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之前了解过android的AOP框架,用法主要用来打日志;现在有一个需求需要函数在新线程中执行,并且函数主体执行完之后,在UI线程返回结果。想到手写的话,每次都要new Thread的操作,比较麻烦;因此就尝试用注解的方法解决这个问题。
优点:可以不改变原有对象的情况下动态扩展功能,可以使扩展的多个功能按想要的顺序执行,以实现不同效果。
OpenGL 在观察空间转换到裁剪空间时,需要用到投影矩阵。而在着色器脚本中,也需要提供一个投影矩阵给对应的 u_ProjectionMatrix变量。
最终预测的主题结果, 存放在data/test_predict_aspect_ensemble.txt中。
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种,限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。
sql2java是我几年年开始写的一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。这几年一直在根据工作需要维护升级。本文接续上一篇博客《sql2java-pagehelper:参照Mybatis-PageHelper实现分页查询》介绍Sql2java-pagehelper提供的分页查询(PageHelper)和动态SQL语句(WhereHelper)功能对Spring的支持
最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据埋点,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行。
WVS(Web Vulnerablity Scanner)是一个自动化的Web应用程序安全测试工具,它可以扫描任何可通过Web浏览器访问和遵循HTTP/HTTPS规则的Web站点和Web应用程序。适用于任何中小型和大型企业的内联网,外延网和面向客户,雇员,厂商和其它人员的Web网站。WVS可以通过检查SQL注入攻击漏洞,XSS跨站脚本攻击漏洞等漏洞来审核Web应用程序的安全性。
限流的方式有很多: 1、单机模式下,可以使用AtomicInteger、RateLimiter、Semaphore。 2、分布式下,可以使用队列(如Kafka等),但是编码比较繁杂;也可以使用Nginx限流,但是属于网关层面,不能解决所有问题(如内部服务接口)。 所以,应用层也是需要做限流操作的。这里简单结合Aop+redis+lua来实现。注:如果是需要接入层先流的话,建议还是要使用nginx自带的连接数限流模块和请求限流模块。 Lua脚本:
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前两天看了一些关于spring aop以及AspectJ的文章,但是总是感觉非常的乱,有的说spring aop跟aspectj相互独立,有的说spring aop依赖于aspectj,有的甚至直接把两者混为一谈。很多专门讲Aspectj的文章也只是搬运了AspectJ的语法,就那么一两点东西,讲来讲去也没有什么新意。甚至很多甚至都是面向IDE编程(教你怎么安装插件,点击菜单),对AspectJ的使用方式和工作原理都不去分析,离开了IDE的支持甚至连编译都不会了。我认为咱们这些码农平时习惯用IDE并没有问题,但是不仅要做到会用IDE,而且要做到超越IDE,这样才能站到更高一点的视角看出工具的本来面目而不是受工具的局限。 当然,我吐槽了这么多其实并不是想标新立异,只是想找一个写文章的理由。虽然从某种方面讲,可能也算是"茴香豆的X种写法",但是既然我自己乐在其中,那么开心就好喽。
切面编程听起来可能有点陌生,不过现在越来越多的开发团队正在用上这种技术。 先说熟悉的面向对象编程 OOP,通常都是用各种对象/模块来负责具体的功能,互相之间尽量不耦合。 切面编程AOP(aspect-priented programming)是为了解决OOP中耦合无法解除的问题而产生的。
在项目开发中,对 App 客户端重构后,发现用于统计用户行为的友盟统计代码和用户行为日志记录代码分散在各业务模块中,比如在某个模块,要想实现对用户的行为一和行为二进行统计,因此按照OOP面向对象编程思想,就需要把友盟统计的代码以强依赖的形式写入相应的模块中,这样会造成项目业务逻辑混乱,并且不利于对外提供SDK。因此,通过研究发现,在Android项目中,可以使用AOP面向切面编程思想,把项目中所有的友盟统计代码,从各个业务模块提取出来,统一放到一个模块里面,这样就可以避免我们提供的SDK中包含用户不需要的友盟SDK及其相关代码。
