是指退出同步块时的过程，释放锁的逻辑会在下一小节阐述。请读者注意本文中撤销与释放的区别。

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e.printStackTrace()导致的锁死

e.printStackTrace()导致的锁死 e.printStackTrace() 会导致锁死？这仅仅是打印啊，怎么可能？！先别惊呼不可能，且听我细细道来。先看截图1： ?...产生错误堆栈字符串到字符串池内存空间 -> 此内存空间一下子被占满了 -> 开始在此内存空间产出字符串的线程还没完全生产完整，就没空间了 -> 大量线程产出字符串产出到一半，等在这儿（等有内存了继续搞啊）-> 相互等待，等内存，锁死了...3，推及开来，在java中，会产生大量字符串的方法，使用时，一定得悠着点，别一不小心撑到肚子（字符串池所属的那么点非堆内存空间），撑到肚子了，会死的啊。

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【说站】java线程锁死是什么

java线程锁死是什么 1、说明线程锁死是指等待线程由于唤醒其所需的条件永远无法成立，或者其他线程无法唤醒这个线程而一直处于非运行状态（线程并未终止）导致其任务一直无法进展。...2、线程锁死分为两种：（1）信号丢失锁死：信号丢失锁死是因为没有对应的通知线程来将等待线程唤醒，导致等待线程一直处于等待状态。...（2）嵌套监视器锁死：嵌套监视器锁死是由于嵌套锁导致等待线程永远无法被唤醒的一种故障。...比如一个线程，只释放了内层锁Y.wait()，但是没有释放外层锁X; 但是通知线程必须先获得外层锁X，才可以通过 Y.notifyAll()来唤醒等待线程，这就导致出现了嵌套等待现象。...以上就是java线程锁死的介绍，希望对大家有所帮助。更多Java学习指路：Java基础

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PostgreSQL - 如何杀死被锁死的进程

前言在一次系统迭代后用户投诉说无法成功登陆系统，经过测试重现和日志定位，最后发现是由于用户在ui上进行了某些操作后，触发了堆栈溢出异常，导致数据库里的用户登陆信息表的数据被锁住，无法释放。...虽然后来解决了问题，但是数据库里这个用户登录信息表里被lock住的数据始终无法释放，这导致用户永远无法登陆成功，需要手动跑SQL把锁去掉才行。...a.relation = b.oid join pg_stat_activity c on a.pid = c.pid where a.mode like '%ExclusiveLock%'; 这里查的是排它锁，...也可以精确到行排它锁或者共享锁之类的。...这里有几个重要的column：a.pid是进程id，b.relname是表名、约束名或者索引名，a.mode是锁类型。

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死磕Synchronized底层实现--轻量级锁

死磕Synchronized底层实现--轻量级锁本文为死磕Synchronized底层实现第三篇文章，内容为轻量级锁实现。...轻量级锁并不复杂，其中很多内容在偏向锁一文中已提及过，与本文内容会有部分重叠。另外轻量级锁的背景和基本流程在概论中已有讲解。强烈建议在看过两篇文章的基础下阅读本文。...本系列文章将对HotSpot的synchronized锁实现进行全面分析，内容包括偏向锁、轻量级锁、重量级锁的加锁、解锁、锁升级流程的原理及源码分析，希望给在研究synchronized路上的同学一些帮助...主要包括以下几篇文章：死磕Synchronized底层实现--概论死磕Synchronized底层实现--偏向锁死磕Synchronized底层实现--轻量级锁死磕Synchronized底层实现...否则要走轻量级锁or重量级锁的释放流程 if (!

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死磕Synchronized底层实现--重量级锁

本文为死磕Synchronized底层实现第三篇文章，内容为重量级锁实现。...本系列文章将对HotSpot的synchronized锁实现进行全面分析，内容包括偏向锁、轻量级锁、重量级锁的加锁、解锁、锁升级流程的原理及源码分析，希望给在研究synchronized路上的同学一些帮助...、锁重入、当前线程是之前持有轻量级锁的线程则进行简单操作后返回。...需要注意的是，当调用一个锁对象的wait或notify方法时，如当前锁的状态是偏向锁或轻量级锁则会先膨胀成重量级锁。...C线程先获得锁。

