你能告诉我为什么这个补偿代码不能工作吗?
DateStart= '16/07/2020'
DateEnd = '24/10/2020'
for i in range(14,124):
date_depart = date.today()+timedelta(days=i)
date_retour = date.today()+timedelta(days=(i+row['duree_sejour']))
if (date_depart.strftime('%d/%m/%Y') &
我正在odoo11调查模块上工作。
我从调查向导指定截止日期,向导只包含日期字段作为截止日期。而在“答案”中,截止日期字段为日期时间,其显示时间为5:30默认值。
我的要求:我想在答案中显示截止日期字段的默认时间是23:59。
试一试
deadline = fields.Datetime('Deadline', help="Date by which the person can open the survey and submit answers",oldname="date_deadline", default=lambda *a: time
我有一个截止时间列表list = [16:30:00.100, 16:30:00.200, 16:30:00.350, 16:30:00.450]。
我的意见如下:
16:30:00.095 A
16:30:00.097 B
16:30:00.122 C
16:30:00.255 D
16:30:00.322 E
16:30:00.420 F
16:30:00.569 G
我想在这里实现的是根据截止时间对我的观测进行分组(具体来说,我想看看哪一个截止时间能够捕捉到观测--即第一个截止时间足够快,足以捕获C,但对于A/B来说太慢了)。期望的输出应该如下所
在启用Exactly once delivery和确认截止日期设置为600s的情况下,消息接收方仍然会在60年代或更短的时间内收到消息。这是我当前的测试代码:
final Subscriber subscriber = pubSubTemplate.getPubSubSubscriberTemplate().
subscribe("projects/xxxx/subscriptions/xxx-topic-sub", m -> {
final String s = m.getPubsu
如何应用截止频率线性变化的低通滤波器(或具有比线性更一般的曲线),例如随着时间从10000 no到200 no,具有numpy/ apply,可能没有其他库?
示例:
00:00000,低通截止=10000 at
在00:05,000,低通截止值=5000 at
在00:09,000,低通截止=1000 at
在10秒钟内,截止频率保持在1000 to,然后截止频率下降到200 to。
下面是如何做一个简单的100 do低通:
from scipy.io import wavfile
import numpy as np
from scipy.signal import
因此,在我的Django项目中,我创建了一个Notification模型,它有两个日期时间字段,一个是时间戳,另一个是到期日期。截止日期是可选的。现在我有一个通知列表,有些有截止日期,有些没有,它们都有时间戳。我正在尝试做的是使用具有该字段的通知的到期日期和没有该可选字段的通知的时间戳在列表中对它们进行排序。正如您所看到的,我使用两个字段作为键,这有点奇怪,但它们都是日期时间字段。所以我认为他们应该能够比较。
我的代码:
class Notifications(models.Model):
date = models.DateTimeField(auto_now=True)
title = .