AWVS AWVS(Web Vulnerability Scanner)是一个自动化的Web应用程序安全测试工具,它可以扫描任何可通过Web浏览器访问的和遵循HTTP/HTTPS规则的Web站点和Web应用程序。适用于任何中小型和大型企业的内联网、外延网和面向客户、雇员、厂商和其它人员的Web网站。WVS可以通过检查SQL注入攻击漏洞、XSS跨站脚本攻击漏洞等漏洞来审核Web应用程序的安全性。 AWVS功能介绍 WebScanner :核心功能,web安全漏洞扫描 (深度,宽度 ,限制20个) Site Crawler:站点爬行,遍历站点目录结构 Target Finder :主机发现,找出给定网段中开启了80和443端口的主机 Subdomian Scanner :子域名扫描器,利用DNS查询 Blind SQL Injector :盲注工具 Http Editor http:协议数据包编辑器 HTTP Sniffer : HTTP协议嗅探器 (fiddler,wireshark,bp) HTTP Fuzzer: 模糊测试工具 (bp) Authentication Tester :Web认证激活成功教程工具 基础知识: 白盒测试:结构测试,透明盒测试,在知道代码的情况下进行渗透,相当于代码审计 黑盒测试:在测试中,把程序看做一个不能打开的黑盒子,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况中,在程序接口进行测试扫描,什么都不知道 灰盒测试:介于白盒测试与黑盒测试之间的一种测试,在服务端设置代理agent 从客户端入手 (有权限去访问) AWVS如何工作 它会扫描整个网络,通过跟踪站点上的所有链接和robots.txt(如果有的话)而实现扫描。 然后AWVS就会映射出站点的结构并显示每个文件的细节信息。 在上述的发现阶段或者扫描过程之后,WVS就会自动地对所发现的每一个页面发动一系列的漏洞攻击,这实质上是模拟一个黑客的攻击过程。(自定义的脚本,去探测是否有漏洞) AWVS分析每一个页面中需要输入数据的地方,进而尝试所有的输入组合。这是一个自动扫描阶段 在它发现漏洞之后,WVS就会在“Alerts Node(警告节点)”中报告这些漏洞,每一个警告都包含着漏洞信息和如何修补漏洞的建议。 在一次扫描完成之后,它会将结果保存为文件以备日后分析以及与以前的扫描相比较,使用报告工具,就可以创建一个专业的报告来总结这次扫描。 审核漏洞 版本检查:包括易受攻击的Web服务器,易受攻击的Web服务器技术 CGI测试:包括检查Web服务器问题,主要是决定在服务器上是否启用了危险的HTTP方法。例如put 、trace,delete等等 参数操纵:主要包括跨站脚本攻击(XSS),SQL注入攻击,代码执行,目录遍历攻击,文件入侵,脚本源代码泄露,CRLF注入,PHP代码注入,XPath注入,LDAP注入,Cookie操纵,URL重定向,应用程序错误消息等。 多请求参数操纵:主要是Blind SQL/XPath注入攻击 文件检查:检查备份文件或目录,查找常见的文件(如日志文件,应用程序踪迹等),以及URL中的跨站脚本攻击,还要检查脚本错误等 Web应用程序:检查特定Web应用程序的已知漏洞的大型数据库,例如论坛,Web入口,CMS系统,电子商务应用程序和PHP库等 GHDB Google攻击数据库,可以检查数据库中1400多条GHDB搜索项目。 Web服务:主要是参数处理,其中包括SQL注入、Blind SOL注入(盲注),代码执行,XPath注入,应用程序错误消息等。 使用该软件的所提供的手动工具,还可以执行其他的漏洞测试,包括输入合法检查,验证攻击,缓冲区溢出等。 AWVS11页面介绍 AWVS从版本11开始,变成了网页端打开的形式,使用一个自定义的端口进行连接。
https://www.cnblogs.com/koshio0219/p/11820654.html
Unity内置的雾效需要在每个shader中分别编写,造成了极大的不便。这里利用屏幕后处理产生可单独控制且自由度更高的雾效。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
如果浏览器窗口的宽度为 768px 或更小时,把 <body> 元素的背景颜色更改为“浅蓝色”:
首先,移动端的适配,还是要先做好的,不管你是使用rem布局,还是使用media进行适配布局(只是单纯的宽度上),布局好了,这里只是宽度自适应了,如果是流式布局的话,这样就已经足够了,对于我们这里的单屏布局,就略显不足了。
@media 规则在媒体查询中用于为不同的媒体类型/设备应用不同的样式。
DAO层:DAO层主要是做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此。
这篇文章作者的思路也是将target和context进行交互获取句子的准确表达,利用的模型是attention。与上面几个模型不同的在于,这里考虑了target可能存在好几个word组成的短语,另外添加了一层对于target的attention操作用于计算权重。提出了Interactive Attention Networks(IAN), 整体模型框架如下:
机器之心专栏 作者:阿里巴巴达摩院 张雯轩 李昕 邴立东 Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA),属于情感分析 Sentiment Analysis 以及观点挖掘 Opinion Mining 方向的一个子领域,从名字也可以直观看出是在 aspect (常译为方面或属性) 级别开展情感和观点的分析。 得益于其丰富的应用场景,最近几年 ABSA 的研究工作不断涌现,各式新任务、新方法层出不穷。这虽然体现出学界对其的关注度,不过无形中也给大家做文献调研增添了不少困难。我们最
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书提到:通常情况下,在视频流解析之后,从AVCodecContext结构得到的宽高就是视频画面的宽高。然而有的视频文件并非如此,如果按照AVCodecContext设定的宽高展示视频,会发现画面被压扁或者拉长了。比如该书第10章源码playsync.c在播放meg.vob时的视频画面如下图所示:
从调用栈可以看出,Aspects hook过程主要分4个阶段,hookClass,ASPECTS_ARE_BEING_CALLED,prepareClassAndHookSelector,remove。
前面我们有实战过文本分类的一些模型算法,什么?太简单?!Ok,再开一个坑,接下去整一个稍微复杂点的,情感分析。当然一般的情感分析也是一个分类任务,就可以参考之前文本分类的思路,我们这一系列要看的是「Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA)」,关于这一任务的比赛也非常多,可见十分实用呀。enjoy
于是提出了一种解决ABSA问题的多粒度注意力网络(Multi-grained Attention Network, MGAN),主要的改进有:
在我的上一篇文章中主要介绍了有关Spring Aop的概念,并翻译了官方网站中关于几种通知的使用,并没有涉及在项目中如何使用的实战。那么这篇博文笔者就讲一讲Spring AOP在异常处理和日志记录中的具体使用。这篇文章是在笔者之前写过的一篇博文Spring Boot整合Mybatis项目开发Restful API接口(https://blog.csdn.net/heshengfu1211/article/details/85490612)的基础上进行的,在此基础上,还需在项目的pom.xml文件的标签中引入spring-boot-starter-aop的依赖
AspectJ是一个客户端,拥有自己的编译器,所以要在Gradle中指定,使用AspectJ的编译器进行编译
将通用的逻辑用AOP技术实现可以极大的简化程序的编写,例如验签、鉴权等。Spring的声明式事务也是通过AOP技术实现的。 Spring的AOP技术主要有4个核心概念:
买家除了对这个商品进行整体打分外,还会针对一些商品aspect(属性)进行文字评价,例如某个评论『这条裤子的材质很好,但是拉链太拉跨了』。从find-grained(细粒度)评价角度来说,买家对商品的“材质”这一aspect的评价为Positive,对“拉链”这一aspect评价为Negative,但aspect和对应的情感是隐式地体现在评价中,需要我们利用模型抽取出来
首先介绍的第一篇论文来自哈工大(EMNLP 2016),现在被所有的ABSA论文作为baseline模型。
去年差不多这个时候,发了一篇关于CSS 固定宽高比实现的文章,总结了如何从面试者的角度回答固定宽高比实现的问题。如果你对于历史的 hack 方式不太熟悉,建议先浏览一下原文章。
这里说的是实体识别,马上想到的就是利用分步走解决:先去对文章进行实体识别,然后对提取出来的实体进行情感分类。但是后来一想这样两步的话会使得最终结果的错误率叠加,也就是说第一步做的不好的话会很大程度影响到第二步的结果。其实仔细看一下数据集会发现,它给出的很多样本实体并不是传统实体识别的实体,而是句子中的某一个token。这就跟SemEval2014的subtask 4非常像了,也就是Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA)。不说废话了,接下来我们来看看关于ABSA问题都有哪些常用的算法。
本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务,并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA!模型资源站(sota.jiqizhixin.com)即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。
lope: Layer error: Terrain.slope, argument 'input': Invalid type. Expected type: Image<unknown bands>. Actual type: ImageCollection.
<bean id="myTransactionManagerAspect" class="aop.AOPMyTransactionManagerAspeMark_To_Win" />
上一篇我们介绍Spring AOP的注解的配置,也叫做Java Config。今天我们看看比较传统的xml的方式如何配置AOP。整体的场景我们还是用原来的,“我穿上跑鞋”,“我要去跑步”。Service层的代码我们不变,还是用原来的,如下:
Spring Boot中的Aspect是用于实现面向切面编程(Aspect-Oriented Programming,AOP)的一种机制。AOP是一种编程范式,通过将横切关注点(如日志记录、性能统计、事务管理等)从业务逻辑中分离出来,以模块化的方式进行处理。
上篇文章我们讲到了使用注解的形式来使用Spring AOP。本文我们介绍如何使用XML Schema的形式使用Spring AOP。
知乎:https://www.zhihu.com/people/zhang-yi-ce-84
在图像和其他响应式元素的宽度和高度之间有一个一致的比例是很重要的。在CSS中,我们使用padding hack已经很多年了,但现在我们在CSS中有了原生的长宽比支持。
这是一个类,以方法add为例,当我们想在每一个方面前面添加一个告诉自己方法名和参数的时候,你会怎么写?
Object Detection via Aspect Ratio and Context Aware Region-based Convolutional Networks
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