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sqlserver事务锁死_sql触发器格式

b.触发器可以通过数据库中的相关表进行层叠修改。 c.触发器可以强制限制。这些限制比用CHECK约束所定义的更复杂。与CHECK约束不同的是，触发器可以引用其他表中的列。...触发器的主要作用主要有以下接个方面：强制数据库间的引用完整性级联修改数据库中所有相关的表，自动触发其它与之相关的操作跟踪变化，撤销或回滚违法操作，防止非法修改数据返回自定义的错误消息，约束无法返回信息...end else begin commit tran print '转账成功,提交数据库!'...从而确保事务的完整性和数据库的一致性。...-- 锁模式：共享锁(S锁)、更新锁(U锁)、排他锁、意向锁、架构锁、大容量更新(BU)锁、键范围锁发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170886.html

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e.printStackTrace()不是打印吗，还能锁死？

作者：sxgkwei 出处：https://dwz.cn/tQe4fLeD e.printStackTrace()会导致锁死？这仅仅是打印啊，怎么可能？先别惊呼不可能，且听我细细道来。...-> 此内存空间一下子被占满了 -> 开始在此内存空间产出字符串的线程还没完全生产完整，就没空间了 -> 大量线程产出字符串产出到一半，等在这儿（等有内存了继续搞啊） -> 相互等待，等内存，锁死了...3.推及开来，在java中，会产生大量字符串的方法，使用时，一定得悠着点，别一不小心撑到肚子（字符串池所属的那么点非堆内存空间），撑到肚子了，会死的啊。

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死磕juc（二）java的“锁”事（1）

java的”锁“事（1）一、乐观锁和悲观锁 1.1 悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。...乐观锁则直接去操作同步资源，是一种无锁算法，得之我幸不得我命，再抢乐观锁一般有两种实现方式：采用版本号机制 CAS（Compare-and-Swap，即比较并替换）算法实现二、经典8锁 1...: * * 对于普通同步方法，锁的是当前实例对象，通常指this,具体的一部部手机,所有的普通同步方法用的都是同一把锁——实例对象本身， * * 对于静态同步方法，锁的是当前类的Class对象，...，该实例对象的其他普通同步方法必须等待获取锁的方法释放锁后才能获取锁。...，所以静态同步方法与普通同步方法之间是不会有竞态条件的 * * * 但是一旦一个静态同步方法获取锁后，其他的静态同步方法都必须等待该方法释放锁后才能获取锁。

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e.printStackTrace()不是打印吗，还能锁死？

点击上方“码农沉思录”，选择“设为星标” 优质文章，及时送达 e.printStackTrace()会导致锁死？这仅仅是打印啊，怎么可能？先别惊呼不可能，且听我细细道来。先看截图1： ?...-> 此内存空间一下子被占满了 -> 开始在此内存空间产出字符串的线程还没完全生产完整，就没空间了 -> 大量线程产出字符串产出到一半，等在这儿（等有内存了继续搞啊） -> 相互等待，等内存，锁死了...3.推及开来，在java中，会产生大量字符串的方法，使用时，一定得悠着点，别一不小心撑到肚子（字符串池所属的那么点非堆内存空间），撑到肚子了，会死的啊。

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死磕juc（二）java的“锁”事（2）

，如果没有先驱节点才能获取锁；先占先得非公平锁，是不管这个事的，只要能抢获到同步状态就可以 1.2.2 为什么会有公平锁/非公平锁的设计为什么默认非公平？...1.2.3 使⽤公平锁会有什么问题公平锁保证了排队的公平性，非公平锁霸气的忽视这个规则，所以就有可能导致排队的长时间在排队，也没有机会获取到锁，这就是传说中的 “锁饥饿” 1.2.4 什么时候用公平...1.3 看一眼AQS 二、可重入锁(又名递归锁) 2.1 什么是可重入锁可重入锁又名递归锁是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候，再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提，锁对象得是同一个对象...自己可以获取自己的内部锁 2.2 可重入锁种类 2.2.1 隐式锁（即synchronized关键字使用的锁）默认是可重入锁指的是可重复可递归调用的锁，在外层使用锁之后，在内层仍然可以使用，...并且不发生死锁，这样的锁就叫做可重入锁。

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死磕 java同步系列之ReentrantLock源码解析（一）——公平锁、非公平锁

重入锁，是指一个线程获取锁之后再尝试获取锁时会自动获取锁。在Java中，除了ReentrantLock以外，synchronized也是重入锁。...() throws InterruptedException;// 尝试获取锁，如果没获取到锁，就返回falseboolean tryLock();// 尝试获取锁，如果没获取到锁，就等待一段时间，这段时间内还没获取到锁就返回...Condition newCondition(); Lock接口中主要定义了获取锁、尝试获取锁、释放锁、条件锁等几个方法。...底层调用的是Unsafe的park()方法 LockSupport.park(this); // 返回是否已中断 return Thread.interrupted();} 看过之前彤哥写的【死磕...以上就是整个公平锁获取锁的过程，下面我们看看非公平锁是怎么获取锁的。

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数据库锁？

浏览量 1 锁分类、：从数据库的角度分为：排他锁，共享锁，更新锁；从程序员的角度分为：乐观锁，悲观锁。...共享锁（S锁）：也叫读锁，用于所有只读数据的操作。性质：1.多个事务可封锁同一个共享页；2.锁住之后，任何事务不能够修改；3.读取完毕之后，立即对该页释放锁。...排他锁（X锁）：也叫写锁，一个事务对数据加了排他锁之后，其他任何事务不能对其加任何锁了。...更新锁（U锁）：在修改的初始阶段可对数据使用更新锁，避免使用共享锁产生的死锁现象。性质：1.用来预定要对此页施加X锁，它允许其他事务读，但不允许再施加U锁或X锁；2....当被读取的页要被更新时，则升级为X锁；3. U锁一直到事务结束时才能被释放。行锁：锁的作用范围是行级别。表锁：锁的作用范围是表级别。

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数据库锁

常见问题 MyISAM与InnoDB关于锁方面的区别是什么 数据库事务的四大特性事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题 InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读 RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现...MyISAM与InnoDB关于锁方面的区别是什么 MyISAM默认用的是表级锁，不支持行级锁 InnoDB默认用的是行级锁，也支持表级锁 select count(*) from person_info_large...读锁不释放的话，写锁会被阻塞。...tables; MyISAM适合的场景频繁执行全表count语句对数据进行增删改的频率不高，查询非常频繁没有事务 InnoDB适合的场景数据增删改差相当频繁可靠性要求比较高，要求支持事务 数据库锁的分类...锁的粒度划分：可分为表级锁、行级锁、页级锁锁级别：共享锁、排它锁加锁方式：自动锁、显式锁操作划分：DML锁、DDL锁使用方式：乐观锁、悲观锁

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数据库锁

行级锁共享锁S（读锁）：其他事务可以继续加锁，但是不能加排它锁排它锁X（写锁）：其他事务不能继续加锁共享锁共享锁兼容，其他冲突表级锁意向锁意向共享锁：想要获取表中的几行的共享锁意向排它锁...：想要获取表中的几行的排它锁自增长锁提升并发插入性能 Sql执行完就释放记录锁索引加锁间隙锁锁定一个范围，会阻塞插入间隙锁，防止幻读 inset user values（1，"name'...'） inset user values（6，"name''）此时1-6中间没有记录，会给1-6 中间添加间隙锁 next-key 记录锁加间隙锁插入意向锁 MVCC 多版本并发控制技术。...通过版本号和行锁，从而提高数据库系统并发性能。...悲观锁：就是前面的共享锁，排他锁在对记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或者抛出异常。

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数据库锁

数据库锁乐观锁:指更新DB时,想法很乐观,认为这次操作保证不会导致冲突,并不进行任何其它处理(即不加锁),而在进行更新时,在判断是否有冲突(通过version) 给数据表加一个version字段 ,先查询那条记录...，获取到version号，如果要进行更新操作，判断此version值是否与刚查出来的一致一致.则没有其它程序进行操作,可直接更新, version+1,否则认为有冲突.不进行更新悲观锁:在操作数据时...,认为此操作会出现数据冲突所以每次操作都通过获取锁才能进行对相同数据的操作悲观锁分为排它锁、共享锁都是数据库自带的 ---- 版权属于：dingzhenhua 本文链接：https://www.dcmickey.cn

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数据库锁

数据库锁锁和索引是数据库两大核心概念，了解索引，可以从 B+ 树，Hash 索引，页结构，缓存池，索引原则等方面理解。理解锁，要从哪些方面入手？...锁的分类锁可以按照锁粒度划分，可以按照数据库管理角度划分。按照锁粒度划分按照锁粒度划分，可以将锁划分成行锁，页锁和表锁。...image 按照数据库管理角度划分按照数据库管理角度划分，可以将锁分成排他锁和共享锁。共享锁共享锁，也叫读锁，或者 S 锁，共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但不能修改。...也就是 INSERT ，DELETE 或者 UPDATE 的时候，数据库自动使用排他锁，防止其他事务对改数据进行操作。...悲观锁悲观锁（Pessimistic Locking），通过数据库自身的锁机制来实现，从而保证数据操作的排他性。乐观锁适合读操作多的场景，相对来说写的操作⽐较少。

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